A treatise on the theory of determinants--行列式理论(英文原版进口)

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出版者:Dover Publications
作者:Thomas Muir.
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2003-01-01
价格:813.59998
装帧:
isbn号码:9780486495538
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 行列式
  • 线性代数
  • 矩阵
  • 高等数学
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具体描述

《高等代数:结构与应用》 内容简介 本书旨在为读者提供一个全面而深入的高等代数知识体系,尤其侧重于抽象代数结构(如群、环、域)的理论建构及其在具体数学分支和实际应用中的体现。全书结构清晰,逻辑严谨,力图在保持数学严谨性的同时,兼顾概念的直观理解与方法的实用性。 第一部分:基础回顾与线性代数核心 本部分首先对线性代数中的核心概念进行系统性的梳理和提升,为后续抽象代数打下坚实的基础。 第一章:数域与向量空间 本章从基础的数域 $mathbb{Q}, mathbb{R}, mathbb{C}$ 出发,讨论域的代数性质。随后,引入向量空间的严格定义,包括封闭性、结合律、分配律等公理体系。详细探讨子空间、向量组的线性相关性、基与维度的概念。重点解析有限维向量空间的结构定理,如基的扩张与缩减性质。此外,将对坐标变换进行深入分析,揭示坐标表示对基选择的依赖性。 第二章:线性映射与矩阵 本章聚焦于线性映射(或称线性变换)的性质。讨论核空间(Kernel)与像空间(Image),并严格证明秩-零化度定理。线性映射在不同基下的矩阵表示如何通过相似变换联系起来,是本章的重点。引入双线性型、二次型及其规范形,探讨如何通过正交变换(在实数域上)将二次型对角化,并在几何上解释这些变换的意义(如旋转、伸缩)。 第三章:特征值与特征向量 本章系统研究线性算子在特定向量上的作用规律。定义特征值、特征向量,并推导出它们的计算方法,包括特征多项式和最小多项式的概念。重点分析特征值问题的求解过程,特别是对于高重根情况下的对角化条件。引入 Jordan 标准形理论,证明了在复数域上,任何方阵都可化简为其 Jordan 块的直和形式,这是理解矩阵结构复杂性的关键。对不动点、稳定性分析等应用场景进行初步探讨。 第二部分:抽象代数结构——群论 本部分开始进入抽象代数的核心,从最基本的代数结构——群——入手,构建系统的理论框架。 第四章:群的基本概念与例子 严格定义群的四大公理。通过大量实例来加深理解,包括整数加法群、非零有理数的乘法群、对称群 $S_n$、二面体群 $D_n$ 以及单位根群。详细阐述子群、陪集、拉格朗日定理及其推论(如费马小定理的推广)。 第五章:群同态与正规子群 引入群同态和同构的概念,它们是衡量两个群结构相似性的工具。重点讨论正规子群的定义及其重要性——它允许我们构造商群(或因子群)。详细证明第一、第二、第三同构定理,这些定理是群论结构分析的基石。 第六章:群的作用与应用 探讨群在集合上的作用(Group Action)。通过作用的概念,自然引出轨道(Orbit)和稳定子(Stabilizer)的概念,并严格证明轨道-稳定子定理。应用此工具解决计数问题,如 Burnside 引理(Polya 计数定理的基础)在化学和组合学中的实际应用,例如计算不同着色的项链数量。 第七章:有限群结构分解 本章深入有限群的结构理论。讨论 $p$-群、Sylow 定理的完整证明及其应用,例如证明所有 6 阶群(除 $S_3$ 外)都是循环群。引入直积(Direct Product)和半直积(Semi-Direct Product),用以构造更复杂的群结构。 第三部分:更深的结构——环与域 本部分将抽象代数的概念推广到具有两种运算的结构——环,并最终聚焦于域的性质。 第八章:环的基本结构 定义环、交换环、单位环。探讨子环、环同态、零因子、整环。重点研究特殊的子集——理想(Ideals),并类比群中的商群,构造商环。严格证明同构定理在环上的对应形式。 第九章:特殊类型的环与域 分析特殊环的性质,如主理想整环(PID)和唯一因子化整环(UFD)。详细阐述欧几里得整环的概念及其与 PID 和 UFD 之间的层次关系。随后,转向域(Fields),探讨域的定义及其在代数方程求解中的核心地位。 第十章:域的扩张 这是连接抽象代数与经典伽罗瓦理论的关键桥梁。介绍域扩张的概念,包括代数扩张和超越扩张。详细分析极小多项式,并利用它来构造新的域 $F(alpha)$。深入探讨有限域(Galois Fields)的存在性、唯一性及其结构,这是现代密码学和编码理论的基础。 附录:基础代数背景 简要回顾集合论、逻辑推理和多项式环的基本性质,确保读者拥有必要的预备知识。 本书的编写风格注重从具体的例子出发,逐步提炼出抽象的定义和定理,最终以严谨的逻辑推导展示数学结构的内在美感。通过大量的习题设计,引导读者不仅理解“是什么”,更掌握“为什么”以及“如何应用”。

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