Conditionals in Nonmonotonic Reasoning and Belief Revision: Considering Conditionals as Agents pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:1 edition (2001年9月1日)

作者:Gabriele Kern-Isberner

出品人:

页数:190

译者:

出版时间:2001-12

价格:110.00

装帧:平装

isbn号码:9783540423676

丛书系列:

图书标签:

• Conditionals
• Nonmonotonic Reasoning
• Belief Revision
• Logic
• Artificial Intelligence
• Knowledge Representation
• Agent-Based Systems
• Reasoning Under Uncertainty
• Philosophy of Logic
• Cognitive Science

逻辑与信念动态：非单一性推理中的条件句研究 本书聚焦于逻辑推理领域中一个核心且持续演进的议题：条件句（conditionals）在处理非单一性（nonmonotonicity）推理和信念修正（belief revision）时的行为模式与理论基础。 本书旨在提供一个深入、全面的理论框架，用以理解和形式化人类日常推理中常见的、依赖于特定背景知识而可能被推翻的论断结构。我们摒弃了经典一阶逻辑的单调性假设，转而探索一套更贴近现实世界认知的、允许知识库随新信息变化而进行精细调整的逻辑系统。 第一部分：非单一性推理的基础与挑战 本部分奠定了研究的理论基础，详细阐述了传统逻辑体系在处理反事实推断和默认推理（default reasoning）时的局限性。 第一章：单调性逻辑的范式与边界 本章首先回顾了经典数理逻辑（如一阶逻辑）的严格单调性公理——即新信息的加入永远不会导致已有结论的撤销。接着，我们详细分析了在何种现实场景中这种单调性假设会失效，特别是在处理关于物理世界、社会规范和常识性知识时。我们将引入几个经典的非单调性难题，例如“飞鸟能飞”的默认结论如何被“企鹅是鸟但不会飞”的事实所推翻。 第二章：非单一性推理的流派与形式化 本章系统地梳理了现有非单一性推理的主要形式化方法。我们将深入探讨基于可废止性（defeasibility）的理论，如对非单调模态逻辑（NML）的介绍。重点分析了循环性论证（circuit-based reasoning）和优先关系（preferential semantics）在构建可信赖的非单调推理系统中的核心作用。此外，我们将审视基于信念集（sets of belief）的模型，如马尔洛（Marek）和雷兹尼克（Rzasa）的工作，探讨如何通过局部一致性来维持全局的推理能力。 第三章：条件句的逻辑语义探究 条件句“如果P则Q”在非单调环境中其语义复杂性急剧增加。本章专门剖析了条件句的各种解释，包括材料蕴涵、严格蕴涵以及模态条件句。我们将深入讨论拉伊特海德（Leitgeb）的“条件句稳定性”概念，并引入“局部合理性”（local rationality）的视角，尝试为条件句在知识库更新时的行为定义精确的逻辑条件。 第二部分：条件句作为推理行动者（Conditionals as Agents） 本书的核心创新在于将条件句本身视为一种具有内在推理能力的“代理体”（Agent）。这种方法论上的转变，允许我们超越将条件句视为静态蕴涵关系的传统束缚，将其置于动态的知识修正流程中。 第四章：条件句的代理性质：自主性与目的性 本章首次提出了“条件句代理”的概念。一个条件句 $C = (P o Q)$ 不仅仅是一个陈述，它代表了一种关于在 $P$ 成立的世界中，应当如何推导 $Q$ 的“指令”或“倾向性”。我们探讨了代理性的几个维度： 1. 激活条件 (Triggering Condition): $P$ 的真值如何启动该代理的推理过程。 2. 知识吸收机制 (Knowledge Absorption): 该代理如何整合新的、可能与其结论 $Q$ 相冲突的信息。 3. 冲突解决优先级 (Conflict Resolution Priority): 当多个条件句代理相互竞争时，如何确定哪个“指令”应占上风。 第五章：信念修正中的条件句代理 信念修正（Belief Revision）理论的核心在于如何系统地更新知识库 $mathcal{K}$ 以纳入新信息 $i$，生成 $mathcal{K} i$。传统方法多依赖于拉普西（Laplace）或达加诺（Darwiche-Pearl）的修正函数。本章则探讨条件句代理如何驱动修正过程： 当一个条件句 $(P o Q)$ 被接受，而后续信息 $ eg Q$ 出现时，该条件句代理不再是一个被动的知识组成部分，而是一个积极的“修正参与者”。它会根据预先设定的代理协议，指导系统是选择： 撤销 $Q$ 的推导基础（P或P的推导链）。 重新评估该条件句本身在当前知识状态下的有效性。 我们将引入“代理协议”（Agent Protocols）的概念，用以形式化不同条件句代理在面对事实冲突时的协商机制。 第六章：反事实推理的代理视角 反事实陈述（Counterfactuals），如“如果当时发生的是 $ eg P$，那么 $Q$ 是否成立？”，是条件句代理能力的最强体现。本章使用代理模型来重新解释刘易斯（Lewis）的相似性框架。我们认为，当评估一个反事实时，系统实际上是在模拟一个“最少干扰的代理集合”的反应。即，我们寻找一个最小的、满足 $ eg P$ 的世界集，并在该集合内，让那些具有最高优先级的条件句代理来决定 $Q$ 的真假。这使得反事实评估不再仅仅是距离测量，而是一个基于代理优先级和互动的结果。 第三部分：高级应用与理论整合 本部分将前两部分的成果应用于更复杂的推理场景，并探讨该模型与其他逻辑理论的兼容性。 第七章：知识的层次结构与代理的权限级别 在复杂的知识体系中，并非所有条件句都具有同等的权威性。例如，物理定律通常比习惯性的社会规范具有更高的“代理权限”。本章引入了权限级别（Authority Levels）的概念，将条件句结构化为一个层次化的代理网络。我们将探讨如何使用排序逻辑（Ordered Logic）或信念层次（Hierarchy of Beliefs）来明确表示和计算这些权限，从而解释为何在某些情况下，一个强有力的默认结论可以被一个更基础的条件句所推翻。 第八章：条件句代理在决策理论中的作用 推理过程通常服务于决策目标。本章探索了将条件句代理应用于不确定性环境下的决策分析。当决策者面临多个可能的行动路径时，每条路径都可以被视为由一组条件句驱动的推理链。通过评估不同条件句代理在不同未来情景下的激活强度和对最终结果的影响，我们可以构建一个更具鲁棒性的、基于信念修正的期望效用模型。 第九章：未来方向：可计算性与认知科学的桥梁 最后，本章展望了该代理模型在可计算性理论和认知科学中的潜在应用。我们讨论了如何设计算法来有效地模拟数百万条件句代理之间的实时互动和冲突解决。在认知层面，该模型为人类如何自然地“重写”对世界的理解提供了一种基于动态代理交互的解释框架，有助于我们理解人类的直觉判断和认知灵活性。本书的最终目标是为非单一性推理提供一个既富有理论深度，又具备实践可操作性的统一框架。

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