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☆☆☆☆☆

出版者:Wiley

作者:Jill Dyche

出品人:

页数:320

译者:

出版时间:2006-8-4

价格:USD 39.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780471916970

丛书系列:

图书标签:

数据集成
客户数据
CDI
数据管理
数据质量
数据分析
商业智能
数据仓库
ETL
主数据管理

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具体描述

"Customers are the heart of any business. But we can't succeed if we develop only one talk addressed to the 'average customer.' Instead we must know each customer and build our individual engagements with that knowledge. If Customer Relationship Management (CRM) is going to work, it calls for skills in Customer Data Integration (CDI). This is the best book that I have seen on the subject. Jill DychA(c) is to be complimented for her thoroughness in interviewing executives and presenting CDI." -Philip Kotler, S. C. Johnson Distinguished Professor of International Marketing Kellogg School of Management, Northwestern University "In this world of killer competition, hanging on to existing customers is critical to survival. Jill DychA(c)'s new book makes that job a lot easier than it has been." -Jack Trout, author, Differentiate or Die "Jill and Evan have not only written the definitive work on Customer Data Integration, they've made the business case for it. This book offers sound advice to business people in search of innovative ways to bring data together about customers-their most important asset-while at the same time giving IT some practical tips for implementing CDI and MDM the right way." -Wayne Eckerson, The Data Warehousing Institute author of Performance Dashboards: Measuring, Monitoring, and Managing Your Business Whatever business you're in, you're ultimately in the customer business. No matter what your product, customers pay the bills. But the strategic importance of customer relationships hasn't brought companies much closer to a single, authoritative view of their customers. Written from both business and technicalperspectives, "Customer Data Integration" shows companies how to deliver an accurate, holistic, and long-term understanding of their customers through CDI.

《客户数据整合》本书简介在当今信息爆炸的时代，企业获取客户数据的能力日新月异，但真正挑战在于如何有效地整合、分析和利用这些分散在各个渠道、不同格式的客户信息。本书《客户数据整合》正是为了应对这一核心挑战而生。它并非一本单纯的技术手册，也不是晦涩难懂的理论著作，而是一部面向实战、循序渐进的指南，旨在为企业提供一套系统性的框架和可操作的策略，帮助他们打破数据孤岛，构建统一的客户视图，从而驱动更精准的营销、更个性化的服务以及更明智的业务决策。本书的价值与核心理念在数字营销、个性化体验和数据驱动决策成为企业生存和发展的关键驱动力的今天，客户数据已然成为企业最宝贵的资产之一。然而，现实情况是，客户数据往往散落在 CRM 系统、营销自动化平台、电商网站、社交媒体、客户服务日志、线下销售点等多个独立的信息孤岛中。这些孤岛不仅阻碍了企业对客户行为的全面理解，也导致了营销活动的分散和低效，甚至可能因为数据的不一致而产生误导性的判断。《客户数据整合》的核心理念在于，要实现真正的客户洞察和价值挖掘，必须首先建立一个统一、准确、全面的客户数据基础。本书将带领读者深入探讨如何打破这些数据壁垒，将零散的客户信息汇聚成一条清晰、连贯的客户生命周期轨迹。这不仅仅是技术层面的数据迁移和清洗，更重要的是一种思维模式的转变，一种将客户数据视为战略资产的管理理念。本书内容概述本书的结构设计力求逻辑清晰，层层递进，从战略层面到技术实践，再到组织和流程的优化，全面覆盖了客户数据整合的各个环节。第一部分：理解客户数据整合的战略重要性客户数据的演进与挑战：追溯客户数据管理从早期简单记录到如今复杂多维度分析的发展历程，分析当前企业在客户数据整合方面面临的普遍困境，如数据碎片化、数据质量低下、数据安全与合规压力等。客户数据整合的商业价值：详细阐述客户数据整合能够为企业带来的具体商业价值，包括提升客户体验、优化营销 ROI、驱动产品创新、增强客户忠诚度、识别高价值客户、预测客户流失风险等。通过案例分析，生动展现数据整合带来的业务飞跃。构建统一客户视图 (UCV) 的目标与意义：深入剖析“统一客户视图”的内涵，解释为何它是客户数据整合的最终目标，以及拥有UCV对于企业实现360度客户认知的重要性。第二部分：客户数据整合的关键流程与方法论数据源识别与评估：如何系统性地梳理企业内外部所有与客户相关的数据源，并对这些数据源的质量、可用性和价值进行初步评估。数据采集与集成策略：探讨不同的数据采集方式（批处理、实时采集）和数据集成方法（ETL, ELT, API集成等），并分析其适用场景和优劣。数据清洗与标准化：这是数据整合中最具挑战性的环节之一。本书将详细介绍数据去重、地址标准化、格式统一、缺失值处理、异常值检测等关键技术和实操技巧。数据转换与丰富：如何对原始数据进行加工、转换，使其更具分析价值。例如，通过数据关联、指标计算、第三方数据补充等方式，丰富客户画像。主数据管理 (MDM) 的角色与应用：阐述主数据管理在实现数据一致性、准确性和唯一性方面的关键作用，以及如何将其应用于客户数据的整合过程中。构建统一客户视图的实现路径：介绍构建UCV的技术架构和逻辑模型，包括实体解析、身份识别、数据模型设计等核心内容。第三部分：客户数据整合的技术架构与工具选型数据仓库与数据湖的应用：深入解析数据仓库和数据湖在客户数据整合中的功能和定位，以及如何根据企业需求选择合适的存储方案。客户数据平台 (CDP) 的兴起与作用：详细介绍CDP作为新一代客户数据整合与管理工具的核心价值，以及它如何赋能企业实现实时、个性化的客户互动。数据集成工具与技术栈：介绍市场上主流的数据集成工具（如 Informatica, Talend, Azure Data Factory, AWS Glue 等）的功能特点和选型考量。数据质量管理工具：推荐并讲解能够自动化数据质量检查、清洗和监控的数据质量管理工具。数据安全与隐私保护技术：探讨在数据整合过程中如何确保数据安全、合规性（如 GDPR, CCPA 等）以及客户隐私的保护，包括数据加密、匿名化、访问控制等技术。第四部分：客户数据整合的组织、流程与治理建立数据治理体系：强调数据治理对于客户数据整合的持续成功至关重要。本书将指导读者如何建立数据所有权、数据标准、数据流程和数据质量监控等数据治理框架。跨部门协作与团队建设：分析客户数据整合项目所需的跨部门协作模式（市场、销售、IT、运营等），以及如何构建一支高效的数据整合团队。数据生命周期管理：探讨如何对客户数据进行全生命周期的管理，包括数据的创建、使用、存储、归档和销毁。持续优化与创新：客户数据整合是一个持续演进的过程。本书将介绍如何通过数据分析、反馈循环和技术迭代，不断优化整合策略，并探索新的数据应用场景。本书的特色与读者群体《客户数据整合》最大的特色在于其理论与实践相结合的编写风格。本书并非停留在概念层面，而是提供了大量可操作的步骤、具体的场景案例和行业最佳实践。读者可以通过书中提供的指导，逐步建立起自己的客户数据整合体系。本书的语言通俗易懂，避免了过于深奥的技术术语，力求让非技术背景的读者也能轻松理解。同时，对于技术从业者，书中也提供了足够的技术深度和前沿信息。本书适合以下读者群体：企业高管与战略规划者：帮助他们理解客户数据整合的战略价值，并制定相应的数据战略。市场营销人员：掌握如何利用整合后的客户数据进行精准营销、个性化内容推送和渠道优化。销售团队：获得更全面的客户信息，提升销售效率和客户转化率。客户服务与运营团队：了解客户全貌，提供更及时、更贴心的服务，提升客户满意度。 IT专业人士与数据工程师：学习客户数据整合的技术方法、架构设计和工具选型。数据分析师与数据科学家：获得高质量、结构化的数据，进行更深入的客户行为分析和预测建模。结语在竞争日益激烈的商业环境中，那些能够深入理解客户、并据此提供卓越体验的企业，将脱颖而出。《客户数据整合》这本书，正是帮助企业实现这一目标的关键赋能者。它将引领您穿越复杂的数据迷宫，构建起通往客户洞察与商业成功的桥梁。阅读本书，您将不仅仅是掌握一项技术，更是掌握一种赋能未来业务增长的核心能力。