Making Scorecards Actionable pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:John Wiley & Sons Inc

作者:Olve, Nils-Goran (EDT)/ Petri, Carl Johan/ Roy, Jan/ Sofie, Roy

出品人:

页数:304

译者:

出版时间:2003-3

价格:470.00元

装帧:HRD

isbn号码:9780470848715

丛书系列:

图书标签:

绩效管理
目标设定
战略执行
KPI
OKR
数据分析
商业智能
领导力
决策制定
改进措施

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具体描述

"The attraction of balanced scorecards is to help translate strategy into the stories, business logic and tasks that grab people's imaginations and so result in purposeful action. Yet, too often, it hasn't worked that way. In a refreshingly honest and pragmatic way, the authors analyse both the successes and failures of companies using scorecards and present a practical approach for all top executives facing up to today's challenge of providing a corporate purpose that will live in people's minds." Lynda Gratton Associate Professor of Organisational Behaviour at London Business School and Dean of the full-time MBA Programme "Very well worth reading, re-reading and studying. An excellent and simple system to measure and challenge the performance of businesses and their people." Belmiro de Azevedo President of Sonae SGPS, S.A.

《数据驱动的决策艺术：洞悉趋势，优化绩效》在这个信息爆炸的时代，企业每天都在产生海量的数据，从销售额、客户行为到运营效率，几乎无处不在。然而，数据本身并不能直接转化为智慧。真正的挑战在于如何有效地收集、分析并解读这些数据，从中提炼出有价值的洞察，最终指导企业做出更明智、更有针对性的决策，从而提升整体绩效。《数据驱动的决策艺术：洞悉趋势，优化绩效》是一本致力于帮助读者掌握这一关键能力的实用指南。本书并非罗列枯燥的技术术语或抽象的理论框架，而是聚焦于如何将数据分析的强大力量转化为切实可见的商业成果。我们相信，无论您的企业规模大小，无论您身处哪个行业，学会“阅读”数据、利用数据，都将是您在竞争激烈的市场中脱颖而出的核心竞争力。本书的独特之处在于，它将数据分析的流程分解为易于理解和操作的步骤，并强调理论与实践的结合。我们将带领您从基础的数据收集和整理入手，确保您掌握的数据是准确、可靠的。接着，我们将深入探讨各种常用的数据分析方法，包括但不限于：趋势分析 (Trend Analysis): 识别数据随时间推移的变化模式，预测未来走向，例如销售额的季节性波动、客户流失率的变化趋势等。通过深入理解这些趋势，您可以提前布局，抓住机遇，规避风险。模式识别 (Pattern Recognition): 发现数据中隐藏的规律和关联，例如特定客户群体购买习惯的共同点、影响产品销量的关键因素等。识别这些模式有助于您更精准地定位目标客户，优化产品设计，改进营销策略。关联分析 (Correlation Analysis): 探讨不同变量之间的关系强度和方向，例如广告投入与销售额之间的关联，用户互动频率与客户满意度之间的关联。理解这些关联有助于您进行资源优化配置，提升投资回报。异常检测 (Anomaly Detection): 识别数据中偏离正常范围的异常值，例如突发的销售额下降、意外的客户投诉激增等。及早发现异常情况，有助于您迅速定位问题根源，及时采取纠正措施，避免潜在损失。预测建模 (Predictive Modeling): 利用历史数据构建模型，预测未来可能发生的事件，例如预测未来一段时间内的产品需求、客户购买的可能性等。准确的预测能力是企业进行战略规划、库存管理、资源分配的关键。本书将以大量真实世界的案例研究为支撑，涵盖了从零售、电商到金融、制造业等多个行业。我们将详细剖析这些案例中是如何运用数据分析来解决具体问题的，例如：一家零售商如何通过分析顾客的购物篮数据，优化商品陈列和推荐策略，显著提升了交叉销售额。一家电商平台如何通过追踪用户行为数据，识别出高价值客户群体，并为其提供个性化的产品推荐和专属优惠，从而提高了客户忠诚度和复购率。一家制造企业如何通过分析生产线上的传感器数据，提前预测设备故障，从而减少了非计划停机时间，提高了生产效率。一家金融机构如何通过分析客户的交易数据和信用记录，识别出潜在的欺诈行为，有效降低了风险。《数据驱动的决策艺术：洞悉趋势，优化绩效》并非只关注技术层面，更强调分析结果的落地和执行。我们将深入探讨如何将数据分析的发现转化为清晰、易懂的报告和可视化图表，以便更好地向不同部门的利益相关者传达信息。本书还将着重阐述如何建立一个鼓励数据驱动文化的组织，让数据分析成为企业日常运营的有机组成部分，而不是一项孤立的任务。本书将为您提供一套系统性的方法论，帮助您：明确数据分析的目标：在开始任何分析之前，首先要清晰地定义您希望通过数据分析解决什么问题，达成什么目标。选择合适的数据来源：了解哪些数据对您的问题最 relevant，以及如何获取这些数据。掌握基本的数据清洗和预处理技术：确保您的数据质量是分析结果准确性的基石。运用多种数据分析工具和技术：根据您的需求和技能水平，选择最适合的工具和方法。有效地解读和呈现分析结果：将复杂的数据洞察转化为清晰、可执行的建议。将数据洞察转化为实际行动：推动企业内部的变革，让数据指导决策，驱动绩效提升。构建可持续的数据驱动文化：培养团队的数据意识和分析能力，让数据成为企业持续成长的动力。本书的目标读者包括：企业决策者和管理者：希望利用数据更好地理解业务、做出更明智的战略决策。市场营销专业人士：致力于优化营销活动、提高 ROI、更精准地触达目标客户。销售团队：希望通过数据分析识别销售机会、提升销售业绩。运营和生产管理人员：寻求通过数据优化流程、提高效率、降低成本。产品经理和研发人员：希望通过数据了解用户需求，指导产品开发和迭代。任何对数据分析在商业决策中的应用感兴趣的专业人士。在《数据驱动的决策艺术：洞悉趋势，优化绩效》中，您将找到实用的技巧、真实的案例和可操作的步骤，帮助您自信地驾驭数据，将其转化为推动企业前进的强大引擎。本书将帮助您从“看”数据、“懂”数据，迈向“用”数据，“精通”数据，最终实现数据驱动的卓越绩效。我们相信，通过阅读本书，您将能够：更准确地识别市场趋势和潜在机遇。更有效地理解客户需求和行为。更精准地评估业务绩效和投入回报。更明智地分配资源，优化运营效率。更具前瞻性地进行战略规划和风险管理。这是一个数据定义未来的时代，掌握数据驱动的决策艺术，就是掌握了在未来竞争中制胜的关键。让我们一同踏上这场数据驱动的探索之旅，解锁企业无限的潜能。