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页数:328

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出版时间:2004-7

价格:29.00元

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isbn号码:9787040171976

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《数据魔法师：SQL语言与数据库设计深度解析》 引言 在信息爆炸的时代，数据已成为驱动现代社会运转的核心动力。无论是企业运营、科学研究，还是日常生活中的点滴记录，都离不开强大而灵活的数据管理系统。本书《数据魔法师：SQL语言与数据库设计深度解析》正是为了帮助您掌握驾驭海量数据、构建高效信息资产的钥匙。我们深知，精通数据库技术不仅是IT专业人士的必备技能，更是各行各业数据驱动决策的基础。本书将带领您穿越SQL语言的深邃海洋，领略数据库设计的艺术与科学，让您成为一名真正的数据魔法师。 第一部分：SQL语言的魅力——查询、操作与演进 SQL（Structured Query Language），结构化查询语言，是关系型数据库的标准语言。它简洁、强大，能够实现对数据的增、删、改、查等各种操作，以及数据的结构定义与管理。本书将从SQL的基础出发，层层递进，深入讲解其精髓。 第一章：SQL语言入门与核心概念 数据库与表的基石： 我们将从最基本的概念讲起，解释什么是数据库，以及数据库是如何组织数据的。您将学习到表（Table）作为数据存储的基本单位，字段（Field/Column）作为数据的属性，以及记录（Record/Row）作为一条完整的数据项。 数据类型： 理解不同的数据类型（如整数、浮点数、字符串、日期等）对于正确存储和处理数据至关重要。本书将详细介绍SQL中常见的各种数据类型，以及它们的使用场景和注意事项。 SQL的CRUD操作： “CRUD”是Create（创建）、Read（读取）、Update（更新）、Delete（删除）的缩写，它们构成了数据操作的四大基本功能。您将学习如何使用 `INSERT INTO` 语句添加新数据，如何使用 `SELECT` 语句查询所需数据，如何使用 `UPDATE` 语句修改现有数据，以及如何使用 `DELETE` 语句移除不再需要的数据。我们将通过大量实例，让您熟练掌握这些基本操作。 第二章：SELECT语句的深度探索——无所不包的数据检索 `SELECT` 语句是SQL中最常用、也最具表现力的语句之一。本书将带您领略其非凡的能力： 基本查询与过滤： 从简单的 `SELECT FROM table_name` 到指定字段的查询，再到 `WHERE` 子句强大的条件过滤。您将学会使用各种逻辑运算符（`AND`, `OR`, `NOT`）和比较运算符（`=`, `>`, `<`, `>=`, `<=`, `<>`, `!=`, `IN`, `BETWEEN`, `LIKE`）构建复杂的查询条件。 排序与分组： 使用 `ORDER BY` 子句对查询结果进行升序或降序排列，让数据更有条理。掌握 `GROUP BY` 子句，将数据按照特定字段进行分组，为统计分析奠定基础。 聚合函数与统计： `COUNT()`, `SUM()`, `AVG()`, `MAX()`, `MIN()` 等聚合函数是进行数据统计分析的利器。我们将演示如何利用它们计算数据的总数、总和、平均值、最大值和最小值，以及如何与 `GROUP BY` 结合使用，实现分组统计。 子查询的智慧： 子查询（Subquery）允许您在SQL语句中嵌套另一个SQL语句，实现更复杂的查询逻辑。本书将详细介绍各种类型的子查询，包括标量子查询、行子查询、表子查询，以及它们在 `WHERE`, `FROM`, `SELECT` 子句中的应用。 JOIN的艺术——连接多张表的数据： 在实际应用中，数据往往分散在多张表中。`JOIN` 操作是连接这些表，提取关联数据的关键。我们将深入讲解不同类型的 `JOIN`，包括 `INNER JOIN`, `LEFT JOIN`, `RIGHT JOIN`, `FULL OUTER JOIN`，并通过生动的示例，让您彻底理解它们的工作原理和适用场景。 第三章：数据修改与结构管理——塑造数据模型 除了查询数据，SQL还提供了强大的数据修改和结构管理功能。 数据约束的守护： 数据约束（Constraints）是保证数据完整性和一致性的重要手段。您将学习如何使用 `PRIMARY KEY`（主键）、`FOREIGN KEY`（外键）、`UNIQUE`（唯一约束）、`NOT NULL`（非空约束）和 `CHECK`（检查约束）来约束数据的输入，防止错误数据进入数据库。 表结构的创建与修改： 使用 `CREATE TABLE` 语句创建新的数据表，并定义字段名、数据类型和约束。学习 `ALTER TABLE` 语句，如何添加、删除或修改表的字段，以及修改表的其他属性。 索引的优化之道： 索引（Index）是提高数据库查询效率的关键。本书将解释索引的工作原理，以及如何创建和管理不同类型的索引（如B-tree索引），从而显著加快数据检索速度。 视图的便捷性： 视图（View）是基于SQL语句创建的虚拟表，它可以简化复杂的查询，并限制用户对数据的访问。您将学会创建和使用视图，提高数据库的可管理性和安全性。 第二部分：数据库设计的艺术——从概念到现实 一个 well-designed 数据库不仅能高效存储和检索数据，更能反映业务逻辑，易于维护和扩展。本书将引导您掌握数据库设计的核心原则和方法。 第四章：关系型数据库设计理论 数据建模的基石： 我们将从ER（Entity-Relationship，实体-关系）模型入手，讲解如何识别业务中的实体（Entity）、属性（Attribute）和关系（Relationship）。 范式的追求——规范化（Normalization）： 规范化是数据库设计的关键过程，旨在减少数据冗余，避免数据更新异常。本书将详细介绍第一、第二、第三范式（1NF, 2NF, 3NF）及其应用，以及更高级的范式，帮助您构建出结构清晰、高效稳定的数据库。 主键与外键的设计： 深入理解主键在唯一标识记录中的作用，以及外键在建立表之间关联中的重要性。学习如何为表选择合适的主键，以及如何设计外键来维护数据的引用完整性。 第五章：数据库设计的实践步骤 需求分析： 任何数据库设计的起点都是对业务需求的深入理解。本书将指导您如何进行有效的需求分析，提炼出需要存储的关键信息。 概念设计： 基于需求分析，绘制ER图，将抽象的概念转化为可视化的实体和关系。 逻辑设计： 将ER图转化为关系模式，定义表的结构、字段以及它们之间的关系。这一阶段需要考虑数据类型、约束等细节。 物理设计： 将逻辑设计转化为具体的数据库实现，包括选择数据库管理系统（DBMS），设计表的存储结构、索引策略等。 性能优化考量： 在设计过程中，始终将性能纳入考量。我们将讨论如何通过合理的索引、表结构设计和SQL语句优化来提升数据库的整体性能。 第六章：高级数据库技术与案例分析 事务处理与并发控制： 理解事务（Transaction）的概念，以及ACID（Atomicity, Consistency, Isolation, Durability）原则的重要性。学习并发控制机制，确保在多用户访问时数据的正确性。 存储过程与触发器： 介绍存储过程（Stored Procedure）和触发器（Trigger）等数据库对象，它们可以封装业务逻辑，自动化数据处理，提高系统效率。 实际应用案例： 通过多个来自不同领域的实际应用案例，如电商平台的用户管理、库存管理、订单处理，或者企业内部的客户关系管理（CRM）、人力资源管理（HRM）等，来演示数据库设计的全过程，让您学以致用。 结论 《数据魔法师：SQL语言与数据库设计深度解析》不仅是一本技术教程，更是一本思维的启蒙。通过掌握SQL语言的强大查询能力，以及数据库设计的科学方法，您将能够自信地应对各种数据挑战，构建出稳定、高效、易于扩展的信息系统。无论您是数据库初学者，还是希望提升现有技能的专业人士，本书都将成为您通往数据管理精通之路的可靠伙伴。让我们一起踏上这段探索数据奥秘的精彩旅程！

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