Embedded and Ubiquitous Computing - EUC 2005 Workshops 嵌入与普适计算/会议录

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出版者:
作者:Enokido, T.; Enokido, Tomoya;
出品人:
页数:1317
译者:
出版时间:2006-1
价格:1774.10元
装帧:
isbn号码:9783540308034
丛书系列:
图书标签:
  • 嵌入式系统
  • 普适计算
  • 无线传感器网络
  • 移动计算
  • 物联网
  • 人机交互
  • 分布式系统
  • 计算机网络
  • 实时系统
  • 传感器技术
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具体描述

《嵌入与普适计算(2005年研讨会论文集)》:一场跨越边界的计算革命 在信息技术飞速发展的浪潮中,计算不再局限于台式机或笔记本电脑的方寸之间。它悄然渗透到我们生活的方方面面,嵌入到日常物品之中,化身为无处不在的智能服务。2005年,全球顶尖的嵌入与普适计算领域的专家学者汇聚一堂,共同探讨这一前沿技术的发展脉络与未来方向。本文集,即《嵌入与普适计算(2005年研讨会论文集)》,正是这次思想碰撞的结晶,它不仅记录了当时的研究成果,更预示了计算模式的深刻变革。 本书精选了2005年嵌入与普适计算(EUC)系列研讨会上众多高质量的研究论文,涵盖了嵌入式系统设计、普适计算环境构建、传感器网络应用、智能空间感知、人机交互新范式等多个关键领域。它为读者提供了一个全面而深入的视角,去理解和把握“计算无处不在”这一核心理念在理论、技术和实践层面的具体体现。 第一部分:嵌入式系统的深耕细作 在2005年,嵌入式系统依然是计算技术的核心基石。本书中的相关论文深入剖析了嵌入式系统设计的各个环节。从底层硬件架构的优化,到实时操作系统(RTOS)的调度算法改进,再到低功耗设计策略的应用,无不展现出研究者们对提高嵌入式系统性能、可靠性和效率的不懈追求。 例如,有论文详细探讨了针对特定应用场景(如汽车电子、工业自动化)的嵌入式处理器设计,重点关注指令集架构的优化、缓存一致性协议的设计以及片上系统(SoC)的集成技术。这些研究为构建更强大、更高效的嵌入式设备奠定了坚实基础。 实时操作系统是嵌入式系统的灵魂。当时的许多研究聚焦于提升RTOS的响应速度、资源利用率和可预测性。论文中讨论了如优先级倒置、死锁等经典问题的解决方案,并提出了新的任务调度算法,旨在满足日益严苛的实时性要求。同时,对中断处理机制的深入研究,以及如何有效管理并发任务,也是这一时期嵌入式系统研究的热点。 低功耗设计对于广泛部署的嵌入式设备至关重要,尤其是在资源受限的传感器节点和移动设备中。本书中的研究涵盖了多种低功耗技术,包括动态电压频率调整(DVFS)、低功耗芯片设计、休眠模式管理以及能量采集技术。这些研究的目的是延长设备的电池续航时间,降低运营成本,并为在极端环境下部署嵌入式系统提供可能。 此外,嵌入式系统的软件开发面临着独特的挑战,如资源约束、缺乏调试工具等。当时的论文也关注了嵌入式软件工程方法、模型驱动开发(MDD)在嵌入式系统中的应用,以及为嵌入式系统设计的特定编程语言和工具链。这些研究旨在提高嵌入式软件的开发效率和质量。 第二部分:普适计算的广阔视野 普适计算,顾名思义,是将计算能力融入到环境之中,使其变得无处不在且难以察觉。2005年,这一概念正以前所未有的速度影响着计算机科学的发展。本书收录的论文,生动地展现了普适计算的早期探索和实践。 “上下文感知”是普适计算的核心概念之一。研究者们致力于开发能够理解并适应用户所处环境、活动、身份等上下文信息的系统。这包括了对各种传感器数据的融合与分析,以及如何从海量信息中提取有用的上下文信息。例如,有论文探讨了利用位置传感器、温度传感器、声音传感器等,构建能够智能调节室内环境(如照明、温度)的系统,或者根据用户活动状态(如正在会议、正在休息)提供个性化服务。 智能空间(Smart Spaces)的概念也在当时引起了广泛关注。研究者们设想构建一种能够主动响应用户需求、提供智能服务的环境。这需要大量的传感器、执行器以及强大的信息处理能力。本书中的论文讨论了如何设计和部署这些智能空间,以及如何利用网络技术将各种智能设备连接起来,形成一个协同工作的整体。 人机交互(HCI)在普适计算环境中也呈现出新的发展趋势。传统的键盘鼠标交互方式逐渐被语音识别、手势识别、触觉反馈等更自然、更直观的交互方式所取代。研究者们探索如何设计更加无缝、更加个性化的人机交互体验,使得用户能够以最舒适的方式与周围的智能环境互动。例如,有论文提出了基于用户行为模式的预测性交互方式,用户无需主动发出指令,系统即可根据其习惯提供所需服务。 第三部分:传感器网络的蓬勃发展 传感器网络(Sensor Networks)作为实现普适计算的重要技术支撑,在2005年迎来了蓬勃发展的时期。这些由大量小型、低功耗的传感器节点组成的分布式系统,能够协同工作,采集、处理和传递环境信息。 本书中的论文聚焦于传感器网络的部署、路由、能量管理和数据融合等关键问题。研究者们提出了各种创新的路由协议,旨在提高数据传输的效率和可靠性,同时最大限度地降低能量消耗。能量管理是传感器网络面临的最大挑战之一,因为节点通常依赖电池供电,能量耗尽将导致网络失效。因此,论文中讨论了各种能量收集、能量分配和休眠策略,以延长网络的生命周期。 数据融合技术在传感器网络中扮演着至关重要的角色。由于传感器节点数量庞大且分布广泛,采集到的数据可能存在冗余、不准确或冲突。研究者们探索了各种数据融合算法,以从异构传感器中提取有价值的信息,提高数据的整体质量和可用性。 在应用层面,传感器网络的潜力得到了广泛挖掘。本书中的论文展示了传感器网络在环境监测(如空气质量、水质监测)、灾害预警(如地震、洪水)、农业自动化(如智能灌溉)、健康监测(如远程医疗)等领域的应用实例。这些应用充分体现了传感器网络作为“环境的眼睛和耳朵”,为我们提供了前所未有的环境感知能力。 第四部分:跨领域融合与未来展望 《嵌入与普适计算(2005年研讨会论文集)》并非孤立地看待嵌入式系统或普适计算,而是强调了这两个领域之间的紧密联系和相互促进。普适计算的实现离不开强大的嵌入式计算能力,而嵌入式系统的发展也受益于普适计算所带来的新需求和新挑战。 本书中的一些论文开始展望未来的发展方向。例如,对物联网(Internet of Things, IoT)的早期构想,对更加智能、更加互联的“万物互联”时代的憧憬,都可以在当时的论文中找到蛛丝马迹。研究者们认识到,将嵌入式系统与无处不在的计算能力相结合,将催生出全新的应用和服务,深刻地改变人类的生活和工作方式。 此外,本书也反映了当时研究者们对信息安全、隐私保护、可扩展性、可靠性等普适计算所带来的新兴挑战的关注。如何在一个充满智能设备的互联世界中,确保数据的安全性和用户的隐私,是亟待解决的重要问题。 总而言之,《嵌入与普适计算(2005年研讨会论文集)》是一份宝贵的历史文献,它记录了嵌入与普适计算领域在2005年所取得的重要进展。本书中的论文,不仅展示了当时的研究水平,更激发了对未来计算模式的深刻思考。它为研究者、工程师和学生提供了一个了解嵌入与普适计算发展脉络、把握前沿技术动态、洞察未来发展趋势的重要参考。这本书是理解我们今天所处的智能互联时代,不可或缺的启蒙读物。

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