Euro-Par 2005 Parallel Processing2005 欧洲并行处理会议/会议录 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Cunha, J. C.; Cunha, Jos C.; Medeiros, Pedro D.

出品人:

页数:1335

译者:

出版时间:2005-9

价格:1265.60元

装帧:

isbn号码:9783540287001

丛书系列:

图书标签:

并行处理
计算机科学
高性能计算
分布式计算
算法
Euro-Par
会议录
计算机系统
软件工程
计算数学

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具体描述

This book constitutes the refereed proceedings of the 11th International Conference on Parallel Computing, Euro-Par 2005, held in Lisbon, Portugal, in August/September 2005. The 120 revised papers presented together with 4 invited papers were carefully reviewed and selected from 388 submissions. The papers are organized in topical sections on support tools and environments, performance prediction and evaluation, scheduling and load balancing, compilers for high performance, parallel and distributed databases, data mining and knowledge discovery, grid and cluster computing: models, middleware and architectures, parallel computer architecture and instruction distributed systems and algorithms, parallel programming: models, methods, and languages, parallel numerical algorithms, distributed and high-performance multimedia, theory and algorithms for parallel computation, routing and communication in interconnection networks, mobile and ubiquitous computing, peer-to-peer and web computing, and applications of high-performance and grid computing.

《Euro-Par 2005: Parallel Processing》—— 开启高效计算的新篇章欧洲并行处理会议（Euro-Par）作为国际并行处理领域的重要学术盛会，其会议录不仅汇集了该年度最前沿的研究成果，更成为了理解和推动并行计算技术发展的关键文献。2005年，在意大利帕多瓦（Padova）举行的Euro-Par 2005，将目光聚焦于并行处理这一深刻影响着科学研究、工程应用乃至社会发展的核心技术。本书，《Euro-Par 2005: Parallel Processing》，便是这部权威会议的精粹集结，它以详实的研究论文和深入的学术探讨，全面展现了当时并行计算领域的最新进展、面临的挑战以及未来的发展方向。本书内容涵盖了并行计算的各个关键维度。从理论基础的探索，到软硬件系统的创新，再到具体应用领域的拓展，每一部分都力求展现研究的深度和广度。它不仅是一部记录学术成就的史书，更是一份引领未来研究者和实践者们探索未知、突破界限的指南。核心技术前沿：架构、算法与优化在并行计算的核心领域，Euro-Par 2005 汇聚了大量关于新型并行处理架构的最新研究。这包括对传统架构的改进，例如如何更有效地利用多核处理器、GPU（图形处理器）的并行计算能力，以及对新兴架构的探索，如众核（many-core）处理器、异构计算系统以及大规模分布式系统的设计与优化。研究人员们不仅关注硬件本身的性能提升，更深入探讨了如何通过巧妙的架构设计来降低能耗、提高散热效率，并满足日益增长的高性能计算（HPC）需求。与硬件架构紧密相连的是并行算法的设计与分析。本书收录了针对各类并行计算问题的创新性算法，涵盖了从科学计算、数值分析到数据挖掘、机器学习等广泛领域。研究者们致力于开发能够充分发挥并行硬件优势的算法，例如更高效的并行排序算法、矩阵运算算法、图算法以及用于求解偏微分方程的并行数值方法。同时，对算法的可扩展性、鲁棒性以及在不同并行环境下的性能表现也进行了深入的分析和评估。优化是提升并行计算效率的关键环节。Euro-Par 2005 中的论文深刻揭示了在不同层次上的优化策略。这包括：编译器优化：如何通过智能的编译器技术，自动识别和转换串行代码为并行代码，最大限度地减少手动并行化工作，并生成高效的并行指令。运行时优化：针对动态变化的工作负载和硬件资源，开发自适应的运行时系统，能够动态地调度任务、管理内存、平衡负载，从而优化整体性能。通信优化：在分布式并行计算中，通信开销往往是性能瓶颈。本书收录了大量关于优化进程间通信的策略，如减少通信次数、降低通信延迟、提高带宽利用率，以及采用更高效的通信原语和协议。内存优化：内存访问延迟是影响并行程序性能的重要因素。研究人员探讨了各种内存管理技术，包括缓存优化、数据局部性利用、并行内存分配以及非均匀内存访问（NUMA）架构下的内存访问优化。软件与系统：并行编程模型、中间件与操作系统在软件层面，Euro-Par 2005 重点关注并行编程模型、中间件技术以及操作系统在并行计算中的角色。并行编程模型：随着并行硬件的多样化，各种并行编程模型应运而生。本书深入探讨了包括MPI（Message Passing Interface）、OpenMP（Open Multi-Processing）、CUDA（Compute Unified Device Architecture）等在内的主流并行编程模型，并提出了新的模型和扩展，以简化并行程序的开发，提高生产力。研究者们也关注如何利用更高级别的抽象，如任务并行、数据并行以及混合并行模型，来应对复杂并行应用的开发挑战。中间件技术：为了屏蔽底层硬件和操作系统的复杂性，中间件在并行计算中扮演着至关重要的角色。Euro-Par 2005 的论文展示了在分布式计算、网格计算、云计算等环境下，如何通过中间件来提供抽象的服务，如资源管理、任务调度、数据共享、故障容错等，从而方便用户构建和部署大规模并行应用。并行操作系统：操作系统在管理和调度并行资源方面发挥着核心作用。本书中的相关研究，探讨了如何设计和实现能够高效支持大规模并行任务的操作系统，包括进程/线程调度、内存管理、I/O 管理以及与并行硬件的紧密集成。领域应用：驱动科学与工程的进步并行计算的最终价值体现在其解决实际问题的能力上。Euro-Par 2005 的论文展示了并行计算在众多科学和工程领域取得的突破性进展。科学计算：在物理学、化学、生物学、天文学等基础科学领域，高性能并行计算是进行复杂模拟和数据分析的关键。本书收录了大量关于使用并行技术来解决如气候模型预测、粒子物理模拟、分子动力学计算、基因组学分析等问题的高质量研究。工程应用：在航空航天、汽车制造、能源开发、金融建模等工程领域，并行计算被广泛用于优化设计、进行性能预测和风险评估。例如，在航空航天领域，用于气动模拟和结构分析；在汽车制造领域，用于碰撞模拟和燃油效率优化；在金融领域，用于高频交易策略的开发和风险量化。大数据处理与人工智能：尽管“大数据”和“人工智能”在2005年尚未像今天这样普及，但本书中已能窥见其萌芽。涉及大规模数据集的并行分析、并行机器学习算法的研究，预示着未来数据驱动型科学和智能应用的巨大潜力。挑战与未来展望：指引前进方向除了展示已有的成就，Euro-Par 2005 也深入探讨了并行计算领域面临的挑战，并对未来的发展方向进行了展望。可扩展性瓶颈：随着计算规模的不断增大，如何克服通信、内存访问和同步等方面的可扩展性瓶颈，是研究人员面临的长期挑战。能效比的提升：在能源消耗日益受到重视的背景下，如何开发更节能的并行硬件和软件，提高计算的能效比，是未来研究的重点。编程复杂性：尽管已有多种并行编程模型，但如何进一步简化并行程序的开发，降低编程门槛，使更多开发者能够受益于并行计算，仍然是一个亟待解决的问题。异构与混合计算：不同类型的处理器（CPU、GPU、FPGA等）的融合以及不同并行计算范式（如众核与大规模集群）的结合，带来了新的机遇和挑战，需要更统一的编程模型和管理工具。安全与可靠性：在大规模分布式并行系统中，如何保证数据的安全性和系统的可靠性，应对硬件故障和软件错误，是重要的研究方向。《Euro-Par 2005: Parallel Processing》是一份里程碑式的文献，它不仅记录了2005年并行处理领域的研究水平，更为后来的研究者提供了宝贵的参考和灵感。本书的每一篇论文都凝聚了作者们严谨的思考和创新的实践，它们共同勾勒出并行计算技术发展的脉络，并为理解和塑造未来的计算格局提供了坚实的基础。阅读本书，将有助于读者深入了解高性能计算的演进，把握并行处理技术的精髓，并为解决当今乃至未来最严峻的计算挑战提供理论支持和实践指导。