Systems Modeling and Simulation

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出版者:
作者:Baik, Doo-Kwon
出品人:
页数:733
译者:
出版时间:2005-3
价格:904.00元
装帧:
isbn号码:9783540244776
丛书系列:
图书标签:
  • 系统建模
  • 系统仿真
  • 建模与仿真
  • 仿真技术
  • 系统工程
  • 数学建模
  • 计算机仿真
  • 控制系统
  • 动力系统
  • 离散事件仿真
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具体描述

《探索系统之美:从概念到实现的工程思维》 在当今这个高度互联、日益复杂的科技时代,理解和驾驭各式各样的系统已成为一项至关重要的能力。无论是微观的粒子相互作用,宏观的全球经济运行,还是中间的软件架构、生物体生理机能,抑或是社会组织和城市交通,它们都遵循着内在的规律和演变逻辑。然而,系统的复杂性常常让我们望而却步,直观的观察往往难以洞察其深层机制。本书,《探索系统之美:从概念到实现的工程思维》,正是为了填补这一认知鸿沟而生,它并非是关于具体某个系统建模或仿真的技术手册,而是旨在构建一种普适性的、跨学科的系统思维框架。 本书的核心并非聚焦于某一特定学科的建模语言或仿真工具,而是深入探讨“系统”这一概念本身。我们将一同审视,究竟是什么构成了“系统”?系统的组成要素有哪些?它们之间如何相互作用,形成动态的整体?更重要的是,我们如何从杂乱无章的现象中抽离出关键要素,构建出能够理解、分析甚至预测系统行为的抽象模型? 第一部分:系统思维的基石 在本书的开篇,我们将从最基础的层面出发,为读者构建坚实的系统思维基础。 什么是系统? 我们将从哲学和科学的视角出发,界定“系统”的概念。系统不是孤立存在的个体,而是相互关联、相互影响的要素集合。我们将探讨系统的边界、输入、输出、反馈回路以及层次性等基本属性。通过生动的例子,例如一个简单的生态系统、一个公司的组织架构,抑或是一个智能手机的运行流程,来具体阐释这些概念。 复杂性与涌现: 现代世界充斥着复杂系统。本书将深入分析复杂性产生的根源,以及“涌现”这一现象——即整体系统的行为无法简单地从其组成部分的属性中预测出来。我们将探讨不同类型的复杂性,例如线性与非线性、确定性与随机性,并解释为何理解这些特性对于系统分析至关重要。 模型的力量: 模型是理解复杂世界的强大工具。本书将强调模型并非对现实的完全复制,而是对其关键特征的抽象和简化。我们将讨论不同类型的模型(概念模型、数学模型、物理模型等)的适用性,以及如何根据分析的目的选择合适的模型。本书将引导读者思考,建立模型的过程本身就是一种对系统认识的深化。 因果关系与反馈: 系统的行为很大程度上取决于其内部的因果关系和反馈机制。我们将详细解析正反馈和负反馈的作用,它们如何驱动系统的增长、稳定或振荡。通过分析一个简单的市场供需模型,或是一个恒温器的工作原理,来揭示反馈在系统动力学中的核心地位。 第二部分:跨越学科的洞察 系统思维的魅力在于其普适性,它能够融汇不同学科的知识,提供全新的视角。 从自然到人造: 自然界充满了精妙的系统,从原子核的相互作用到宇宙的演化,无不展现着系统运行的规律。本书将带领读者审视生物学中的基因调控网络、生态系统中的物质循环,以及物理学中的流体动力学等自然系统。同时,我们将对比分析人造系统,如通信网络、交通系统、经济模型以及计算机程序的设计,探讨它们在结构、功能和演化上与自然系统的异同。 信息与控制: 在许多系统中,信息扮演着至关重要的角色。本书将探讨信息如何在系统中流动、处理和传递,以及控制机制如何利用信息来调节系统行为,使其趋向期望的状态。我们将引入控制论的基本概念,阐释其在工程、生物和社会科学中的广泛应用。 制约与优化: 任何系统都在一定条件下运行,资源、时间和空间等制约因素深刻影响着系统的行为和性能。本书将引导读者思考如何识别和理解这些制约,并在此基础上探索系统优化的可能性。我们将讨论一些经典的优化问题,以及系统设计中如何权衡不同目标以达到最优解。 时间与演化: 许多系统并非静态的,它们会随着时间的推移而发生变化和演化。本书将探讨系统的动态行为,包括其稳定状态、瞬态响应以及长期演化趋势。我们将讨论不同时间尺度上的系统变化,以及如何理解和预测这些变化。 第三部分:构建与分析的思维工具 理解系统不仅仅是理论上的认知,更重要的是培养一种能够动手构建和分析系统的思维方式。 逻辑与抽象: 构建系统的第一步是清晰的逻辑思维和有效的抽象能力。本书将引导读者学习如何将复杂的现实问题分解为可管理的逻辑单元,并识别出最能代表系统本质的抽象概念。我们将强调符号、图示和逻辑结构的运用,这些都是构建系统性思维的有效工具。 识别模式与结构: 在看似混乱的现象中发现规律和结构是系统分析的关键。本书将介绍一些常用的模式识别方法,以及如何通过分析系统要素之间的连接关系来理解其整体结构。我们将探讨图论、网络分析等概念,它们能够帮助我们可视化和量化系统的结构特征。 系统边界的设定: 任何系统分析都需要明确其边界。本书将深入探讨如何科学地设定系统边界,区分哪些是系统内部的要素,哪些是外部环境。我们将分析不同边界设定对系统分析结果的影响,以及如何根据分析需求灵活调整边界。 模型验证与改进: 建立的系统模型并非一成不变。本书将强调模型验证的重要性,即如何通过与现实世界的对比来评估模型的准确性和有效性。我们将讨论常见的模型验证方法,以及如何在模型不符合预期时进行迭代式改进。 第四部分:应用与实践的启示 本书的最终目标是帮助读者将系统思维应用于实际问题,并在解决问题的过程中不断深化对系统的理解。 问题分解与系统视角: 面对复杂问题时,与其束手无策,不如尝试将其视为一个系统,然后运用系统思维进行分解。本书将指导读者如何从系统的角度出发,识别问题的症结所在,并找到解决问题的切入点。 跨学科合作的桥梁: 系统思维提供了一个通用的语言和框架,能够促进不同学科背景的人们进行有效的沟通和合作。本书将阐释系统思维如何在跨学科项目中扮演桥梁作用,帮助团队成员更好地理解彼此的贡献,共同达成目标。 风险评估与决策支持: 理解系统的运作规律有助于我们更好地预测潜在的风险,并做出更明智的决策。本书将探讨如何运用系统思维来识别系统的脆弱点,评估不同决策可能带来的连锁反应,从而为风险管理和决策支持提供有力的工具。 持续学习与适应: 现代社会变化迅速,系统也在不断演化。本书将鼓励读者保持持续学习的态度,不断审视和更新自己对系统的认知,并培养对变化的适应能力。系统思维的训练本身就是一种终身学习的过程。 《探索系统之美:从概念到实现的工程思维》并非一本速成指南,而是一场思维方式的探索之旅。它旨在点燃读者内心对世界运行规律的好奇心,赋予读者一种观察、理解和干预复杂系统的能力。通过本书的学习,读者将不仅仅满足于知晓“是什么”,更能深入理解“为什么”,并最终能够“如何做”。这是一种从现象到本质,从零散到整体,从被动接受到主动创造的思维转变。掌握了系统思维,就像获得了一把开启复杂世界大门的钥匙,能够让我们在任何领域都能以更清晰、更深刻、更有效的视角去认识和影响我们所处的环境。

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