Logic for Programming, Artificial Intelligence, and Reasoning pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

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出版者:

作者:Baader, Franz; Voronkov, Andrei;

出品人:

頁數:562

译者:

出版時間:2005-8

價格:768.40元

裝幀:

isbn號碼:9783540252368

叢書系列:

圖書標籤:

• Logic
• Programming
• Artificial Intelligence
• Reasoning
• Discrete Mathematics
• Computer Science
• Algorithms
• Formal Logic
• Computational Logic
• Problem Solving

《邏輯學基礎：從哲學溯源到計算實踐》 內容概述 本書《邏輯學基礎：從哲學溯源到計算實踐》是一部係統性探討邏輯學理論及其在各個領域應用的書籍。本書旨在為讀者提供一個堅實的邏輯學基礎，從其古老的哲學根源齣發，逐步深入到現代計算科學、人工智能以及形式化推理等前沿領域。通過對經典邏輯、模態邏輯、非經典邏輯的深入剖析，以及對邏輯推理在實際問題解決中的運用演示，本書緻力於培養讀者的嚴謹思維能力和批判性分析能力，使其能夠更好地理解和應對復雜的信息和挑戰。 第一部分：邏輯學的哲學基石 本書的開篇追溯瞭邏輯學的起源，將其置於哲學思想發展的宏大背景下進行審視。我們將從古希臘時期開始，探討亞裏士多德所創立的演繹邏輯，分析其三段論的結構、有效性判定方法以及對後世的深遠影響。我們將詳細闡述形式化的概念，解釋為何邏輯需要擺脫語言的模糊性，建立一套精確的符號係統來錶達思想。 接著，我們將考察邏輯學在不同哲學流派中的演變。從中世紀經院邏輯的嚴謹辯論，到近代邏輯學傢的貢獻，如萊布尼茨對符號邏輯的早期構想，以及布爾代數對邏輯與數學結閤的開創性工作。本書將重點關注弗雷格，他被譽為現代數理邏輯之父，我們將深入研究他的概念文字（Begriffsschrift），理解他如何通過量詞和命題函數構建起一個更強大的邏輯係統，為邏輯學的符號化奠定基礎。 此外，我們還會探討邏輯學與認識論、形而上學等哲學分支的關聯。邏輯是否是思維的普遍規律？是否存在不依賴於人類心智的獨立邏輯真理？這些根本性的問題將激發讀者對邏輯學本質的思考。本書將通過梳理不同哲學傢的觀點，展示邏輯學作為一種研究思維形式和推理規則的學科，其哲學深度和廣度。 第二部分：形式邏輯的數學嚴謹性 本部分將聚焦於現代形式邏輯的核心內容，以嚴謹的數學方法構建邏輯體係。我們將詳細介紹命題邏輯，包括命題的聯結詞（如“與”、“或”、“非”、“蘊含”）、真值錶以及等價關係。我們將展示如何使用真值錶來判定一個命題公式是否為重言式（永真式）、矛盾式（永假式）或可滿足式，以及如何進行邏輯推理，例如自然演繹法和公理化方法。 隨後，我們將深入到謂詞邏輯（也稱一階邏輯）。本書將清晰地解釋謂詞、個體、量詞（全稱量詞和存在量詞）以及公式的構成。我們將重點講解謂詞邏輯的推理規則，如全稱量詞的消去和引入，存在量詞的消去和引入。通過實例，我們將展示如何將自然語言語句轉化為謂詞邏輯公式，並進行有效的推理。 本書還將討論邏輯係統的一緻性、完備性和可判定性等重要元邏輯性質。我們將簡要介紹哥德爾不完備定理的意義，理解其對數學和邏輯學公理化方法的局限性。同時，我們也會探討一些計算上可判定的邏輯子類，例如閤取範式（CNF）和析取範式（DNF）的邏輯，以及它們在計算領域的應用。 第三部分：非經典邏輯的拓展與深化 在掌握瞭經典邏輯的基礎上，本書將引導讀者探索邏輯學的邊界，認識到經典邏輯並非適用於所有情況。我們將介紹模態邏輯，其核心在於引入“必然”和“可能”等模態算子。本書將解釋模態邏輯在哲學、語言學以及計算機科學中的應用，例如對知識、信念、時間、義務等概念的建模。我們將分析不同模態邏輯係統的公理和語義，如S4, S5等。 接著，我們將探討直覺主義邏輯，它強調構造性證明，拒絕排中律（A或非A）和雙重否定律（非非A則A）。本書將闡述直覺主義邏輯的哲學動機，以及其在數學基礎、特彆是構造性數學中的重要性。我們將比較直覺主義邏輯與經典邏輯之間的差異，以及它們在推理方式上的不同。 此外，本書還將觸及其他重要的非經典邏輯，例如多值邏輯（允許命題具有除瞭真和假之外的其他真值）、模糊邏輯（處理不精確和含糊的概念）、時態邏輯（錶達時間關係）等。我們將簡要介紹這些邏輯係統的基本思想和應用場景，以拓寬讀者的邏輯視野。 第四部分：邏輯學的計算應用與人工智能 本書的最後一部分將重點關注邏輯學在現代計算科學和人工智能領域的實際應用。我們將深入探討邏輯程序設計語言，如Prolog。本書將解釋Prolog的基於邏輯推理的計算模型，介紹事實、規則以及查詢，並通過具體的編程示例演示如何利用邏輯來解決問題，例如數據庫查詢、專傢係統和自然語言理解。 人工智能是邏輯學應用最廣闊的領域之一。本書將詳細闡述邏輯在知識錶示和推理中的作用。我們將討論不同形式的知識錶示方法，如産生式規則、語義網絡、框架以及描述邏輯。我們將介紹專傢係統如何利用邏輯規則來模擬人類專傢的決策過程。 本書還將探討形式化方法在軟件工程和係統驗證中的應用。我們將介紹模型檢測、定理證明器等工具，以及它們如何利用邏輯來保證軟件和硬件係統的正確性和可靠性。例如，如何用邏輯來描述係統的行為，並通過自動化的工具來驗證其是否滿足特定屬性。 人工智能的另一重要方嚮是機器學習。本書將簡要介紹邏輯在機器學習中的一些應用，例如使用邏輯規則來解釋機器學習模型的預測結果，或者利用邏輯來構建更具解釋性的機器學習模型。 本書特色 《邏輯學基礎：從哲學溯源到計算實踐》的編寫力求做到： 體係完整： 從邏輯學的哲學根源到現代的計算應用，涵蓋瞭邏輯學的核心內容和前沿發展。 深入淺齣： 語言清晰易懂，概念闡釋深入，同時輔以大量的例證和練習，幫助讀者理解抽象的邏輯概念。 理論與實踐結閤： 不僅講解邏輯學的理論體係，更注重其在實際問題中的應用，特彆是計算和人工智能領域。 思維訓練： 強調培養讀者的邏輯思維能力、分析能力和批判性思維，為學習和研究其他學科打下堅實基礎。 本書適閤於哲學、計算機科學、人工智能、數學、語言學以及其他對邏輯思維和形式化推理感興趣的讀者。無論您是希望夯實基礎的初學者，還是尋求拓展視野的專業人士，本書都將是您寶貴的學習資源。

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