具体描述
本书全面、系统地介绍了管理信息系统的基本概念、开发思想和开发方法。全书共分14章，主要内容包括：管理信息系统的基础知识、管理信息系统的理论与技术基础、管理信息系统总体规划、管理信息系统开发、系统可行性研究与系统分析、管理信息系统系统设计、管理信息系统实施与测试、管理信息系统管理与维护、系统项目管理、MIS质量管理、企业资源计划ERP、决策支持系统、办公信息系统、管理信息系统开发案例。 本书以应用为目的，强调理论联系实际，每章均附有习题，可满足普通高校信息管理与开发及相关专业本专科教学的需求，亦可作为企业管理及计算机软件开发人员的自学用书。
《智造未来：数字时代的商业引擎》 引言：时代浪潮与企业蜕变 我们正身处一个前所未有的变革时代。数字技术以惊人的速度渗透到社会经济的每一个角落，重塑着产业格局，改变着消费者行为，更深刻地影响着企业的生存与发展模式。从信息爆炸的互联网时代，到人工智能、大数据、云计算、区块链等尖端技术蓬勃发展的当下，企业面临的挑战与机遇并存。传统运营模式的瓶颈日益显现，而拥抱数字化转型，利用科技的力量驱动创新与效率提升，已不再是遥远的愿景，而是决定企业能否在激烈竞争中脱颖而出的关键。 《智造未来：数字时代的商业引擎》并非一本简单的技术手册，它更是一场关于企业如何驾驭数字浪潮，实现“智造”升级的深度探索。本书旨在揭示数字技术如何成为现代商业运作的核心驱动力，帮助读者理解并掌握在新时代背景下，企业管理者、决策者以及所有致力于提升组织效能的专业人士，应如何构建、优化和利用一系列先进的工具与理念，从而实现业务流程的智能化、决策的精准化以及价值创造的多元化。 第一篇：数字时代的商业基石——重塑认知与战略 第一章：数字颠覆的必然性：从“信息时代”到“智能时代” 本章将深入剖析数字技术发展演进的轨迹，重点阐述从信息时代的“连接”到智能时代的“洞察”和“决策”的飞跃。我们将回顾互联网的普及如何为商业活动奠定了基础，大数据如何开启了对海量数据的深度挖掘，云计算如何提供了弹性与可扩展的基础设施，而人工智能则为自动化、预测与个性化服务注入了灵魂。读者将了解到，数字颠覆并非一次性的技术更新，而是一个持续演进、不断自我迭代的过程。企业必须深刻理解这一必然性，才能主动而非被动地应对变化。我们将探讨数字技术如何模糊物理世界与数字世界的界限，以及这种融合将如何催生全新的商业模式和服务。 第二章：战略转向：以数据驱动决策，以智能优化运营 本章的核心在于引导读者进行战略思维的转变。传统的战略制定往往依赖于经验、市场调研和宏观分析，而在数字时代，数据成为最宝贵的资产，智能则成为最强大的决策辅助工具。我们将详细阐述“数据驱动决策”的核心理念，包括如何识别、采集、清洗、分析和应用数据，以获得更深刻的商业洞察。同时，本书将聚焦于“智能优化运营”，探讨如何运用人工智能、机器学习等技术，实现生产制造、供应链管理、客户服务、营销推广等各个环节的智能化升级。我们将通过案例分析，展示领先企业如何在战略层面拥抱数字化，将数据和智能融入企业 DNA，从而构建可持续的竞争优势。 第三章：数字生态的构建与协同：连接、赋能与共赢 在数字时代，企业不再是孤立的个体，而是融入了一个庞大而复杂的数字生态系统。本章将探讨如何理解和构建企业自身的数字生态，以及如何与其他参与者（如供应商、合作伙伴、客户、技术提供商等）建立深度协同关系。我们将分析平台经济的崛起，以及企业如何通过构建或加入数字平台，拓展业务边界，触达更广泛的用户群体。同时，本书也将强调生态系统中的“赋能”理念，即如何利用数字技术赋能合作伙伴和客户，共同创造价值。理解并掌握生态协同的艺术，是企业在数字时代实现指数级增长的关键。 第二篇：智能化运营的核心驱动——技术赋能与实践 第四章：数据资产的价值挖掘：从海量信息到商业洞察 数据是数字时代的“石油”，但未经加工的海量数据本身并无价值。本章将深入探讨如何将原始数据转化为有价值的商业洞察。我们将详细介绍数据采集的技术与方法，包括物联网（IoT）设备的数据收集、社交媒体数据的分析、交易数据的整合等。随后，我们将聚焦于数据清洗、转换与建模的关键技术，为后续的分析奠定基础。本书将重点介绍大数据分析技术，包括描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析，并提供相应的工具与应用场景。通过实际案例，读者将学会如何从复杂的数据集中发现趋势、识别模式、预测未来，并最终指导商业决策。 第五章：人工智能在企业运营中的应用：自动化、预测与个性化 人工智能（AI）是推动企业实现“智造”的核心引擎。本章将系统性地介绍人工智能在企业运营中的广泛应用。我们将深入探讨机器学习（ML）的核心原理，以及如何利用监督学习、无监督学习和强化学习来解决实际业务问题，例如客户流失预测、信用风险评估、产品需求预测等。此外，本书还将重点讲解自然语言处理（NLP）在提升客户服务效率、自动化内容生成、信息检索等方面的应用。同时，我们也将触及计算机视觉技术在质量检测、安防监控等领域的潜力。通过丰富的实例，读者将清晰地看到人工智能如何赋能企业实现前所未有的自动化水平，提高预测精度，并提供高度个性化的客户体验。 第六章：云计算与边缘计算：构建弹性、高效的数字基础设施 强大的数字基础设施是企业实现智能化运营的基石。本章将深入解析云计算的优势，包括其带来的弹性、可扩展性、成本效益和全球可访问性。我们将介绍不同类型的云计算服务（IaaS, PaaS, SaaS），以及企业如何选择最适合自身需求的云服务模型。同时，本书也将重点关注边缘计算（Edge Computing）的发展，探讨它如何将计算能力推向数据源的近端，从而实现更低延迟、更高带宽的数据处理，特别是在物联网、自动驾驶、实时分析等对响应速度要求极高的场景中。我们将阐述云计算与边缘计算如何协同工作，构建一个灵活、高效、面向未来的数字基础设施。 第七章：区块链技术：重塑信任与透明的商业协作 区块链技术以其去中心化、不可篡改、透明可追溯的特性，正在深刻地改变商业协作的方式。本章将揭示区块链技术的核心原理，并阐述其在多个商业领域的潜在应用，包括供应链金融的透明化、数字资产的发行与交易、合同的自动化执行（智能合约）、数据安全与隐私保护等。我们将分析区块链如何打破信息孤岛，建立各方之间的信任机制，从而提升商业流程的效率和安全性。通过案例研究，读者将了解区块链如何为企业提供新的增长点和竞争优势。 第三篇：智能化决策与创新——引领未来增长 第八章：智能分析与决策支持系统：赋能精准决策 在信息爆炸的时代，管理者面临着前所未有的决策压力。本章将聚焦于智能分析与决策支持系统（DSS）的构建与应用。我们将深入探讨如何整合来自不同渠道的数据，构建统一的数据视图，为决策提供全面的信息支撑。本书将介绍高级分析技术，如数据挖掘、预测建模、优化算法等，以及如何将这些技术应用于战略规划、市场营销、产品开发、运营管理等各个层面。我们将重点阐述如何通过可视化仪表盘（Dashboard）和报表，将复杂的数据分析结果以直观易懂的方式呈现给决策者，从而赋能企业做出更快速、更精准、更具前瞻性的决策。 第九章：敏捷创新与数字化转型：拥抱变化，持续迭代 数字化转型并非一蹴而就，而是一个持续演进、不断创新的过程。本章将探讨敏捷（Agile）方法论在数字化转型中的重要作用。我们将介绍敏捷开发的理念，包括迭代开发、客户反馈、跨职能团队协作等，并阐述如何将这些理念应用于企业的产品创新、服务升级和业务流程再造。本书将强调“试错”文化的重要性，以及企业如何通过快速原型设计、A/B测试等方式，不断验证和优化新的想法。我们将通过生动的案例，展示企业如何拥抱变化，构建具有高度适应性和创新能力的组织，从而在快速变化的数字时代保持领先地位。 第十章：数字时代的领导力与组织变革：人、文化与技术融合 技术是驱动力，但人是实现数字化的关键。本章将探讨在数字时代，领导者应具备哪些新的特质和能力，以及如何推动组织变革以适应数字化发展的需求。我们将分析数字领导力的内涵，包括对技术的敏锐度、数据驱动的思维、跨部门协作的能力以及拥抱变革的决心。同时，本书也将强调企业文化的重要性，探讨如何营造一个鼓励创新、开放、协作的数字文化，激发员工的潜能。我们将讨论如何通过有效的培训与发展，提升员工的数字素养，并建立能够持续学习和适应新技术的组织能力。最终，本书将阐述如何实现人、文化与技术的深度融合，构建一个真正“智造”的未来企业。 结语：迈向智能化的未来 《智造未来：数字时代的商业引擎》的终极目标，是为读者描绘一幅清晰的数字转型蓝图，并提供切实可行的指导。我们相信，通过深入理解数字技术的本质，战略性地应用先进工具，并持续推动组织变革，任何企业都能够在这个充满机遇的时代，实现自我超越，成为引领未来的“智造”者。本书希望籍此能够激发更多企业管理者对数字化的思考与实践，共同开启企业发展的新篇章。
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