具体描述
《单片机综合应用》系“高等职业技术一体化系列教材”之一。内容涉及BCD码和 ASCII码转换、数据的读入和输出、串行数据和并行数据的转换、静态和动态的显示、键盘扫描、字符型液晶显示，以及单片机与PC机的串行通信、单片机的ROM扩展和12C总线通讯的实现，温度传感器温度控制等课题。《单片机综合应用》在内容上，力求做到理论与实际相结合，符合循序渐进的教学要求，从打好基础入手，突出机械类高职学院生产实习教学的特点，技能实训依据由浅入深、由易到难的教学原则，力求培养出基本功好、灵活运用能力强的学生，他们能得心应手地运用所学知识，为今后学习设备的装配、操作和修理等技能打下扎实而又牢靠的基础。
《数字信号处理技术在现代通信系统中的前沿应用》 简介： 在信息爆炸的时代，通信系统的性能瓶颈日益凸显，而数字信号处理（DSP）技术正以前所未有的速度，成为突破这些瓶颈的关键驱动力。本书深入探讨了DSP技术在现代通信系统中的核心地位及其前沿应用，旨在为通信工程师、电子工程师、计算机科学专业学生以及对先进通信技术充满好奇的研究者提供一本系统、全面且富有洞察力的参考书。我们将从理论基础出发，逐步深入到最新的技术发展和实际应用案例，勾勒出DSP如何塑造和革新我们今天以及未来所依赖的通信方式。 本书内容涵盖了数字信号处理的经典理论，包括但不限于采样理论、量化误差、傅里叶变换（DFT、FFT）、Z变换、滤波器设计（FIR、IIR）等。我们不会仅仅停留在理论的陈述，而是会重点分析这些理论如何直接支撑和影响通信信号的生成、传输、接收和解码过程。例如，采样定理如何决定了我们能够捕获多大带宽的信号，傅里叶变换又如何帮助我们分析信号的频谱特性，从而进行有效的调制和解调。 在理论扎实的基础上，本书将重点阐述DSP在现代通信系统中的几大核心应用领域。 第一部分：先进的调制解调技术 本书将详细介绍当前主流的数字调制解调技术，如QAM（正交幅度调制）、PSK（相移键控）、FSK（频移键控）的多种变体，并深入剖析其背后的DSP实现原理。我们将探讨如何利用DSP进行载波同步、符号定时恢复、信道均衡等关键环节，以应对日益复杂的无线信道环境。例如，在高斯白噪声（AWGN）和多径衰落信道中，如何设计高效的均衡算法来减小码间干扰（ISI）和信号失真，从而提高系统的误码率性能。书中还将涉及OFDM（正交频分复用）技术，分析其如何通过将高速数据流分解成多个低速子载波来克服频率选择性衰落，并重点解析FFT/IFFT在OFDM系统中的核心作用，以及如何在DSP中高效实现OFDM的收发。 第二部分：信道编码与纠错技术 在长距离或嘈杂的通信环境中，信息传输的可靠性至关重要。本书将深入讲解各种先进的信道编码技术，包括卷积码、BCH码、RS码（里德-所罗门码），以及目前在4G、5G通信中广泛应用的LDPC码（低密度奇偶校验码）和Turbo码。我们将分析这些编码方案的编码原理、译码算法（如Viterbi译码、消息传递算法、BCJR算法），并重点介绍如何利用DSP硬件的高并行处理能力来高效实现这些复杂的译码过程，从而显著降低误码率，提高传输效率。书中还会涉及最新的极化码（Polar Code）在5G通信中的应用，并分析其在纠错性能和译码复杂度方面的优势。 第三部分：自适应信号处理与智能通信 随着通信环境的动态变化，自适应信号处理技术应运而生，并成为实现智能通信的关键。本书将深入探讨自适应滤波器的原理和应用，如LMS（最小均方）算法、RLS（递归最小二乘）算法，分析它们如何在DSP平台上实现。在通信领域，这些算法广泛应用于噪声抑制、回声消除、自适应均衡、干扰消除等场景。例如，在全双工通信中，自适应滤波器能够有效地抑制自身信号对接收端的干扰，实现近乎同时的发送和接收。此外，本书还将触及DSP在认知无线电和软件定义无线电（SDR）中的作用，探讨如何通过DSP实现灵活的频谱感知、动态频谱接入以及通信协议的重构，从而更有效地利用有限的无线资源。 第四部分：多媒体信号处理与通信 现代通信不仅仅是数据传输，更是多媒体信息的载体。本书将专门辟出章节，深入研究DSP在语音编码、图像和视频压缩中的核心作用。我们将介绍如G.711、G.729等语音编码标准背后的DSP算法，以及JPEG、MPEG系列等图像视频压缩标准中的离散余弦变换（DCT）、量化、熵编码等关键技术，并分析DSP如何高效实现这些复杂的编码和解码过程。此外，我们还将探讨DSP在音频和视频信号的增强、去噪、特征提取等方面的应用，为实现高质量的流媒体通信打下坚实基础。 第五部分：新兴通信技术中的DSP应用 本书的最后一部分将聚焦于当前和未来通信领域的热点技术，并分析DSP在其发展中的关键作用。我们将深入研究5G和未来6G通信系统，探讨DSP在Massive MIMO（大规模多输入多输出）、波束赋形、毫米波通信、以及新的频谱利用技术（如太赫兹通信）中的应用。例如，Massive MIMO需要大量的DSP计算来处理海量的天线信号，实现精确的波束赋形以提高信噪比和空间复用。本书还将探讨DSP在车联网（V2X）通信、物联网（IoT）设备中的低功耗信号处理、以及新兴的可见光通信（VLC）等领域的应用。 本书特色： 理论与实践相结合： 每章都包含深入的理论讲解，并辅以丰富的工程实践案例和算法分析，帮助读者理解抽象概念在实际系统中的落地。 注重前沿技术： 紧跟通信技术发展的最新动态，重点介绍当前和未来通信系统中的关键DSP技术。 算法原理与实现分析： 详细解析各种DSP算法的数学原理，并探讨其在不同硬件平台（如专用DSP芯片、FPGA、CPU）上的实现策略和优化技巧。 结构清晰，逻辑严谨： 内容组织从基础理论到高级应用，循序渐进，确保读者能够系统地掌握DSP在通信领域的知识体系。 面向广阔受众： 无论您是初学者还是资深工程师，都能从中获得有价值的知识和启发。 本书不仅是一本技术手册，更是一份对数字信号处理技术如何驱动现代通信系统不断进步的深刻洞察。通过阅读本书，您将能够更清晰地理解复杂通信系统的工作原理，掌握处理和分析通信信号的核心技能，并为未来通信技术的创新与发展做好准备。 （本书不包含单片机综合应用相关内容）
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