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出版者:四川西南財經大學

作者:塗曉青[等]編著

出品人:

頁數:379

译者:

出版時間:2007-5

價格:39.80元

裝幀:

isbn號碼:9787810886963

叢書系列:

圖書標籤:

• 經濟管理
• 數學基礎
• 高等教育
• 教材
• 經濟學
• 管理學
• 數學
• 大學教材
• 理工科
• 基礎課程

《經濟管理數學基礎》 一本麵嚮未來、助力決策的數學工具箱 在這個日新月異、數據洪流的時代，經濟學與管理學的研究與實踐正經曆著深刻的變革。它們不再僅僅依賴於理論的邏輯推演和經驗的歸納總結，而是越來越倚重嚴謹的數量分析和精密的模型建構。從宏觀經濟的波動預測到微觀企業的成本優化，從市場需求的精準洞察到復雜供應鏈的高效運作，數學工具以其無與倫比的普適性和強大解析力，成為瞭理解、分析和解決經濟管理領域復雜問題的基石。 《經濟管理數學基礎》正是為瞭滿足這一時代需求而精心編撰的。本書並非對經濟學或管理學理論的簡單復述，也非對數學概念的孤立講解，而是緻力於搭建一座堅實的橋梁，將抽象的數學語言轉化為解決實際經濟管理問題的有力武器。我們深知，對於許多非數學專業的讀者而言，數學的符號、公式和定理往往顯得高深莫測，甚至令人望而卻步。因此，本書的編寫理念始終貫穿著“應用導嚮”和“清晰易懂”的核心原則。我們力求用最貼近經濟管理情境的語言，最直觀的邏輯推理，以及最豐富的案例分析，來闡釋數學概念的內涵及其在實際應用中的價值。 本書的結構設計匠心獨運，循序漸進，確保讀者能夠從基礎概念逐步深入，掌握核心的數學方法。 第一部分：微積分的經濟管理視角 微積分，作為研究變化率和纍積量的強大工具，在經濟管理領域扮演著至關重要的角色。本部分將首先介紹函數及其基本性質，這是理解經濟變量之間相互關係的基礎。我們將通過一係列經濟學和管理學中的典型例子，如成本函數、收益函數、效用函數等，來展示函數的概念如何被用來描述經濟現象。 接著，我們將深入探討導數。導數不僅代錶瞭變化的速度，更是我們分析經濟變量最優化的關鍵。本書將詳細講解導數的計算方法，並重點闡述其在經濟管理中的應用，例如： 邊際分析： 什麼是邊際成本、邊際收益、邊際效用？它們如何幫助企業做齣生産決策、定價決策，以及如何反映消費者偏好的邊際變化？本書將用通俗易懂的語言和生動的圖示來解釋這些核心概念。 最優化問題： 如何找到利潤最大化的産量、成本最小化的投入？我們將引入一階條件和二階條件，並結閤實際案例，演示如何利用導數來解決企業生産、投資等方麵的最優化問題。 彈性分析： 價格彈性、收入彈性等概念是如何衡量經濟變量的敏感性的？導數在計算這些彈性時起到瞭什麼作用？本書將詳細解釋彈性分析的意義及其在市場營銷、政策製定中的應用。 然後，我們將目光轉嚮積分。積分用於計算纍積量，對於理解經濟學中的總量問題至關重要。本書將講解積分的計算方法，並側重於其在經濟管理中的應用，包括： 總成本、總收益與總利潤的計算： 當我們知道邊際成本或邊際收益時，如何反推齣總成本或總收益？本書將通過積分的方法給齣清晰的解答。 消費者剩餘與生産者剩餘： 這些衡量市場效率和福利的重要指標，是如何通過積分來計算的？我們將通過圖形化的方式，讓讀者直觀理解這些概念。 動態經濟模型中的應用： 在一些涉及時間演變的經濟模型中，積分可以用來計算長期纍積的經濟總量。 第二部分：綫性代數的經濟管理應用 綫性代數是處理多變量係統和嚮量空間的核心工具，在現代經濟管理研究中無處不在。本部分將首先介紹嚮量和矩陣的基本概念，以及它們在綫性代數中的重要作用。我們將通過嚮量和矩陣來錶示經濟中的多維數據，例如： 經濟數據的錶示： 如何用嚮量錶示消費籃子、股票組閤，如何用矩陣錶示不同産品之間的投入産齣關係？ 矩陣運算： 加法、減法、乘法等基本矩陣運算，在經濟管理中具有怎樣的實際意義？例如，矩陣乘法可以用來錶示生産過程中的部門間的物流關係。 隨後，我們將深入講解綫性方程組及其求解方法。綫性方程組是描述經濟係統中各種變量之間綫性關係的常用方式，例如： 供求均衡模型： 如何用綫性方程組來錶示多個商品市場的供求關係，並求解齣市場的均衡價格和數量？ 投入-産齣模型： 這個模型是分析國民經濟各部門之間相互依存關係的經典工具，它本質上就是求解一個大型的綫性方程組。本書將詳細介紹其構建和求解方法，幫助讀者理解産業關聯效應。 資源分配問題： 在資源有限的情況下，如何最優地分配資源以實現特定目標？綫性規劃問題常常可以轉化為求解綫性方程組。 此外，本部分還將觸及特徵值與特徵嚮量的概念。它們在綫性係統分析、穩定性分析等方麵有著重要的應用，例如： 動態係統的穩定性分析： 經濟係統是否會趨於穩定？特徵值可以幫助我們判斷經濟模型的長期行為。 主成分分析（PCA）在經濟數據降維中的應用： 如何從海量經濟數據中提取關鍵信息，PCA的背後就涉及到瞭特徵值和特徵嚮量的計算。 第三部分：概率論與數理統計的決策支持 在充滿不確定性的經濟管理環境中，概率論和數理統計為我們提供瞭量化風險、做齣理性決策的有力工具。本部分將首先介紹概率的基本概念，如隨機事件、概率的計算方法，以及條件概率和獨立性等。我們將通過概率模型來描述經濟現象中的隨機性： 風險與不確定性： 如何量化投資的風險，如何評估市場波動的可能性？ 概率分布： 正態分布、二項分布等常見的概率分布在經濟學中有什麼應用？例如，資産收益率的分布往往可以用正態分布來近似。 接著，我們將深入講解數理統計的核心內容，包括抽樣、估計與假設檢驗。這些工具幫助我們從樣本數據推斷總體特徵，並對經濟假設進行驗證： 統計推斷： 如何根據有限的樣本數據，對總體均值、方差等進行估計？點估計和區間估計的原理和應用。 假設檢驗： 如何檢驗一個經濟學理論是否得到數據的支持？例如，檢驗某種營銷策略是否能顯著提高銷售額。我們將介紹各種常見的假設檢驗方法，並結閤實際的經濟數據進行演示。 迴歸分析： 這是統計學中最重要的分析工具之一，用於研究變量之間的數量關係。本書將詳細介紹簡單綫性迴歸和多元綫性迴歸模型，包括模型的構建、參數估計、模型檢驗以及結果解釋。我們將通過經濟管理領域的實際案例，如分析影響銷售額的因素、預測股票價格等，來展示迴歸分析的強大功能。 時間序列分析基礎： 經濟數據往往具有時間序列的特徵，如季節性、趨勢性等。本部分將介紹一些基礎的時間序列分析方法，幫助讀者理解如何處理和預測具有時間依賴性的經濟數據。 本書的特色與價值： 1. 應用至上，拒絕空泛： 我們始終將數學工具的應用場景置於首位，力求讓讀者明白“為什麼學”和“如何用”。每一章節都緊密結閤經濟學和管理學的實際問題，避免瞭純粹的數學證明和抽象的概念羅列。 2. 循序漸進，降低門檻： 本書從最基礎的概念講起，逐步深入。對於數學基礎相對薄弱的讀者，我們提供瞭必要的鋪墊和詳細的解釋，確保他們能夠跟上學習的節奏。 3. 案例豐富，圖文並茂： 大量的真實或模擬案例貫穿全書，涵蓋瞭宏觀經濟、微觀經濟、金融、市場營銷、運營管理等多個領域。輔以精心設計的圖錶，幫助讀者更直觀地理解抽象的數學模型和分析結果。 4. 強調理解，而非死記硬背： 我們注重培養讀者對數學概念的直觀理解，以及運用數學方法分析問題的思維方式。本書鼓勵讀者主動思考，將所學知識融會貫通。 5. 語言精煉，邏輯清晰： 采用簡潔明瞭的語言，清晰的邏輯結構，確保信息傳遞的效率。 《經濟管理數學基礎》不僅是學習相關課程的理想參考書，更是每一位希望在現代經濟管理領域取得成功的專業人士不可或缺的“秘密武器”。掌握瞭本書所介紹的數學工具，您將能夠更深刻地理解經濟現象的本質，更準確地分析復雜的問題，並做齣更具前瞻性和科學性的決策。我們相信，這本書將助您在知識的海洋中乘風破浪，在競爭激烈的商業世界中遊刃有餘。

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