具体描述
信息技术应用基础案例教程，ISBN：9787113070601，作者：沈大林
《精通Excel数据分析与可视化：从入门到精通的实战指南》 内容简介： 在当今数据驱动的时代，掌握数据分析和可视化技能已成为各行各业人士必备的核心竞争力。无论您是初涉数据领域的学生，还是希望提升工作效率的职场人士，亦或是致力于将数据转化为洞见的业务决策者，《精通Excel数据分析与可视化：从入门到精通的实战指南》都将是您不可或缺的得力助手。本书并非照本宣科的理论堆砌，而是聚焦于Excel这款最普及、最强大的数据处理工具，通过一系列精心设计的案例，引导读者循序渐进地掌握从数据收集、清洗、整理，到深入分析，最终以直观、清晰的可视化图表呈现分析结果的全过程。 本书最大的特色在于其“案例驱动，实战为王”的设计理念。我们深知，枯燥的理论往往难以让人产生学习的动力，而生动鲜活的实际应用场景则能极大地激发读者的学习兴趣和解决问题的能力。因此，本书精心挑选了覆盖不同行业、不同业务场景的典型案例，如市场销售业绩分析、客户行为模式挖掘、财务报表分析、人力资源数据管理、生产运营效率评估等等。每个案例都力求贴近真实工作中的问题，让读者在解决实际问题的过程中，潜移默化地学习Excel的数据处理、分析和可视化技术。 第一部分：Excel数据处理基石——让数据“听话” 本部分是本书的起点，旨在为读者打下坚实的数据处理基础。我们将从最基本的数据输入、格式设置、公式应用入手，逐步深入到更复杂的数据清洗和转换技巧。 数据录入与管理： 涵盖单元格格式设置、条件格式、数据有效性等，确保数据的准确性和规范性。我们会演示如何利用数据有效性来限制输入，避免错误数据产生，例如在录入产品编号时，设定只允许输入特定格式的字符串。 公式与函数精讲： 详细讲解Excel中最常用、最核心的函数，如SUM, AVERAGE, COUNT, IF, VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX, MATCH等，并结合实际案例演示其应用。例如，在销售数据分析中，我们会用VLOOKUP函数快速匹配不同表格中的产品信息；在财务报表中，会利用IF函数进行条件判断，实现不同等级的费用分类。 数据清洗与转换： 这是数据分析过程中至关重要的一步，直接影响到后续分析的准确性。我们将详细介绍文本函数（如LEFT, RIGHT, MID, FIND, SUBSTITUTE, CONCATENATE等）的应用，实现字符串的截取、替换、合并；讲解日期和时间函数的灵活运用，解决日期格式不统一、时间段计算等问题；演示如何使用“分列”、“查找与替换”、“删除重复项”等工具，快速清理冗余、错误的数据。例如，如何将一段包含逗号、空格的地址字符串，通过文本函数和“分列”工具，准确提取出省、市、区等信息。 排序、筛选与高级筛选： 掌握这些基本操作是快速定位和提取所需数据的关键。我们会演示如何进行多条件排序、分类汇总，以及如何利用高级筛选来精确匹配复杂的数据条件。例如，在客户名单中，筛选出特定区域、购买金额超过某个阈值的所有客户。 数据透视表与数据透视图： 作为Excel中最强大、最高效的数据汇总和分析工具，数据透视表和数据透视图在本部分将得到重点讲解。我们会从零开始，一步步引导读者学会创建和配置数据透视表，实现多维度的数据汇总、计算和分析。例如，分析不同产品在不同地区的销售额，或者统计不同销售人员在不同季度的业绩。 第二部分：Excel数据分析精髓——洞察数据背后的故事 掌握了数据处理的基础，本部分将带领读者进入更深层次的数据分析领域，学会运用Excel的强大功能挖掘数据中的规律和趋势。 常用统计分析： 介绍Excel内置的统计函数，如SUMIFS, AVERAGEIFS, COUNTIFS等，实现多条件统计。讲解如何使用“数据分析”工具库中的回归分析、描述性统计等功能，进行更深入的统计推断。例如，通过回归分析，探讨广告投入与销售额之间的关系。 财务分析应用： 针对财务数据，我们将演示如何利用Excel进行现金流量分析、盈利能力分析、成本效益分析等。会介绍财务函数（如PV, FV, PMT, IRR, NPV等）的应用，以及如何构建动态的财务报表。例如，利用NPV和IRR函数来评估投资项目的可行性。 市场与销售分析： 结合实际销售数据，我们会演示如何进行销售额、利润率、客户满意度等指标的分析。讲解如何构建销售预测模型，识别销售趋势，以及分析不同营销活动的效果。例如，通过趋势线分析，预测未来几个月的销售额。 人力资源数据分析： 针对HR数据，如员工信息、考勤、绩效、薪酬等，演示如何进行人力成本分析、员工流失率分析、招聘效率评估等。例如，分析不同部门的员工平均薪资水平和绩效表现。 生产运营与供应链分析： 演示如何利用Excel分析生产效率、库存周转率、交货准时率等关键运营指标，以及如何优化供应链管理。例如，分析不同生产线的产能利用率，找出瓶颈环节。 数据验证与假设检验： 介绍如何利用Excel进行简单的数据验证，以及如何应用统计学原理进行基本的假设检验，例如t检验、F检验等，以判断数据差异是否具有统计学意义。 第三部分：Excel数据可视化艺术——让数据“说话” 再详尽的分析，如果没有直观的呈现，也难以被理解和接受。本部分将聚焦于Excel强大的图表制作功能，将枯燥的数据转化为生动、易懂的视觉化语言。 图表基础与选型： 详细介绍Excel各种图表的类型（柱形图、折线图、饼图、散点图、雷达图、气泡图等），以及它们各自的适用场景。我们会指导读者根据分析目的和数据特点，选择最恰当的图表类型。 图表美化与优化： 讲解如何通过调整图表元素（标题、坐标轴、图例、数据标签、网格线等）、颜色、字体，以及添加趋势线、误差线等，使图表更具专业性和可读性。例如，如何为折线图添加数据标签，并在关键点标记特殊事件。 高级图表应用： 演示如何创建组合图、双坐标轴图、瀑布图、漏斗图、旭日图等更复杂的图表，以呈现更精细、更具信息量的数据关系。例如，使用组合图同时展示销售额和利润率的趋势。 动态图表制作： 教授如何利用数据透视表、切片器、时间轴、公式和VBA（可选）等技术，创建交互式、动态更新的图表，让用户能够自由探索数据，发现更多洞见。例如，通过切片器，可以轻松筛选不同产品类别或时间段的数据，图表也会随之自动更新。 仪表盘（Dashboard）设计： 学习如何将多个相关的图表和数据汇总信息整合到一个单一的、直观的界面中，构建具有决策支持作用的数据仪表盘。我们将分享设计原则和实用技巧，帮助读者打造信息丰富、逻辑清晰的仪表盘。 地图可视化： 演示如何利用Excel的地图功能，将地理位置相关的数据（如省份、城市、国家）直观地呈现在地图上，揭示空间分布特征。 第四部分：Excel高级技巧与自动化——提升效率，事半功倍 为了让读者能够更高效地处理和分析数据，本书的最后部分将介绍一些高级技巧和自动化方法。 Power Query（获取与转换数据）： 这是一个革命性的Excel数据处理工具，能够极大地简化和自动化数据导入、清洗和转换的过程。本书将详细介绍Power Query的常用功能，如连接不同数据源（Excel文件、数据库、网页等）、合并查询、拆分查询、转换数据类型等，并结合案例演示其强大的数据整理能力。 Power Pivot（数据建模）： 学习如何利用Power Pivot构建复杂的数据模型，处理大量数据，并创建更强大、更灵活的数据透视表。我们将讲解关系型数据建模的基本概念，以及如何使用DAX（Data Analysis Expressions）编写计算列和度量值。 VBA基础与宏应用（可选）： 对于有编程基础或希望进一步提升效率的读者，本书将提供VBA（Visual Basic for Applications）的基础介绍，以及如何录制和编写宏来自动化重复性任务。例如，编写一个宏来自动生成月度销售报告。 Excel与其他工具的集成： 简要介绍Excel如何与其他Office组件（如Word、PowerPoint）以及其他数据分析工具（如Power BI、Tableau的初步介绍）进行集成，拓展数据分析的应用范围。 本书特色总结： 案例丰富且贴近实战： 覆盖各行各业的典型业务场景，让读者在解决实际问题中学习。 循序渐进，从易到难： 设计了清晰的学习路径，从基础概念到高级技巧，确保不同基础的读者都能有所收获。 理论与实践相结合： 在讲解每个功能和方法时，都配有详细的操作步骤和案例演示，强调动手实践。 聚焦Excel核心功能： 深入挖掘Excel在数据处理、分析和可视化方面的强大能力，为读者提供一套完整的解决方案。 注重效率与自动化： 介绍Power Query、Power Pivot等工具，以及VBA宏的应用，帮助读者提升工作效率。 语言通俗易懂，排版清晰： 力求用最简洁明了的语言解释复杂的概念，配合高质量的图文，方便读者阅读和理解。 无论您是刚起步的学生，还是寻求突破的职场人士，《精通Excel数据分析与可视化：从入门到精通的实战指南》都将成为您掌握数据技能、提升工作价值的必备参考书。它将帮助您驾驭数据，洞察真相，做出更明智的决策。
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