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出版者:中国劳动

作者:本社

出品人:

页数:208

译者:

出版时间:2007-4

价格:12.00元

装帧:

isbn号码:9787504559999

丛书系列:

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《数字时代的启蒙者：从理论到实践的智慧之旅》 本书并非一本描绘计算机硬件如何组装、软件如何安装的工具手册，也不是对某种特定编程语言的深入解读。它更像是一次穿越数字时代思想脉络的宏大叙事，一次对信息技术如何深刻重塑我们认知世界、组织社会、乃至理解自身的重要探索。我们将一同审视那些潜藏在屏幕背后，驱动着现代文明飞速运转的深层逻辑与核心概念，探究那些引领我们进入如今这个万物互联、数据洪流时代的思想火花。 第一篇：思想的基石——概念的溯源与演进 在本篇中，我们将目光投向数字革命的早期，那些奠定一切理论基础的伟大构想。我们将从信息论的诞生讲起，不涉及具体的二进制编码细节，而是聚焦于香农如何将“信息”从一个模糊的概念，提升为一个可量化、可传递的物理实体。理解信息的本质，是理解整个数字世界运转的第一步。我们将探讨信息熵的概念，它如何揭示了不确定性的度量，以及这种度量在数据压缩、通信效率乃至认知复杂度上的深远意义。 接着，我们会深入图灵的“停机问题”和“通用计算机器”的哲学思考。这不是关于图灵机的机械构造，而是关于计算的边界，关于什么是机器可以做到的，什么又是人类智能的独特之处。我们会思考，当机器能够模拟一切可计算过程时，它是否就拥有了“智能”？这个问题的答案，至今仍是人工智能领域最核心的辩论焦点。 然后，我们将追溯控制论的兴起，特别是维纳的思想。我们不谈论具体的反馈回路设计，而是关注其核心理念：如何通过信息反馈来调节和维持系统的稳定与有序。控制论的视角，让我们理解从生物体到社会系统，再到复杂技术网络，都存在着共通的自组织与自我调节的机制。它揭示了信息在维持动态平衡中的关键作用。 在信息技术哲学层面，我们将考察“计算主义”（Computationalism）的思潮，以及它对我们理解思维、意识和智能的影响。我们不讨论具体的算法，而是探讨“心智即计算”这一观点，它如何挑战了我们对人类思维独特性和生物基础的传统认知。我们将辩论，如果思维可以被形式化和计算，那么智能的界限在哪里？ 第二篇：文明的重塑——技术与社会的交织 本篇将不再局限于纯粹的概念，而是将视野拓展到信息技术如何在宏观层面重塑我们的社会结构、文化形态乃至于个体生活。 我们将探讨“后工业社会”和“信息社会”的转型。这并非数据统计的展示，而是对社会形态变迁的深刻洞察。我们将分析，当生产力重心从物质生产转向知识和信息的生产与传播时，社会结构、权力分配以及个体角色会发生怎样的深刻变化。我们将讨论，知识的价值如何超越了物质财富，成为新的社会资本。 我们将审视互联网的出现，并非其技术架构，而是它作为一种全新的社会连接方式，如何打破了地域限制，促进了全球化的进程。我们将思考，去中心化的网络结构如何挑战了传统的权威机构和信息传播模式。我们将分析，数字鸿沟的出现，以及它如何加剧了社会的不平等，以及我们应如何认识和应对这一挑战。 我们还会深入探讨“算法时代”的来临。这并非关于特定算法的运作原理，而是关于算法如何渗透到我们生活的方方面面，从新闻推荐、社交互动到金融决策、司法判决。我们将分析算法的“黑箱”效应，以及它可能带来的偏见、歧视以及对个体自由意志的潜在影响。我们将思考，在算法日益主导的时代，我们如何保持批判性思维，不被算法所裹挟。 此外，我们将考察“数字权利”和“隐私权”的概念演变。这不涉及具体的法律条文，而是关于个体在数字空间中的基本权利。随着个人数据以前所未有的规模被收集和分析，我们如何定义和捍卫个人的隐私边界？我们将思考，在数据即是价值的时代，如何平衡个人隐私与公共利益、技术发展之间的关系。 第三篇：认知的革命——智能的边界与未来的展望 本篇将聚焦于人工智能的发展，以及它对我们理解智能本身带来的挑战和启示。 我们将探讨强人工智能与弱人工智能的哲学区分。这并非关于神经网络的层级，而是关于机器是否能够真正拥有意识、情感和自我认知。我们将深入思考，当机器在某些特定任务上超越人类时，我们是否就应该承认其“智能”，以及这种智能与人类智能的本质区别是什么。 我们将审视机器学习的“黑箱”问题，并非关于模型参数，而是关于我们对机器决策过程理解的局限性。当机器的决策过程难以被人类解释时，我们如何信任并依赖它们？这将引发我们对可解释性AI的需求，以及其在关键领域的必要性。 我们将分析大数据分析的潜力和局限。这不是关于统计学方法，而是关于海量数据如何帮助我们发现隐藏的模式和规律，但同时，也可能因为数据的偏差而得出错误的结论。我们将探讨，如何从海量信息中提取有价值的洞见，同时避免被数据“淹没”或误导。 最后，我们将展望数字时代对人类未来可能带来的长远影响。我们将思考，当人机交互日益紧密，甚至出现脑机接口的雏形时，人类的定义是否会发生改变？我们将探讨，在技术飞速发展的浪潮中，我们如何保持人性，如何引导技术朝着促进人类福祉的方向发展，而非走向失控的未来。 本书旨在提供一种宏观的、哲学的视角来理解计算机和信息技术。它不提供操作指南，而是激发思考。它希望帮助读者超越表面的技术操作，深入理解数字时代的核心驱动力，以及它对我们个人、社会乃至全人类的深刻意义。我们将一起踏上一场智识的探险，去理解这个被数字浪潮重塑的世界，并思考我们在其中的位置和未来的可能。

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说实话，我对技术类书籍通常抱有一种敬而远之的态度，总觉得晦涩难懂，充满一堆看不明白的术语。然而，这本《计算机应用》的出现，彻底颠覆了我的看法。它的文字表达极其平实、亲切，仿佛是邻家学长在跟你分享他的“独门秘籍”。比如，讲解网络基础概念时，它没有直接抛出TCP/IP协议栈的复杂模型，而是巧妙地用“信件投递系统”的比喻来阐述数据包的传输过程，一下子就让那些抽象的概念变得可视化、易于理解。我尤其欣赏它对用户体验（UX）和人机交互的关注，这在许多同类书籍中是很少见的。它提醒我们，技术是为了服务于人，而不是让人去适应技术。读完关于软件界面设计的章节后，我开始有意识地去审视自己平时使用的App和网站，思考它们设计上的优缺点，这种批判性思维的培养，比单纯学会某个软件的操作技能更有价值。这本书的价值在于，它不仅教会你“会用”，更重要的是教会你“会思考”如何更优雅、更高效地与数字世界互动。这是一种非常难得的教育价值。

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这本书的结构编排，简直是教科书级别的典范。我之前尝试过几本号称“全面”的计算机入门书，结果总是抓不住重点，要么过于侧重硬件历史，要么就是软件教程堆砌，缺乏一条清晰的主线来贯穿全局。但《计算机应用》不同，它清晰地构建了一个从“基础认知”到“专业技能”再到“前沿展望”的逻辑链条。每一章节的衔接都非常自然，前一章解决的问题，自然而然地引出了下一章需要探讨的更深层次的内容。我尤其赞赏作者对“信息素养”的强调。在信息爆炸的今天，辨别信息的真伪、保护个人隐私的能力，比掌握任何单一软件技能都更为重要。书中关于网络安全和数据伦理的部分，内容详实且论述深刻，让我对日常上网行为有了全新的敬畏感和警惕性。对于教育工作者或希望系统性培养学生数字公民意识的人来说，这本书提供了一个极佳的、结构完整的参考框架。它的知识体系非常稳固，绝不是那种看完就忘的速成指南，而是能沉淀下来，成为工具箱里常备的“常识库”。

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这本书简直是我的“效率神器”！自从我开始接触这本《计算机应用》以来，我对日常工作和学习中各种软件工具的认知一下子被提升到了一个新的维度。我记得刚开始接触电脑那会儿，很多操作都是稀里糊涂地模仿别人，遇到问题只能上网搜索零散的解决方案。但这本书不一样，它系统地梳理了从基础的操作系统管理，到核心的办公软件深度应用，再到数据处理和信息安全等方方面面。尤其是关于表格软件那一章，它不仅仅教你如何录入数据，更是深入讲解了高级函数、数据透视表的构建逻辑，让我过去需要耗费数小时手动整理的数据报告，现在几分钟就能搞定，而且准确率大大提高。我特别喜欢作者在讲解复杂概念时所采用的那种层层递进的叙述方式，就像一位经验丰富的导师在你身边手把手指导。即便是对于像我这样并非科班出身，但对提升个人工作效能有强烈需求的职场人士来说，这本书提供的知识都是可以直接落地转化的“干货”。它没有过多冗余的理论堆砌，而是聚焦于“如何用”和“为什么这样用更有效”，这种实用主义的编写风格，让阅读体验非常流畅且令人振奋。我强烈推荐给所有希望将电脑从一个简单的工具，升级为强大生产力助手的用户。

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我是一个视觉学习者，对我来说，一本书如果文字过多而图例不足，阅读起来就会非常吃力。这本《计算机应用》在这方面做得非常出色，堪称图文并茂的典范。它不是那种把说明书的截图直接搬过来的敷衍做法，而是真正为理解知识点而设计的插图和流程图。例如，讲解文件系统的层级结构时，作者绘制的那个清晰的树状图，比我花半个小时在网上搜索任何一张零散的示意图都要明了百倍，一下子就建立了空间感。再比如，在介绍某些软件的高级功能时，那些配图往往是经过精心标注的，关键步骤和按钮的位置一目了然，甚至在某些关键操作上，还配有“注意”或“陷阱”的小图标，这种细致入微的关怀，让人感到非常贴心。这种对细节的极致打磨，使得阅读过程中的“卡壳”现象大大减少。对于那些担心自己动手能力不足的读者，这本书提供的视觉引导是最好的“拐杖”，它让学习过程变得像在玩一个有清晰指引的益智游戏，而不是一场孤独的探索。

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这本书带来的最大价值，在于它提供了一种面向未来的、动态的学习视角。很多计算机应用书籍往往在出版时就带有一定的滞后性，因为技术迭代太快了。但《计算机应用》的高明之处在于，它没有把精力过多地浪费在介绍某个特定版本软件的过时功能上，而是专注于教授那些“底层不变”的原理和“迁移性技能”。比如，对云存储服务的原理分析，对协作工具的核心逻辑探讨，这些知识是跨平台的、具有生命力的。它教会我如何快速学习一个全新的应用程序，而不是死记硬背一个旧应用的每一个菜单。我注意到，书中对新兴技术如大数据采集和基础数据分析工具的介绍，虽然点到为止，但提供了极佳的入门框架，让我清楚地知道下一步应该往哪个方向深入钻研。这种“授人以渔”的教育理念，使得这本书的“保质期”大大延长。它不是一本让你在短期内炫耀技巧的书，而是一本陪伴你职业生涯不断成长的“技术基石”，每次翻阅都能从中找到新的启发点和成长的路径。

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