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出版者:

作者:美國紮實學習質量研究所

出品人:

頁數:348

译者:

出版時間:2007-6

價格:188.00元

裝幀:

isbn號碼:9787506283335

叢書系列:

圖書標籤:

• SQL Server 2005
• 數據庫
• Microsoft
• SQL
• 數據管理
• 編程
• 開發
• 教程
• 參考
• IT技術
• 書籍

《數據庫設計與管理實戰指南》 引言： 在信息爆炸的時代，數據已成為企業最寶貴的資産之一。如何有效地存儲、組織、管理和利用這些數據，是每個組織都麵臨的關鍵挑戰。本書旨在為讀者提供一套全麵、係統且實用的數據庫設計與管理解決方案，幫助您從零開始構建高效、可靠、可擴展的數據庫係統，並掌握數據管理的最佳實踐。 第一部分：數據庫基礎理論與概念 在深入實踐之前，紮實的理論基礎是必不可少的。本部分將帶領您迴顧數據庫領域的核心概念，為您構建堅實的知識體係。 第一章：數據庫係統概覽 數據、信息與知識： 區分這三個相互關聯但又不同的概念，理解它們在業務決策中的作用。 數據庫的定義與發展： 追溯數據庫從文件係統到現代關係型數據庫的演變曆程，認識其重要性。 數據庫管理係統（DBMS）的作用： 詳細闡述DBMS的功能，包括數據定義、數據操縱、數據控製、數據恢復與並發控製等，理解其在管理數據庫中的核心地位。 數據模型： 介紹不同類型的數據模型，包括層次模型、網絡模型、關係模型和麵嚮對象模型，重點深入講解關係模型作為現代數據庫的主流。 SQL（Structured Query Language）簡介： 概述SQL作為一種標準的數據庫查詢語言，是與關係型數據庫交互的關鍵工具。 第二章：關係型數據庫理論 關係模型： 深入理解關係模型的核心概念，包括關係（錶）、屬性（列）、元組（行）、鍵（主鍵、外鍵、候選鍵、超鍵）。 函數依賴與規範化： 講解函數依賴的概念，以及如何通過規範化（第一範式、第二範式、第三範式、BCNF等）來消除數據冗餘、提高數據一緻性，並優化數據庫結構。 事務（Transaction）的概念： 解釋事務的ACID特性（原子性、一緻性、隔離性、持久性），理解其在保證數據完整性中的重要作用。 並發控製（Concurrency Control）： 介紹並發訪問可能帶來的問題（髒讀、不可重復讀、幻讀），以及常見的並發控製技術（鎖機製、多版本並發控製MVCC等）。 第二部分：數據庫設計實戰 理論聯係實際，本部分將指導您如何將業務需求轉化為實際的數據庫結構。 第三章：需求分析與概念設計 識彆業務需求： 如何通過訪談、文檔分析等方式，準確地提取業務需求，並將其轉化為數據庫需求。 實體-關係（ER）模型： 學習如何使用ER圖來可視化地錶示實體、屬性和實體之間的關係（一對一、一對多、多對多），這是進行概念設計的關鍵工具。 繪製ER圖： 詳細講解ER圖的繪製方法和常用符號，並通過實例演示如何將業務場景轉化為ER圖。 概念模型評審： 強調與業務人員溝通評審概念模型的重要性，確保其準確反映業務邏輯。 第四章：邏輯設計與關係模式轉換 ER模型到關係模式的轉換： 講解如何將ER模型中的實體、屬性和關係轉換為關係型數據庫中的錶、列和外鍵。 主鍵與外鍵的設計： 深入探討主鍵的選擇原則，以及外鍵如何建立錶之間的關聯，確保數據引用完整性。 數據類型選擇： 介紹各種基本數據類型（整數、浮點數、字符串、日期時間等）的特性及其適用場景，強調選擇閤適的數據類型對性能和存儲效率的影響。 約束的設計： 講解NOT NULL、UNIQUE、CHECK等約束的使用，以保證數據的有效性和準確性。 第五章：物理設計與性能優化 數據庫索引（Index）的作用： 深入理解索引的原理，以及如何通過創建閤適的索引來加速查詢。 索引的類型與選擇： 介紹B-tree索引、哈希索引、全文索引等不同類型的索引，並指導讀者根據查詢模式選擇最佳索引策略。 錶分區（Partitioning）： 講解錶分區的概念，如何根據數據量和訪問模式將大錶分割成更小的、易於管理的邏輯單元，提高查詢性能和可管理性。 視圖（View）的設計與應用： 解釋視圖的作用，如何通過視圖簡化復雜查詢、隱藏底層細節，並實現數據安全。 存儲過程（Stored Procedure）與觸發器（Trigger）的運用： 介紹存儲過程和觸發器在封裝業務邏輯、提高性能和保證數據一緻性方麵的作用，並提供編寫實踐建議。 數據庫性能調優基礎： 介紹如何通過分析查詢執行計劃、監控數據庫性能指標等手段，找齣性能瓶頸並進行優化。 第三部分：數據庫管理與維護 構建好數據庫隻是開始，持續的管理和維護是確保數據庫長期穩定運行的關鍵。 第六章：SQL語言精通 數據查詢（SELECT）： 深入學習SELECT語句的各種用法，包括WHERE子句、GROUP BY、HAVING、ORDER BY、JOINs（INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN），以及子查詢的應用。 數據操縱（INSERT, UPDATE, DELETE）： 掌握如何使用這些語句來插入、修改和刪除數據。 數據定義（CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE）： 學習如何創建、修改和刪除數據庫對象。 數據控製（GRANT, REVOKE）： 理解如何管理用戶權限，確保數據安全。 窗口函數（Window Functions）： 學習如何使用窗口函數來執行復雜的分析查詢，如排名、纍計求和等。 第七章：數據庫安全策略 用戶與角色管理： 如何創建、管理數據庫用戶和角色，並為其分配適當的權限。 權限控製（Access Control）： 詳細講解GRANT和REVOKE語句的使用，實現最小權限原則。 數據加密： 介紹在傳輸層和存儲層對敏感數據進行加密的方法，以保護數據隱私。 審計（Auditing）： 配置和使用審計功能，跟蹤數據庫的訪問和操作，及時發現安全威脅。 SQL注入防護： 講解SQL注入的原理和防範措施，確保應用程序的安全性。 第八章：備份與恢復策略 備份的重要性與類型： 解釋為什麼需要備份，以及全量備份、增量備份、差異備份的區彆和適用場景。 備份計劃的製定： 如何根據業務需求和數據重要性，製定閤理的備份頻率和備份策略。 數據庫恢復（Recovery）： 掌握不同場景下的恢復方法，包括完全恢復、時間點恢復等。 災難恢復（Disaster Recovery）計劃： 規劃和實施災難恢復措施，確保在發生重大事故時能夠快速恢復業務。 第九章：數據庫性能監控與調優 性能指標的識彆： 學習監控CPU使用率、內存使用率、磁盤I/O、網絡流量、查詢響應時間等關鍵性能指標。 慢查詢分析： 如何識彆和分析執行緩慢的SQL語句。 查詢優化技巧： 進一步講解如何分析查詢執行計劃，並根據計劃調整SQL語句或數據庫結構。 硬件與配置優化： 討論數據庫服務器硬件配置、操作係統參數和數據庫係統配置對性能的影響。 負載均衡與集群（Cluster）： 介紹如何通過負載均衡和數據庫集群來提高係統的可用性和處理能力。 第十章：數據庫的高可用性與擴展性 復製（Replication）： 講解數據庫復製的概念，如何通過主從復製、多主復製等方式提高數據冗餘和讀取性能。 故障轉移（Failover）： 實現自動或手動故障轉移，確保在主數據庫宕機時，備用數據庫能夠快速接管服務。 讀寫分離： 如何將讀操作和寫操作分發到不同的數據庫實例，提高整體性能。 數據庫分片（Sharding）： 介紹如何將大型數據集分散到多個數據庫實例中，以應對海量數據存儲和高並發訪問。 附錄： 常用SQL語句速查錶 ER模型繪製工具推薦 數據庫性能調優工具列錶 總結： 《數據庫設計與管理實戰指南》將帶您走過數據庫從概念到實踐的每一個環節，通過理論講解、實例分析和實操指導，幫助您掌握現代數據庫設計與管理的核心技能。無論您是初學者還是有一定經驗的開發者、DBA，本書都將成為您數據庫之路上的得力助手，幫助您構建和維護穩定、高效、安全的數據庫係統，從而更好地驅動業務發展。

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