具体描述
本书通过丰富、完整、富有代表性的实例，展示了如何提升Java应用性能，并且给出了优化前与优化后的Java应用程序的性能差别，以实际的实例与数字告诉你，为什么不可以这么做，应该怎么做，深入分析了影响Java应用程序性能的根本原因。本书不是教你怎样使用Java语言开发应用程序，而是教你怎样才能开发出更高效、更优秀的Java应用程序。书中每一个例子都经过了作者严格的验证。
本书适合于所有想编写更高效、完美Java应用程序的开发人员阅读。
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目录信息
读后感
书中举的例子经我本人测试，完全不合书本中的意思，有的结果甚至反过来 public static void main(String[] args) { long startTimes; long endTimes; int[] a = new int[2500000]; int[] b = new int[2500000]; int len = 2500000; startTimes = System.curre...
评分才看了一点，就发现了一些明显的错误。 第12页 “尽量把变量声明代码放在一个代码块的开始处，这里所说的代码块是用｛｝括起来的代码段，不要等到在使用变量的时候再声明它，这样会降低代码的可读性与便携性” 这段话是作者想当然地把C里面的做法搬到java里面来了。正确的做...
评分书中举的例子经我本人测试，完全不合书本中的意思，有的结果甚至反过来 public static void main(String[] args) { long startTimes; long endTimes; int[] a = new int[2500000]; int[] b = new int[2500000]; int len = 2500000; startTimes = System.curre...
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评分书中举的例子经我本人测试，完全不合书本中的意思，有的结果甚至反过来 public static void main(String[] args) { long startTimes; long endTimes; int[] a = new int[2500000]; int[] b = new int[2500000]; int len = 2500000; startTimes = System.curre...
用户评价
这本书，简直是一本Java性能优化的“百科全书”，又像是一本“侦探小说”，让我一边读一边寻找代码中的“真凶”——那些隐藏的性能瓶颈。我一直以来都觉得，我的代码已经写得很不错了，能够满足大部分的需求。然而，当我接触到书中关于JVM调优的部分时，我才发现，原来我对于JVM的了解，仅限于皮毛。书中对JVM各个区域的内存分配、垃圾回收算法的详细解析，让我对Java程序的运行机制有了全新的认识。我之前对GC的理解，仅仅停留在“它会自动帮我清理内存”，而这本书则让我看到了GC背后那复杂的算法和参数调优。我对年轻代、老年代、永久代（或元空间）的划分，以及它们各自的特点和GC策略，都有了更深入的理解。书中还详细介绍了各种GC算法，比如Serial、Parallel、CMS和G1，并对它们的优缺点进行了深入的分析，让我能够根据不同的应用场景，选择最合适的GC算法。更让我惊喜的是，书中还提供了大量关于JVM参数调优的实践经验，比如`-Xms`、`-Xmx`、`-XX:NewRatio`等等，并且解释了这些参数对程序性能的影响。我感觉自己就像一个经验丰富的医生，正在为我的Java程序进行“体检”，找出病灶，然后对症下药。我曾经在项目中遇到过性能问题，但总是束手无策，只能通过增加服务器配置来缓解。而这本书，则给了我解决问题的“武器”和“思路”。我开始尝试在测试环境中使用书中介绍的调优方法，并且通过性能监控工具来验证效果，惊喜地发现，很多曾经困扰我的性能问题，竟然可以通过简单的JVM参数调整或者GC算法的切换来得到显著的改善。这本书让我明白，优化不是一成不变的，而是需要根据具体的应用场景和业务需求，灵活运用各种技术手段。它让我对Java的理解，从“使用”提升到了“驾驭”的层面。
评分坦白讲，拿到这本书的时候，我内心是有些忐忑的。我一直以来都觉得自己是个还不错的Java开发者，至少在解决业务问题上游刃有余。但当我翻开这本书，看到那些关于性能剖析工具的使用指南，以及各种复杂的性能指标解释时，我才意识到，原来我一直以来都只是在“驾驶”一辆汽车，而这本书，是在教我如何“制造”这辆汽车，甚至是如何优化它的每一个零件。书中关于代码级别的优化，例如如何选择合适的数据结构，如何避免不必要的对象创建，以及如何利用JVM的编译时优化特性，都让我受益匪浅。我曾经习惯于使用Arraylist，而现在我开始思考，在某些场景下，LinkedList是否才是更优的选择，而背后的原因，它都讲得清清楚楚。关于HashMap的内部实现，我更是用了整整一个下午来消化，从初始容量的计算，到扩容机制，再到hash冲突的处理，每一个细节都充满了智慧。我感觉自己就像一个侦探，在书中寻找着每一个可能存在的性能陷阱，然后学会如何去规避它们。更让我印象深刻的是，书中不仅仅是列举了各种优化技巧，更重要的是，它教会了我“为什么”要这样做。它深入浅出地解释了这些优化背后的原理，让我能够举一反三，在面对新的问题时，能够自己找到最优的解决方案，而不是仅仅依赖于书中的套路。我曾经以为，代码优化就是一些玄而又玄的技巧，但这本书让我看到了，优化其实是一门基于深刻理解的科学。它让我开始重新审视自己的代码，不再满足于“看起来很美”，而是更加注重代码的内在效率。我甚至开始在项目中尝试一些书中介绍的微小优化，惊喜地发现，在一些关键路径上，性能的确得到了显著的提升。这本书让我明白，每一个开发者都应该拥有一双“优化之眼”，去发现代码中那些隐藏的性能提升空间。它为我打开了一扇通往更高层次编程的大门，让我对Java这门语言有了更深的敬畏。
评分这本书，可以说是彻底刷新了我对“代码质量”的理解。我以前总以为，只要代码逻辑清晰，遵循一定的规范，就算是高质量的代码了。然而，这本书却让我看到了，代码的质量，更深层次的体现，在于它的“效率”和“可伸缩性”。书中关于算法和数据结构优化的章节，让我印象深刻。我曾经以为，对于大部分业务场景，只要能实现功能就行，不需要过多地关注算法的效率。但这本书通过大量的实例，展示了不同算法在处理大数据量时，性能上的巨大差异。它详细讲解了时间复杂度和空间复杂度，以及各种排序算法、查找算法的优劣势，让我能够根据实际需求，选择最适合的算法。更重要的是，它让我明白，一个看似微不足道的算法选择，在日积月累的调用中，可能会对整个系统的性能产生巨大的影响。我感觉自己就像一个建筑师，在设计一座宏伟的建筑，而算法和数据结构，就是构成这座建筑的“砖瓦”，它们的质量直接决定了建筑的稳定性和承载能力。我开始在项目中，主动去思考，对于某些核心的业务逻辑，是否能够用更高效的算法来替代。我甚至重新审视了一些我曾经认为“够用”的算法，并且发现了一些可以进一步优化的空间。这本书让我意识到，真正的“优雅”的代码，不仅要逻辑清晰，更要高效运行。它让我对“编程”这个词，有了更深刻的理解，不再仅仅是功能的实现，而是对效率和资源的极致追求。
评分拿到这本书时，我其实是带着一丝“挑战”的心态。我一直自诩对Java的理解比较深入，接触过不少性能调优的场景。然而，这本书里的一些内容，还是让我感到有些“意外”。它并没有仅仅停留在 JVM 层面，而是进一步深入到了操作系统和硬件的层面，探讨 Java 程序是如何与底层硬件交互的。例如，书中关于 CPU 缓存、内存局部性原理的讲解，让我明白，我们编写的 Java 代码，最终还是要受到物理硬件的限制。它解释了为什么某些代码结构在某些情况下会表现得比其他结构慢，而原因就隐藏在 CPU 的缓存行和数据访问模式之中。我感觉自己就像一个“底层探索者”，在挖掘 Java 程序运行的更深层原因。它让我意识到，有时候，我们认为的“代码优化”，可能只是在“表面文章”，而真正的性能提升，可能需要我们对底层原理有更深刻的理解。书中还提到了一些关于 JIT 编译器优化的细节，以及它是如何将 Java 字节码转换为机器码，并进行一系列的优化，从而提高程序的运行效率。我感觉自己就像在学习一门“秘密武器”的制造技术，了解了它的每一个组成部分，以及它们是如何协同工作的。这本书让我对 Java 的理解，从一个“应用层”的开发者，提升到了一个更接近“系统层”的视角。它让我明白，优化并非一成不变，而是需要根据底层的运行机制，进行更精细化的调整。
评分这本书，就像是给我打开了一扇通往“性能炼金术”的大门。我曾经以为，优化无非就是改改代码，加加缓存，但这本书让我看到了，性能的提升，原来可以如此系统化、科学化。它没有给你一份“包治百病”的万能药，而是教会你如何“诊断”问题，如何“对症下药”。书中关于性能剖析的章节，让我印象深刻。它详细介绍了各种性能剖析工具的使用方法，以及如何通过这些工具来发现代码中的性能瓶颈。我曾经也用过一些性能剖析工具，但往往是“看热闹”，而这本书则让我明白了，如何通过剖析结果，来找到问题的根源，并且制定有效的优化方案。它让我学会了如何从宏观到微观，一步一步地分析和定位性能问题。我感觉自己就像一个“性能侦探”，手握各种“证据”，一步步揭开性能问题的真相。更让我惊喜的是，书中还介绍了如何进行性能测试，以及如何通过科学的性能测试来验证优化效果。它让我明白，优化并非一蹴而就，而是需要通过不断的测试和迭代，才能达到最佳的效果。我开始尝试在项目中，建立一套科学的性能测试流程，并且利用书中介绍的剖析工具，来持续监控和优化系统的性能。这本书让我对“性能优化”有了全新的认识，不再是一个模糊的概念，而是一门可以系统学习和实践的科学。它让我对未来的编程之路，充满了更深一层的探索欲。
评分在翻阅这本书之前，我对“性能优化”这个词，总有一种遥不可及的感觉，觉得那是需要深厚功底和丰富经验才能触及的领域。然而，这本书却以一种非常接地气的方式，将我带入了性能优化的世界。它没有上来就讲晦涩难懂的底层原理，而是从开发者最常遇到的问题入手，比如数据库访问的优化。书中对于SQL语句的书写规范、索引的合理使用、连接池的配置等等，都进行了详尽的阐述。我之前对于SQL优化，一直停留在“能查出来就行”的阶段，而这本书则让我看到了，同样的查询，不同的写法，性能可能相差数十倍甚至数百倍。它详细对比了各种JOIN写法的性能差异，以及如何通过子查询、临时表等方式来优化复杂的查询。更让我惊喜的是，书中还介绍了ORM框架（如Hibernate、MyBatis）在使用中可能存在的性能陷阱，以及如何进行针对性的优化。我感觉自己就像一个“性能侦探”，在书中学习如何识别那些隐藏在代码和数据库中的“性能杀手”。它让我明白了，一次不经意的SQL语句，可能就会成为整个系统的瓶颈。我开始重新审视我之前写的那些SQL，并且尝试按照书中的建议进行优化，效果显著。我曾经以为，数据库的性能瓶颈，往往是硬件不够好，而这本书让我明白，很多时候，问题出在我们对数据库的理解不够深入。它让我学会了如何用更科学、更高效的方式来与数据库交互。这本书不仅仅是关于Java代码的优化，更是关于整个应用系统的性能优化，让我受益匪浅。
评分说实话，我曾经以为“优化”这个词，对于我这样的中级开发者来说，有点过于遥远和高深。我一直以来的工作重心都放在如何快速实现业务需求，如何写出可读性强的代码。所以，当朋友推荐我这本《Java优化编程》时，我一度犹豫。但我还是抱着试试看的心态翻开了它。出乎我的意料，这本书的开篇并没有直接抛出那些让人望而生畏的底层细节，而是从一些非常贴近实际开发场景的问题入手。比如，书中讨论的关于接口与抽象类在性能上的细微差异，以及如何通过设计模式的选择来规避潜在的性能问题，都让我觉得非常实用。我之前只是模糊地知道要用设计模式，但从来没有深入思考过它们对性能的影响。书中对某些设计模式在特定场景下的性能表现做了详细的分析，让我对这些模式有了更深刻的理解，也学会了如何在性能和代码可维护性之间做出更明智的权衡。当我读到关于字符串拼接的优化时，我才恍然大悟，原来我之前一直在不知不觉中制造着大量的临时对象。书中详细对比了`+`、`concat()`、`StringBuilder`和`StringBuffer`的性能差异，并且给出了清晰的解释，让我学会了在合适的场景下选择最高效的字符串操作方式。这种“知其然，更知其所以然”的讲解方式，让我对这本书的评价非常高。它并没有像一些技术书籍那样，上来就堆砌晦涩的概念，而是循序渐进，用大量生动的例子来阐述每一个优化点。我感觉自己就像是在和一个经验丰富的导师对话，他不仅告诉我该做什么，更重要的是，他教会了我为什么这样做。这本书让我意识到，优化并非只是一味地追求极致的性能，而是一种对资源负责任的态度，一种对代码精益求精的追求。它让我明白，即使是微小的代码改动，也可能带来意想不到的性能提升，尤其是在高并发、大数据量的场景下。
评分我原本以为，写代码达到“够用”的程度就足以应付日常工作，直到我深入阅读了这本书。它彻底颠覆了我对“编程”的认知，让我明白，真正的编程艺术，在于对效率的极致追求。书中关于并发编程的章节，简直是一场思维风暴。我曾经以为，多线程就是多条线同时跑，但这本书让我看到了线程之间协作的复杂性，以及如何避免那些看似微不足道的锁竞争，却能在高并发场景下引发雪崩效应。它详细解释了`synchronized`关键字的底层实现，以及`ReentrantLock`等更精细化的锁机制，让我明白了在不同的同步场景下，应该选择哪种锁才能达到最佳性能。书中对`volatile`关键字的讲解，更是让我大开眼界，我之前只是模糊地知道它和可见性有关，但这本书却深入剖析了它在内存模型中的作用，以及它如何保证变量的原子性、可见性和有序性。让我感到非常震撼的是，书中还介绍了CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore等并发工具类，并且给出了非常实用的应用场景。我感觉自己就像一个建造师，手中掌握了各种精密的工具，能够搭建出高效、稳定的并发系统。它让我不再害怕处理并发问题，而是能够从容地分析和解决。我曾经在项目中遇到过一些难以复现的并发bug，但通过书中提供的分析思路和调试技巧，我竟然能够找到问题的根源，并且给出有效的解决方案。这本书让我意识到，并发编程并非是少数“大神”的专属领域，而是每一个追求卓越的Java开发者都应该掌握的核心技能。它让我对Java这门语言有了更深的敬畏，也对未来的编程之路充满了信心。
评分坦白说，我一直觉得自己的Java基础还算扎实，但自从读了这本书，我才发现，原来我对Java的理解，还停留在“表面”。这本书深入挖掘了Java语言的方方面面，尤其是那些对性能至关重要的细节。书中关于JVM内存管理和垃圾回收的讲解，简直是打开了一个新世界的大门。我之前只是知道有GC，但从未真正理解过它是如何工作的，以及它对程序性能的影响。这本书详细介绍了JVM的内存模型，包括堆、栈、方法区等各个区域的作用，以及对象在内存中的分配过程。它还深入分析了各种垃圾回收算法的原理和适用场景，让我能够根据不同的需求，来配置JVM的垃圾回收参数，从而达到最佳的性能。我感觉自己就像一个“Java医师”，正在为我的应用程序进行“体检”，找出潜在的“病灶”，然后对症下药。我曾经在项目中遇到过内存泄漏的问题，当时束手无策，只能通过重启服务来暂时缓解。而这本书，则提供了解决这类问题的思路和方法，让我能够从根本上找到问题的根源。我开始尝试使用书中介绍的内存分析工具，并且通过对GC日志的分析，来定位和解决内存泄漏问题。这种“知其然，更知其所以然”的学习方式，让我对Java这门语言有了更深刻的理解，也让我对未来的编程之路充满了信心。
评分这本书，怎么说呢，就好像在夏日午后，我抱着一本厚重的经典小说，准备沉浸其中，结果却发现它是一本详尽到近乎考古级别的技术手册。我原本期望的是一场思想的盛宴，能看到那些让我眼前一亮的巧妙设计，或是那些关于代码艺术的深刻洞见，结果它呈现的却是对每一个字节、每一个指令的精雕细琢。书中关于JVM的内存模型，对我来说，简直是打开了一个全新的宇宙，让我对“垃圾回收”这个词有了前所未有的敬畏。我以前总觉得，只要代码能跑就行，殊不知背后隐藏着如此精密的协调与博弈。当我读到关于类加载机制的章节时，我一度怀疑自己是不是走错了片场，这比我当年学习汇编语言还要烧脑。每一个静态代码块的执行时机，每一个父类与子类构造函数的顺序，都像是精心编排的舞蹈，稍有不慎就会错步。更别提那些关于线程安全和并发编程的篇章，我感觉我的大脑正在经历一场高强度的马拉松训练，每一次阅读都像是要突破自己的极限。书中对锁的分类和使用场景的细致分析，让我意识到，所谓的“简单”并发，背后原来是如此复杂的权衡与选择。我试着去理解那些CAS操作和原子变量的原理，感觉就像是在试图理解宇宙的终极奥秘，每一个概念都牵引着我深入思考。这本书真的让我深刻地认识到，优化不是一蹴而就的魔法，而是一种对计算机底层运行机制的深刻理解和精细打磨。我曾经以为，只要我写出清晰的代码，遵循设计模式，性能瓶颈自然会迎刃而解，但这本书彻底颠覆了我的认知。它让我明白了，很多时候，我们代码的效率，其实是被我们对底层硬件和JVM的认知盲区所限制的。我感觉自己像是被剥洋葱一样，一层一层地揭开Java代码的面纱，看到了更深层次的运行逻辑。这本书让我不再仅仅满足于“能用”，而是开始追求“好用”、“高效”，甚至“优雅”。它在我心中种下了一颗求知的种子，让我对未来的编程之路充满了敬畏和期待。虽然有时候会感到力不从心，但每次克服一个难点，那种成就感是无与伦比的。
评分信息比较过时，内容也比较乱，不推荐。
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