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出版者:For Dummies

作者:Allen G. Taylor

出品人:

页数:684

译者:

出版时间:July 2, 2007

价格:316.00元

装帧:Paperback

isbn号码:9780470119280

丛书系列:

图书标签:

• SQL
• 数据库
• 数据分析
• 编程
• 参考书
• Dummies
• SQL查询
• 数据库管理
• 数据处理
• SQL语言

《数据库世界探索指南》 在信息爆炸的时代，数据已成为企业和个人决策的核心驱动力。无论您是初入职场的菜鸟，还是希望提升业务洞察力的资深人士，理解和驾驭数据都至关重要。本书——《数据库世界探索指南》，将为您揭开数据库的神秘面纱，引领您踏上一段通往数据掌控之旅的精彩旅程。 本书概述 《数据库世界探索指南》并非一本枯燥的技术手册，而是一本以实战为导向、以易懂为原则的数据库入门与进阶读物。我们致力于将复杂的数据库概念转化为清晰、直观的语言，并辅以丰富的实例和练习，让您在实践中学习，在应用中成长。无论您是为了解决实际工作中的数据难题，还是出于对数据科学的浓厚兴趣，本书都能为您提供扎实的理论基础和实用的操作技巧。 目标读者 本书适合广泛的读者群体： 初学者： 对数据库一无所知，但希望了解其基本原理和应用场景的个人。 学生： 学习计算机科学、信息管理、统计学等相关专业的学生，需要系统性地掌握数据库知识。 业务分析师： 需要从海量数据中提取有价值信息，为业务决策提供支持的专业人士。 开发人员： 希望深入理解数据库底层机制，优化应用程序性能的程序员。 数据爱好者： 对数据驱动的思考方式充满热情，渴望掌握数据处理技能的个人。 您将学到什么？ 本书的内容涵盖了数据库领域的方方面面，从最基础的概念到更高级的应用，力求全面且深入。 第一部分：数据库基础入门 什么是数据库？ 我们将从最根本的问题出发，解释数据库是什么，它为什么如此重要，以及它在现代社会中的角色。您将了解数据存储、管理和检索的基本概念，以及传统文件存储与数据库系统的区别。 数据库的类型： 了解不同类型的数据库，如关系型数据库、NoSQL数据库等，并理解它们各自的优缺点和适用场景。我们将重点介绍关系型数据库，因为它是目前最主流、应用最广泛的数据库模型。 关系型数据库的核心概念： 深入理解关系型数据库的基石——表、行、列、主键、外键等概念。您将学习如何设计一个合理的表结构，以确保数据的完整性和一致性。 SQL语言的魅力： SQL（Structured Query Language）是与关系型数据库交互的标准语言。本书将系统地介绍SQL的强大功能，从最基础的查询（SELECT）到数据的插入（INSERT）、更新（UPDATE）和删除（DELETE），再到更复杂的条件过滤、排序、分组和连接操作，您将一步步掌握SQL的精髓。 数据库设计的基本原则： 学习如何进行有效的数据库设计，包括实体-关系模型（ERM）的构建、范式理论的理解与应用，以及如何避免数据冗余和提高数据访问效率。 第二部分：SQL语言深度探索 高级查询技巧： 掌握子查询、联合查询（JOINs）的各种类型（INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN），以及如何处理 NULL 值，进行日期和时间函数的使用，以及字符串函数的应用。 数据操作与管理： 学习如何利用SQL语句进行数据的批量插入、更新和删除，以及如何创建、修改和删除数据库对象（如表、视图、索引）。 视图（Views）的创建与使用： 理解视图的作用，以及如何通过创建视图简化复杂查询，并提高数据安全性。 索引（Indexes）的原理与优化： 深入了解索引的工作原理，以及如何创建和管理索引来显著提升查询性能。我们将探讨不同类型的索引及其适用场景。 事务（Transactions）与并发控制： 理解事务的重要性，以及ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性在保证数据完整性中的作用。学习如何处理并发访问带来的挑战。 第三部分：数据库管理与实践 选择合适的数据库管理系统（DBMS）： 介绍目前市面上流行的关系型数据库管理系统，如MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle等，并帮助您根据实际需求进行选择。 数据库安装与配置（入门）： 提供常见数据库系统的基础安装和配置指导，让您快速搭建自己的数据库环境。 数据备份与恢复： 学习重要的数据库管理任务，包括如何进行定期备份，以及在发生意外时如何有效地恢复数据。 数据库安全基础： 了解用户权限管理、身份验证等基本安全措施，以保护您的数据库免受未经授权的访问。 性能调优入门： 学习一些基本的数据库性能分析和优化方法，例如如何识别慢查询，以及如何通过合理的数据库设计和索引策略来提升系统响应速度。 第四部分：拓展视野与进阶主题 NoSQL数据库简介： 简要介绍NoSQL数据库的种类（如文档型、键值型、列族型、图数据库）及其在处理大数据、实时应用等场景下的优势。 数据仓库与商业智能（BI）： 介绍数据仓库的概念，以及如何利用数据库技术支持商业智能和数据分析，帮助企业做出更明智的决策。 数据库自动化与脚本： 学习如何使用脚本语言（如Python）与数据库进行交互，实现数据处理的自动化，提高工作效率。 云计算与数据库： 探讨云数据库的优势，如弹性伸缩、高可用性等，以及如何在云平台上部署和管理数据库。 本书的特色 循序渐进，易于理解： 我们采用由浅入深的学习路径，从最基础的概念讲起，逐步深入到高级主题，确保每一位读者都能跟上节奏。 强调实践，学以致用： 书中包含大量精心设计的示例和练习，让您在动手实践中巩固所学知识，真正掌握数据库操作技能。 语言生动，避免枯燥： 我们力求用通俗易懂的语言解释复杂的概念，并穿插一些有趣的类比和故事，让学习过程不再枯燥乏味。 覆盖全面，一站式学习： 本书涵盖了从入门到进阶的数据库知识，为您的数据库学习之旅提供了一个全面的指导。 面向未来，展望趋势： 除了基础知识，本书还将为您介绍数据库领域的最新发展趋势，帮助您保持竞争力和前瞻性。 结语 在数据驱动的未来，掌握数据库技术将为您打开无数扇机会之门。《数据库世界探索指南》将是您在这场数据探索之旅中最可靠的伙伴。它不仅仅是一本书，更是一套系统性的学习方案，旨在赋予您理解、管理和利用数据这一宝贵财富的能力。 准备好迎接数据的力量了吗？现在就翻开《数据库世界探索指南》，开始您的数据库学习之旅吧！让数据成为您实现目标、驱动创新的强大引擎。

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