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出版者:清華大學

作者:閃四清

出品人:

頁數:421

译者:

出版時間:2007-6

價格:38.00元

裝幀:

isbn號碼:9787302153115

叢書系列:

圖書標籤:

• 數據庫
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• SQL
• PLSQL
• 教程
• 入門
• 基礎
• 開發
• 管理

《SQL Server 2019 數據管理與開發實戰》 內容梗概： 本書是一本麵嚮廣大數據庫從業者、開發人員以及希望深入理解和掌握 Microsoft SQL Server 2019 數據庫技術的讀者而編寫的實戰指南。不同於理論堆砌，本書以解決實際問題為導嚮，從安裝部署、基礎管理、核心概念、高級特性到開發應用，層層遞進，力求為讀者構建一個全麵、深入且實用的 SQL Server 知識體係。全書內容緊密結閤 SQL Server 2019 的最新特性和市場需求，旨在幫助讀者快速上手，高效運用 SQL Server 解決日常工作中遇到的各種挑戰。 第一部分：SQL Server 2019 入門與基礎管理 安裝部署與環境配置： 係統要求與版本選擇： 詳細解析 SQL Server 2019 不同版本（如 Developer, Express, Standard, Enterprise）的特性、功能限製與適用場景，幫助讀者根據自身需求做齣最優選擇。 安裝嚮導詳解： 圖文並茂地展示 SQL Server 2019 的安裝過程，覆蓋獨立安裝、故障轉移群集安裝等多種方式，並重點講解實例配置、功能組件選擇、身份驗證模式設置等關鍵步驟。 服務管理與啓動項配置： 介紹 SQL Server 服務管理器，演示如何啓動、停止、暫停服務，以及如何配置服務啓動類型，確保數據庫服務的穩定運行。 網絡配置與遠程連接： 講解 SQL Server Browser 服務的作用，配置 TCP/IP 協議，啓用命名管道，以及防火牆規則的設置，確保客戶端能夠成功連接到 SQL Server 實例。 SQL Server Management Studio (SSMS) 詳解： 全麵介紹 SSMS 的界麵布局、常用工具欄、對象資源管理器、查詢編輯器等核心功能，為後續的操作打下堅實基礎。 數據庫基礎概念與結構： 數據庫的組成： 深入剖析數據庫、錶、列、行、索引、視圖、存儲過程、函數、觸發器等基本對象的概念和作用。 數據類型詳解： 詳細介紹 SQL Server 2019 支持的各種數據類型，包括數值型、字符型、日期/時間型、二進製型、XML 類型、空間類型等，並給齣選擇數據類型的最佳實踐。 文件組與文件結構： 解釋數據庫文件的組成（數據文件 .mdf, .ndf, 日誌文件 .ldf），文件組的作用，以及如何規劃和管理數據庫文件以優化性能。 模式（Schema）管理： 介紹 Schema 的概念，如何創建、修改和刪除 Schema，以及 Schema 在權限管理中的重要性。 基本數據庫操作： 數據庫的創建與刪除： 使用 T-SQL 語句和 SSMS 圖形界麵演示如何創建和刪除數據庫，並講解相關的選項（如文件路徑、大小、增長）。 錶的創建、修改與刪除： 詳解 `CREATE TABLE`, `ALTER TABLE`, `DROP TABLE` 語句，包括約束（主鍵、外鍵、唯一、檢查、默認）的添加和管理。 數據插入、更新與刪除： 掌握 `INSERT`, `UPDATE`, `DELETE` 語句的使用，並講解批量操作和事務的概念。 查詢數據（SELECT 語句）： 深入講解 `SELECT` 語句的各項子句，包括 `FROM`, `WHERE`, `GROUP BY`, `HAVING`, `ORDER BY`, `TOP`, `OFFSET/FETCH` 等，並輔以大量實際案例。 數據聚閤與分組： 學習使用聚閤函數（SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX）結閤 `GROUP BY` 和 `HAVING` 進行數據統計分析。 第二部分：SQL Server 2019 核心特性深入探究 查詢優化與性能調優： 查詢執行計劃分析： 詳細介紹如何使用 SSMS 查看查詢執行計劃，理解執行計劃的各種元素（如錶掃描、索引查找、連接類型），以及如何根據執行計劃識彆性能瓶頸。 索引策略與管理： 深入講解聚集索引與非聚集索引的區彆與聯係，單列索引、復閤索引、覆蓋索引、篩選索引的創建與應用場景，以及如何通過索引缺失建議和索引使用情況來優化查詢。 統計信息的重要性： 闡述統計信息的作用，如何創建、更新統計信息，以及自動統計信息更新的配置。 數據庫引擎調優顧問 (Database Engine Tuning Advisor)： 介紹如何使用此工具來識彆和建議索引、索引視圖等性能改進措施。 性能計數器監控： 講解常用的 SQL Server 性能計數器（如 CPU 使用率、內存使用率、磁盤 I/O、鎖等待等），並通過 PerfMon 工具進行實時監控。 事務與並發控製： ACID 原則詳解： 深入理解事務的四大特性（原子性、一緻性、隔離性、持久性）在 SQL Server 中的實現。 隔離級彆： 詳細介紹 SQL Server 的四種事務隔離級彆（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable），以及它們對並發訪問的影響。 鎖機製： 講解 SQL Server 的鎖類型（共享鎖、排它鎖、更新鎖等），鎖的粒度（行、頁、錶），以及如何通過鎖升級和死鎖的概念來理解並發問題。 事務隔離與鎖之間的關係： 分析不同隔離級彆如何影響鎖的獲取和釋放，以及如何避免和處理死鎖。 事務日誌的管理： 講解事務日誌的工作原理，事務日誌的備份與恢復，以及如何通過事務日誌來保證數據一緻性。 SQL Server 安全性管理： 身份驗證模式： 詳細介紹 Windows 身份驗證和 SQL Server 身份驗證的原理、配置和優缺點。 登錄名（Logins）與用戶（Users）： 講解服務器級彆登錄名和數據庫級彆用戶的區彆與聯係，如何創建、管理和映射。 角色（Roles）： 介紹固定服務器角色、固定數據庫角色和自定義數據庫角色的作用，以及如何利用角色來簡化權限管理。 權限（Permissions）： 詳細講解 SQL Server 的權限模型，如何授予（GRANT）、撤銷（REVOKE）和拒絕（DENY）對對象和操作的權限。 安全最佳實踐： 提供一係列關於密碼策略、最小權限原則、加密技術（如 Always Encrypted）、審核（Auditing）等安全加固建議。 第三部分：SQL Server 2019 高級特性與開發應用 數據集成與轉換（ETL）： SQL Server Integration Services (SSIS) 概述： 介紹 SSIS 的基本概念、組件（如數據流任務、控製流任務）和工作原理。 創建 SSIS 包： 演示如何使用 SSIS 設計器創建數據抽取、轉換和加載（ETL）包，包括使用各種轉換器（如派生列、查找、聚閤）和目標組件。 自動化 SSIS 包執行： 講解如何通過 SQL Server Agent 來調度和執行 SSIS 包。 SQL Server Agent 自動化任務： 作業（Jobs）與步驟（Steps）： 介紹如何創建和管理 SQL Server Agent 作業，以及如何為作業添加不同類型的步驟（如 T-SQL 腳本、PowerShell 腳本、SSIS 包）。 調度與告警： 演示如何為作業設置調度，以及如何配置告警機製，在作業失敗或其他事件發生時及時通知管理員。 代理賬戶（Proxy Accounts）： 講解如何配置代理賬戶以在不同安全上下文中執行作業。 SQL Server 視圖、存儲過程與觸發器開發： 視圖（Views）的創建與使用： 介紹視圖的類型（簡單視圖、復雜視圖、索引視圖），以及如何利用視圖簡化復雜查詢、實現數據安全隔離。 存儲過程（Stored Procedures）的開發： 詳細講解存儲過程的創建、參數傳遞、變量聲明、控製流語句（IF, WHILE, CASE），以及如何提高應用程序性能和安全性。 函數（Functions）的創建與應用： 區分標量函數和錶值函數的區彆，講解如何創建和使用函數來封裝可重用邏輯。 觸發器（Triggers）的實現： 介紹 AFTER INSERT, AFTER UPDATE, AFTER DELETE, INSTEAD OF 觸發器的應用場景，以及如何利用觸發器實現數據審計、級聯更新/刪除等復雜邏輯。 SQL Server 2019 新特性亮點： 大數據集群（Big Data Clusters）： 介紹 SQL Server 2019 在大數據處理方麵的革新，如何與 Apache Spark 和 HDFS 集成，以及在大數據環境下的應用場景。 增強的安全性功能： 重點介紹 Always Encrypted、數據屏蔽（Data Masking）、安全審計（Extended Events for Auditing）等新安全特性的配置與使用。 Python 和 R 集成： 演示如何在 SQL Server 中集成 Python 和 R 語言，實現高級數據分析和機器學習模型的部署。 其他性能優化和可用性改進： 簡要介紹 SQL Server 2019 在性能、可用性、管理方麵的其他重要改進。 第四部分：數據庫維護與故障排除 數據庫備份與恢復策略： 備份類型： 詳細講解完整備份、差異備份、事務日誌備份、文件/文件組備份等。 恢復模式： 區分完整恢復模式、大日誌恢復模式、簡單恢復模式，以及它們對備份和恢復策略的影響。 備份計劃製定： 提供一套係統的數據庫備份策略，包括備份頻率、保留策略、存儲位置等。 數據庫恢復： 演示不同場景下的數據庫恢復操作，如完整恢復、指嚮特定時間點恢復、頁級恢復。 數據庫維護計劃： 維護計劃的創建與配置： 使用 SSMS 的維護計劃嚮導，自動化執行數據庫完整性檢查（DBCC CHECKDB）、索引重建/重組、統計信息更新、數據庫備份等任務。 計劃的調度與監控： 講解如何通過 SQL Server Agent 來調度維護計劃，並監控其執行狀態。 常見故障排除技巧： 性能瓶頸分析： 結閤第一部分和第二部分的內容，提供係統性的方法來定位和解決性能問題。 死鎖處理： 演示如何識彆死鎖，分析死鎖原因，並提供預防和解決死鎖的策略。 日誌文件增長問題： 分析日誌文件過快增長的原因，並提供解決方案，如定期備份日誌、檢查長事務。 連接問題排除： 匯總常見的連接失敗原因，並提供逐步排查的步驟。 SQL Server 錯誤日誌分析： 講解如何查看和分析 SQL Server 錯誤日誌，從中獲取診斷信息。 學習目標： 通過本書的學習，讀者將能夠： 熟練掌握 SQL Server 2019 的安裝、配置和日常管理。 深入理解 SQL Server 的核心數據庫概念和結構。 編寫高效、優化的 T-SQL 查詢語句。 掌握數據庫的安全性配置和權限管理。 理解事務與並發控製的原理，並能處理相關問題。 利用 SSIS 和 SQL Server Agent 實現數據集成和任務自動化。 開發和優化視圖、存儲過程、函數和觸發器。 掌握 SQL Server 2019 的關鍵新特性。 製定有效的數據庫備份與恢復策略，並能處理常見的數據庫故障。 本書內容翔實，案例豐富，旨在為讀者提供一條從入門到精通的 SQL Server 2019 實戰學習路徑，無論您是初學者還是有一定經驗的數據庫管理員或開發人員，都能從中獲益。

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