具体描述
SolidWorks是一套非常优秀的三维机械设计软件，已在我国得到了越来越广泛的应用。本书主要介绍了SolidWorks比较深层次的应用技巧，帮助工程技术人员、技校学生和高校学生解决在学习SolidWorks过程中遇到的“入门易提高难”的问题。通过本套丛书的学习，读者能够学会SolidWorks的高级草图应用技巧、复杂曲面造型、装配体的操作等知识，从而提高在工作中或科研中的设计质量和工作效率。
本书语言通俗易懂，实例贴近机械设计的实际应用，对有一定的SolidWorks基础的工程技术人员以及大、中专院校师生均有使用和参考价值。
本书可作为高等院校的CAD／CAM课程教材，也可供从事机械设计与制造、钣金设计、工业设计等工程技术人员以及CAD／CAM研究与应用人员参阅，也适合不同领域的人员阅读。
《机械设计制造一体化：现代工业生产的基石》 内容简介： 在现代工业飞速发展的浪潮中，机械设计与制造的协同统一已不再是可有可无的选项，而是决定企业竞争力的核心要素。本书《机械设计制造一体化：现代工业生产的基石》深入剖析了这一理念的精髓，系统阐述了从概念设计、详细工程设计、工艺规划、生产制造到质量检测、售后服务等全生命周期的集成化管理与实践。本书旨在为读者构建一个全面、系统的现代机械工业生产流程图，强调各环节之间的紧密联系与相互促进，帮助读者理解并掌握如何通过一体化思维，优化资源配置，提升产品质量，缩短开发周期，最终实现效益最大化。 第一部分：机械设计的新范式 本部分将颠覆传统的、割裂的设计理念，引入先进的设计思维与方法。 产品全生命周期管理（PLM）的战略意义： 我们将详细解读PLM如何在企业内部建立统一的数据平台，实现设计、制造、销售、服务等信息的高效流动与共享。重点分析PLM如何从源头上解决信息孤岛问题，确保产品从概念到报废的每一个环节都有据可循，有迹可查。我们将探讨PLM系统在项目管理、需求追踪、变更控制等方面的核心功能，以及它如何支持企业构建更加敏捷、高效的研发体系。 面向制造的设计（DFM）与面向装配的设计（DFA）： 这两个理念是实现设计与制造无缝衔接的关键。本书将深入剖析DFM原则，教授读者如何在设计阶段充分考虑制造的可行性、经济性和效率，例如选择合适的加工工艺、优化结构以减少工时、降低废品率。同时，DFA将引导读者关注产品的装配便捷性，减少装配步骤，降低装配错误，提高装配效率。我们将通过丰富的案例，演示如何将DFM/DFA的理念融入到具体的设计决策中。 参数化设计与智能化设计： 传统的图形化设计正在被参数化和智能化设计所取代。本书将详细讲解参数化设计的核心思想，即通过尺寸、约束、关系来定义几何模型，使得模型能够根据参数的变化自动更新，极大地提高了设计的灵活性和效率。我们将深入探讨如何构建智能化的设计元素，例如带有参数化驱动的零件库、可复用的装配结构、以及基于规则的设计系统，以实现设计过程的自动化和智能化，减少重复劳动，激发创新。 仿真驱动的设计（SDD）与虚拟原型技术： 在实际制造之前，通过仿真技术对设计进行验证是必不可少的。本书将介绍各种重要的仿真分析技术，如有限元分析（FEA）用于结构强度和刚度评估、计算流体动力学（CFD）用于流体和热量分析、多体动力学（MBD）用于运动和碰撞分析等。我们将重点阐述如何利用仿真结果指导设计优化，实现“一次成型”或“少次试错”的目标。虚拟原型技术将作为仿真技术的延伸，展示如何在虚拟环境中进行产品的集成测试、人机工程评估等，从而大幅缩短研发周期，降低开发成本。 数字化模型与数字孪生： 本书将区分并阐述数字化模型（Digital Model）与数字孪生（Digital Twin）的概念。数字化模型是产品在虚拟空间中的几何与属性表示，而数字孪生则是在此基础上，实时或近乎实时地反映物理实体状态的动态虚拟副本。我们将探讨数字孪生在产品设计、制造、运行维护等全生命周期中的应用价值，例如通过数字孪生进行预测性维护、性能优化、故障诊断等，为工业生产带来前所未有的智能化管理能力。 第二部分：现代制造技术的演进与整合 本部分将聚焦于现代制造技术的发展趋势，以及如何将这些技术与设计紧密整合。 增材制造（3D打印）的应用与挑战： 增材制造作为颠覆性的制造技术，正在重塑产品设计与制造的边界。本书将详细介绍不同类型的增材制造技术（如FDM, SLA, SLS, SLM等），它们的原理、适用材料、精度以及成本效益。我们将重点探讨增材制造如何赋能复杂结构设计、定制化生产、快速原型制造，以及它在航空航天、医疗、汽车等领域的创新应用。同时，本书也将分析增材制造目前面临的挑战，如材料性能、尺寸精度、后处理工艺以及规模化生产等问题。 先进数控加工技术（CNC）的智能化与集成： 尽管增材制造势头强劲，但数控加工仍然是现代制造业的基石。本书将深入探讨现代数控加工技术的最新进展，包括高速切削、五轴联动、精密加工、智能刀具等。我们将分析如何通过CAM（计算机辅助制造）软件实现从设计模型到加工指令的无缝转换，以及如何利用传感器和物联网技术对加工过程进行实时监控与优化，实现加工过程的智能化。 机器人技术与自动化生产线： 自动化是提升生产效率、保障产品质量的重要手段。本书将深入介绍工业机器人及其在装配、焊接、搬运、检测等方面的广泛应用。我们将探讨如何设计和构建柔性化、智能化自动化生产线，实现人机协同工作，提高生产效率和劳动生产率。本书还将涉及机器人编程、路径规划、视觉引导等技术，以及如何将机器人集成到现有的生产体系中。 工业物联网（IIoT）与大数据分析在制造中的应用： IIoT是将传感器、设备、系统连接起来，实现数据采集、传输与分析的使能技术。本书将阐述IIoT如何打破信息壁垒，为制造过程的透明化、智能化提供基础。我们将重点讲解如何利用大数据分析技术，从海量制造数据中挖掘有价值的信息，例如优化生产计划、预测设备故障、提升产品质量、改进工艺参数等，实现制造过程的精益化管理。 质量管理体系的数字化与智能化： 质量是产品的生命线。本书将探讨如何利用数字化工具和智能化技术，构建更加高效、精准的质量管理体系。从在线检测、视觉识别，到SPC（统计过程控制）的智能化应用，再到质量数据与生产数据的联动分析，本书将展示如何通过科技手段，实现质量的源头控制和过程追溯，提高一次合格率，降低返工和报废。 第三部分：设计制造一体化的协同平台与实践 本部分将聚焦于如何构建和维护一个有效的设计制造一体化协同环境。 集成化的产品开发平台： 本书将详细介绍如何构建一个集成化的产品开发平台，该平台能够整合PLM、CAD、CAM、CAE等核心软件，实现设计、仿真、工艺、制造等环节的数据无缝传递与协同。我们将探讨不同软件之间的接口标准、数据格式，以及如何构建统一的数据管理与版本控制体系。 数据驱动的决策与持续改进： 在一体化的体系下，数据成为驱动决策的核心。本书将强调如何利用收集到的设计、制造、使用过程中的数据，进行深入分析，发现潜在问题，识别优化机会，并将其反馈到设计和制造的再改进中。我们将介绍持续改进的循环模型（PDCA）在数字化环境下的应用，以及如何通过数据驱动，实现产品和流程的不断优化。 跨部门协同与沟通机制： 设计制造一体化不仅仅是技术的集成，更是组织和文化的变革。本书将探讨如何打破部门壁垒，建立高效的跨部门协同与沟通机制。从项目启动阶段的设计评审，到制造过程中设计与工艺人员的现场沟通，再到产品售后问题的设计反馈，本书将强调建立顺畅的信息流和协作流程的重要性。 面向未来的工业4.0与智能制造： 本书将对工业4.0的愿景进行展望，探讨其核心要素，如智能工厂、网络化生产、人机交互等。我们将分析设计制造一体化如何作为实现智能制造的基础，以及未来制造业的发展趋势。本书将鼓励读者用长远的眼光看待技术发展，积极拥抱变革，为构建更加智能、高效、可持续的工业生产体系贡献力量。 《机械设计制造一体化：现代工业生产的基石》是一本为工程师、技术人员、项目管理者以及对现代工业生产模式感兴趣的读者量身打造的参考书籍。通过本书的学习，读者将能够深刻理解设计制造一体化的重要性，掌握相关的理论知识和实践方法，从而在激烈的市场竞争中，提升企业的核心竞争力，推动工业生产迈向新的高度。
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