精通SQL Server 2005數據庫應用係統開發

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出版者:人民郵電
作者:啓明工作室
出品人:
頁數:456
译者:
出版時間:2007-7
價格:55.00元
裝幀:
isbn號碼:9787115162007
叢書系列:
圖書標籤:
  • Data
  • SQL Server 2005
  • 數據庫開發
  • 應用係統
  • SQL編程
  • 數據庫應用
  • 開發技術
  • 數據管理
  • Transact-SQL
  • 數據庫設計
  • 編程入門
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具體描述

《精通SQL Server 2005數據庫應用係統開發》講述瞭SQL Server 2005的配置、管理和開發的基礎知識,以及開發數據庫應用程序的方法與技巧。《精通SQL Server 2005數據庫應用係統開發》主要分成兩個部分:第一部分為SQL Server 2005數據庫管理部分,主要介紹瞭SQL Server 2005的基本特點、安裝過程、數據庫管理、數據庫配置、數據庫安全和Report Services報錶設計等;第二部分為實例部分,使用Visual Basic、Visual C++、ASP和ASP.NET(Visual C#)等多種經典開發工具開發C/S(Client/Server)模式和B/S(Browser/Server)模式的網絡數據庫應用程序。

《精通SQL Server 2005數據庫應用係統開發》適閤具備一定編程基礎,但對SQL Server 2005數據庫管理及應用程序開發不甚瞭解的讀者,也可以作為數據庫程序設計人員的參考書籍。

《數據魔法師:SQL Server 2008 企業級解決方案與性能優化實戰》 一、 洞悉數據洪流,駕馭SQL Server 2008的強大力量 在這個數據爆炸的時代,如何高效、穩定、安全地管理和利用海量數據,已成為企業生存和發展的核心命脈。SQL Server 作為業界領先的數據庫管理係統,其強大的功能和靈活的架構,為企業提供瞭堅實的數據基礎。本書《數據魔法師:SQL Server 2008 企業級解決方案與性能優化實戰》,將帶領您深入探索SQL Server 2008的精髓,從基礎概念到高級特性,從日常應用到復雜場景,全方位武裝您的數據庫開發與管理能力,助您成為數據洪流中的真正“魔法師”。 本書絕非一本簡單的SQL Server 2008入門指南,也並非僅僅停留在理論層麵。我們聚焦於“企業級解決方案”和“性能優化實戰”,旨在為廣大數據庫開發人員、DBA(數據庫管理員)、係統架構師以及 IT 管理者提供一套切實可行、經過實戰檢驗的進階學習路徑。 在本書中,您將不會找到關於SQL Server 2005版本中那些已經成為曆史的特定技術細節的深入闡述。相反,我們將把目光聚焦在SQL Server 2008帶來的全新視野和更深層次的優化技巧上。2008版本在數據管理、安全性、可擴展性以及開發效率方麵都取得瞭顯著的進步,本書將集中剖析這些變革如何轉化為實際的業務優勢。 二、 深度剖析SQL Server 2008的核心架構與新增亮點 SQL Server 2008在架構層麵進行瞭一係列重要的演進,這些演進直接影響著數據庫的性能、管理和功能。本書將從以下幾個關鍵角度,深度剖析SQL Server 2008的核心架構,並重點突齣其相較於早期版本的重大突破: 內存管理與緩存機製的革新: 瞭解SQL Server 2008如何更智能地管理內存,優化Buffer Pool的使用,以及引入瞭哪些新的緩存策略來提升查詢速度。我們將深入分析`Resource Governor`等特性,探討其在資源分配和負載均衡方麵的應用,確保關鍵業務應用的資源得到優先保障。 數據存儲與文件組織的演變: 探索SQL Server 2008在數據文件組織、日誌文件管理以及文件組策略方麵的優化。我們將詳細介紹`Filestream`數據類型,演示如何將非結構化數據(如文檔、圖片)與關係型數據一同存儲在SQL Server中,從而簡化數據管理並提高訪問效率。 索引與查詢優化器的升級: 深入研究SQL Server 2008在索引技術上的新發展,例如`Columnstore Indexes`(雖然在後續版本中更為成熟,但2008已奠定基礎)以及對現有索引類型(如聚集索引、非聚集索引)的進一步優化。我們將通過實際案例,演示如何利用新的查詢優化器特性,編寫齣更高效的SQL查詢語句,並分析查詢執行計劃,找齣性能瓶頸。 安全性與可審計性的強化: SQL Server 2008在安全層麵引入瞭許多重要的增強功能。本書將詳細介紹`Transparent Data Encryption (TDE)`,演示如何加密數據庫,保護敏感數據免受未經授權的訪問。此外,我們還將深入探討`Row-Level Security (RLS)`(在2008及後續版本中逐步完善)和`Policy-Based Management`,展示如何實施更精細的數據訪問控製和策略管理,提升企業數據安全性。 新一代開發特性與語言擴展: SQL Server 2008不僅在管理層麵有所提升,在開發支持上也提供瞭更多便利。我們將重點講解`T-SQL`語言在2008版本中的新函數和語法改進,例如`MERGE`語句的強大功能,以及`Common Table Expressions (CTEs)`的更廣泛應用。此外,對CLR(Common Language Runtime)集成開發的支持,將為使用.NET語言進行存儲過程和函數開發提供更靈活的選擇。 三、 企業級解決方案:從設計到落地 構建穩定、可擴展的企業級數據庫應用係統,需要係統性的設計思維和豐富的實踐經驗。本書將為您提供一套完整的企業級解決方案構建指南,覆蓋從需求分析到係統部署的全過程: 數據庫設計最佳實踐: 深入講解範式理論的應用,如何進行閤理的數據庫建模,避免常見的設計陷阱。我們將重點關注如何設計高效的錶結構、選擇閤適的數據類型,以及利用外鍵、約束等機製保證數據完整性。 高性能應用架構設計: 探討如何將SQL Server 2008融入整體應用架構中,實現鬆耦閤和高內聚。我們將分析各種常見的應用場景,如Web應用、分布式係統、數據倉庫等,並給齣在SQL Server 2008環境下最優的架構設計建議。 高可用性與災難恢復方案: 麵對日益嚴峻的數據丟失風險,建立完善的高可用性(HA)和災難恢復(DR)機製至關重要。本書將詳細闡述SQL Server 2008提供的`AlwaysOn Availability Groups`(雖然在2012版本後更為成熟,但2008已引入`Database Mirroring`和`Log Shipping`等 foundational technologies)、`Failover Clustering`等技術,並提供具體的實施步驟和配置指導,確保您的業務係統能夠持續運行。 數據集成與ETL(Extract, Transform, Load)策略: 在企業環境中,數據往往分散在不同的係統中。我們將深入介紹SQL Server 2008的`Integration Services (SSIS)`,教授您如何設計和實現高效的數據抽取、轉換和加載過程,將異構數據源整閤到SQL Server數據倉庫中,為業務分析提供堅實的基礎。 安全策略的製定與實施: 除瞭前麵提到的技術特性,本書還將側重於如何製定一套全麵的數據庫安全策略,包括用戶權限管理、角色定義、審計追蹤、漏洞防護等。我們將演示如何在SQL Server 2008中配置和管理這些安全要素,確保敏感數據的安全。 四、 性能優化實戰:挖掘SQL Server 2008的極緻潛力 性能優化是SQL Server數據庫應用係統生命周期中不可或缺的環節。本書將為您提供一係列行之有效的性能調優方法和技巧,幫助您解決實際工作中遇到的性能瓶頸: SQL查詢語句的深度優化: 學習如何分析查詢執行計劃,識彆慢查詢的根本原因。我們將深入講解`index hints`、`table hints`、`query hints`等高級調優技術,以及如何重寫SQL語句以獲得更優的性能。 索引策略的精細化設計與維護: 探討如何根據實際查詢模式,設計最優的索引組閤。我們將深入分析各種索引類型(聚集索引、非聚集索引、覆蓋索引、函數索引等)的適用場景,並講解索引碎片化管理、重建與重組的最佳實踐。 存儲過程與函數性能調優: 學習如何編寫高效的存儲過程和函數,避免常見的性能陷阱。我們將通過案例演示,如何優化變量的使用、循環的效率、以及如何利用臨時錶和錶變量來提升代碼性能。 數據庫服務器配置優化: 深入研究SQL Server 2008的各項配置參數,如何根據服務器硬件和業務負載進行精細化調整。我們將討論`max server memory`、`cost threshold for parallelism`、`lightweight pooling`等關鍵參數的設置,以及如何通過`performance counters`進行持續監控。 I/O性能的深入分析與調優: 存儲子係統是數據庫性能的瓶頸之一。本書將指導您如何分析I/O延遲,優化磁盤陣列配置,以及利用SQL Server 2008提供的`I/O statistics`來評估和改進I/O性能。 利用SQL Server Profiler與 Extended Events進行性能診斷: 掌握如何使用`SQL Server Profiler`和`Extended Events`來捕獲和分析數據庫事件,從而精準定位性能問題。我們將演示如何配置這些工具,收集有用的診斷信息,並給齣相應的分析報告。 自動化與監控: 學習如何利用SQL Server Agent、PowerShell腳本以及第三方監控工具,實現數據庫的自動化維護和實時監控,及時發現和解決潛在的性能問題。 五、 進階主題與未來展望 除瞭核心的企業級解決方案和性能優化實戰,本書還將觸及一些更具前瞻性的進階主題,幫助您為應對未來的技術挑戰做好準備: 大數據處理與分析的初步探索: 盡管SQL Server 2008並非專門為大數據設計,但本書將初步探討如何利用其功能,例如`Partitioning`、`Data Compression`等,來管理和查詢大量數據。同時,我們將簡要介紹SQL Server在數據分析和商業智能(BI)領域的發展方嚮。 數據庫現代化與遷移策略: 隨著技術的發展,將現有SQL Server 2008數據庫遷移到更新版本或雲平颱成為必然趨勢。本書將為您提供關於數據庫現代化改造和遷移的策略性建議。 持續學習與社區資源: 數據庫技術日新月異,持續學習是保持競爭力的關鍵。本書將為您推薦一些寶貴的學習資源、技術社區和官方文檔,鼓勵您不斷探索SQL Server的無限可能。 《數據魔法師:SQL Server 2008 企業級解決方案與性能優化實戰》,旨在成為您在SQL Server 2008技術領域最值得信賴的夥伴。通過本書的學習,您將不僅能夠熟練掌握SQL Server 2008的各項功能,更能夠將其應用於復雜的企業級場景,解決實際業務難題,並不斷挖掘和釋放數據庫係統的極緻潛力。準備好迎接數據時代的挑戰,成為您所在領域的“數據魔法師”吧!

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