数据结构 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国铁道

作者:蔡明志

出品人:

页数:338

译者:

出版时间:2006-7

价格:28.00元

装帧:

isbn号码:9787113071974

丛书系列:

图书标签:

• DataStructure
• 数据结构
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《古籍寻踪：中华传统文献的流传与考证》 图书简介 本书并非聚焦于现代计算机科学中的抽象数据组织原理，而是将目光投向浩瀚的中华文明典籍宝库，深入探讨中国古代文献在历史长河中的形成、流变、保存、整理与鉴别过程。我们试图勾勒出一幅跨越数千年的“文献生态图景”，展现中华民族独特的知识传承方式与深厚的文化积淀。 第一部分：文献的萌芽与初探：先秦至魏晋的载体革命 本书的开篇将追溯中华文字与典籍的源头。我们首先审视甲骨文、金文等早期文字的载体特性，分析这些铭刻如何承载了早期的政治、宗教与礼仪信息。随后，焦点转向竹简和缣帛的广泛应用。 竹简的“结构”与限制： 竹简作为早期主要的书写材料，其物理特性（如长度、重量、编联方式）直接决定了早期文献的篇幅、装订与阅读体验。我们将详细分析“册”这一概念的形成，以及竹简在运输、存储和防虫蛀方面的挑战，这些挑战塑造了早期学术实践中的“版本”概念。例如，儒家经典的早传，往往需要多人分担抄写不同的竹册，这种物理上的分散性如何影响了文本的统一性？ 缣帛的兴起与“字价”： 随着丝织品技术的发展，缣帛成为贵重文献的首选载体。丝帛的柔软、耐用性使得手抄本得以更精美的形式保存，但其高昂的成本也限制了知识的普及范围。我们将探讨在这一时期，抄写员的技艺如何与文献的价值紧密挂钩，以及“官刻”与“私藏”文献在物质层面的差异。 书写的工具与墨韵： 笔、墨、砚作为辅助工具，其材质与制作工艺对后世文献的“可读性”与“耐久性”产生了深远影响。本书将插入专门章节，介绍早期墨的配方（如松烟、油烟），以及不同书写工具在表达文本细微差别（如异体字、校勘符号）方面的能力。 第二部分：纸张的普及与知识的“重塑”：隋唐至宋元的典籍转型 纸张的发明与推广，是中华文明史上一次里程碑式的“信息载体革命”。它极大地降低了知识的复制成本，为大规模的知识积累奠定了物质基础。 雕版印刷的“标准化”： 唐宋之际，雕版印刷术的成熟，标志着文献复制进入工业化时代。我们重点分析雕版印刷如何解决了手抄本中常见的“异文”问题，实现了文本的初步标准化。然而，雕版本身的特性也带来了新的挑战：一旦雕刻完成，文本的修改几乎不可能，这使得早期的印本带有强烈的“时代定格”性。本书将对比同一典籍在不同朝代雕版的细微差异，探讨“版本校勘”的起点。 纸张的质量与寿命： 隋唐至宋代所用麻纸、皮纸的质量参差不齐，这是许多早期文献毁损的主要原因。我们将结合考古发现，分析不同地域、不同时期的造纸技术如何影响了典籍的物理寿命。例如，南方湿润气候对宋版纸本的侵蚀，与北方干燥环境下壁画、写本的保存状态形成对比。 藏书楼的“结构”与管理： 随着皇室、寺院和士大夫阶层对藏书需求的增加，专业的藏书楼和书库应运而生。这些建筑在设计上必须考虑防潮、防火、防盗和虫害。本书将通过分析《唐会要》等史料，重构古代藏书楼的内部空间布局，以及古代文献分类法（如经、史、子、集）在实际操作中的应用与演变。 第三部分：流变与辨伪：版本学的兴起与文献的“生命周期” 宋元以后，随着刻本的大量出现，人们开始有意识地对文献进行搜集、整理和鉴别，这催生了系统的版本学。 抄本与刻本的“血缘关系”： 版本学研究的核心在于追溯不同版本间的传承关系。本书将详细阐述宋元以来“递修本”、“影抄本”、“翻刻本”的鉴定标准。例如，通过分析特定字体、避讳字的使用、以及雕刻刀法的细微痕迹，如何确定一个刻本是直接从宋版母本翻刻而来，还是经过了中间环节的转录。 藏书印记与“流传路径”： 历代藏书家的印章、题跋，如同文献的“履历表”。我们探讨了这些附加信息如何帮助研究者重构一部古籍从诞生到入藏的完整路径。从宋代的“印记时代”到明清的“题跋时代”，不同时期的藏书家如何通过自己的行为（如校勘、批注、收藏）赋予文献新的“附加值”。 伪书的识别与文献的“污染”： 知识的积累伴随着知识的滥用与伪造。本书将剖析历代“伪书”的产生动机（如政治需要、学术炫耀），并介绍古代学者（如宋代的朱熹、清代的胡适之）运用文本分析、文献对比等方法进行“去伪存真”的过程。这本质上是对文献“可靠性结构”的早期探究。 结语：活着的文献与不断演化的知识体系 《古籍寻踪》旨在揭示，中华传统文献并非静止不变的文本集合，而是在物质载体、复制技术与社会需求共同作用下，不断“流动”和“演化”的知识体系。对古籍的整理与考证，就是对这个复杂演化过程的逆向工程。本书为读者提供了一种理解传统知识传承的全新视角，强调文献的物质形态、流传轨迹与文本内容的内在统一性。

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我一直对如何高效地组织和管理数据感到困惑，而《数据结构》这本书恰好解决了我的痛点。书中对“链表”的讲解，特别是单向链表、双向链表和循环链表，让我明白了它们在内存管理和动态扩展方面的优势。例如，在需要频繁进行插入和删除操作时，链表比数组更具灵活性。书中还详细介绍了如何对链表进行各种操作，如插入、删除、查找等，并且分析了这些操作的时间复杂度。这些知识对我开发需要动态数据集合的应用非常有帮助。

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这本《数据结构》着实让我打开了新世界的大门，让我对计算机科学的理解达到了一个前所未有的高度。在阅读这本书之前，我一直认为编程就是写写代码，实现一些功能，但这本书让我意识到，背后强大的支撑体系才是决定程序性能和可扩展性的关键。书中的每一个章节都像是一个精心设计的迷宫，引导我一步步探索数据组织和操作的奥秘。我尤其对书中关于“树”和“图”的讲解印象深刻。当我初次接触到二叉搜索树时，那种在 O(log n) 的时间内完成查找、插入和删除的效率让我感到惊叹。作者并没有仅仅停留在概念的介绍，而是深入剖析了不同类型树（如AVL树、红黑树）的平衡机制，以及它们在实际应用中的优势，例如数据库索引的构建、文件系统的组织等等。这让我开始思考，为什么同样是存储数据，用不同的结构却能带来如此巨大的性能差异。

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不得不说，《数据结构》这本书的作者非常有才华，他能够将如此抽象的概念讲得如此清晰易懂。书中穿插的各种生动形象的例子，让我对各种数据结构有了直观的理解。比如，用“一摞盘子”来比喻栈，用“排队买票”来比喻队列，这些简单的比喻却能帮助我牢牢记住这些抽象的概念。而且，书中对各种数据结构的时间复杂度和空间复杂度的分析，也做得非常到位，让我能够清楚地知道在什么情况下选择什么样的数据结构才能达到最佳的性能。

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这本书的深度和广度都让我感到非常满意。它不仅涵盖了基础的数据结构，如数组、链表、栈、队列，还深入探讨了更复杂的数据结构，如树（二叉树、平衡树、B树）、图（邻接矩阵、邻接表）以及哈希表。作者对每种数据结构的实现细节、时间复杂度和空间复杂度都进行了详细的分析，并且提供了清晰的伪代码和图示，帮助读者理解。我特别欣赏书中对“图”的讲解，它让我看到了现实世界中许多问题的抽象表示，比如社交网络的关系、城市之间的道路连接、项目依赖关系等等。学习了图的遍历算法（DFS和BFS）以及最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall），我感觉自己解决复杂问题的能力得到了极大的提升。

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这本书的实用性真的毋庸置疑，它为我解决实际编程问题提供了强大的理论基础和工具。在阅读过程中，我尝试将书中学到的知识应用到我正在进行的一个项目中。例如，我正在开发一个需要快速查找用户信息的系统，书中关于哈希表的讲解让我眼前一亮。通过理解哈希冲突的解决方法和不同哈希函数的选择，我能够设计出一个性能优异的用户信息存储和检索模块。这本书的例子非常贴近实际，让我能够快速地将理论知识转化为实践能力。而且，书中对不同数据结构在不同场景下的适用性分析，让我避免了走弯路，选择了最适合我项目需求的数据结构。

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读完《数据结构》，我感觉自己对编程的理解上升到了一个新的层次。以前我只是机械地写代码，现在我能够从更宏观的角度去思考问题的解决方案。书中的算法部分，比如排序算法（冒泡排序、选择排序、快速排序、归并排序）和查找算法，让我看到了不同的算法在效率上的巨大差异。我开始反思自己过去在项目中使用的排序方法，并尝试用更高效的算法来替代。这本书不仅仅传授知识，更重要的是培养了一种严谨的科学思维方式，让我学会如何分析问题的本质，并找到最优的解决方案。

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《数据结构》这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一本引导读者进行深度思考的哲学著作。它让我明白，计算机科学并非是冷冰冰的代码堆砌，而是充满了智慧和艺术的领域。书中对算法的分析，特别是时间复杂度和空间复杂度的衡量标准，让我开始审视自己编写的代码。我过去常常为了实现功能而牺牲效率，但阅读了这本书后，我才意识到，一个高效的数据结构和算法设计，能够让程序运行得更快，占用更少的资源，这对于处理大规模数据和高并发场景至关重要。书中对“递归”的讲解，更是让我对问题分解和抽象思维有了更深的认识，虽然初次接触时有些难以理解，但通过作者提供的例子和图示，我逐渐掌握了如何利用递归解决一些看似复杂的问题。

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总而言之，《数据结构》这本书是我近期读过的最具有启发性的一本书。它让我不再仅仅停留在“如何编程”的层面，而是开始思考“如何高效地编程”。书中对各种数据结构和算法的深入剖析，让我看到了计算机科学的魅力所在。我感觉自己的编程思维得到了升华，对解决复杂问题充满了信心。这本书绝对是我在计算机科学领域的必读经典。

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我必须说，《数据结构》这本书的讲解方式真的非常到位，它不仅仅是枯燥的理论堆砌，而是充满了引人入胜的例子和生动的类比，让我在学习的过程中充满了乐趣。比如，在讲解“队列”这个概念时，作者用排队买票的比喻，生动地描绘了先进先出的特性，让我立刻就能理解这个抽象的概念。而对于“栈”的 LIFO（后进先出）原则，通过函数调用栈的例子，我更是深刻体会到了它的重要性，比如在递归算法的实现中，栈起到了至关重要的作用。书中对各种数据结构的优缺点、适用场景的分析也非常详尽，让我能够根据实际问题选择最合适的数据结构，而不是盲目地套用。例如，在处理需要频繁插入和删除的场景时，书中详细对比了链表和数组的性能差异，让我明白了为什么链表在某些情况下比数组更具优势。

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《数据结构》这本书的内容非常丰富，涵盖了从基础到高级的各种数据组织方式。我尤其对书中关于“图”的概念和相关算法的讲解感到着迷。它让我看到了如何用数学模型来描述现实世界中的复杂关系，比如交通网络、社交关系、计算机网络等等。学习了图的遍历、最短路径、最小生成树等算法，我感觉自己解决问题的能力得到了极大的提升，能够从更全局的视角去分析和解决问题。

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