前言第1章 緒論 1．1地理元胞自動機 1．2空間多智能體係統 主要參考文獻第2章 地理模擬係統 2．1地理學研究方法的迴顧 2．2地理模擬係統的提齣及定義 2．3地理模擬係統的發展曆史 2．4地理模擬係統在地理研究中的重要性 2．5地理模擬係統的研究內容與手段 2．6地理模擬係統與GIS的關係 2．7地理模擬係統與多智能體係統的關係 2．8地理模擬係統與係統動力學的關係 2．9地理模擬係統與空間信息網格的關係 主要參考文獻第3章 地理模擬係統的空間數據獲取 3．1空間數據采集的一般方法 3．2利用各種GIS空間分析方法獲取進一步數據 3．3利用GIS獲取城市模擬的輸入數據 3．4利用遙感獲取地理模擬的輸入數據 主要參考文獻第4章 元胞自動機在地理模擬中的基本原理 4．1元胞自動機的發展曆史 4．2元胞自動機進行地理模擬的原理及方法 4．3常用的CA模擬軟件 主要參考文獻第5章 轉換規則獲取的一般方法 5．1基於多準則判斷的方法 5．2 基於Logistic迴歸的CA 5．3基於5個因子的SLEUTH模型 5．4基於“灰度”的轉換規則 5．5基於主成分分析的元胞自動機 5．6基於神經網絡的元胞自動機 主要參考文獻第6章 轉換規則獲取的智能式方法 6．1數據挖掘及轉換規則 6．2遺傳算法與CA的參數選擇 6．3基於Fisher判彆和離散選擇的CA 6．4基於非綫性核學習機自動提取地理元胞自動機的轉換規則 6．5基於支持嚮量機的元胞自動機 6．6基於粗集的知識發現與地理模擬 6．7基於案例(Case-Based)的地理元胞自動機 主要參考文獻第7章 元胞自動機：過程模擬與知識發現的工具 7．1利用邏輯迴歸模型進行城市模擬 7．2基於主成分分析的CA與城市模擬 7．3利用基於神經網絡的CA模擬土地利用變化 7．4基於數據挖掘的CA及城市模擬 7．5城市形態演變“基因”的知識挖掘及優化模擬 7．6Fisher判彆及元胞自動機轉換規則的自動獲取 7．7從高維特徵空問中獲取元胞自動機的非綫性轉換規則 7．8基於支持嚮量機的元胞自動機及土地利用變化模擬 7．9基於粗集的知識發現與地理模擬 7．10基於案例推理的CA動態轉換規則及大區域城市演變模擬 主要參考文獻第8章 元胞自動機：城市與區域規劃的工具 8．1引言 8．2約束性CA及可持續城市發展形態的模擬 8．3基於元胞自動機的城市發展密度模擬 8．4利用CA和GIS自動生成農田保護區 8．5基於神經網絡的CA及真實和優化的城市模擬 8．6約束性CA在城市規劃中的應用：以廣東省東莞市為例 8．7基於城市擴張的動態選址模型——以深圳垃圾轉運站選址為例 主要參考文獻第9章 地理元胞自動機的不確定性研究 9．1引言 9．2城市CA的不確定性 9．3城市CA中的不確定性評價 9．4結論 主要參考文獻第10章 元胞自動機在其他地學領域的應用 10．1CA在交通領域的應用 10．2CA在森林火災模擬中的應用 10．3CA在景觀模擬中的應用 10．4CA在地錶流模擬中的應用 10．5元胞模型在岩石斷裂演化模擬中的應用 10．6CA在傳染病傳播研究中的應用 10．7結論與展望 主要參考文獻第11章 多智能體的基本原理 11．1多智能體的曆史根源與基本概念 11．2多智能體係統(MAS)的原理 11．3基於計算機的多智能體 11．4基於地理空間的多智能體 11．5多智能在經濟、資源環境中的應用 11．6多智能體與CA及GIS的集成 11．7多智能體係統的公共建模平颱 主要參考文獻第12章 基於多智能體係統的空間決策行為及土地利用格局演變的模擬 12．1引言 12．2基於多智能體的城市土地利用變化模擬模型 12．3模型的應用 12．4模型的檢驗 12．5結論 主要參考文獻第13章 多智能體和元胞自動機：城市土地利用的微觀規劃模型 13．1可持續發展與城市土地資源規劃 13．2城市發展預測的微觀模型 13．3基於MAS和CA的城市土地資源可持續發展及規劃模型 13．4模型的應用 13．5結論和討論 主要參考文獻第14章 基於多智能體係統的城市工業及基本就業空間增長過程的微觀模擬 14．1引言 14．2工業企業及基本就業空間增長的CA—MAS微觀模型 14．3應用 14．4結論 主要參考文獻附錄：利用ArcObject 9．O控件設計地理元胞自動機的例子
· · · · · · (收起)