具体描述
经过十多年来在我国的实践，六西格玛管理显示出巨大的魅力，充分证明是一种行之有效的系统管理方法。随着六西格玛管理在国内更多企业的普及、推广，六西格玛管理专业人才——绿带、黑带和资深黑带的成长与提高成为当前最迫切需要解决的问题。作为六西格玛管理核心思想的“基于数据驱动与决策”的原则日益深入人心，工程技术人员对于掌握统计思想，学会统计方法，并能在计算机上直接获得结果的需求越来越高。马逢时、周暐、刘传冰编著的《六西格玛管理统计指南——MINITAB使用指导（第二版）》系统介绍了六西格玛管理中用到的有关统计学背景知识及其统计思想，并把各方面统计内容的介绍与计算机MINITAB软件2010年最新版R16的操作结合起来，广大工程技术人员在学习本书后，对于常用的六西格玛管理中的统计学内容将有更深入的理解与认识，会有更广泛的应用。本书所使用的MINITAB软件（英文、中文试用版）及全部数据文件都可以从网上免费下载。
《六西格玛管理统计指南——MINITAB使用指导（第二版）》涵盖了六西格玛管理中所用到的统计学知识，也包括了MINITAB软件的使用指导：六西格玛与统计学；常用概率统计概念；假设检验概念与常用比较方法；回归分析与方差分析；变异源分析与测量系统分析；统计过程分析与过程能力分析；试验设计；六西格玛设计简介。
作者简介
马逢时,天津大学数学系教授,1992年起享受国务院专家津贴.曾任全国概率统计学会常务理事,工科院校应用概率统计委员会副主任兼秘书长,《数理统计与应用概率》杂志副主编,教育部高等学校工科应用数学专业教材编审委员会委员,国家教委高等学校理科学科教学指导委员会委员.主持过多项国家自然科学基金及国家教育委员会科学基金项目的研究,主持制定国家标准：《I型极值分布异常值检验》.在国内外学术刊物上发表学术论文30多篇.1996年起,从事六西格玛黑带咨询培训工作,获得摩托罗拉公司认证的全部核心黑带课程授课资格,在摩托罗拉.中兴通讯.联想.东芝等中外大公司任教六西格玛黑带.绿带培训课程. 现为全国六西格玛推进委员会专家组成员.顾问.在全国第三届六西格玛大会上,被中国质量协会授予“全国优秀六西格玛培训导师”称号.
周暐,美国赛仕软件集团中国有限公司高级咨询顾问,在《中国质量》.《品质》等权威质量期刊上发表专业论文十余篇,曾受邀为多家著名企业和高等学府辅导统计应用及六西格玛专业知识.
刘传冰,光宝集团六西格玛暨品质管理部副理,ASQ(美国质量协会)会员.国家注册质量工程师.中质协注册六西格玛黑带培训教师,国家注册质量工程师培训教师,为多家著名企业辅导统计应用及六西格玛专业知识
目录信息
读后感
这本书的特点： 通过软件的实例操作介绍（Minita15）引入统计学的应用（适合入门新手阅读）。
评分这本书的特点： 通过软件的实例操作介绍（Minita15）引入统计学的应用（适合入门新手阅读）。
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用户评价
不得不说，《六西格玛管理统计指南》在内容的深度和广度上都给我留下了深刻的印象。它系统地梳理了六西格玛管理体系的各个组成部分，从 DMAIC 模型的每个阶段，到各种核心统计工具的详细介绍，都做到了面面俱到。我尤其被书中对“测量系统分析”的讲解所吸引。过去，我一直认为数据的准确性是理所当然的，但这本书让我意识到，测量系统的稳定性和可靠性才是保证数据质量的基石。作者通过大量的实例，生动地阐释了如何通过 GR&R 分析等方法来评估和改进测量系统，这对于任何一个希望提升产品或服务质量的组织来说，都具有极其重要的指导意义。此外，书中对于“过程能力分析”的论述也十分到位，它不仅解释了 Cp、Cpk 等指标的计算方法，更重要的是，它强调了这些指标的实际应用场景和如何根据分析结果来制定改进策略。我曾尝试将书中的方法应用到我们部门的生产流程优化中，结果发现通过对关键参数进行过程能力分析，我们成功地识别出了影响产品合格率的关键因素，并采取了针对性的措施，最终显著提升了产品的一致性和可靠性。这本书无疑是六西格玛实践者案头必备的参考书，它为我们提供了坚实的理论基础和实用的方法论。
评分我必须承认，《六西格玛管理统计指南》在统计方法的介绍上，做到了兼顾理论深度和实践可操作性的完美平衡。它没有停留在对各种统计工具的简单罗列，而是深入剖析了每种工具背后的逻辑原理，以及它们在实际管理和改进过程中所扮演的角色。我尤其欣赏书中对“实验设计”（DOE）部分的详尽阐述。在以往的认知中，实验设计似乎是属于科研人员的专业领域，但这本书却将 DOE 的基本原理，如因子、水平、交互作用等，通过清晰的图示和简洁的语言进行了科普。更重要的是，它提供了如何运用 DOE 来系统地优化流程、筛选关键变量的实用方法。我记得书中有一个关于“蛋糕烘焙”的案例，通过简单的二因素二水平实验，就能够找到最佳的温度和烘焙时间组合，大幅提升了蛋糕的口感。这让我联想到我们公司产品研发过程中，常常会通过大量的试错来寻找最优参数，如果能够掌握 DOE 的方法，无疑能大大提高研发效率，降低不必要的成本。这本书就像一位经验丰富的向导，引领我走出数据分析的迷宫，找到通往更优化的道路。
评分我必须称赞《六西格玛管理统计指南》在内容上的前瞻性和实用性。它不仅仅涵盖了六西格玛管理中的核心统计工具，更重要的是，它将这些工具与实际的业务场景紧密结合，为读者提供了切实可行的改进方案。我尤其欣赏书中对“趋势分析”和“预测模型”的介绍。在当今快速变化的商业环境中，准确预测未来的趋势对于企业的发展至关重要。这本书不仅介绍了各种预测模型的原理，比如时间序列分析、回归预测等，更重要的是，它提供了如何根据实际业务数据构建有效的预测模型的步骤和技巧。我曾经在销售预测方面遇到瓶颈，但在学习了书中的相关内容后，我尝试运用书中介绍的方法，构建了一个新的销售预测模型，结果发现该模型的准确率显著提高，为公司的库存管理和市场策略制定提供了更可靠的依据。这本书不仅仅是理论的讲解，更是实战的指导，它帮助我将抽象的统计学知识转化为具体的业务价值，让我对未来的工作充满了期待。
评分读完《六西格玛管理统计指南》之后，我深切感受到了作者在知识传达上的用心良苦。这本书不仅仅是一本理论堆砌的学术著作，更像是一位经验丰富的导师，循序渐进地引导读者进入六西格玛管理的殿堂。从最初的概念引入，到各个核心工具的详尽解析，再到实际案例的生动展示，每一个环节都设计得恰到好处。我特别欣赏其中对于统计概念的解释，它避开了那些晦涩难懂的数学公式，而是通过通俗易懂的比喻和直观的图表，将复杂的统计原理变得触手可及。比如，在讲解中心极限定理时，作者没有直接抛出一堆符号，而是用模拟抛掷硬币的场景，一步步地展示了样本均值的分布规律，让我这个非统计专业背景的读者也能恍然大悟。书中对于数据收集和分析的指导也非常实用，从样本量的选择到各种统计检验方法的应用，都提供了清晰的操作步骤和注意事项。我曾经在工作中遇到过一些数据分析的瓶颈，读完相关章节后，我尝试着运用书中所学的知识，果然取得了意想不到的效果。这本书就像一把万能钥匙，解锁了我对数据潜力的认知，也让我对未来的工作充满了信心。它不仅仅是六西格玛理论的教科书，更是我职业生涯中不可或缺的实操手册。
评分我被《六西西格玛管理统计指南》在内容上的逻辑性和系统性所折服。它并没有跳跃式地讲解各种统计概念，而是从最基础的统计学原理出发，层层递进，将六西格玛管理的精髓一一展现。我印象最深刻的是书中对“柏拉图分析”和“鱼骨图”的结合运用。这两者都是非常直观的质量改进工具，但这本书将它们放在一起介绍，并阐述了如何通过柏拉图分析找出关键的“病因”，再利用鱼骨图来深入挖掘这些病因的根本原因。这种“由表及里”的分析思路，对于我们团队在解决生产瓶颈问题时非常有启发。我们曾经在产品交付周期方面遇到很大麻烦，通过运用书中所学的分析方法，我们梳理出了导致延误的各个环节，并对症下药，最终显著缩短了交付时间。这本书不仅提供了工具，更重要的是教会了我们分析问题的思路和方法，让我们能够更清晰、更有效地找到问题的根源，并采取有效的解决方案。它就像一个思维框架，帮助我更系统地看待和解决工作中的各种挑战。
评分《六西格玛管理统计指南》在阐释复杂的统计概念时，展现了其卓越的教学能力。它并没有使用晦涩难懂的专业术语，而是用一种非常亲切和容易理解的方式，将统计学的精髓娓娓道来。我印象深刻的是书中对“概率分布”的讲解。作者通过生动形象的例子，如“投掷骰子”、“射击精度”等，将二项分布、泊松分布、正态分布等概念变得触手可及。更重要的是，它解释了这些概率分布在实际工作中的应用，比如如何利用正态分布来预测产品缺陷率，或者如何利用泊松分布来分析服务请求的间隔时间。我曾经在工作中，利用书中所学的知识，成功地预测了某个流程的潜在故障发生概率，并提前采取了预防措施，从而避免了重大的生产事故。这本书不仅教会了我统计学的知识，更重要的是，它让我掌握了一种用概率思维来分析和解决问题的方法，这在我的工作中带来了巨大的改变。它不仅仅是一本书，更是一次知识的启迪，让我对数据和概率有了全新的认识。
评分《六西格玛管理统计指南》的阅读体验非常流畅，尽管书中包含大量的统计学内容，但作者却能够用一种非常亲切和易于理解的方式进行阐述。我惊喜地发现，这本书并没有因为内容的专业性而变得枯燥乏味，反而通过大量生动形象的案例，将抽象的统计概念具象化。例如，在讲解“假设检验”时，作者并没有直接给出复杂的公式，而是通过一个关于“某药物是否有效”的模拟实验，一步步引导读者理解“零假设”和“备择假设”的含义，以及如何通过 p 值来判断实验结果的统计显著性。这种“讲故事”的方式，让我这个对统计学不太感冒的人也能够轻松地理解这些核心概念。此外，书中对于“回归分析”的讲解也让我受益匪浅。它不仅详细介绍了线性回归的原理和应用，还包括了多重回归和非线性回归等更高级的主题。我曾经在分析客户满意度与产品功能之间的关系时，就运用了书中所学的回归分析方法，成功地识别出了哪些功能对客户满意度影响最大，从而为产品迭代提供了有力的依据。总而言之，这本书的语言风格既严谨又不失活泼，充分体现了作者深厚的学术功底和卓越的教学能力。
评分《六西格玛管理统计指南》的作者在统计工具的介绍上，做到了深入浅出，极具实践指导意义。我尤其赞赏书中关于“抽样调查”的详尽论述。过去，我一直认为抽样是一种非常随意的事情，但这本书让我认识到，有效的抽样是获得准确数据的前提。作者不仅解释了不同抽样方法的原理，比如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等，更重要的是，它提供了如何根据研究目的和数据精度要求来选择最合适的抽样方法的指导。书中还强调了样本量对统计结果的影响，以及如何通过计算来确定所需的最小样本量，以确保研究结果的可靠性。我曾经在进行客户满意度调查时，就按照书中的指导，科学地确定了样本量，并采用了合适的分层抽样方法，最终收集到的数据能够真实地反映客户的整体意见，为公司的决策提供了坚实的支持。这本书让我明白了，数据的重要性不仅在于数量，更在于质量，而科学的抽样方法正是保证数据质量的关键。
评分《六西格玛管理统计指南》是一本真正能够帮助读者提升实际能力的著作。它不仅仅是理论的堆砌，更充满了切实可行的指导和建议。我尤其喜欢书中对于“控制图”的详细讲解。在工作中，我们常常会面临过程波动的问题，但却很难准确判断波动的来源。这本书通过对各种控制图的介绍，包括 X-bar-R 图、I-MR 图、p 图、c 图等，以及它们各自的适用场景，让我能够清晰地识别出由特殊原因和普通原因引起的变异。更重要的是，书中还提供了如何解读控制图、如何采取相应的纠正措施的实用技巧。我尝试将书中所学的知识应用到我们生产线上，通过建立过程的控制图，我们很快就发现了一个导致产品缺陷率升高的特殊原因，并在短时间内得到了解决。这种“数据说话”的改进方式，比以往的凭经验判断要高效得多。此外，书中对于“统计过程控制”（SPC）的系统性阐述，也让我认识到持续监控和改进的重要性。这本书不仅仅是理论的讲解，更是我提升工作效率、解决实际问题的得力助手。
评分在阅读《六西格玛管理统计指南》的过程中，我感受到作者对细节的极致追求。书中不仅仅列举了各种统计工具，更重要的是，它深入挖掘了每种工具的应用场景、潜在陷阱以及最佳实践。我特别欣赏书中关于“变异性分析”的讲解。变异性是质量管理中的核心概念，而这本书通过对标准差、方差、变异系数等指标的清晰解释，以及如何运用这些指标来度量和控制过程的变异，让我对质量的理解上升到了一个新的高度。书中还提供了一个关于“制造零件尺寸一致性”的案例，通过对不同生产批次数据的变异性分析，我们能够快速识别出哪个生产环节的波动最大，并有针对性地进行改进。这种基于数据的改进方法，比以往凭经验和直觉判断要高效和准确得多。此外，书中对于“回归分析”中“多重共线性”等容易被忽略的潜在问题的提醒，也体现了作者的严谨性，这让我能够避免在实际应用中走弯路。这本书不仅仅是一本工具书，更是一位经验丰富的统计专家的指导，它帮助我更深入地理解数据背后的含义，并将其转化为实际的改进成果。
评分非常实用的一本书，真的是获益匪浅
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