数据库设计与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学

作者:刘亚军

出品人:

页数:237

译者:

出版时间:2007-6

价格:24.00元

装帧:

isbn号码:9787302148876

丛书系列:

图书标签:

• 数据库设计
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• 数据库设计
• 数据库应用
• SQL
• 数据建模
• 关系型数据库
• 数据库管理系统
• 数据分析
• 数据仓库
• 信息技术

《算法的奥秘：从理论到实践的探索之旅》 这是一本深入剖析算法世界，带领读者踏上理论与实践并重的探索之旅的书籍。它不仅仅是枯燥的数学公式和抽象概念的堆砌，更是一场思维的盛宴，旨在揭示隐藏在数据背后、驱动现代科技发展的精妙逻辑。 核心内容概述： 本书将从最基础的算法概念入手，逐步深入到各种经典算法的原理、设计思想和实现方法。我们将一起探索： 算法基础与度量： 理解算法的本质，学习如何用数学语言描述算法的效率（时间复杂度和空间复杂度），并掌握常见的渐进表示法（大O、大Ω、大Θ）。这将是我们评价和选择算法的基石。 数据结构与算法的协同： 算法的效率往往与所使用的数据结构息息相关。本书将系统讲解线性结构（数组、链表、栈、队列）、树形结构（二叉树、平衡二叉树、堆）、图结构以及哈希表等核心数据结构，并深入探讨它们如何支撑各种高效算法的运作。 排序算法的演进： 从简单的冒泡排序、选择排序、插入排序，到更高效的快速排序、归并排序，再到针对特定场景的堆排序、桶排序、基数排序，我们将详细分析它们的实现细节、时间空间复杂度，以及它们各自的优劣和适用范围。 搜索算法的智慧： 线性搜索、二分搜索是基础，但更重要的是理解如何在复杂数据结构中进行高效搜索。我们将探索树的遍历（前序、中序、后序、层序）和图的搜索（深度优先搜索DFS、广度优先搜索BFS）等关键技术，它们是解决路径问题、连通性问题等众多算法难题的基石。 图算法的魅力： 图是描述关系的最佳模型。本书将深入讲解图的表示方法（邻接矩阵、邻接表），以及解决最短路径问题的Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法，还有最小生成树的Prim算法、Kruskal算法。这些算法在网络路由、社交网络分析、地图导航等领域有着广泛的应用。 动态规划的精妙： 许多复杂问题可以通过将大问题分解为小问题并利用重叠子问题的最优解来解决。我们将学习动态规划的核心思想，并通过经典的背包问题、最长公共子序列、矩阵链乘法等例子，掌握如何设计和实现动态规划算法。 贪心算法的直觉： 在某些情况下，局部最优选择能够带来全局最优解。本书将介绍贪心算法的思想，并通过活动选择问题、霍夫曼编码等案例，展示其简洁而强大的解决能力。 回溯与分支限界的探索： 对于一些搜索空间庞大但存在可行解的问题，回溯和分支限界提供了系统性的搜索策略。我们将学习如何构建搜索树，如何剪枝以提高效率，并通过八皇后问题、数独求解等实例来理解这些方法的应用。 字符串匹配的挑战： 如何高效地在文本中查找特定字符串？本书将介绍朴素匹配算法，以及更优的KMP算法、Boyer-Moore算法，它们是文本编辑器、搜索引擎等底层技术的核心。 高级算法与理论： 在掌握了经典算法后，我们将触及一些更高级的主题，如NP完全性理论的初步介绍，理解计算复杂性对我们解决问题的影响。 本书特色： 循序渐进，由浅入深： 从最基本的概念出发，逐步引导读者理解复杂的算法原理，即使是初学者也能轻松入门。 理论与实践并重： 每个算法都会在阐述其理论基础的同时，提供清晰的伪代码或具体编程语言（例如Python、Java）的实现示例，帮助读者将知识转化为实际能力。 图文并茂，直观易懂： 大量使用图示、流程图和表格来解释复杂的算法流程和数据结构，化抽象为具体，让理解过程更加直观。 精选案例，学以致用： 结合实际应用场景，通过鲜活的案例来展示算法的强大力量，让读者深刻体会算法的价值。 思维训练，提升能力： 不仅仅是知识的传授，更注重培养读者的逻辑思维、问题分析和解决问题的能力，为应对未来更复杂的挑战打下坚实基础。 目标读者： 计算机科学与技术、软件工程等相关专业的在校学生。 希望系统学习和提升算法能力的程序员、开发者。 对计算机科学底层原理感兴趣的自学者。 任何想要通过学习算法来提升逻辑思维能力和解决问题能力的人。 《算法的奥秘》将是一本陪伴您在算法世界中不断探索、不断发现、不断进步的良师益友。翻开本书，您将开启一段智慧的旅程，掌握解决复杂问题的强大武器，为您的技术生涯注入不竭动力。

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从一个更宏观的角度来看待这本书的价值，我认为它在“系统思维”的培养上做得非常出色。很多数据库入门书籍只关注 SQL 语句的编写和简单的表结构设计，但这本书显然更高明一些。它将数据库置于整个信息系统的生态中去考量。比如，它花了相当大的篇幅去讲解数据仓库与操作型数据库（OLTP）的设计哲学差异，以及如何设计一个既能满足日常业务又能支持复杂分析查询的混合架构。这种从业务需求倒推技术选型的思路，对于提升非纯DBA的工程师的架构能力至关重要。我尤其欣赏作者在介绍NoSQL选型时的客观态度，没有盲目推崇某一种技术，而是基于CAP理论和BASE原则，详细分析了文档型、键值型、图数据库各自的适用边界，这让我在面对“选型焦虑”时，有了一套清晰的判断框架。这本书不是教你如何写代码，而是教你如何思考数据。

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这本书的装帧设计实在太吸引人了，那种沉稳的深蓝色调，配上烫金的书名，拿在手里就感觉很有分量。我特意去书店摸了好几本，就是被它这种低调奢华的质感打动了。当然，光好看可不行，内容才是王道。我个人对那种晦涩难懂的技术书籍一向敬而远之，但这本书的排版非常清晰，章节之间的逻辑过渡也十分自然流畅。插图和示意图的质量也是上乘，很多复杂的概念通过图示瞬间就变得清晰明了，这对于像我这种需要快速理解核心要点的学习者来说，简直是福音。我记得有一章专门讲到了数据冗余的最佳处理方式，作者不仅给出了理论模型，还配上了不同场景下的实际案例分析，对比了各种方法的优劣，那种详尽和务实的态度，让我觉得这不是一本空泛的教科书，更像是一位资深架构师手把手的指导手册。翻阅起来，阅读体验非常顺畅，即便是深夜里抱着它啃，也不会觉得枯燥乏味，色彩的运用和留白都恰到好处，让人能长时间保持专注。

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我花了大概两个月的时间，断断续续地将这本书研读了一遍，其中关于数据建模和范式的讨论部分，让我对关系型数据库的理解达到了一个新的层次。以前总觉得只要满足第三范式（3NF）就万事大吉了，但书中关于反范式设计的探讨，特别是引入了维度建模（Dimensional Modeling）的概念，极大地拓宽了我的视野。作者清晰地解释了为什么在数据仓库或数据分析场景下，适当的冗余（去范式化）反而能够带来数量级的性能提升，这完全颠覆了我过去“范式至上”的固有观念。书中给出的实体关系图（ERD）实例，每一个都经过了精心的设计，它们不仅仅是规范的展示，更是对不同业务场景下数据实体间复杂关系的完美抽象。每一次对照着书中的模型进行自己的设计时，我都能发现自己思维中的盲点，可以说，这本书是检验和提升我数据建模功底的最佳试金石。

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我是在一个紧急的项目需求下接触到这本书的，当时我们需要快速搭建一套高并发的后端服务，对数据一致性的要求极高。坦白说，我之前对事务隔离级别只是停留在了解的层面，并没有深入理解其背后的实现机制和性能权衡。这本书里关于并发控制的那几章，简直是打开了我新世界的大门。作者没有简单地罗列 ACID 特性，而是深入探讨了 MVCC（多版本并发控制）在主流数据库中的具体实现差异，比如 PostgreSQL 和 MySQL 在处理快照隔离上的细微差别，以及这些差别如何影响到我们的实际业务逻辑。特别是书中对比了乐观锁和悲观锁在不同业务场景下的适用性分析，那部分的论述极为深刻，直接帮我们解决了上线前的一个关键设计难题。我当时赶紧标记了好几页，回家后立刻整理成了一份内部培训材料，效果立竿见影。这本书的深度和广度，已经超出了我原本对“应用”类书籍的预期。

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这本书的语言风格非常独特，它不像某些学术著作那样板着脸孔，而是带着一种深入浅出的幽默感。阅读过程中，时不时会冒出一些作者对技术发展历史的犀利点评，让人在学习技术细节的同时，也能感受到作者作为一名资深从业者的智慧和洞察力。例如，在讨论数据分区策略时，作者用了“就像整理一本超厚的字典，总不能让读者每一页都翻一遍”的比喻，瞬间就把分区带来的查询优化效果讲明白了。这种“讲故事”的能力，使得原本可能枯燥的理论变得生动有趣。我甚至会时不时地翻到后面去看看有没有新的“金句”，用来启发我的日常工作思路。而且，这本书的参考文献列表非常详实，如果你想沿着某个知识点继续深挖，它提供的线索都是非常权威和可靠的，充分体现了作者严谨的治学态度。

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