现代信息系统应用基础教程

现代信息系统应用基础教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:天津大学出版社
作者:高宏
出品人:
页数:269
译者:
出版时间:2007-5
价格:27.50元
装帧:
isbn号码:9787561822449
丛书系列:
图书标签:
  • IT
  • 信息系统
  • 现代信息技术
  • 应用基础
  • 教程
  • 计算机应用
  • 信息管理
  • 数字化转型
  • 信息技术
  • 高等教育
  • 教材
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具体描述

《现代信息系统应用基础教程》以现代管理、系统观念和信息科学为指导,从现代信息系统的有效应用出发,以信息技术与管理及业务流程相互融合为切入点,较为详细地介绍了信息系统的基本概念、理论、方法和基本关系,扼要地介绍了计算机技术及网络通信系统、数据组织与处理、数据库技术和因特网与Web技术等信息系统的核心技术,系统地讲解了信息系统建设与开发的概念以及系统规划、分析、设计、实施和运行与维护等内容。

全书融概念、原理、技术、管理和应用为一体,内容翔实、新颖、深入浅出,结构合理,旨在培养和提高学生的基本信息素质以及结合管理实际运用信息系统解决各类现实问题的能力。

《现代信息系统应用基础教程》可作为管理类各专业研究生及本科生的公用信息系统教材,也可作为MBA、MPA、管理类工程硕士和各类管理人员培训方面的信息系统教材,也是各级领导、企事业单位各类管理人员和技术人员的一本参考书。

《数字时代的数据洪流:信息管理与智能分析精要》 在信息爆炸的浪潮中,如何有效地捕捉、组织、管理和利用海量数据,已成为现代社会运作的基石。本书并非直接阐述特定“现代信息系统应用基础教程”的教学内容,而是聚焦于信息技术在现代社会中的核心应用逻辑与前沿发展趋势,为读者揭示信息如何从原始数据转化为决策依据,并驱动智能化的社会进程。 本书深入探讨了信息生命周期的每一个关键环节,从数据的采集与预处理,到数据存储与结构化,再到数据分析、挖掘与可视化,最后落脚于如何基于分析结果进行有效的决策支持。我们将首先审视数据的来源多样性与采集技术,包括但不限于传感器网络、物联网设备、社交媒体、交易记录等,并分析不同类型数据的特点与挑战。接着,我们将详细解析数据清洗、转换、集成等预处理步骤的重要性,理解它们如何为后续的分析奠定坚实的基础,避免“垃圾进,垃圾出”的窘境。 在数据存储与管理方面,本书将超越传统的数据库概念,深入探讨关系型数据库、NoSQL数据库、数据仓库以及更具前瞻性的数据湖等多种存储模式的优劣势,以及它们在应对大数据挑战时的不同策略。我们将解析数据的组织方式,包括数据模型设计、索引优化等,旨在提升数据的查询效率和可用性。 本书的核心亮点在于对数据分析与挖掘技术的深度剖析。我们将逐一介绍经典的数据分析方法,如统计分析、探索性数据分析(EDA),以及机器学习的强大力量。读者将了解监督学习(如回归、分类)、无监督学习(如聚类、降维)以及强化学习等核心算法的原理、适用场景和实践方法。我们还将重点关注数据挖掘中的关联规则、异常检测、序列模式挖掘等技术,展示如何从海量数据中发现隐藏的模式和有价值的洞察。 可视化是信息解读的关键环节。本书将强调如何运用各种图表、仪表盘等可视化工具,将复杂的数据分析结果以直观、易懂的方式呈现出来,从而促进理解和沟通,激发创新思维。我们将介绍不同可视化技巧在不同数据类型和分析目标下的最佳实践。 更进一步,本书将目光投向信息系统在实际应用场景中的落地。我们将分析信息系统如何赋能企业运营,例如在客户关系管理(CRM)、企业资源规划(ERP)、供应链管理(SCM)等领域的应用。同时,我们也将探讨信息系统在公共服务领域的角色,如智慧城市、电子政务、健康信息系统等,揭示信息技术如何提升社会效率和公民福祉。 特别地,本书将深入剖析人工智能(AI)与机器学习(ML)在现代信息系统中的核心地位。我们将阐释深度学习、自然语言处理(NLP)、计算机视觉等前沿技术如何驱动着智能分析的飞跃。读者将理解这些技术如何赋能自动化的信息处理、智能推荐、风险预测、模式识别等复杂应用。我们将探讨AI在决策自动化、人机交互、以及创造全新服务模式方面的潜力。 此外,本书还将关注信息安全与隐私保护这一不可忽视的议题。在信息系统广泛应用的背景下,数据泄露、网络攻击等风险日益严峻。我们将探讨数据加密、访问控制、身份认证、以及隐私计算等关键技术和策略,强调在信息利用过程中必须遵循的伦理原则和法律法规,保障个人隐私和信息安全。 最后,本书还将展望信息系统应用的未来趋势,包括大数据与AI的深度融合、边缘计算的兴起、区块链在数据管理与安全中的应用,以及如何构建更加智能化、个性化、可持续的信息生态系统。本书旨在培养读者一种“数据思维”,使他们能够理解并驾驭数字时代的信息浪潮,在各自的领域中,灵活运用信息技术解决实际问题,创造更大价值。本书的读者群体广泛,无论是初涉信息技术领域的学生,还是希望深化对数据管理与智能分析理解的专业人士,都能从中获得深刻的启发和实用的知识。

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读后感

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这本书的章节逻辑安排混乱,知识点的推进缺乏循序渐进的过程。有些非常基础的概念被放在了后面讲解,而一些稍微复杂的内容却放在了前面,导致读者在学习过程中需要频繁地来回翻阅,严重打断了学习的连贯性。我发现自己需要不断地在不同章节之间跳转,才能把一个完整的知识体系串联起来,这极大地增加了学习的难度和挫败感。如果能按照从宏观到微观,从基础到深入的合理顺序组织内容,学习效率一定会高很多。目前的结构,更像是把零散的知识点随意堆砌在一起,没有经过精心设计。

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这本书在实践指导方面做得非常薄弱,几乎没有提供任何可操作的实验指导或代码示例。对于信息系统应用的基础教程来说,动手实践是至关重要的环节,但这本书几乎完全跳过了这一步。它只是告诉我们“应该做什么”,但从没详细说明“如何做”。例如,在讲述系统架构设计时,书中只有大段的文字描述,没有提供任何流程图、架构图的实例,更别提如何使用实际工具去构建和测试这些系统了。对于希望通过自学掌握技能的读者来说,这本书的价值大打折扣,因为它更多的是停留在理论层面,而无法帮助读者将知识转化为实际的操作能力。

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这本书的排版实在是一言难尽,字体大小和行距的设置仿佛是上个世纪的印刷品,阅读体验极差。我花了很长时间才适应这种密密麻麻的文字,而且书中大量的图表和截图模糊不清,很多关键部分的标注都看不清楚。感觉作者和出版方在制作这本书的时候,对读者的实际阅读需求考虑得太少了,更像是把早期的讲义直接拿来出版。很多概念的解释也显得非常生硬和陈旧,完全没有与时俱进的感觉,比如讲到数据存储的时候,似乎还停留在磁带和软盘的时代,对云计算和分布式存储只是一笔带过,非常敷衍。总的来说,这本书的装帧和呈现方式让人提不起学习的兴趣,光是看下去就觉得是一种折磨。

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我希望这本书能更深入地探讨一些前沿技术,但实际内容却停留在非常基础的层面,更像是给完全没有接触过计算机领域的人写的入门手册。比如,关于数据库部分,讲解的范式和基础的SQL查询语言还算可以,但对于现代数据库管理系统(DBMS)的架构、性能优化和NoSQL数据库的实际应用案例几乎没有涉及,让人感觉知识体系非常局限。当我们面对企业级应用的需求时,这本书提供的知识点远远不够支撑实际工作。它更像是理论的堆砌,缺少了将理论与实际工程项目相结合的桥梁。如果想通过这本书来提升解决实际问题的能力,恐怕会大失所望。

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这本书在语言表达上存在一些问题,许多专业术语的解释不够清晰,有时候甚至会出现前后矛盾的情况。举个例子,在介绍网络协议时,对TCP和UDP的对比分析含糊不清,让我这个初学者花了很多时间去查阅其他资料来理解其中的区别和适用场景。此外,书中使用的案例场景也过于理想化,脱离了当前企业IT环境的复杂性和多样性。例如,提到系统部署时,总是假设在一个干净、单一的环境中进行,完全忽略了现有系统集成、安全策略和兼容性测试等现实难题。这种脱节的教学方式,让理论知识变得空泛而难以应用。

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