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出版者:清华大学

作者:刘慧颖

出品人:

页数:347

译者:

出版时间:2007-5

价格:32.00元

装帧:

isbn号码:9787302149866

丛书系列:

图书标签:

MATLAB
R2006a
基础教程
科学计算
数值分析
工程计算
数学软件
编程入门
算法
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具体描述

本书详细介绍了MATLAB R2006＃的基本用法，包括利用MATLAB进行科学计算、编写程序、绘制图形等。本书共分11章，包括MATLAB R2006a简介、基本使用方法、数组和数组运算、MATALAB的数学运算、字符串、单元数组和结构体、MATLAB R2006a程序设计、MATLAB的符号计算功能、MATLAB绘图、句柄图形、GUI(图形用户接口)设计、文件和数据的导入与导出。本书重点介绍MATLAB的基础应用，以简练的语言和代表性的实例向读者介绍MATLAB的功能和使用方法，为初识MATLAB的用户孥供指导。本书对MATLAB的常用函数和功能进行了详细的介绍，并通过实例及大量的图形进行说明。此外，。本书每章都配有习题，辅助读者学习MATLAB。

《MATLAB R2006a基础教程》—— 开启计算思维与工程实践之门简介：您是否渴望掌握一款功能强大的工程计算与数据分析工具，从而在学术研究、工程设计或科学探索的道路上更进一步？《MATLAB R2006a基础教程》正是为您量身打造的入门指南。这本书将带您循序渐进地认识MATLAB R2006a这一经典的科学计算环境，助您构建扎实的MATLAB基础，解锁其强大的数值计算、数据可视化和程序设计能力。本书内容聚焦于MATLAB R2006a的核心功能与基础操作，旨在帮助读者快速掌握软件的使用方法，并为进一步深入学习打下坚实的基础。我们摒弃了复杂晦涩的理论阐述，转而采用大量贴近实际应用的实例，让您在动手实践中理解概念，在解决问题的过程中学习技能。本书内容详解：第一部分：MATLAB R2006a入门认识MATLAB R2006a环境：工作空间与命令窗口：了解MATLAB R2006a的界面布局，包括命令行窗口、当前文件夹窗口、工作空间窗口以及命令历史窗口。学习如何通过命令行窗口直接执行MATLAB命令，并理解工作空间中变量的含义与管理。脚本编辑器与函数编辑器：掌握MATLAB脚本（.m文件）的创建、编辑、保存与执行。学习如何编写简单的脚本来自动化计算任务，并初步了解函数文件的概念，为后续的程序设计奠定基础。帮助系统的使用：学习如何利用MATLAB R2006a内置的帮助系统来查找函数说明、理解语法和获取示例代码，这是高效学习和解决问题的关键。 MATLAB基础数据类型与变量：数值类型：深入了解MATLAB R2006a支持的各种数值类型，包括整数（有符号与无符号）和浮点数（单精度与双精度）。学习它们的存储方式、运算规则以及在不同场景下的应用。字符与字符串：掌握MATLAB R2006a中字符数组和字符串的处理方法。学习如何创建、访问、拼接和比较字符串，以及在程序中处理文本信息。逻辑值：理解MATLAB R2006a中的逻辑值（true/false）及其在条件判断和逻辑运算中的应用。 MATLAB基本运算与表达式：算术运算符：熟练掌握加、减、乘、除、幂运算等基本算术运算符的使用。关系运算符与逻辑运算符：学习如何使用关系运算符（>, <, ==, >=, <=, ~=）进行比较，以及如何结合逻辑运算符（&, |, ~）构建复杂的逻辑表达式。赋值运算符：理解赋值运算符（=）在变量赋值中的作用，并学习如何进行连续赋值。运算符优先级：掌握MATLAB R2006a中运算符的优先级规则，确保表达式的计算顺序符合预期。第二部分：矩阵运算与数据处理矩阵与向量的创建与操作：向量的创建：学习多种创建行向量和列向量的方法，如使用逗号、分号分隔元素，以及使用冒号运算符生成等差数列。矩阵的创建：掌握创建二维矩阵的各种技巧，包括按行输入、按列输入、使用函数（如zeros, ones, eye, rand, randn）生成特定矩阵，以及通过子矩阵操作来构建复杂矩阵。矩阵索引与子矩阵提取：深入理解MATLAB R2006a强大的矩阵索引机制，学习如何通过单个索引、范围索引、逻辑索引来访问和修改矩阵的元素或子矩阵。矩阵的基本运算：学习矩阵的加法、减法、标量乘法、矩阵乘法、矩阵转置、求逆、行列式等基本运算。矩阵的尺寸与结构：学习如何使用size, length, ndims等函数获取矩阵的尺寸信息，以及如何理解稀疏矩阵等概念。常用矩阵函数：生成特定矩阵的函数：重点介绍zeros, ones, eye, diag, repmat, kron等函数，用于生成各种结构化的矩阵，方便后续的算法实现。数学函数：学习sin, cos, tan, exp, log, sqrt, abs, fix, floor, ceil, round等常用数学函数在矩阵上的应用。矩阵分析函数：了解sum, prod, min, max, mean, std, sort, find等函数在数据统计和元素分析中的作用。第三部分：程序控制结构与函数设计流程控制语句：条件语句（if-else-end）：学习如何使用if, elseif, else, end语句来实现程序的条件分支，根据不同条件执行不同的代码块。循环语句（for, while）：掌握for循环和while循环的使用方法，实现对代码的重复执行，解决需要迭代处理的问题。 switch-case语句：学习switch-case结构，用于根据一个变量的不同值执行不同的操作，简化多重if-else结构的编写。 break与continue：理解break和continue语句在循环控制中的作用，用于提前终止循环或跳过当前迭代。 M函数的设计与使用：函数的基本结构：学习如何定义一个MATLAB函数，包括函数名、输入参数、输出参数以及函数体。函数参数传递：理解值传递的工作原理，以及如何通过输出参数返回计算结果。局部变量与全局变量：了解函数内部变量的作用域，并学习在必要时如何使用global关键字。匿名函数：学习创建和使用匿名函数，实现简洁的函数定义，特别适用于传递给其他函数作为参数。第四部分：数据可视化基础二维图形绘制： plot函数：学习plot函数的基本用法，绘制简单的二维曲线图，掌握x, y数据的输入方式。图形修饰：学习如何使用xlabel, ylabel, title, legend, grid等函数为图形添加轴标签、标题、图例和网格，提升图形的可读性。多条曲线绘制：掌握如何在同一张图上绘制多条曲线，以及如何使用不同的线型、颜色和标记来区分它们。常用图形类型：介绍scatter, bar, pie, hist等常用二维图形的绘制方法，用于展示不同类型的数据。图形窗口与图形句柄： figure函数：学习如何创建和管理多个图形窗口。图形属性：初步了解图形对象的属性，如线条颜色、线型、标记等，并通过set和get函数进行操作。第五部分：文件 I/O 与初步应用文本文件读写：读取文本文件：学习使用load, importdata, textread等函数读取.txt, .csv等格式的文本文件。写入文本文件：学习使用fprintf, dlmwrite等函数将数据写入文本文件。 MATLAB基础应用案例：简单数值计算程序：结合之前学习的知识，编写一些解决实际数值问题的脚本，如求解方程、进行统计计算等。数据分析初步：演示如何读取数据文件，进行简单的统计分析，并绘制图表来展示分析结果。本书的特色：实战导向：每一章都配有大量精心设计的例程，让您边学边练，快速上手。循序渐进：内容组织由浅入深，从基础概念到高级应用，逐步引导读者掌握MATLAB R2006a。清晰易懂：语言通俗易懂，避免专业术语堆砌，力求让初学者也能轻松理解。聚焦核心：专注于MATLAB R2006a最常用、最核心的功能，让您快速掌握解决实际问题的关键技能。无论您是来自工程、物理、数学、计算机科学等领域的学生，还是从事相关工作的工程师或研究人员，《MATLAB R2006a基础教程》都将是您踏入MATLAB世界、提升计算能力、加速科研和工程项目进展的理想选择。通过本书的学习，您将能够自信地利用MATLAB R2006a解决各种复杂的计算难题，开启您的科学计算之旅。

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目录信息

第1章 MATLAB R2006a简介 1.1 MATLAB简介 1.1.1 初识MATLAB 1.1.2 MATLAB的功能 1.1.3 MATLAB的优点 1.1.4 获取MATLAB的新信息 1.2 MATLAB R2006a用户界面概述 1.2.1 启动MATLAB R2006a 1.2.2 MATLAB R2006a的主界面 1.2.3 MATLAB R2006a的工具栏 1.2.4 MATLAB R2006a的窗口 1.3 MATLAB R2006a的路径搜索 1.3.1 MATLAB R2006a的当前目录 1.3.2 MATLAB R2006a的路径搜索 1.4 习题第2章基本使用方法 2.1 简单的数学运算 2.1.1 最简单的计算器使用法 2.1.2 MATLAB的数学运算符 2.1.3 标点符号的使用 2.2 常用的操作命令和快捷键 2.3 MATLAB R2006a的数据类型 2.3.1 整数 2.3.2 浮点数 2.3.3 复数 2.3.4 逻辑变量 2.3.5 各种数据类型之间的运算 2.3.6 各种数据类型之间的转换 2.3.7 数据类型操作函数 2.3.8 变量 2.3.9 系统预定义的特殊变量 2.4 MATLAB中的常用数学函数 2.5 MATLAB R2006a的运算符 2.5.1 关系运算符 2.5.2 逻辑运算符 2.5.3 运算符优先级 2.6 MATLAB的一些基础函数 2.6.1 位操作函数 2.6.2 逻辑运算函数 2.6.3 集合函数 2.6.4 时间与日期函数 2.7 MATLAB脚本文件 2.7.1 脚本文件的用法 2.7.2 块注释 2.7.3 代码单元 2.8 习题第3章数组和数组运算 3.1 数组的创建 3.1.1 一维数组的创建 3.1.2 二维数组的创建 3.1.3 复数数组的创建 3.1.4 用其他方式生成数组 3.2 数组寻址和排序 3.2.1 数组寻址 3.2.2 数组排序 3.3 数组运算 3.3.1 数组的数值运算 3.3.2 数组的关系运算 3.4 多维数组 3.4.1 多维数组的创建 3.4.2 多维数组其他运算 3.5 习题第4章 MATLAB的数学运算 4.1 向量、矩阵及其运算 4.1.1 向量的点乘、叉乘和混合积 4.1.2 矩阵的基本运算 4.1.3 特殊矩阵生成 4.1.4 向量和矩阵的范数 4.2 矩阵和线性代数 4.2.1 线性方程组 4.2.2 逆矩阵和行列式 4.2.3 矩阵分解 4.2.4 矩阵指数函数和幂函数 4.2.5 矩阵特征值 4.2.6 矩阵奇异值分解 4.3 稀疏型矩阵 4.3.1 稀疏型矩阵的生成 4.3.2 稀疏矩阵与满矩阵的相互转化 4.3.3 稀疏矩阵的操作 4.4 多项式与插值 4.4.1 多项式的表示 4.4.2 多项式的四则运算 4.4.3 多项式的其他运算 4.4.4 数据插值 4.5 函数运算 4.5.1 函数的表示 4.5.2 数学函数图像的绘制 4.5.3 函数极值 4.5.4 函数求解 4.5.5 数值积分 4.5.6 含参数函数的使用 4.6 微分方程 4.6.1 常微分方程初值问题 4.6.2 常微分方程边值问题 4.7 习题第5章字符串、单元数组和结构体 5.1 字符串 5.1.1 字符串的生成 5.1.2 字符串的操作 5.1.3 字符串与数值之间的转化 5.2 单元数组 5.2.1 单元数组的生成 5.2.2 单元数组的操作 5.3 结构体 5.3.1 结构体的生成 5.3.2 结构体的操作 5.4 习题第6章 MATIAB R2006a程序设计 6.1 M文本文件介绍 6.1.1 M文件介绍 6.1.2 函数式M文件 6.2 函数流程控制 6.2.1 顺序结构 6.2.2 判断语句(if...else...end) 6.2.3 分支语句 6.2.4 循环语句 6.2.5 try...catch...end语句 6.2.6 其他流程控制函数 6.3 函数变量 6.4 函数类型 6.4.1 匿名函数 6.4.2 主函数 6.4.3 子函数 6.4.4 嵌套函数 6.4.5 私有函数 6.4.6 重载函数 6.5 函数操作 6.5.1 函数句柄 6.5.2 函数参数 6，5.3 函数调用 6.6 MATLAB编程错误处理 6.6.1 通过try-catch语句检测错误 6.6.2 对错误进行处理并且从错误中恢复 6.6.3 消息标志符 6.6.4 警告处理 6.7 程序设计的辅助函数 6.7.1 表达式与函数的评估 6.7.2 计时器函数 6.8 调试程序 6.8.1 直接调试法 6.8.2 利用调试工具 6.9 优化程序 6.9.1 通过Profiler进行程序运行分析 6.9.2 通过tic、toc函数进行程序运行分析 6.9.3 程序优化的常用方法 6.10 习题第7章 MATLAB的符号计算功能 7.1 符号运算简介 7.1.1 符号对象 7.1.2 符号变量、表达式的生成 7.1.3 findsym函数和subs函数 7.1.4 符号和数值之间的转化 7.1.5 任意精度的计算 7.1.6 创建符号方程 7.2 符号表达式的化简与替换 7.2.1 符号表达式的化简 7.2.2 符号表达式的替换 7.3 符号函数图形绘制 7.3.1 符号函数曲线的绘制 7.3.2 符号函数曲面网格图及表面图的绘制 7.3.3 等值线的绘制 7.4 符号微积分 7.4.1 符号表达式求极限 7.4.2 符号微分 7.4.3 符号积分 7.4.4 级数求和 7.4.5 Taylor级数 7.5 符号线性代数 7.5.1 基本代数运算 7.5.2 线性代数运算 7.5.3 矩阵的特征值分解 7.5.4 Jordon标准型 7.5.5 奇异值分解 7.6 符号方程的求解 7.6.1 代数方程的求解 7.6.2 求解代数方程组 7.6.3 微分方程的求解 7.6.4 微分方程组的求解 7.6.5 复合方程 7.6.6 反方程 7.7 符号积分变换 7.7.1 符号傅立叶变换 7.7.2 符号拉普拉斯变换 7.7.3 符号Z变换 7.8 MAPLE函数的调用 7.8.1 maple函数的使用 7.8.2 mfun函数的使用 7.9 符号函数计算器 7.9.1 单变量符号函数计算器 7.9.2 Taylor逼近计算器 7.10 习题第8章 MATLAB绘图 8.1 MATLAB图形窗口 8.1.1 图形窗口的创建与控制 8.1.2 图形窗口的菜单栏 8.1.3 图形窗口的工具栏 8.2 基本图形的绘制 8.2.1 二维图形的绘制 8.2.2 三维图形的绘制 8.2.3 图形的其他操作 8.3 特殊图形的绘制 8.3.1 条形图和面积图(Bar and Area Graphs) 8.3.2 饼状图(Pie Charts) 8.3.3 直方图 8.3.4 离散型数据图 8.3.5 方向矢量图和速度矢量图 8.3.6 等值线的绘制(Contour Plots) 8.4 图形注释 8.4.1 图形注释的方法 8.4.2 在图形中添加基本注释 8.4.3 更多注释的添加 8.5 三维图形的高级控制 8.5.1 查看图形 8.5.2 图形的色彩控制 8.5.3 光照控制 8.6 习题第9章句柄图形 9.1 MATLAB的图形对象 9.1.1 Root对象 9.1.2 Figure对象 9.1.3 Core对象 9.1.4 Plot对象 9.1.5 Annotation对象 9.1.6 Group对象 9.2 图形对象的属性 9.3 图形对象属性值的设置和查询 9.3.1 属性值的设置 9.3.2 对象的默认属性值 9.3.3 属性值的查询 9.4 图形对象句柄的访问 9.4.1 图形对象句柄的取值 9.4.2 当前图形句柄 9.4.3 通过属性值查找对象 9.4.4 图形对象的复制 9.4.5 图形对象的删除 9.5 习题第10章 GUI(图形用户接口)设计 10.1 GUI简介 10.1.1 GUI简介 10.1.2 GUI的可选控件 10.1.3 创建简单的GUI 10.2 通过向导创建GUI界面 10.2.1 启动GUIDE 10.2.2 向GUI中添加控件 12.2.3 创建菜单 10.3 编写GUI代码 10.3.1 GUI文件 10.3.2 响应函数 10.3.3 控件编程 10.3.4 通过GUIDE创建GUI实例 10.4 通过程序创建GUI 10.4.1 用于创建GUI的函数 10.4.2 程序创建GUI示例 10.5 习题第11章文件和数据的导入与导出 11.1 数据基本操作 11.1.1 文件的存储 11.1.2 数据导入 11.1.3 文件的打开 11.2 文本文件的读写 11.3 低级文件I/O 11.4 利用界面工具导入数据 11.5 习题参考文献
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读后感

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

相较于现在动辄百余万字的“全能”参考书，这本书的篇幅控制得非常精妙，给人一种“少即是多”的感觉。它聚焦于R2006a版本下MATLAB的核心能力，没有被后续版本中不断加入的新功能和新工具箱冲淡主题。这种专注性使得知识点的吸收效率非常高，你不会在学习基础的时候被那些不常用或者后来才出现的复杂模块分散注意力。它为我们构建了一个坚固的、不含太多“水分”的知识地基。读完之后，我发现自己对MATLAB的基本工作流程、矩阵运算的底层逻辑以及M文件脚本的编写规范有了清晰的认识，这使得当我接触到更新版本的MATLAB或者其他类似环境（比如Python的SciPy/NumPy）时，能迅速理解其相似性和差异性。它更像是一本武学秘籍的“心法篇”，一旦掌握，应对各种招式变化都会游刃有余。

评分☆☆☆☆☆

这本书的习题设计可以说是它的一大亮点，充满了实践的智慧。它们不是那种孤立的、简单的函数调用练习，而是很多贴近科研和工程实际的小项目。比如，有一个关于信号滤波器的设计题，它要求你不仅要实现滤波器本身，还要对比不同窗函数对频谱泄露的影响，这一下子就把理论和实际效果联系起来了。解答这些习题，你不得不去查阅和理解MATLAB自带的帮助文档，这无形中培养了读者独立查阅资料的能力，这在快速迭代的软件环境中至关重要。有些习题的难度梯度设置得非常合理，前半部分是巩固概念，后半部分则是引入优化和效率考量的思考，这种循序渐进的难度递增，让学习曲线变得平滑而富有挑战性。对于我这种更偏向于动手实践的工程师类型读者来说，光看理论是学不会的，而这本书恰好提供了足够的“燃料”去实践。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计挺有年代感的，一看就知道是那个时期的经典教材。我当初买它的时候，主要是想快速入门MATLAB的基础操作和编程思想。这本书的章节安排得很扎实，从最基础的变量定义、矩阵运算讲起，然后逐步过渡到函数编写和M文件的创建。尤其是在讲解矩阵操作的那部分，作者用了大量的实例来演示如何高效地处理和分析数据，对于初学者来说，这些直观的例子真的非常重要，能帮助我们迅速建立起“MATLAB思维”。它并没有过多地纠缠于复杂的算法细节，而是聚焦于工具本身的使用，这对于想在短时间内上手解决实际工程问题的读者来说，无疑是非常高效的学习路径。不过，话说回来，对于习惯了现在各种现代编程环境的读者来说，R2006a的界面和某些命令的语法可能会显得有些陈旧，但核心的数学运算逻辑和编程框架在这本书里讲得非常透彻，为后续学习更高级的工具箱打下了坚实的基础。总体而言，它更像是一份详尽的操作手册加上一份精炼的编程入门指南的结合体。

评分☆☆☆☆☆

这本书的文字风格非常严谨，几乎每一句话都充满了技术细节，对于追求精确理解每一个命令背后工作原理的人来说，简直是宝藏。我记得有一次我卡在一个关于文件I/O的问题上，翻遍了其他资料都没搞清楚，最后在书中关于文件操作符重载的那一小节里找到了关键的解释。它不仅仅是告诉你“怎么做”，更重要的是解释了“为什么这么做”。这种深度解析的特点，使得这本书的阅读过程需要全神贯注，稍微走神就可能漏掉一些重要的上下文关联。它没有采用那种过于口语化的讲解方式，而是像一位资深的工程师在指导你进行实验，每一个步骤都经过深思熟虑。适合那种希望建立起牢固理论基础，不满足于停留在表面调用的学习者。虽然阅读起来不算轻松，但每攻克一个难点后的成就感是其他快速入门书籍无法比拟的。

评分☆☆☆☆☆

我感觉这本书对于图形化界面（GUI）的介绍部分处理得相当得心应手。在那个年代，很多教程对GUI的讲解都比较模糊，往往草草带过。但这本书用了相当大的篇幅，系统地介绍了GUIDE工具的使用，从控件的拖拽布局到回调函数的编写，都有详细的步骤分解。作者非常巧妙地将抽象的编程概念与直观的图形界面联系起来，使得学习过程不那么枯燥。我甚至可以根据书中的案例，模仿着搭建出一个结构清晰的小型数据处理界面。它教会我的不仅仅是那些特定的GUI函数，更是一种将代码逻辑可视化、交互化的思路。对于需要制作演示报告或者需要与非编程人员分享计算结果的学习者来说，这本书提供的GUI知识点是极其宝贵的财富，让MATLAB不再只是一个黑盒子计算器，而是一个可以被用户直接操作的工具。

评分☆☆☆☆☆