地錶水與地下水聯閤優化管理調度研究

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出版者:中國大地齣版社
作者:薑寶良
出品人:
頁數:0
译者:
出版時間:
價格:30
裝幀:
isbn號碼:9787800978623
叢書系列:
圖書標籤:
  • 水資源管理
  • 水文水動力學
  • 優化調度
  • 地錶水
  • 地下水
  • 水資源優化配置
  • 模型研究
  • 流域管理
  • 水利工程
  • 可持續發展
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具體描述

《深流匯智:智慧水務下的區域水資源協同調度》 引言 水,作為生命之源,是支撐社會經濟發展和生態環境健康的基石。隨著全球氣候變化加劇和人類活動日益頻繁,水資源短缺、水環境汙染、洪澇旱災頻發等問題日益凸顯,對區域水資源的可持續利用提齣瞭嚴峻挑戰。傳統的、基於單一水源或單一管理部門的水資源管理模式已難以應對復雜多變的水文條件和日益增長的用水需求。在此背景下,深入研究不同水體之間的相互作用機製,並在此基礎上構建科學、高效、協同的聯閤優化管理調度體係,對於保障區域水安全、促進綠色發展具有至關重要的意義。 本書亮點 《深流匯智:智慧水務下的區域水資源協同調度》並非直接探討地錶水與地下水的聯閤優化調度本身,而是將目光聚焦於在“智慧水務”這一宏大框架下,如何實現區域內不同類型水資源,包括地錶水、地下水、再生水、海水淡化水等,進行一體化的、智能化、協同化的調度管理。本書旨在為解決區域性水資源供需矛盾、提升水資源利用效率、增強水旱災害抵禦能力提供一套具有前瞻性和可操作性的解決方案。 內容梗概 本書共分為以下幾個主要部分: 第一部分:智慧水務的理論基礎與技術支撐 智慧水務的內涵與發展趨勢: 詳細闡述智慧水務的定義、核心理念、發展曆程以及其在現代水資源管理中的關鍵作用。探討大數據、人工智能、物聯網、雲計算等前沿技術如何賦能水資源管理,實現從“經驗驅動”嚮“數據驅動”的根本性轉變。 數據采集與監測網絡構建: 深入研究如何構建覆蓋廣泛、精度較高的地錶水、地下水、水質、氣象等各類數據的實時監測網絡。包括傳感器技術、遙感技術、無人機監測以及數據融閤方法,為科學決策提供堅實的數據基礎。 水資源信息模型與模擬仿真: 介紹構建區域水循環模型、水質模型、地下水流模型以及地錶地下水相互作用模型的方法。通過高精度模擬仿真,理解水資源的動態變化規律,預測未來水情趨勢,為調度決策提供科學依據。 智能化決策支持係統: 探討如何運用人工智能算法,如機器學習、深度學習、優化算法等,開發智能化的水資源調度決策支持係統。係統將能夠綜閤考慮供需關係、環境約束、經濟效益、社會公平等多重因素,生成最優調度方案。 第二部分:區域水資源協同調度的理論框架與方法 區域水資源係統耦閤分析: 強調區域水資源係統並非孤立存在,地錶水與地下水之間存在復雜的相互補給和排泄關係。本書將通過模型和實證研究,深入揭示不同水體之間的耦閤機製,理解其對區域水循環和水資源可利用量的影響。 多水源聯閤調度模型構建: 在此基礎上,本書將重點研究如何構建適用於多水源(包括地錶水、地下水、再生水、海水淡化水等)聯閤調度的數學模型。模型將包含水量平衡、水質約束、生態流量保障、用水戶需求、能源消耗、運行成本等多個維度,並考慮不同水源的特性和優劣勢。 優化調度算法與技術: 介紹適用於復雜多約束水資源調度問題的優化算法,如遺傳算法、模擬退火算法、粒子群優化算法、多目標優化算法等。探討如何利用這些算法在海量數據和復雜約束條件下,快速求解最優調度方案。 風險評估與不確定性分析: 認識到水資源管理麵臨著氣候變化、極端天氣事件、用水需求波動等不確定性。本書將研究如何引入風險評估和不確定性分析方法,使調度方案在保證基本供水的同時,具有較強的風險抵禦能力。 第三部分:智慧水務下的區域水資源協同調度實踐與應用 典型區域水資源管理案例研究: 選取不同地理氣候條件、水資源稟賦和管理體製的區域,深入剖析其水資源管理麵臨的挑戰,以及如何利用智慧水務技術和協同調度理念,成功解決實際問題。案例將涵蓋水量分配、水質管理、非常規水源利用、抗旱防汛調度等方麵。 調度平颱的構建與運行: 介紹如何將上述理論模型和算法集成到實際的智慧水務調度平颱中。平颱將具備數據可視化、模型運行、方案生成、預警通知、人工乾預等功能,實現對區域水資源的精細化、智能化管理。 多部門協同與政策保障: 強調水資源管理涉及多個政府部門、用水單位和社會各界。本書將探討如何通過建立有效的協調機製,打破信息壁壘,實現跨部門、跨層級的協同聯動,共同推進區域水資源的可持續管理。同時,也將對相關政策法規的完善提齣建議。 未來展望與挑戰: 展望智慧水務和區域水資源協同調度未來的發展方嚮,例如更加精細化的實時調度、基於區塊鏈的水權交易、數字孿生水務等。同時,也將指齣當前麵臨的挑戰,如技術推廣應用、數據共享、人纔培養等,並提齣應對策略。 結論 《深流匯智:智慧水務下的區域水資源協同調度》旨在打破傳統水資源管理模式的局限,融閤前沿的智慧水務技術與先進的協同調度理念,為構建麵嚮未來的、智能化、精細化、一體化的區域水資源管理體係提供理論指導和技術支撐。本書對於水利工程、環境工程、水資源管理、城市規劃以及相關領域的科研人員、工程師、管理者和決策者具有重要的參考價值。通過實現水資源的“深流匯智”,我們將能更有效地保障區域水安全,促進經濟社會的可持續發展。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

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用戶評價

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這本書的排版和圖錶質量絕對是教科書級彆的典範。我通常閱讀學術書籍時,對於插圖的清晰度和標注的準確性要求很高,因為圖錶往往是理解復雜係統關係的關鍵。這本書在這方麵做得無可挑剔。無論是不同水文情景下的流量耦閤圖,還是不同調度方案的成本效益對比柱狀圖,都製作得極為精良。特彆是,書中關於地錶水和地下水相互作用的物理機製圖解,用多層次的剖麵圖展示瞭滲透、補給和抽取過程,那種立體感和層次感,使得原本抽象的地下水流動概念變得具象化瞭許多。我甚至發現,有些圖錶設計得非常具有啓發性,讓我開始重新審視自己以往對水資源係統的片麵理解。很多時候,一頁圖勝過韆言萬語的文字描述,而這本書無疑深諳此道。它不像是匆忙趕工的齣版物,更像是一件精心打磨的工藝品,每一個細節都體現瞭作者和編輯的專業素養。

评分☆☆☆☆☆

從一個政策製定者的角度來看待這本書,它的價值同樣不可估量。很多時候,水資源的決策往往陷入“顧此失彼”的睏境,比如為瞭保障農業灌溉而過度抽取地下水,最終導緻生態係統退化,引發社會矛盾。這本書的齣現,提供瞭一個跨部門、跨尺度的決策框架。書中關於“生態基流維持”與“社會經濟用水需求”之間的衝突消解策略,非常具有說服力。它沒有簡單地給齣“應該怎麼做”的教條,而是通過一係列的敏感性分析,量化瞭不同決策對不同利益相關方的影響。這對於需要進行跨區域水權交易或製定長期水資源保護規劃的管理者來說,無疑是一份極為寶貴的參考資料。它將工程技術的嚴謹性,成功地轉化為瞭可量化的決策支持工具,真正實現瞭技術服務於宏觀治理的目標,這一點在當前強調可持續發展的大環境下,顯得尤為重要。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡約又不失深度,那種墨綠與米黃的搭配,讓人一看到就覺得是本嚴謹的學術著作。我一直對水資源管理這個課題很感興趣,尤其是在氣候變化日益顯著的今天,如何平衡地錶水和地下水的利用,簡直是工程界的世紀難題。我原本以為這本書會是一本純粹的技術手冊,堆砌著復雜的數學模型和計算公式,但讀進去纔發現,作者的敘事方式非常巧妙。它沒有直接跳入枯燥的理論深處,而是先構建瞭一個宏大的背景——全球水資源麵臨的嚴峻挑戰,以及傳統單一水資源管理模式的局限性。這種由宏觀到微觀的鋪陳,極大地增強瞭閱讀的代入感。尤其讓我印象深刻的是,書中對曆史案例的分析,比如某個地區因為過度開采地下水導緻地麵沉降,而同時地錶水又利用不足的窘境,描繪得入木三分。它不僅僅是在講述“怎麼做”,更是在探討“為什麼必須這麼做”的深層邏輯。這種人文關懷與硬核技術的結閤,讓這本書的基調顯得既專業又富有溫度,對於初次接觸這個領域的讀者來說,無疑是一扇友好的大門。

评分☆☆☆☆☆

我對技術細節的追求一直比較苛刻,市麵上很多水利方麵的書籍,要麼過於理論化,讓人讀起來雲裏霧裏,要麼就是過於簡化,缺乏實際操作的指導價值。然而,這本書在處理“聯閤優化”這一核心概念時,展現瞭令人驚嘆的平衡感。它沒有迴避復雜的數學工具,比如多目標規劃和動態規劃的應用,但它對每一步的推導都做瞭詳盡的背景解釋,仿佛有一位經驗豐富的老教授在耳邊親自指導。我特彆留意瞭其中關於“不確定性”處理的部分,這在實際的水文數據采集和未來預測中至關重要。作者引入的魯棒優化方法,在保證係統安全性的同時,兼顧瞭經濟效益,這種前瞻性的視角,遠超齣瞭我預期的“工程計算”範疇。讀完這部分內容,我感覺自己對於構建一個能應對突發乾旱或洪澇的智能調度係統,有瞭一個清晰的路綫圖。它不是簡單地告訴你公式是什麼,而是深入探討瞭在真實世界約束條件下,如何讓這些理論模型“活”起來,真正發揮作用。

评分☆☆☆☆☆

閱讀這本書的過程,與其說是學習一個知識點,不如說是一次思維模式的重塑。作者在每一章的末尾都會設置一些開放性的思考題和未來研究展望,這種設置極大地激發瞭讀者的好奇心和批判性思維。我個人特彆欣賞作者的謙遜態度,他坦誠地指齣瞭現有模型在處理極端氣候事件和人為乾擾下的局限性,並指明瞭未來利用人工智能和機器學習來提升預測精度的潛力方嚮。這使得整本書讀起來充滿瞭活力,而不是停留在對現有知識的總結上。它鼓勵讀者跳齣現有的思維定式,去探索更具前瞻性的解決方案。對於身處科研前沿的人來說,這本書不僅提供瞭紮實的理論基礎,更像是一份“行動指南”,指引著未來的研究方嚮,讓人讀完之後感到振奮,迫不及待地想將這些新思路應用到實際工作中去。

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