MATLAB基础及其应用教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:北京大学

作者:周开利

出品人:

页数:273

译者:

出版时间:2007-3

价格:24.00元

装帧:

isbn号码:9787301114421

丛书系列:

图书标签:

• Matlab
• 数学
• 科学
• 自然
• 周开利
• madlab
• @VT
• MATLAB
• 数值计算
• 科学计算
• 工程计算
• 算法
• 教程
• 入门
• 基础
• 数学建模
• 仿真

《数字信号处理原理与实践》 内容简介 《数字信号处理原理与实践》是一本旨在全面深入地介绍数字信号处理（DSP）核心概念、理论基础以及实际应用的书籍。本书内容涵盖了DSP领域的关键技术，从基础的信号与系统理论，到高级的滤波设计、变换域分析，再到实际系统中的实现与优化，为读者提供了一个扎实而系统的学习路径。本书的编写目标是使读者不仅能够理解DSP的理论，更能掌握将其应用于解决工程实际问题的能力。 第一部分：数字信号与系统的基础 本书的第一部分将读者引入数字信号处理的广阔天地，从最基本的概念入手，逐步建立起对数字信号和系统的认知框架。 信号的表示与分类： 本章首先阐述了数字信号与模拟信号的本质区别，重点介绍数字信号的采样、量化和编码过程。读者将学习如何用数学模型来描述各种类型的数字信号，如离散时间信号、周期信号、非周期信号、能量信号、功率信号等。通过丰富的实例，理解信号的波形、频谱等基本特性，为后续的分析奠定基础。 离散时间系统： 在此基础上，本书详细介绍了离散时间系统的概念、分类及其重要特性。读者将学习如何用差分方程来描述线性时不变（LTI）系统，并深入理解LTI系统的时域分析方法，包括卷积的计算和系统的零输入响应、零状态响应。系统特性如因齐性、线性和时不变性将被详细讲解，并通过实例展示其在信号处理中的重要性。 Z变换及其性质： Z变换是分析离散时间系统的核心数学工具。本章将系统介绍Z变换的定义、收敛域的概念以及其基本性质，如线性、时移、乘法、微分等。读者将学习如何利用Z变换来求解LTI系统的差分方程，并理解Z域分析在系统稳定性、频率响应等方面的优势。通过例题演示，掌握Z变换在系统分析中的实际应用。 离散傅里叶变换（DFT）与快速傅里叶变换（FFT）： DFT是连接时域和频域的关键桥梁。本章将详细介绍DFT的定义、性质，并重点讲解如何利用FFT算法来高效计算DFT，从而实现信号的频谱分析。读者将学习DFT在信号的频率成分分析、周期信号的谐波分析等方面的应用。FFT的算法原理和不同实现方式也将有所提及。 第二部分：数字滤波器的设计与实现 滤波是数字信号处理中最基本也是最重要的技术之一。本部分将深入探讨数字滤波器的设计原理、方法和实现技术。 数字滤波器基础： 本章为读者构建了数字滤波器的基本概念框架。将介绍滤波器的作用（如去除噪声、提取特定频率成分）、分类（如无限冲激响应IIR滤波器和有限冲激响应FIR滤波器）以及滤波器的性能指标（如通带、阻带、过渡带、衰减度等）。读者将理解不同滤波器类型在不同应用场景下的优劣势。 FIR滤波器设计： FIR滤波器因其线性相位特性而备受青睐。本章将详细介绍几种主要的FIR滤波器设计方法，包括窗函数法（如矩形窗、汉宁窗、海明窗、布莱克曼窗等）和频率采样法。读者将学习如何根据给定的技术指标选择合适的窗函数或采样点，并设计出满足要求的FIR滤波器。 IIR滤波器设计： IIR滤波器以其结构紧凑、计算量小的优点广泛应用于各种系统中。本章将重点介绍几种经典的IIR滤波器设计方法，包括巴特沃斯（Butterworth）、切比雪夫（Chebyshev）和椭圆（Elliptic）滤波器。读者将学习如何将模拟滤波器的设计方法（如巴特沃斯变换）迁移到数字滤波器设计中，并理解不同类型的IIR滤波器在频率响应特性上的差异。 滤波器实现： 设计好的滤波器最终需要通过硬件或软件来实现。本章将介绍数字滤波器的各种实现结构，如直接型、级联型、并联型等。读者将学习如何根据滤波器类型、计算复杂度以及硬件资源等因素选择合适的实现结构，并了解在实际系统中可能遇到的量化效应和溢出等问题。 第三部分：高级信号分析与处理技术 在掌握了基础的信号与系统分析以及滤波器设计后，本书将进一步探讨更高级的信号处理技术，以应对更复杂的问题。 自适应滤波： 自适应滤波器能够根据输入信号的统计特性自动调整自身参数，以达到最佳滤波效果。本章将介绍自适应滤波的基本原理，重点讲解最常用的LMS（最小均方）算法及其变种。读者将学习自适应滤波器在噪声消除、信号均衡、回声消除等实际应用中的原理和方法。 谱估计： 谱估计是分析信号频率成分概率密度函数的技术。本章将介绍经典的谱估计方法，包括周期图法、改进的周期图法（如Welch法）以及现代谱估计方法（如AR模型、ARMA模型）。读者将理解不同谱估计方法在分辨率、偏差和方差等方面的权衡，并学习如何在实际中选择合适的谱估计技术。 多速率信号处理： 多速率信号处理技术涉及对不同采样率的信号进行处理，是许多现代通信和信号处理系统中不可或缺的一部分。本章将介绍抽取（Decimation）和插值（Interpolation）的基本原理，以及它们在信号下变频、上变频、信号压缩和扩展等方面的应用。读者将学习多速率滤波器组的设计和实现。 小波变换： 小波变换是一种强大的信号分析工具，能够同时提供信号的频率和时间信息，特别适合分析非平稳信号。本章将介绍小波变换的基本概念，包括连续小波变换和离散小波变换。读者将学习如何利用不同类型的小波函数进行信号分解和重构，并了解小波变换在图像压缩、信号去噪、特征提取等领域的应用。 第四部分：数字信号处理在工程中的实际应用 本书的最后一部分将理论与实践相结合，通过具体案例展示数字信号处理在各个工程领域的广泛应用。 通信系统中的DSP： 本章将重点介绍DSP在数字通信系统中的关键作用，如调制解调、信道编码与解码、均衡、语音编码等。读者将了解OFDM、CDMA等现代通信技术的实现原理，以及DSP如何提高通信系统的性能和效率。 音频与图像处理中的DSP： 本章将深入探讨DSP在音频和图像处理领域的应用。在音频方面，将介绍音频压缩（如MP3）、音频增强、语音识别等。在图像方面，将讨论图像压缩（如JPEG）、图像去噪、边缘检测、特征提取等。 生物医学信号处理中的DSP： 本章将聚焦于DSP在生物医学信号处理中的应用，如心电图（ECG）、脑电图（EEG）等信号的分析和处理。读者将了解如何利用DSP技术提取生理信号的有效信息，辅助疾病诊断和监测。 其他应用领域： 除了上述领域，本章还将简要介绍DSP在雷达、声纳、控制系统、仪器仪表等其他重要工程领域的应用。通过这些案例，读者可以更直观地感受到数字信号处理技术的强大生命力和广阔前景。 《数字信号处理原理与实践》力求在理论深度和实践应用之间取得平衡，通过清晰的讲解、严谨的推导和丰富的示例，帮助读者建立起对数字信号处理的全面认识。本书不仅适合高等院校相关专业的学生，也适用于从事通信、电子、计算机、控制、自动化等领域的工程师和研究人员，帮助他们掌握核心的DSP技术，解决实际工程问题。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的包装和装帧设计着实让人眼前一亮，那种低调的深蓝配上简洁的银色字体，拿在手里就感觉沉甸甸的，很有分量感。我尤其喜欢封面上那种抽象的几何图形处理，虽然和内容本身没有直接联系，但确实营造出了一种严谨、专业的氛围。内页的纸张选择也非常考究，触感光滑细腻，油墨印刷的清晰度极高，即便是最复杂的公式和图表，也能看得一清二楚，这对于长时间阅读和查找资料来说，简直是福音。装订方面，我特意翻阅了几次关键的章节，发现它采用了高质量的锁线胶装，书脊处即使用力摊开，也不会出现断页的担忧，这点对于经常需要对照书本进行编程实验的学习者来说至关重要。整体来看，从外在的视觉到触觉的体验，这本书都传递出一种“精品”的气质，让人在翻开内容之前，就已经对它的专业性有了初步的肯定，这在很多技术类书籍中是难得一见的用心。

评分☆☆☆☆☆

这本书在内容逻辑的组织上，简直称得上是一场教科书级别的范例展示。它没有急于抛出那些晦涩难懂的高级函数，而是像一个经验丰富的老教授在循循善诱，从最基础的变量声明和数据类型开始，逐步搭建起用户对整个MATLAB环境的认知框架。我特别欣赏作者在引入新概念时所采用的“场景导入法”，比如，在讲解矩阵运算时，会先用一个简短的工程实例背景（比如图像处理的基础变换），让读者明白“为什么要学这个”，然后再深入讲解具体的语法和操作，这种方式极大地增强了学习的代入感和目的性。而且，它的章节过渡非常自然流畅，前一个知识点必然是后一个知识点所依赖的基础，没有出现那种生硬的、割裂的感觉，让人在不知不觉中，就已经完成了从入门到中级水平的跨越，阅读体验堪称丝滑。

评分☆☆☆☆☆

关于图形可视化和数据分析模块的阐述，我感到非常惊喜。在很多基础教程中，这部分内容往往被一带而过，或者只是停留在调用几个基本绘图函数层面。然而，这本书却用相当的篇幅，细致入微地讲解了如何自定义坐标轴、调整图例样式、乃至如何利用三维绘图功能来呈现复杂数据结构，这一点对于从事科学研究和工程分析的人士来说，是极其宝贵的资源。作者甚至还穿插了一些关于如何利用GUI工具箱进行简单交互界面设计的介绍，这无疑拓宽了MATLAB在实际工作流中的应用边界，让我清晰地看到，MATLAB不只是一个计算器，它还是一个强大的数据展示平台。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格，我个人认为是一种非常成熟且富有耐心的“技术布道者”风格。它没有使用那种浮夸的、过于简化的网络用语来迎合初学者，而是保持了一种恰到好处的学术严谨性，同时又通过大量的类比和生活化的例子，确保了复杂概念的可理解性。阅读过程中，我很少需要频繁地去查阅外部资料来补充理解，因为书中的解释往往已经预设了读者可能产生的疑惑点并提前进行了澄清。这种全方位的考虑，体现了作者对目标受众的深刻理解和对教学质量的极致追求，使得这本书不仅适合零基础的入门者，对于那些想巩固和系统化自己知识体系的进阶用户来说，也绝对是一本值得珍藏的参考书。

评分☆☆☆☆☆

实操部分的详尽程度，是我认为这本书最核心的竞争力所在。它不仅仅是简单地列出代码示例，而是深入到了“为什么这样写”和“如果这样写会怎么样”的层面。每一个关键代码块后面，作者都配有非常细致的注释，这些注释不仅仅是对代码功能的简单复述，更多的是对底层运行机制的解释，这对于想要真正掌握工具而不是仅仅学会“复制粘贴”的读者来说，价值巨大。更难得的是，书中内置的那些练习题和项目挑战，难度设置梯度非常合理，从简单的计算器模块到稍微复杂的动态系统模拟，都提供了详尽的解题思路框架，而不是直接给出最终答案，这极大地锻炼了读者的独立分析和调试能力，真正起到了“授人以渔”的效果。

评分☆☆☆☆☆

看完确实对matlab有了较系统的了解，感觉讲得还算细致，例子不少。当然里面只是matlab最基础的东西，各种函数的详细功能、各种工具箱、simulink等需要进一步的学习。给3星是因为8.3 SIMULINK 仿真实例的第二个例子出现了代数环却又没有讲解，看不懂，气死我了。

评分☆☆☆☆☆

挺好的一本书。

评分☆☆☆☆☆

看完确实对matlab有了较系统的了解，感觉讲得还算细致，例子不少。当然里面只是matlab最基础的东西，各种函数的详细功能、各种工具箱、simulink等需要进一步的学习。给3星是因为8.3 SIMULINK 仿真实例的第二个例子出现了代数环却又没有讲解，看不懂，气死我了。

评分☆☆☆☆☆

一上午看完，华丽入门//看一遍去掉一颗星=.= 囧

评分☆☆☆☆☆

感觉讲matlab相对讲的比较清楚