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出版者:中国人事出版社

作者:窦志铭 编

出品人:

页数:492

译者:

出版时间:2004-2

价格:60.00元

装帧:

isbn号码:9787801891457

丛书系列:

图书标签:

• 物流学
• 供应链管理
• 运输管理
• 仓储管理
• 库存管理
• 物流工程
• 电子商务物流
• 国际物流
• 物流信息系统
• 港口物流

《仓储管理与运营实务》 本书深入探讨了现代仓储管理的核心理念、关键流程以及实操技巧，旨在为读者提供一套全面、系统的仓储运营指南。内容覆盖了从仓储策略的制定到具体操作执行的各个环节，力求理论与实践相结合，帮助企业优化仓储效率，降低运营成本，提升客户满意度。 第一部分：仓储策略与规划 本部分首先阐述了仓储在供应链中的战略地位，强调了仓储不仅仅是物品的存放场所，更是价值增值的重要环节。我们将详细分析不同类型的仓储设施及其适用场景，例如自动化仓库、立体仓库、普通仓库等，并指导读者如何根据企业自身的产品特性、业务模式和发展目标，选择最适合的仓储模式。 接着，我们将重点讲解仓储布局规划的原则与方法。这包括科学的空间利用、货位设计、动线规划，以及如何考虑消防安全、环境保护等因素。我们会通过案例分析，演示如何进行仓储流程分析，识别瓶颈，并提出改进方案。同时，还将涉及仓储信息系统的选择与应用，如何利用技术手段提升仓储管理的信息化、智能化水平。 第二部分：入库与出库管理 入库是仓储作业的起点，本部分将细致讲解入库作业的各个环节。从收货前的准备工作，如核对订单、验货标准，到收货过程中的异常处理，如破损、短缺、错发等，都将一一阐述。我们将介绍不同的入库方式，如分批入库、集中入库，以及如何进行准确的入库信息录入和货位分配。 出库则是仓储作业的终点，也是满足客户需求的关键。本部分将详细介绍出库作业的流程，包括订单处理、拣货策略（如批量拣货、波次拣货、摘果式拣货等）、复核、包装与发运。我们将强调拣货准确性、拣货效率的重要性，并提供各种优化拣货流程的实用方法。此外，还将探讨如何应对紧急出库、零散出库等特殊情况，以及如何进行出库信息管理与记录。 第三部分：库存控制与盘点 库存是仓储运营中的核心要素，有效的库存控制能够显著影响企业的资金周转和盈利能力。本部分将深入分析各种库存控制理论与模型，例如经济订货批量（EOQ）、安全库存、再订货点等，并指导读者如何根据实际情况选择和应用这些模型。我们将讨论如何进行库存分类（如ABC分类法），以及如何制定相应的库存管理策略。 同时，盘点是检验库存准确性的重要手段。本部分将详细介绍不同类型的盘点方式，如定期盘点、循环盘点、永续盘点等，并阐述它们的优缺点及适用场景。我们将讲解盘点前的准备工作、盘点过程中的注意事项、以及盘点后的差异处理与分析。通过科学的库存控制和准确的盘点，企业可以有效减少积压、避免缺货，实现库存效益的最大化。 第四部分：仓储设备与技术 现代仓储离不开先进的设备与技术。本部分将介绍各类常用的仓储设备，如叉车、堆垛机、输送带、自动化立体仓库（AS/RS）等，并分析它们的功能、选型与维护要点。 更重要的是，我们将深入探讨仓储管理中新兴的技术应用。这包括条形码技术、RFID技术在货物跟踪与识别中的应用，以及仓库管理系统（WMS）如何实现从入库、出库、库存到人员管理的全面信息化。我们还将展望自动化、机器人技术在仓储中的发展趋势，以及如何利用大数据分析优化仓储运营。 第五部分：仓储安全与人员管理 仓储安全是保障人员生命安全、财产安全以及货物安全的重要前提。本部分将系统阐述仓储安全管理的关键要素，包括消防安全、防盗防爆、环境保护、操作人员安全规范等。我们将提供具体的安全管理制度和应急预案，指导读者如何构建一个安全可靠的仓储环境。 人员是仓储运营的主体。本部分将关注仓储人员的管理与培训。这包括招聘、绩效考核、激励机制、以及如何进行操作技能培训和安全意识教育。我们将强调团队协作的重要性，并探讨如何提升仓储团队的整体执行力与专业素养。 第六部分：仓储绩效评估与持续改进 为了确保持续提升仓储运营水平，有效的绩效评估是必不可少的。本部分将介绍常用的仓储绩效指标（KPIs），例如入库准确率、出库及时率、库存周转率、单位面积产出率、准时交货率等。我们将指导读者如何设定合理的KPIs，并进行数据收集、分析与评估。 在此基础上，本部分还将强调持续改进的重要性。我们将介绍精益仓储的理念，以及如何运用PDCA循环等工具，不断发现问题、分析原因、制定措施、执行改进，最终实现仓储运营的优化升级。 本书力求以清晰的逻辑、翔实的案例、实用的方法，为读者描绘一幅完整的现代仓储管理图景，是仓储从业人员、供应链管理者以及相关领域研究者不可或缺的参考工具。

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这本《物流学》的书，说实话，拿到手的时候，我其实是有点小期待的，毕竟现在社会对效率的要求越来越高，物流这个环节的重要性不言而喻。我个人是做电商运营的，天天跟库存、运输、配送打交道，深知其中门道之深。然而，翻开书页，一股浓浓的学术气息扑面而来，让我这个实践派的心头咯噔了一下。书中对各种供应链模型、运输网络优化算法的讲解，详实到近乎枯燥。比如，关于“JIT”（Just-In-Time）库存管理的理论推导，洋洋洒洒写了好几页的数学公式，看得我云里雾里。我更想知道的是，在面对突发的节假日订单高峰时，我们的小型仓库应该如何快速调整配送路线，而不是沉溺于无穷尽的理论假设。书中对传统仓储管理的描述，也显得有些滞后了，几乎没有提及自动化立体仓库（AS/RS）或者AGV（自动导引运输车）在现代物流中的实际应用案例和成本效益分析。感觉作者像是闭门造车，将所有精力都投入到了构建一个完美的理论体系，却忽略了现实世界中充满了各种“不完美”的干扰因素，比如恶劣天气、罢工、或者某个关键供应商突然断供的情况。对于我们这些需要立刻解决实际问题的人来说，这本书更像是一份厚重的理论参考手册，而非一本实用的操作指南。我需要的是如何快速降低“最后一公里”的成本，而不是理解各种复杂的概率分布函数。

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这本书的篇幅令人印象深刻，内容涵盖的广度也确实令人敬佩，它几乎触及了所有与“物”的移动和储存相关的领域。但是，这种“大而全”也带来了“深而不精”的困扰。在探讨到运输模式的选择时，比如公路运输与铁路运输的优缺点对比，作者主要依赖于静态的成本与时间模型。我真正想知道的是，在当今“即时化”的消费趋势下，面对短途、高频次的配送需求，如何平衡冷链运输中对温度控制的极高要求与对速度的追求，以及由此带来的额外设备投入和损耗风险。书中对冷链物流的专门论述篇幅有限，且多集中在理论上的温度曲线控制，对于冷链车辆的GPS实时监控、车载温控设备的日常维护与校准这些具体操作层面的挑战，几乎没有涉及。我感觉这本书更像是一个对“理想物流系统”的规划蓝图，所有参数都是最优的，所有连接点都运行顺畅。遗憾的是，现实中的物流，常常是充满补丁、临时修补和紧急应变的集合体。我期待的，是一个能告诉我如何在泥泞中前行的指南，而不是一张关于如何建造完美空中花园的图纸。

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读完这本书，我感觉自己像是在一个巨大的理论迷宫里走了一遭。作者对物流体系的构建，采取了一种自上而下的、非常结构化的方法论。书中的逻辑框架非常清晰，从基础的仓储管理延伸到复杂的运输调度，再到最终的全球供应链协同，每一步都构建在一个坚实的理论基石之上。然而，这种极致的结构化，似乎牺牲了对人性化和市场动态的关注。比如，书中对劳动力管理的部分描述得非常模板化，似乎员工只是供应链中的一个“可替代节点”，而没有深入探讨如何激励一线分拣员、如何处理季节性用工的稳定性问题，或者如何应对近年来不断上涨的人力成本压力。我的实际工作经验告诉我，人，是物流链条中最不确定的变量。这本书似乎更像是为一台运行完美的机器编写的操作手册，而不是为应对真实、混乱的市场环境而准备的兵书。我本希望它能提供一些关于如何通过有效的激励机制来提升仓库作业效率的“软技能”指导，或者一些关于如何与卡车司机进行有效沟通，确保货物准时装载的技巧，但这些“人与人”的交流艺术，在这本冰冷的学术著作中几乎找不到踪影。

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初读此书，我最大的感受就是它像是一部极其详尽的史诗，但讲述的却是关于“货物流动”的宏大叙事。它将物流的概念拔高到了一个哲学和宏观经济学的层面来探讨，这确实很有深度，但对于我这个只想搞清楚如何让我的货物更快更便宜到达客户手中的普通从业者来说，显得有点“高射炮打蚊子”。书中对全球贸易格局下，跨国物流壁垒的分析，视角非常开阔，涵盖了国际贸易法、海关政策变迁等多个维度。我尤其被其中关于“绿色物流”的章节所吸引，作者深入探讨了碳排放核算标准以及循环经济在逆向物流中的潜力。然而，在具体的操作层面，比如如何选择合适的环保包装材料，或者如何利用区块链技术来确保货物源头的透明度，这些实操性的干货就显得非常稀缺了。它更侧重于“为什么”和“是什么”，而对“怎么做”的着墨太少。读完后，我脑子里充满了各种高级概念，比如“供应链韧性”、“多式联运集成化”，但当我试图将这些概念应用到我日常面对的退货处理流程优化时，却发现找不到任何可以直接借鉴的模板或步骤清单。这本书更适合在象牙塔里进行学术探讨，作为一本拓展思维边界的读物尚可，但作为一本职场工具书，它的实用性打了折扣。

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这本书的语言风格极其严谨，学术范儿十足，但同时也带来了一个副作用：阅读体验并不轻松。它似乎假定读者已经具备了扎实的基础知识，很多术语都是直接抛出，很少有友好的铺垫或生动的例子来辅助理解。我花了很多时间在查阅书中引用的那些专业术语的全称，这极大地拖慢了我的阅读进度。特别是涉及到信息技术在物流中的应用部分，比如对WMS（仓库管理系统）架构的描述，那种层层嵌套的模块划分，简直就是为计算机专业的学生量身定做的，对于非技术背景的物流管理者来说，理解起来有相当的门槛。我期待的是能看到一些成熟的物流软件厂商是如何解决实际问题的案例研究，比如某个大型零售商是如何部署他们的全渠道库存系统并取得显著成效的。书中虽然提到了“数字化转型”，但更多的是从理论模型上探讨了数据流与实物流的耦合关系，缺乏对不同技术路线的优劣势对比分析。对于我来说，我更关心的是，市面上主流的几款ERP系统在物流模块上的差异化表现，以及选择和实施这些系统的风险评估，这些都是这本书里完全没有涉及的实战内容。

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