农业远程诊断方法和应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国农业科学技术出版

作者:周国民

出品人:

页数:252

译者:

出版时间:2006-11

价格:20.00元

装帧:

isbn号码:9787802330627

丛书系列:

图书标签:

• 农业
• 远程诊断
• 农业技术
• 精准农业
• 物联网
• 传感器
• 数据分析
• 病虫害识别
• 作物监测
• 农业信息化

一本探索未来农业智慧之道的著作，揭示了如何利用前沿科技革新传统的农事管理模式。本书深入浅出地阐释了从土壤健康监测到作物生长状态评估，再到病虫害预警与防治等一系列关键环节，如何通过非接触式的远程诊断技术实现高效、精准的农业生产。 书中将详细介绍各种先进传感器的原理与应用，包括但不限于光谱分析、高光谱成像、热成像、以及各类环境参数传感器（如温湿度、光照、CO2浓度等）。您将了解到这些传感器如何被部署在无人机、卫星、地面机器人等平台之上，协同工作，构建一个覆盖广阔农田的智能感知网络。 同时，本书还将聚焦于大数据分析与人工智能在农业诊断中的核心作用。如何收集、存储、处理海量的地理空间数据、气象数据、作物长势数据以及历史农事记录，并通过机器学习模型从中提取有价值的信息，进行精准的作物产量预测、养分需求评估、灌溉时机判断，甚至识别出潜在的生长障碍。 本书将重点探讨几类极具潜力的远程诊断技术。例如，基于遥感影像的光谱特征分析，能够识别出作物因缺水、养分失衡或病虫害侵扰而产生的细微光谱变化，为早期干预提供依据。热成像技术则可以捕捉到作物蒸腾作用产生的温度差异，从而评估作物的生理健康状况。结合地理信息系统（GIS），这些数据能够形成直观的农田“健康地图”，指导农事人员精准施策，避免“一刀切”式的管理。 此外，本书还将详细介绍如何利用无人机搭载的相机和传感器，进行高分辨率的航拍，结合图像识别技术，实现对杂草、病斑、虫害的自动识别与定位。这不仅能大大提高巡检效率，更能实现对病虫害的早期发现和精准用药，减少农药使用量，保护环境。 书中还会涉及物联网（IoT）在农业远程诊断中的集成应用。如何将分散的传感器、执行器（如智能灌溉系统、施肥设备）与云平台连接，实现数据的实时传输与远程控制。通过智能手机APP或Web端界面，农民可以随时随地监控农田状况，接收预警信息，并远程调整灌溉、施肥等操作。 本书还将讨论如何将这些先进技术应用于不同的作物类型和耕作场景，例如大规模的谷物种植、高价值的果蔬生产、以及设施农业（如温室大棚）等。针对不同需求，会有具体的技术方案和实施案例分析。 本书还将重点阐述这些技术所带来的实际效益，包括但不限于： 提高产量和质量： 通过精准管理，优化作物生长环境，最大限度地发挥作物潜力。 降低成本： 减少水、肥、药的使用量，降低人工成本。 节约资源： 提高水资源利用效率，减少化肥农药对环境的污染。 提升效率： 自动化、智能化管理，解放人力，将农民从繁重的体力劳动中解放出来。 增强抗风险能力： 早期预警病虫害和极端天气，及时采取应对措施，减少损失。 促进可持续发展： 推动绿色农业和生态农业的发展。 本书将为农业科研人员、技术推广人员、涉农企业管理者以及对智慧农业感兴趣的广大学者和实践者提供一套系统而深入的理论框架和实践指导。它将激发读者对未来农业的想象，并提供切实可行的技术路径，助力农业现代化进程，共同塑造一个更智能、更高效、更可持续的农业未来。 本书不仅是一部技术指南，更是一次对农业未来发展方向的深度探索，旨在赋能农业从业者，让他们掌握最前沿的工具和方法，以应对日益复杂的农业挑战，拥抱科技带来的巨大机遇。

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这本书的排版和图文配合方式，充分体现了出版方对专业读者的尊重。不同于市面上许多图文并茂却内容廉价的读物，这里的每一张插图、每一个表格都不是简单的装饰，而是对文字论证的强力补充和精确锚定。尤其是在展示复杂的空间数据分析模型时，作者采用了多层叠加的图例设计，通过不同的颜色饱和度和透明度，清晰地揭示了多个变量之间的相互作用关系。我注意到，很多关键的公式和定义都被设置成了独立的“知识框”，用粗体字突出显示，便于快速回顾和查找。这种视觉上的层次感，极大地提升了学习效率。对于经常需要在不同章节间跳转查阅参考资料的读者来说，这种精心设计的结构至关重要。总的来说，这本书在视觉传达上做到了既美观又高效，每一页都充满了信息密度，没有丝毫的版面浪费，真正做到了将设计服务于内容的深度传播。

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这本书的语言风格真是令人耳目一新，仿佛不是在阅读一本严肃的学术专著，而是在和一位经验丰富的农学家进行深入的、充满激情的对话。作者似乎完全摒弃了教科书式的刻板叙述，转而采用了一种极其生动、甚至带有一丝田园牧歌情怀的笔触来描绘那些晦涩难懂的专业知识。比如，在探讨作物营养失衡时，他没有堆砌复杂的化学方程式，而是用“土壤的饥饿与呐喊”这样的拟人化语言来形容病症，一下子就抓住了读者的心。对于我们这些初涉农业领域，或者说对传统农业科学感到畏惧的实践者来说，这种叙事方式极大地降低了知识的门槛。我特别欣赏其中对于田间地头案例的细致描摹，那些关于不同光照、湿度条件下病虫害如何“潜伏”和“爆发”的描述，精确到连空气中弥漫的湿气味道似乎都能通过文字感受到。这种感性的表达方式，配合着偶尔闪现的精妙比喻，使得即便是最枯燥的监测技术介绍，也变得引人入胜。阅读体验的流畅度极高，文字的韵律感很强，让人忍不住一口气读完一个章节，仿佛在跟随作者进行了一场田野考察，而不是在书桌前学习理论。可以说，作者成功地将科学的严谨性包裹在了一层富有感染力的文学外衣之下。

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这本书的结构组织堪称教科书级的范本，它以一种近乎严密的逻辑链条，将一个宏大的概念拆解成一系列可操作、可验证的步骤。我注意到作者在内容组织上体现出极强的目的性：从宏观的环境评估入手，逐步深入到微观的病理分析，最后才过渡到解决方案的制定与实施。这种层层递进的安排，避免了信息过载带来的困惑。特别是关于数据采集和预警系统的章节，作者展现了极强的系统工程思维。他不仅清晰地阐述了不同传感器的工作原理和数据标准，还巧妙地穿插了大量关于数据“噪声”和“异常值”处理的实战技巧。这些技巧显然是基于多年的现场经验总结出来的，充满了“过来人”的智慧，绝非仅凭书本知识就能获得的。例如，他对如何区分气候突变与病害初发的关键指标的界定，精确到了小数点后几位的差异所代表的实际意义，这种对细节的偏执，让整本书的实用价值飙升。对于希望将理论知识转化为实际生产力的专业人士而言，这本书提供了近乎“傻瓜式”的操作指南，但其背后的理论支撑却又足够扎实，完美平衡了实践与理论的关系。

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从知识密度的角度来看，这本书的“干货”含量达到了一个令人咋舌的程度。我发现自己必须频繁地停下来，反复阅读某些段落，不是因为难懂，而是因为信息量实在太过丰富和密集。作者似乎将自己过去二十年的研究成果，甚至是一些尚未公开发表的独家观察，都浓缩在了这本不厚的篇幅之中。特别是关于病原菌的溯源分析部分，引入了几种前沿的分子生物学检测手段，并用清晰的流程图展示了它们在快速诊断中的应用潜力。这些内容对于希望保持技术前沿性的研究人员来说，价值无可估量。然而，正是这种极高的信息密度，对读者的背景知识提出了较高的要求。如果读者缺乏基本的生物学或环境科学基础，可能会在早期章节感到吃力。但一旦跨过那道初级理解的门槛，这本书便会展现出其真正的威力——它不再是简单的知识传授，而更像是一份高级研究人员的思维导图，引导你如何构建一个高效的、面向未来的诊断框架。我感觉自己读的不是一本“如何做”的书，而是一本“如何思考”的书。

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这本书在探讨技术应用层面时，所展现出的批判性和前瞻性，远超出了我预期的范围。它没有盲目地推崇某一种“银弹”技术，反而花费了相当篇幅来讨论现有技术的局限性以及未来可能的发展方向。作者对“过度依赖自动化”的潜在风险提出了尖锐的批评，他强调，再先进的算法也无法完全替代经验丰富的田间观察员的直觉判断，这是一种非常难得的、脚踏实地的态度。此外，书中对跨学科合作的强调也给我留下了深刻印象。作者认为，高效的诊断体系必须融合信息科学、环境工程乃至社会学（例如农民的接受程度），这种多维度的考量，使得整本书的视野非常开阔，极具战略高度。读完之后，我仿佛被赋予了一种“系统思维”，不再只关注单一环节的技术突破，而是开始思考整个诊断生态系统的优化问题。这种启发性是技术手册通常难以提供的，它促使读者跳出现有的框架，去构想更具韧性和适应性的解决方案。

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