计算机辅助产品造型设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:东华大学出版社（原中国纺织大学出版社）

作者:孙苏榕

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2000-4

价格:45.00元

装帧:

isbn号码:9787810382731

丛书系列:

图书标签:

• 计算机辅助设计
• 产品造型
• 工业设计
• CAD/CAM
• 造型设计
• 数字化设计
• 设计软件
• 机械设计
• 创新设计
• 设计艺术

《工业革命2.0：智能制造的时代浪潮》 在人类文明的漫长画卷中，每一次科技的飞跃都伴随着生产方式的深刻变革。从蒸汽机的轰鸣到流水线的普及，我们经历了两次工业革命，它们彻底重塑了社会结构和经济形态。如今，我们正站在第三次工业革命——即智能制造时代的门槛上，这股浪潮以数字化、网络化和智能化为核心，正以前所未有的速度和广度席卷全球，预示着一场颠覆性的产业升级。 本书将带您深入探索智能制造的时代内涵，揭示其驱动力、关键技术及其对我们工作和生活产生的深远影响。我们将一同审视人工智能、大数据、物联网、云计算、先进机器人、增材制造（3D打印）等前沿技术如何以前所未有的协同效应，将传统的制造业推向一个全新的维度。 第一章：工业革命的脉络与智能制造的崛起 本章将回顾人类工业发展的历史足迹，从第一次工业革命的机械化，到第二次工业革命的电气化和自动化。在此基础上，我们将深入分析智能制造的时代背景，解释为何它是当前科技发展和产业升级的必然选择。我们将探讨全球化、消费者需求个性化、资源环境约束等因素如何共同推动了这场变革，以及智能制造在应对这些挑战中的关键作用。 第二章：智能制造的核心技术：驱动未来的引擎 在这里，我们将逐一剖析构成智能制造基石的关键技术。 人工智能（AI）与机器学习： AI如何在产品设计、生产过程优化、质量控制、预测性维护等方面发挥作用。您将了解到AI如何赋予机器“思考”和“学习”的能力，从而实现更高级别的自动化和智能化决策。 大数据分析： 海量制造数据如何被收集、处理和分析，以发掘隐藏的洞察，指导生产优化和战略决策。我们将探讨大数据在提升效率、降低成本、预测故障等方面的实际应用。 物联网（IoT）： 通过传感器、互联设备和通信网络，将物理世界与数字世界无缝连接，实现设备间的实时通信和数据交换。IoT如何构建起一个高度互联的智能工厂，实现生产流程的可视化和精细化管理。 云计算： 为海量数据存储、处理和应用提供弹性、可扩展的基础设施。云计算如何支持智能制造平台，赋能企业更灵活地部署和管理其数字化转型。 先进机器人技术： 从协作机器人（Cobots）到自主移动机器人（AMRs），机器人如何在生产线上承担更复杂、更精细的任务，并与人类工人协同工作。 增材制造（3D打印）： 3D打印技术如何颠覆传统的制造模式，实现按需生产、个性化定制和复杂结构的制造，为产品创新和供应链柔性化提供了新的可能。 数字孪生（Digital Twin）： 如何在虚拟空间中创建物理对象（如设备、产品或生产线）的实时数字副本，通过模拟和分析，实现对物理世界的预测、优化和控制。 第三章：智能制造的应用场景与模式创新 本章将聚焦于智能制造在不同行业的实际应用，以及由此衍生的新型商业模式。 智能工厂： 从生产车间到整个工厂运营，智能技术如何实现全流程的自动化、数字化和智能化管理。我们将介绍柔性生产线、自适应制造系统等概念。 个性化定制与大规模定制： 智能制造如何打破大规模生产的束缚，实现满足消费者个性化需求的定制化产品，同时保持高效率和低成本。 预测性维护与远程监控： 利用传感器和数据分析，实现对生产设备的实时监控和故障预警，将传统的“故障后维修”转变为“预测性维护”，最大限度地减少停机时间。 供应链的智能化重塑： 智能制造如何优化整个供应链的透明度、响应速度和效率，实现从原材料采购到最终产品交付的全过程协同。 服务型制造： 制造业企业如何从单纯的产品提供商转向服务提供商，通过数据和服务增值，创造新的收入来源。 第四章：智能制造的挑战、机遇与未来展望 任何颠覆性的变革都会伴随着挑战。本章将探讨智能制造在实施过程中可能遇到的障碍，例如高昂的初始投资、技术人才的短缺、数据安全和隐私问题、以及对传统就业结构的潜在影响。 同时，我们将重点关注智能制造带来的巨大机遇：提升国家竞争力、创造新的就业岗位、促进经济可持续发展、以及解决全球性挑战（如资源短缺和环境保护）。 最后，我们将展望智能制造的未来发展趋势，包括人机协同的深化、AI在决策过程中的进一步赋能、以及智能制造与生物技术、新能源等其他前沿领域的融合。 《工业革命2.0：智能制造的时代浪潮》不仅是一本关于技术的科普读物，更是一份关于未来产业发展的深度洞察。它将帮助您理解这场正在发生的深刻变革，把握时代脉搏，从而更好地应对未来的机遇与挑战。无论您是行业从业者、政策制定者、投资者，还是对未来科技充满好奇的读者，本书都将为您提供宝贵的知识和启示，引领您驶向工业革命的新浪潮。

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这本《计算机辅助产品造型设计》简直是工业设计领域的一股清流，我之前接触的很多教材要么过于理论化，要么案例陈旧得跟上世纪似的，但这本书完全不一样。它的核心魅力在于，它没有将“计算机”和“造型设计”生硬地割裂开来，而是真正探讨了软件工具如何**赋能**和**重塑**设计师的思维过程。书中对参数化设计、拓扑优化这些前沿概念的阐述，不是那种教科书式的堆砌术语，而是通过清晰的流程图和富有启发性的对比案例，展示了如何利用算法来探索传统方法难以触及的设计空间。比如，书中对Rhino/Grasshopper在有机曲面生成上的应用分析，详尽到让人可以立刻上手模仿，但更重要的是，它引导你去思考“为什么”要用这种方式，而不是仅仅停留在“怎么做”的层面。我特别欣赏它对设计迭代速度提升的论述，那种将“快速失败，快速学习”的理念融入软件操作层面的讲解，对于我们这些需要应对高强度项目周期的从业者来说，简直是福音。它成功地架起了一座理论与实践、传统美学与数字制造之间的桥梁，让读者真正体会到，CAD不再只是画图工具，而是创意的催化剂。

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这本书的结构组织和行文风格，透着一股严谨又不失活力的气息，读起来非常流畅，完全没有那种令人昏昏欲睡的学术腔调。我特别喜欢它在章节过渡时，会穿插一些国际知名设计工作室的**设计哲学片段**，这些内容虽然不是硬核技术，却极大地丰富了设计思维的维度。比如，它探讨了“形式服从功能”在新时代下如何被“形式探索可能性”所修正，这背后反映的是制造技术边界的拓宽。对于初学者来说，它避免了直接抛出复杂工具的陷阱，而是循序渐进地从基础的几何逻辑建立起对数字模型的理解，这一点非常贴心。我注意到，书中对于**可持续设计**与数字化工具的结合也有独到的见解，强调了如何利用有限元分析来优化材料用量，这在当前强调绿色制造的大背景下，显得尤为重要和具有前瞻性。总而言之，它不仅仅是一本关于软件操作的指南，更像是一本关于“如何用数字思维进行负责任创新”的宣言。

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我对这本书最深刻的印象，是它对**人机交互界面（HMI）**在产品造型中的集成考量。很多传统书籍只关注产品的外壳美学，却忽略了用户与产品功能模块的接触点。这本书则花了相当大的篇幅讲解如何将触摸反馈、指示灯布局、以及曲面切线与功能区的逻辑关联起来，真正做到“形神合一”。它强调，优秀的造型设计必须内在驱动，而不是外在装饰。例如，在讲解曲面过渡时，它不仅仅停留在G1、G2连续性的数学定义，而是结合了人手在不同力度下对产品边缘的感知差异进行分析。此外，书中对**设计文档和知识产权保护**在数字化流程中的特殊要求也进行了提及，这在产业化阶段至关重要，常常被忽略。这种对整个产品生命周期都有所覆盖的广度，让这本书的价值远超一本技术手册，更像是一份面向未来产品设计师的综合能力培养蓝图。

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阅读过程中，我忍不住会和几本我收藏已久的老版设计书籍进行对比。这本《计算机辅助产品造型设计》最突出的一点是其对**工业制造可行性**的实时反馈机制的强调。过去的学习流程往往是“设计——完成——送审——被告知无法制造”，效率低下。而这本书深入讲解了如何利用逆向工程和增材制造（3D打印）的约束条件来反哺初步设计阶段。它不是教你怎么做出一个“看起来很酷”但无法量产的造型，而是教你如何利用软件模拟模具拔模角度、壁厚公差等实际生产限制，让设计从一开始就具备商业落地的潜力。作者对不同工艺（注塑、钣金、压铸）对造型复杂度的影响分析得极其透彻，甚至配有流程图解释了从CAD模型到CNC加工刀具路径的转化逻辑。这种从“艺术想象”到“工程实现”的无缝对接能力，才是现代产品设计师的核心竞争力，而这本书，正是训练这种核心竞争力的绝佳教材。

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说实话，拿到这本书的时候，我有点怀疑它是否能深入到我需要的那个层次，毕竟“造型设计”这个范畴太广了。然而，作者在材质表现和视觉化呈现这一块的处理，简直是教科书级别的示范。他们没有把渲染当作设计的终点，而是当作一个至关重要的**沟通语言**。书中对不同渲染引擎特性的比较分析非常客观，尤其是在光照模型和PBR（基于物理的渲染）材质库构建方面的指导，非常实用。我过去在表现高光反射和表面纹理的细腻度上总是吃力不讨好，这本书里通过一系列实战案例，比如金属拉丝纹理在不同光源下的衰减变化，让我豁然开朗。更让我惊喜的是，它还触及了虚拟现实（VR/AR）在产品原型评估中的应用前景，虽然篇幅不长，但足以激发我们思考，未来的产品展示和用户体验评估将如何被数字孪生技术彻底改变。这本书的深度在于，它让你意识到，再好的设计，如果不能被精准、有感染力地表达出来，就等同于不存在。

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