具体描述
《现代物流管理概论》共分十五章，力求全面系统地阐述了开展现代物流管理实务所必需的理论知识，可供不同的物流实务的解决思路、方法和手段。《现代物流管理概论》从满足教学及实务操作的实际需要出发，以现代物流管理的理论及其在供应链中的战略角色作为开始，接下来关注的是物流运输、库存管理、装卸搬运、物流包装、流通加工、配送管理及响应客户需求，再次是全球物流、物流信息系统的构建及其运用、物流价值和物流成本、第三方物流、第四方物流、供应链管理、物流新概念及未来物流等不同的物流类型和物流实务的不同解决思路、方法运用及手段准备。
《现代物流管理概论》可用于大学物流课程教科书，也可作为开放式教学课程和网络大学等的重点阅读图书。对于追求更高学位的物流专业学员或资深物流实操工作者而言，将《现代物流管理概论》用做物流管理教科书、物流实务工具书或者挑战现有的思想，突破旧的思维模式，从而创造一个更有创新精神的未来。
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用户评价
这本书的行文风格极其散漫，缺乏逻辑上的严谨性，读起来像是一系列未经梳理的笔记汇编。我希望阅读到的是清晰的定义、清晰的流程图和清晰的案例分析，来构建我对现代物流体系的认知框架。例如，在讨论运输路径优化时，我期待看到Dijkstra算法或遗传算法在实际路线规划中的应用案例，以及不同算法的计算复杂度对比。取而代之的是，书中用了大段文字描述了作者某次自驾旅行中，因为交通拥堵而迟到，由此引发的对“时间价值”的感悟，并将其拔高到企业战略层面。这种由个人轶事主导叙事的写作方式，极大地削弱了专业内容的专业性。更令人困惑的是，关于技术应用的部分，书里只是含糊地提到了“信息技术的重要性”，但没有提及任何具体的软件类型、集成标准（如EDI/API）或是云计算在SaaS物流解决方案中的角色。给读者的感觉是，作者似乎对实际操作层面感到不适，更愿意停留在对现象的表层描述和价值判断上，导致整本书读起来像一本散文集，而非一本旨在传授技能的专业书籍。
评分这本书的结构和内容安排，实在让人感到有些摸不着头脑，仿佛作者在写到一半时，忽然决定转向了完全不同的主题。我原本以为会看到关于全球贸易协定变化如何影响多式联运选择的细致分析，或者至少是关于最后一公里配送技术路线图的深入探讨。然而，我却被拉入了一场关于“领导力哲学”的冗长辩论中。书中用了整整四分之一的篇幅来阐述“仆人式领导”的优越性，并引用了大量古代哲人的语录来佐证其观点。这无疑是有其价值的，但对于一本定位为“概论”的教材来说，这种过度的哲学化和理论化，使得实际的、可操作的物流管理知识被稀释得所剩无几。当我翻到关于库存管理的章节时，发现它竟然是围绕着“心流体验”展开的，讨论员工在进行盘点工作时如何达到最佳的精神状态，而不是讨论ABC分类法、安全库存计算公式或先进的RFID盘点技术。这种内容上的错位，让我在合上书本时，除了对领导力有了更深的“感悟”，对如何高效管理一个现代化的配送中心，依旧一片茫然。
评分老实说，这本书的内容选择让我非常惊讶，它更像是一本关于“全球经济史与贸易壁垒演变”的入门读物，而非一本关于“物流管理”的教材。在涉及国际物流和海关流程的部分，作者详细回顾了二战后布雷顿森林体系的瓦解，以及各国在自由贸易协定谈判中的博弈过程。这些宏观的经济背景固然重要，但它们在物流操作层面的直接指导意义却微乎其微。一个正在学习如何处理危险品运输的合规性文件的读者，是无法从对历史金融体系的深入剖析中获得任何实际帮助的。书中对于集装箱标准化（ISO标准）的历史沿革用了很长的篇幅，但对现代智能集装箱技术、冷链监控的物联网应用，却几乎只字未提。这就像是在一个讨论现代汽车设计的会议上，花费大量时间去描述马车的设计原理一样，虽然有其历史参考价值，但对解决当前的技术难题毫无助益。阅读体验是：我一直在被引导去理解“为什么世界是这样运转的”，而不是“我该如何更有效地运转我的物流网络”。
评分这本书在阐述“风险管理”这一关键模块时，其关注点完全偏向了纯粹的保险和法律责任认定，而对物流环节中固有的、操作层面的风险控制几乎没有触及。我期待读到的是关于自然灾害发生时，如何快速启动B计划的应急预案（Contingency Planning），如何利用预测模型来评估极端天气对库存周转的影响，或是如何通过优化供应商选择来分散地理风险。然而，书中大部分内容集中在讲解货物在运输过程中发生意外时，保险理赔的法律程序，以及合同条款中关于不可抗力（Force Majeure）的界定。这种对“事后补救”的过度强调，忽略了现代物流管理中“事前预防”和“实时监控”的核心价值。对于一个希望了解如何通过优化KPI指标来识别潜在风险苗头的读者来说，这本书提供的内容显得过于滞后和偏科。它更像是一本面向法律顾问的培训手册，而不是一本面向物流经理人的管理指南，缺乏对流程改进和技术预防措施的深入探讨。
评分翻开这本《现代物流管理概论》，我原本期望能找到一些关于供应链优化、仓储自动化和运输网络规划的实战案例和前沿理论。然而，这本书的侧重点似乎完全偏离了我的预期。它花了大量的篇幅去探讨企业文化建设在现代管理中的核心地位，甚至深入剖析了不同地域的“人情世故”如何影响商业决策的制定。例如，书中有一章详细描述了某跨国公司如何因为未能理解当地的等级制度和决策流程，导致一个高效的物流系统设计方案被搁置，转而采用了一个流程更慢但“更符合当地习惯”的低效方案。这种描述虽然展现了某种社会学观察的深度，但对于一个急需学习如何运用WMS系统、如何进行JIT库存控制的物流专业人士来说，无疑是隔靴搔痒。我更希望看到的是关于大数据分析在需求预测中的应用模型，或者是关于绿色物流政策对企业成本结构的具体影响分析，而不是这种偏向管理学和文化人类学的宏大叙事。整本书读下来，感觉更像是一本关于“如何与人打交道”的商学院入门读物，而非一本聚焦于“物流技术与实践”的专业教材。那本期待中的、充满图表和数学模型的书，始终没有出现。
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