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出版者:中国石化出版社

作者:蒋必彪

出品人:

页数:204 页

译者:

出版时间:2007年9月1日

价格:28.0

装帧:平装

isbn号码:9787802290594

丛书系列:

图书标签:

• 数字化校园
• 校园信息技术
• 教育信息化
• 资源共享
• 网络教学
• 信息素养
• 教学资源
• 校园网络
• 数字资源
• 教育技术

《数字时代下的学习革新：知识获取与应用新范式》 在这信息爆炸的时代，知识的获取方式和应用途径正经历着前所未有的变革。本书旨在为广大学子、教育工作者以及任何对知识探索充满热情的人们，提供一个深入理解并有效利用当代数字资源的学习框架。我们不再局限于传统的纸质媒介，而是放眼广阔的数字宇宙，探索那些触手可及、却常常被忽视的宝藏。 本书的核心理念在于“赋能”。我们相信，掌握有效的数字资源利用技巧，如同掌握了开启无限可能性的钥匙。这不仅仅是关于查找信息，更是关于批判性地评估信息来源的可靠性，理解不同数字格式的优缺点，以及如何将碎片化的知识整合成有价值的洞见。我们将一同剖析数字资源的多样性，从学术数据库的深度挖掘，到在线公开课的系统学习，再到各种互动式学习平台的个性化探索，揭示它们各自的独特价值和潜在的应用场景。 在内容组织上，本书将以循序渐进的方式展开。首先，我们将对当前数字教育资源的生态系统进行全景式的梳理。这包括对各种类型资源的分类介绍，例如： 学术数据库与数字图书馆： 涵盖主流的学术文献检索平台（如Web of Science, Scopus, CNKI, Wanfang等），以及各大学和研究机构提供的数字图书馆资源。我们将深入探讨如何构建高效的检索策略，理解不同数据库的收录范围和特点，以及如何利用高级检索功能精准定位所需文献。同时，也会介绍电子期刊、电子图书、学位论文、会议论文等多种文献载体的利用技巧。 在线学习平台与开放教育资源（OER）： 重点介绍Coursera, edX, Udemy, Khan Academy, MOOC等国际知名平台，以及国内的学堂在线、中国大学MOOC等。本书将指导读者如何根据自身学习目标选择合适的课程，如何有效地参与在线学习互动，以及如何利用OER（如MIT OpenCourseware, OER Commons等）获取免费、高质量的学习材料。 多媒体教育资源： 探讨视频教程、播客、交互式模拟软件、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等在学习中的应用。我们将分析不同多媒体格式的优势，以及如何将其融入自主学习计划，提升学习的趣味性和直观性。 专业软件与工具： 介绍一些在学术研究、数据分析、内容创作等方面常用的数字工具，例如文献管理软件（EndNote, Zotero, Mendeley），数据可视化工具（Tableau, Power BI），编程语言环境（Python, R）等，并提供基础的使用指导。 社区与协作平台： 探讨如何利用在线论坛、学术社交网络（ResearchGate, Academia.edu）、协作文档工具（Google Docs, Microsoft 365）等进行知识交流和学术协作。 在掌握了基础的资源认知后，本书将重点转向“实践”层面，教授读者一系列关键的学习技能： 信息检索与评估： 详细介绍不同的信息检索技术，从关键词组合、布尔运算符的使用，到主题检索、作者检索、引文检索等。更重要的是，我们将深入探讨信息评估的维度，包括来源的权威性、信息的时效性、内容的客观性、论证的逻辑性等方面，培养读者的媒介素养和批判性思维。 知识管理与组织： 学习如何有效地管理和组织获取到的信息。我们将介绍各种笔记方法（如康奈尔笔记法、思维导图），以及如何利用数字笔记工具（Evernote, Notion）和文献管理软件来整理、分类和引用文献，构建个人知识体系。 深度学习与主动构建： 引导读者从被动接受信息转变为主动构建知识。本书将鼓励读者通过提问、讨论、实践项目、教学相长等多种方式，加深对知识的理解和应用，形成自己的独特见解。 数字素养与安全意识： 强调在数字环境中保护个人信息、遵守版权法规、抵制网络欺凌等数字素养的重要性，以及如何辨别和防范网络陷阱。 本书并非枯燥的资源罗列，而是将理论与实践相结合，辅以大量的案例分析和操作指南，帮助读者将所学知识切实运用到日常学习和研究中。我们鼓励读者将本书作为一份“活的指南”，在不断变化的数字世界中，持续探索新的资源，优化学习方法，最终实现知识的有效获取、深度理解和创造性应用，从而在数字时代下，真正革新自己的学习方式，迎接更广阔的知识天地。

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**评价二** 说实话，我本来以为这会是一本充满行业术语的枯燥读物，读几页可能就要打瞌睡的那种。但出乎意料的是，作者的文笔极其生动流畅，简直像在听一位资深前辈在咖啡馆里跟你娓娓道来他的切身体会。尤其是在描述传统图书馆资源向数字化转型过程中遇到的种种阵痛和挑战时，那种饱含感情的笔触，让我这个长期在信息海洋里摸爬滚打的人感同身受。书中没有过多地引用那些晦涩难懂的学术引用，而是穿插了许多引人深思的小故事和访谈片段，比如某位教授如何克服对新系统的抵触，最终发现其高效之处的经历。这使得原本可能冰冷的技术介绍，一下子变得有“人情味”起来。我印象最深的是关于“知识产权保护与开放获取”之间的微妙平衡的探讨，作者并没有给出简单的对错判断，而是提供了一个多维度的分析框架，引导读者自己去权衡利弊。这本书的价值就在于，它不仅仅是知识的传递者，更是一个思维的激发者，它鼓励你停下来，审视一下自己目前获取和利用信息的方式是否已经过时了。

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**评价一** 这本书的封面设计得非常朴实，那种米白色的纸张，配上简洁的深蓝色字体，让人一看就觉得内容会很扎实，不像那些花里胡哨的畅销书一样，一看就知道是那种“快餐式”读物。我拿到手的时候，首先被它的重量吸引了，沉甸甸的，感觉作者在里面倾注了不少心血。翻开目录，我注意到它用了大量的章节来介绍那些新兴的技术，比如虚拟现实（VR）在教育中的应用潜力，以及如何利用区块链技术来保证学术诚信。作者的叙事节奏非常稳健，不是那种一上来就抛出高深理论的架势，而是循序渐进地搭建知识体系，从基础的概念解释开始，然后逐步深入到具体的实践案例。我特别喜欢其中关于“数据素养”那一部分的论述，它不是简单地告诉你“要学会用数据”，而是深入剖析了在海量信息洪流中，如何培养一种批判性的思维去筛选和理解信息的真伪与价值。这对于我们这些身处信息爆炸时代的学习者来说，简直是醍醐灌顶。整本书的逻辑链条清晰得让人称赞，读起来完全没有“迷路”的感觉，仿佛作者就是一位经验丰富的向导，牵着你的手，一步步穿越一片茂密的知识森林。

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**评价四** 我发现这本书的语言风格非常具有时代感，它完全摒弃了那种陈旧的、八股文式的写作腔调，取而代之的是一种充满未来感的、前瞻性的叙述方式。作者似乎对未来十年内信息技术的演进方向有着非常敏锐的洞察力。比如，书中有一段关于“沉浸式学习环境”的论述，不仅仅停留于现在已有的VR/AR应用，而是大胆地展望了触觉反馈技术和脑机接口（BCI）未来如何颠覆传统的阅读和学习体验。这种大胆的想象力，让阅读过程充满了兴奋感。此外，这本书的排版也做得非常出色，大量的留白处理，使得密集的专业信息看起来一点也不拥挤，阅读体验非常舒适。作者在处理复杂概念时，习惯性地使用类比和隐喻，比如将信息孤岛比作“巴别塔的碎片”，形象生动地描绘了整合的必要性。虽然书的内容可能需要一定的知识储备才能完全消化，但即使是初学者，也能从中感受到一股强大的学习动力和对未知领域的好奇心。

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**评价三** 这本书的装帧设计风格明显偏向学术类工具书，厚实、字体工整，给人一种严肃可靠的感觉。我主要关注的是其中关于“跨平台资源整合”的章节。这部分内容写得非常细致，作者似乎对市面上主流的几大教育资源平台和数据库都有深入的实操经验。他没有停留在理论层面，而是详细列举了在不同系统环境下，如何设计高效的检索策略，如何利用API接口进行数据抓取与分析的初级步骤。对于那些已经掌握基础操作，但苦于无法形成系统化、自动化流程的人来说，这无疑是一份宝贵的实操手册。让我感到惊喜的是，作者对“非结构化数据”的处理也进行了探讨，这在很多同类书籍中是很少被触及的深度。他提出了一个创新的“标签云动态构建”模型，虽然概念略显前沿，但作者用通俗易懂的图表进行了解释，使得我这个非计算机专业背景的读者也能大致领会其核心思路。总而言之，这本书的实用价值极高，绝对是那种应该常年放在手边，随时翻阅参考的类型。

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**评价五** 这本书最让我印象深刻的一点，是它对于“伦理”和“社会责任”的关注，这种深度在技术指导类书籍中是难能可贵的。作者花了相当大的篇幅来讨论在使用数字化资源的过程中，我们应该如何坚守学术道德的底线，特别是涉及到引用、剽窃的边界问题，并结合了最新的法律法规进行了分析。这使得整本书的立意得到了升华，它不再仅仅是“如何使用工具”，而是上升到了“如何做一个负责任的信息使用者”的层面。书中对“算法偏见”的批判也相当到位，作者清晰地解释了，即使是再先进的资源筛选算法，也可能因为训练数据的局限性而固化现有的不公，并提出了几点简单的自查建议。我特别欣赏作者在行文末尾的那种务实的态度，没有过度渲染技术的光芒，而是回归到教育的本质——培养独立思考的人。这本书的结构非常严谨，每一章的结尾都有一个“关键概念回顾”和“延伸思考题”，这对于自我检验学习成果非常有帮助，也体现了作者对读者学习路径的深切关怀。

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