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出版者:机械工业出版社

作者:李华

出品人:

页数:277

译者:

出版时间:2007-5

价格:26.00元

装帧:

isbn号码:9787111210917

丛书系列:

图书标签:

• 计算机控制
• 自动控制
• 嵌入式系统
• 单片机
• PLC
• 工业控制
• 控制理论
• 系统工程
• 自动化
• 传感器

《数字艺术的无限可能》 在信息爆炸的时代，艺术的边界正在以前所未有的速度被拓展和重塑。从像素的点点滴滴到沉浸式的虚拟现实体验，《数字艺术的无限可能》将带您踏上一段激动人心的探索之旅，揭示数字技术如何赋能创意，如何改变我们感知、创作和分享艺术的方式。 本书深入剖析了数字艺术的多元形态，涵盖了从基础的数字绘画、三维建模、动画制作，到前沿的生成式艺术、互动装置、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）体验等各个领域。我们不仅仅关注技术的应用，更着眼于技术如何与艺术家的想象力碰撞出火花，创造出超越传统媒介的全新视觉语言和表达形式。 探索数字艺术的丰富内涵： 数字绘画与插画： 探索压感笔下的线条与色彩，学习如何在数字画布上挥洒创意，创作出栩栩如生的肖像、引人入胜的场景和充满想象力的概念艺术。我们将介绍不同软件的特性与工作流程，帮助您掌握从构思到最终渲染的全过程。 三维建模与雕塑： 走进立体世界的奇妙构筑。本书将引导您学习如何使用先进的三维软件，从简单的几何体到复杂的有机形态，创造出令人惊叹的数字雕塑、产品原型和虚拟环境。了解多边形建模、雕刻技术以及纹理贴图在构建逼真三维模型中的关键作用。 动画的生命力： 从二维的流畅线条到三维空间的动态叙事，动画是赋予静止图像生命力的魔法。我们将探讨关键帧动画、动作捕捉、粒子系统以及运动图形的设计原理，让您理解如何创造出引人入胜的动画短片、游戏角色和动态视觉效果。 互动艺术与装置： 打破艺术家与观众的界限，创造能够与环境和观者产生对话的作品。本书将深入研究传感器技术、编程逻辑和响应式设计，为您呈现如何构建能够感知、反馈并动态变化的互动艺术装置，为观众带来独特的沉浸式体验。 生成式艺术的创造力： 探索算法与艺术的融合。我们将剖析代码如何成为画笔，介绍基于规则、数学模型和机器学习的生成式艺术创作方法，让您了解如何利用算法生成出独一无二、充满惊喜的视觉图案和抽象作品。 虚拟现实（VR）与增强现实（AR）的沉浸： 体验超越现实的维度。本书将带您领略VR/AR技术在艺术领域的革新应用，学习如何构建虚拟画廊、创造沉浸式叙事空间，以及如何将数字信息叠加到真实世界，为观众提供前所未有的感官体验。 技术与创意的融合： 《数字艺术的无限可能》不仅是一本技术指南，更是一部激发创意的集结号。我们通过精选的案例分析，展示了世界各地数字艺术家的杰出作品，解析了他们如何运用前沿技术实现大胆的艺术构想。您将看到数字技术如何帮助艺术家突破物质材料的限制，实现更自由、更具表现力的创作。 本书还探讨了数字艺术在不同领域的影响力，包括电影特效、游戏设计、广告创意、建筑可视化、时尚设计乃至科学研究。数字艺术正在深刻地改变我们的生活方式和文化景观，成为连接技术与人文、科学与艺术的重要桥梁。 赋能您的数字艺术之旅： 无论您是初涉数字艺术的爱好者，还是寻求突破的专业艺术家，本书都将为您提供宝贵的洞见和实用的指导。我们鼓励您拥抱变化，勇于尝试，将数字技术转化为您表达思想、传递情感的强大工具。 翻开《数字艺术的无限可能》，让我们一起解锁艺术的未来，感受数字技术带来的无限创意与惊喜。您将发现，艺术的疆界，从此不再受限。

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这本书的语言风格非常学术化，行文严谨，几乎每一个论断都有严格的数学依据支撑，这对于追求精确性的研究人员来说无疑是优点。我特别欣赏它对系统辨识这一部分的的处理，从参数估计的各种方法（如最小二乘法）到模型的选择标准，介绍得非常系统和全面，甚至提到了卡尔曼滤波在状态估计中的应用基础，这表明作者对整个控制工程的流程有比较宏观的把握。不过，这种过于严谨的风格也带来了一些阅读上的挑战，尤其是在处理高维微分方程组时，如果没有扎实的线性代数基础，很容易在推导的海洋中迷失方向。书中对于非线性系统的讨论，我感觉还停留在比较基础的描述阶段，像相平面法、描述函数法这些经典工具只是简单提及，并没有深入挖掘它们在分析复杂振荡和混沌现象时的潜力。此外，全书几乎没有涉及到智能控制或自适应控制等现代研究热点，这使得本书更偏向于传统的、基于精确模型的控制设计范畴，对于那些希望了解最新AI技术如何赋能控制领域的读者，可能略显保守。

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这本书给我的感觉是，它更像是一本为研究生准备的“理论核心精粹”而非本科的入门教材。它对控制系统建模的假设条件讨论得非常透彻，比如线性化误差、模型不确定性的量化方法，这在很多基础读物中是被忽略的。作者强调了“建模是控制系统的第一步，也是最关键的一步”，这一点我非常认同。在分析离散时间系统的部分，它详细区分了零阶保持器和一阶保持器在数字控制实现中的区别和对系统特性的影响，这种细节上的关注体现了作者深厚的实践经验。但我必须指出，这本书在多变量控制（MIMO）方面的论述相对不足。虽然提到了解耦控制和奇异值分解（SVD）在分析耦合度上的应用，但对于更为现代的、基于模型的预测控制（MPC）框架，这类在复杂工业流程中应用广泛的技术，全书却未见着墨。这使得这本书在处理现代大规模、强耦合系统的能力上显得有些力不从心，更像是一个稳固的理论基石，但上层建筑（如先进的优化控制算法）的构建还需读者自行拓展。

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这本书的封面设计倒是挺有现代感的，简约的黑白灰搭配，让人对里面内容的严谨性抱有期待。我首先翻开目录，映入眼帘的是一系列关于经典控制理论的章节，从拉普拉斯变换到频域分析，再到状态空间表示法，这些基础知识点罗列得非常清晰。尤其对传递函数和根轨迹的讲解，图文并茂，即便是初学者也能大致把握其精髓。书中穿插了一些历史背景的介绍，比如早期反馈控制系统的发展，这让原本枯燥的理论学习增添了一丝人文色彩。不过，我稍微有点疑惑的是，在介绍线性系统稳定性判据时，似乎对李雅普诺夫（Lyapunov）方法的探讨略显单薄，作为现代控制理论的基石之一，我期望能看到更深入的分析和更多的应用实例，比如如何构造李雅普诺夫函数来证明复杂系统的稳定性。整体来看，这本书在为入门者构建坚实的数学和理论框架方面做得不错，但对于追求更前沿或更深层次理解的读者来说，可能需要搭配其他更专业的参考书。我注意到其中一个附录详细讲解了如何使用MATLAB进行系统仿真，这对于实践操作能力的培养无疑是一个加分项，毕竟理论脱离实践总是缺少了些说服力。

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这本书的排版和字体选择让人阅读起来非常舒适，纸张的质感也很好，拿在手里沉甸甸的，像是部经得起时间考验的经典教材。深入阅读后，我发现作者在讲解经典控制器的设计，比如PID控制时，采用了非常贴近工程实际的思路。他没有一味地沉溺于复杂的数学推导，而是着重于介绍如何根据系统的具体性能指标（如超调量、调节时间）来合理整定参数，这对于在现场调试设备的工程师来说，无疑是极其实用的“干货”。书中给出的几个案例，比如伺服电机的速度控制，步骤清晰，逻辑流畅，甚至连常见的工程限制（如饱和、死区）对控制效果的影响也被纳入了考量范围，这一点我非常欣赏。然而，当我翻到关于现代控制理论的章节时，感觉内容突然变得有些“跳跃”。从经典到现代的过渡略显仓促，例如，对可控性和可观测性这两个核心概念的引入，感觉像是被硬生生地塞进去的，缺乏足够的铺垫和直观的物理意义解释。如果能增加一些基于物理系统的具体例子来阐述状态空间模型的重要性，而不是直接给出满篇的矩阵运算，我想会更容易被读者接受。

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这本书的结构设计颇具匠心，它似乎试图将控制理论的发展脉络串联起来。第一部分打好基础，第二部分深入经典设计，第三部分简要触及现代方法。我个人对其中关于鲁棒控制的一些章节留下了较深的印象。作者以$H_{infty}$控制为切入点，虽然复杂的矩阵不等式让人望而生畏，但他通过引入“扰动边界”和“性能容忍度”的概念，有效地将抽象的数学问题转化为可以量化的工程目标，这比那些只停留在数学公式层面的介绍要高明得多。书中对实际工程中的传感器噪声和执行器延迟的处理也给出了较为务实的建议。然而，书中在介绍最优控制时，对庞特里亚金最小原理的阐述显得有些晦涩，尤其是关于哈密顿函数和协态变量的引入，如果能加入更直观的几何解释，比如最优轨迹的“无反射性”条件，或许能帮助读者更好地理解其深层含义。总的来说，这本书更像是一部浓缩的理论手册，它期望读者已经具备了一定的工程直觉，否则阅读体验可能会非常吃力。

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