高等数学(上册)

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页数:351
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出版时间:2007-2
价格:29.80元
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isbn号码:9787811143829
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  • 高等数学
  • 数学
  • 微积分
  • 函数
  • 极限
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  • 积分
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具体描述

高等数学(上册),ISBN:9787811143829,作者:傅英定、钟定铭

《数学的奇境:探寻理性之美》 本书是一次引人入胜的数学探索之旅,它将带领读者穿越逻辑的殿堂,领略数字与符号构建的奇妙世界。我们并非要解析某个特定的学术教材,而是要展现数学本身所蕴含的普遍性、严谨性与创造力,激发对这门古老而又充满活力的学科的深层兴趣。 目录概览: 1. 数之起源:从计数到抽象 史前足迹: 回溯人类最初的计数需求,从手指、石头到抽象的数字符号,探讨数字观念的萌芽。 文明的光辉: 审视古巴比伦、古埃及、古希腊等早期文明在算术、几何、代数领域取得的辉煌成就,了解早期数学家的智慧闪光。 数系的演进: 深入浅出地介绍整数、有理数、无理数、复数等概念的出现与发展,展示数学家如何不断扩展数的疆域,为更复杂的计算和理论奠定基础。 2. 形之奥秘:几何的视觉语言 欧几里得的遗产: 探讨欧几里得《几何原本》的伟大意义,理解公理化体系如何构建严谨的几何学。 平面与立体: 描绘平面几何中的点、线、面、角、多边形、圆等基本元素,及其相互关系和定理。进而扩展到三维空间,解析立体图形的性质、体积和表面积。 非欧几何的惊艳: 简述非欧几何的诞生,揭示平行公理的独立性以及几何学观念的革新,为读者打开新的思维维度。 解析几何的桥梁: 介绍笛卡尔如何将代数与几何完美结合,用坐标系描绘图形,使几何问题得以代数化,极大地方便了研究。 3. 变之玄妙:微积分的革新 变化率的洞察: 解释导数概念的出现,它是如何描述瞬时速度、斜率等变化率问题,以及它在物理学、工程学中的重要应用。 面积的累积: 介绍积分概念,它如何解决求曲线下面积、体积等累积问题,展示了“分割与求和”的强大思想。 微积分基本定理: 阐释导数与积分之间的深刻联系,揭示这一核心定理的简洁与威力。 微分方程的语言: 简要提及微分方程,这是描述动态系统变化的数学工具,是现代科学研究的基石。 4. 代数之骨:抽象与逻辑的演绎 方程的解法: 从简单的线性方程到高次方程,回顾人类求解方程的历史,介绍因式分解、求根公式等基本方法。 函数的概念: 深入理解函数作为一种变量之间关系的数学模型,它是描述现实世界中各种现象的有力工具。 线性代数: 介绍向量、矩阵、行列式等概念,它们在解决多变量问题、数据分析、图像处理等领域发挥着不可替代的作用。 群论的抽象: 简要介绍群论,这是研究对称性和代数结构的理论,其思想在物理学、密码学等领域有着广泛应用。 5. 概率与统计:不确定性的度量 随机事件的发生: 探讨概率论的基础,理解事件发生的可能性以及如何量化不确定性。 统计推断: 介绍统计学的方法,如何从样本数据中推断总体特征,以及在数据驱动时代,统计学的重要性日益凸显。 本书特色: 脉络清晰: 以历史发展为主线,串联起数学各个分支的核心思想,展现数学知识的生成与演进。 概念为重: 强调对数学概念的深刻理解,而非 rote memorization(死记硬背)。 直观易懂: 运用生动的比喻和恰当的图示,使抽象的数学概念变得更加具象和易于把握。 应用导向: 穿插数学在科学、技术、经济、社会等领域的实际应用案例,揭示数学的实用价值。 启发思维: 鼓励读者主动思考,培养严谨的逻辑推理能力和解决问题的数学思维方式。 《数学的奇境:探寻理性之美》是一本面向所有对数学怀有好奇心和求知欲的读者的读物。无论您是学生、爱好者,还是希望重拾数学兴趣的读者,本书都将为您打开一扇通往数学世界的新视野。它证明了数学不仅是一门学科,更是一种思考方式,一种理解世界、改造世界的强大武器。让我们一起在这片理性与创造力的沃土中,播下探索的种子,收获智慧的果实。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的命名或许是《**多元微积分与向量分析**》,它成功地将一元微积分的知识体系扩展到了更高维度,极大地丰富了我对空间感知的理解。与其他教材相比,它的重点非常明确:向量场、梯度、旋度和散度这些概念的几何和物理意义。作者在讲解线积分和曲面积分时,引入了大量的流体力学和电磁场的直观图像,让我们不再感觉这些积分是凭空出现的数学操作。例如,阐述斯托克斯定理时,它并没有急于给出繁复的符号证明,而是先通过一个水流穿过一个曲面的例子,形象地解释了“边界上的环量等于内部的旋度通量”这一深刻联系。此外,本书对坐标系的转换处理得非常细致,无论是柱坐标还是球坐标下的偏导数和梯度的计算,都有详细的步骤解析,避免了学生在坐标系切换时产生的混乱。这本书的习题设计也很有特色,它将很多物理定律(如高斯定律、法拉第定律)融入到计算题中,使得每次运算都有一个明确的物理背景支撑。读完它,我感觉自己终于能够“看见”三维空间中的矢量如何在不同的曲面上流动和分布,极大地增强了解决空间问题的直觉。

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这本书,暂且称之为《**概率论与数理统计精要**》吧,给我最大的感受就是“严谨”与“实用”的完美结合。很多概率论的书要么过于偏重理论推导,让人读起来昏昏欲睡;要么就是堆砌大量的应用案例,却缺乏对基本原理的深入剖析。而这本教材则找到了一个绝佳的平衡点。它在讲解随机变量、矩、以及各种分布函数时,推导过程清晰到令人发指,每一步的逻辑跳跃都被细致地填补了,保证即便是对数理统计生疏的人也能跟上思路。更值得称赞的是它的统计部分,对假设检验、回归分析等核心内容,作者没有停留在公式罗列,而是深入探讨了这些统计方法的适用前提和局限性,比如“为什么我们需要非参数检验?”、“何时使用t检验而非Z检验?”。这些带着批判性思维的讨论,极大地提升了读者分析数据的能力,而不是仅仅学会套用公式。书后的案例研究部分,涉及金融、生物医学等多个领域,案例数据真实可信,指导我们如何从真实世界的数据中提取有意义的结论。读完后,我对“不确定性”的理解上升到了一个新的高度,这本书是理工科和社科研究人员的案头必备良书。

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这本《**微积分导论**》简直是数学学习的救星!我之前对极限和导数的理解总是停留在死记硬背公式的阶段,每次遇到稍微复杂一点的证明题就立刻抓瞎。这本书的作者显然非常理解初学者的困境,他们没有直接扔给我们一堆晦涩难懂的定义,而是用了大量贴近生活的例子来阐述基本概念。比如,讲解变化率时,他们用了赛车在不同时刻的速度变化来做比喻,一下子就让我抓住了“导数”的本质含义——它不是一个抽象的符号,而是描述事物瞬时变化的工具。再说说积分,以前总觉得定积分就是求面积,可这本书深入探讨了它在物理学中的应用,比如计算变力做功、质心和转动惯量,让我意识到积分的威力远不止于几何图形。书中的配图非常精美且富有启发性,很多复杂的空间想象问题,通过那些三维图示,变得一目了然。排版上,习题的难度设置循序渐进,从基础计算到最后的综合应用题,环环相扣,让人在不断“战胜”难题的过程中建立起强大的数学自信心。读完前几章,我感觉自己对微积分这门学科的恐惧感彻底消失了,取而代之的是一种探索未知的兴奋感,强烈推荐给所有对高等数学感到头疼的朋友们。

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我拿到这本《**线性代数与几何结构**》的时候,说实话,期待值并不高,毕竟线性代数给我的印象就是充斥着矩阵、行列式和一堆看不懂的向量空间定义。但这本书的叙事方式非常独特,它不是孤立地讲解代数运算,而是始终将概念锚定在“几何”这个直观的框架下。开篇就用二维和三维空间的旋转、拉伸变换,来解释矩阵乘法的几何意义,一下子打通了我的任督二脉。我终于明白了,矩阵乘法不只是简单的数字相乘,它代表着空间的一种形变操作。后面讲解特征值和特征向量时,作者巧妙地引入了“不变方向”的概念,这使得那些原本枯燥的求解过程变得有了实际的物理意义——那些方向上的变化,仅仅是缩放而已。书中对于抽象的向量空间,也用了很多具体的例子,比如函数空间、多项式空间,让我们体会到线性代数的普适性。此外,本书的章节逻辑性极强,知识点之间的过渡极其自然,感觉作者是在牵着读者的手,一步步引导我们进入高维度的思考模式。这本书极大地拓宽了我对数学建模的理解,让我意识到线性代数才是现代科学和工程的通用语言。

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我对《**离散数学基础**》这本书的评价是:它像一把瑞士军刀,为计算机科学的学习提供了最基础、最坚实的工具箱。在学习过程中,我发现它最出彩的地方在于对“证明”的训练。不同于微积分中那种连续性的证明,离散数学充满了逻辑的跳跃和集合的辨析。这本书采用了大量的图论、组合论的实例来贯穿整个逻辑体系,比如用遍历图来讲解欧拉路径和哈密顿回路,用鸽巢原理来解释计算机存储的某些必然现象。它的章节组织结构非常清晰,从集合论和逻辑基础,过渡到关系与函数,再到代数结构(如群、环),最后落脚于图论和组合数学,每一步都为下一步的抽象奠定了基础。特别喜欢它对“归纳法”的讲解,不仅限于数学归纳法,还拓展到了强归纳法和反证法等多种证明策略的运用场景。这本书迫使你必须清晰地表达自己的思考,任何含糊不清的描述都会在逻辑的审判下暴露无遗。它训练的不仅仅是数学思维,更是严密的逻辑推理能力,对于任何想深入学习算法和数据结构的读者来说,这是绕不开的坎。

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