测试信号处理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:胡长岭

出品人:

页数:229

译者:

出版时间:2007-4

价格:22.00元

装帧:

isbn号码:9787111208006

丛书系列:

图书标签:

• 信号处理
• 测试
• 通信
• 雷达
• 电子工程
• 计量
• 仪器
• 故障诊断
• 频谱分析
• 嵌入式系统

《信号的艺术：探索现代通信与控制的基石》 在信息爆炸的时代，信号无处不在，它们如同我们沟通的语言，是传递信息、理解世界、驾驭科技的载体。本书并非旨在为您揭示“测试信号处理”这一特定领域，而是希望带领您一同走进一个更为广阔、更为基础的科学世界——信号处理的艺术。我们将深入浅出地剖析信号的本质，探索它们如何在各种系统中被创造、传输、接收、分析与改造，为现代通信、控制、医学影像、音频工程，乃至人工智能等众多前沿领域奠定坚实的理论与实践基础。 为何信号处理如此重要？ 想象一下，您正在收听一场现场音乐会，无线电波承载着美妙的旋律穿越空间；您正在使用智能手机与远方的亲友交流，语音信号经过复杂的数字编码与解码；您正在接受一次CT扫描，身体内部的细微结构通过X射线信号被可视化。这一切的背后，都离不开信号处理的核心技术。 信号处理，顾名思义，是对信号进行一系列操作，以提取有用信息、去除噪声、改变信号特性或实现特定功能。它是一门跨学科的科学，融合了数学、物理学、电子工程、计算机科学等多个领域的知识。理解信号处理，就如同掌握了一把开启现代科技宝库的金钥匙，能够让我们更深入地理解我们所处的数字世界，并能够创造出更智能、更高效、更便捷的解决方案。 本书将为您呈现什么？ 本书将从最基础的概念出发，循序渐进地引导您领略信号处理的魅力。我们将： 揭示信号的语言： 从连续时间信号与离散时间信号的区别，到周期信号、非周期信号、能量信号、功率信号等基本分类，我们将建立对信号最直观的认识。您将了解如何用数学工具来描述和表示这些信号，例如傅里叶级数和傅里叶变换，它们如同信号的“身份证”，揭示了信号的频率成分，这是理解信号特性的关键。 剖析信号的处理流程： 学习信号处理，离不开对系统（System）的理解。我们将探讨线性时不变（LTI）系统，这是信号处理理论中最核心、最基础的模型。您将学习卷积（Convolution）这一强大的数学工具，它能够描述LTI系统对输入信号的响应，是理解滤波器设计、系统分析的基础。 深入数字信号处理的精髓： 随着数字技术的飞速发展，数字信号处理（DSP）已成为现代信号处理的主流。我们将重点关注离散傅里叶变换（DFT）及其高效算法——快速傅里叶变换（FFT），它们极大地提升了信号处理的效率。您将学习到采样（Sampling）和重建（Reconstruction）的原理，了解奈奎斯特定理（Nyquist Theorem）如何决定了数字化的精度。数字滤波器的设计与应用也将是本书的重要篇章，我们将介绍FIR（有限脉冲响应）和IIR（无限脉冲响应）滤波器，以及它们在噪声抑制、信号增强等方面的实际应用。 探索信号处理在实际中的应用： 理论知识最终需要应用于实践。本书将通过生动的实例，展示信号处理技术如何在各个领域发挥其关键作用。 通信系统： 从无线通信中的调制解调，到语音和图像的压缩编码，信号处理确保了信息的准确、高效传输。 控制系统： 在自动驾驶汽车、工业机器人等领域，信号处理技术用于实时监测、分析和调整控制信号，实现精确的运动控制。 生物医学工程： 心电图（ECG）、脑电图（EEG）等生理信号的分析，医学影像（如MRI、CT）的处理与增强，都离不开精密的信号处理算法。 音频与图像处理： 音乐的均衡、降噪，图像的锐化、模糊，以及人脸识别、物体检测等人工智能应用，都深刻地体现了信号处理的强大能力。 展望未来： 随着大数据、机器学习、人工智能等新兴技术的不断发展，信号处理的研究领域也在不断拓展。我们将对一些前沿方向进行展望，例如自适应信号处理、小波变换、谱估计方法等，激发您对信号处理未来发展的兴趣和探索。 本书的特色： 本书旨在为非专业读者提供一个系统、全面且易于理解的信号处理入门。我们避免使用过于艰深晦涩的数学推导，而是侧重于概念的解释和直观的理解。通过丰富的图示、清晰的逻辑以及贴近生活的案例，力求让您在轻松愉快的阅读过程中，领略信号处理的逻辑之美与应用之广。无论您是希望了解现代科技工作原理的学生，还是希望提升业务能力的技术从业者，亦或是对科学充满好奇心的爱好者，本书都将是您探索信号世界的绝佳起点。 准备好踏上这场信号之旅了吗？让我们一起，用信号的语言，解码科技的奥秘，创造更美好的未来。

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这本书我是在朋友的推荐下开始看的，我当时的主要目的是想了解一下信号处理在现代科学研究中的一些前沿应用。读了几章后，我发现这本书在这方面的篇幅相对较少，更多的是对基础理论的讲解。虽然这些基础理论也很重要，但与我最初的阅读目标有些出入。不过，作者在讲解基本概念时，确实下了不少功夫。例如，他关于随机信号的部分，从统计学的角度出发，详细介绍了均值、方差、自相关函数等概念，并阐述了它们在分析随机信号时的作用。这一点我之前在其他书中都没有看到如此清晰的解释。这本书的写作风格比较严谨，语言也比较学术化，对于一些初学者来说，可能需要花费更多的时间去理解。我个人比较看重的是实际操作和案例分析，而这本书在这方面的内容相对有限，更多的是理论推导和概念解释。如果我是在学习信号处理课程，这本书无疑会是很好的辅助教材，但如果我只是想快速了解该领域的一些热门应用，可能还需要再找找其他更侧重实践的书籍。

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老实说，我本来对这本书并没有抱太大期望，想着可能就是一本泛泛而谈的介绍性读物。但读了大概三分之一后，我惊喜地发现，它在某些特定领域，特别是关于滤波器设计的部分，有着非常深入的探讨。作者没有停留在理论层面，而是花了不少篇幅去讲解不同类型滤波器的设计原则、优缺点以及适用的场景。比如，在介绍巴特沃斯滤波器和切比雪夫滤波器时，作者不仅给出了它们的数学模型，还详细分析了它们的幅频特性和相频特性，并用图示清晰地展示了不同参数对滤波效果的影响。此外，书中对数字信号处理中的采样定理和重建定理的解释也非常透彻，让我彻底理解了模拟信号如何被数字化以及数字化信号如何恢复成模拟信号的过程。这本书的逻辑性很强，每个章节都像是在为下一章打基础，层层递进，让人感觉思维被一步步引导着走向更深层次的理解。我尤其喜欢作者在讲解过程中，经常引用一些经典的文献和研究成果，这让我感觉这本书是建立在坚实的学术基础之上的，而不是凭空捏造。

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我最近在学习一些关于通信系统设计的知识，无意中发现了这本书，想着里面应该会有一些关于信号传输和调制的章节。读了之后，我发现这本书的侧重点确实在这方面。作者花了不少笔墨去讲解不同类型的调制方式，比如幅度调制、频率调制和相位调制，并详细分析了它们的原理、频谱特性以及抗干扰能力。这些内容对我设计通信系统非常有启发。我尤其对书中关于噪声和失真的章节印象深刻。作者没有回避这些实际工程中不可避免的问题，而是深入分析了各种噪声源的产生机制，以及它们对信号传输的影响，并提出了一些常见的抑制噪声的方法。这一点让我觉得这本书非常务实，不是那种只讲理想情况的书。虽然书中也包含了一些基础理论，但其最终落脚点都是为了解决实际工程问题。这本书的语言风格相对比较直接，没有太多华丽的辞藻，更注重信息的传达效率。我希望这本书能有更多的实际案例分析，这样我能更清晰地看到这些理论如何在实际的通信系统中得到应用。

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这本书的封面设计很有吸引力，但我拿到书后，发现其内容并不像封面那样轻松有趣。作者在讲解时，非常注重数学推导的严谨性，几乎每一个结论都 accompanied with 详细的推导过程。对于我来说，这既是优点也是挑战。优点在于，我可以清晰地看到每一个公式是如何得出的，逻辑链条非常完整，不会留下模糊不清的地方。但挑战在于，如果我没有扎实的数学基础，跟上作者的节奏会比较困难。书中关于卷积积分的章节，我反复看了好几遍，才勉强理解了其几何意义和计算方法。而且，这本书的排版也相对紧凑，文字量很大，没有太多留白，这让我感觉阅读起来有点压力。我更喜欢那种内容精炼，配有大量图示和流程图的书籍，这样能帮助我更快地把握核心要点。这本书更适合那些希望深入钻研信号处理理论，并具备一定数学功底的读者。对于我而言，这本书更像是一本字典，在遇到某个特定概念不理解时，我会翻阅它来查找详细的解释和推导。

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这本书我拿到手已经一段时间了，我一直把它摆在书架上，有时会随手翻翻，虽然我还没有完整地读完，但它给我的整体印象是，作为一本入门级的教材，它在理论的阐述上做得相当到位。开篇的部分，作者非常细致地讲解了信号的定义、分类以及基本的数学表示方法，这对于我这样初次接触信号处理领域的人来说，简直是及时雨。那些原本抽象的数学公式，通过作者的图文并茂的解释，变得生动形象了许多。特别是傅里叶变换的章节，我之前一直觉得它是个难以逾越的门槛，但这本书里的讲解，从概念的引入，到具体算例的推导，都循序渐进，让我能够一点点地理解其精髓。而且，书里还穿插了一些实际应用的例子，虽然描述得比较浅显，但足以让我窥见信号处理在现实世界中的巨大价值，比如在通信、音频处理等方面，让我对学习这些理论产生了浓厚的兴趣。不过，这本书的练习题部分，我觉得还可以再丰富一些，一些更具挑战性的题目，或许能帮助我更深入地巩固知识。总体而言，这本书是一本扎实可靠的教材，为我打开了信号处理的大门。

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