多抽样率数字信号处理理论及其应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:清华大学

作者:陶然

出品人:

页数:299

译者:

出版时间:2007-4

价格:30.00元

装帧:

isbn号码:9787302144816

丛书系列:

图书标签:

• 教科书
• 数字信号处理
• 多抽样率
• 信号处理理论
• 信号处理应用
• 采样率转换
• 滤波器设计
• 通信系统
• 图像处理
• 实时信号处理
• 数字信号分析

《数字信号处理：原理、算法与实践》 图书简介 本书是一部系统、深入的数字信号处理（DSP）领域著作，旨在为读者提供扎实的理论基础、丰富的算法知识以及广泛的实践指导。全书内容循序渐进，结构清晰，覆盖了数字信号处理的核心概念、关键技术及其在各个领域的应用。 内容概要： 第一部分：基础理论 信号与系统基础： 本部分首先回顾和介绍了连续时间信号与系统、离散时间信号与系统等基本概念，重点阐述了信号的分类、变换（如傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换）及其在系统分析中的作用。读者将理解如何用数学工具来描述和分析信号与系统的行为。 离散傅里叶变换（DFT）与快速傅里叶变换（FFT）： 详细介绍了DFT的原理、性质及其在频谱分析中的重要性。重点讲解了FFT算法的多种实现方式，如Cooley-Tukey算法，并分析了其计算效率优势。读者将掌握如何高效地进行频谱分析，理解信号的频率成分。 数字滤波器理论： 深入探讨了数字滤波器设计的核心内容，包括滤波器的分类（IIR和FIR）、设计方法（如窗函数法、频率采样法、Parks-McClellan算法等）。详细讲解了滤波器设计中的各种权衡，如幅度响应、相位响应、过渡带宽度、阻带衰减等。读者将学会根据具体需求设计出性能优越的数字滤波器。 采样与重建理论： 详细阐述了采样定理（Nyquist-Shannon采样定理）的原理和意义，以及过采样和欠采样的概念。重点介绍了信号重建的理论基础和常用方法，如插值技术，并分析了采样和重建过程中可能出现的失真（如混叠）及其解决方法。 第二部分：算法与处理技术 随机信号处理： 介绍了随机信号的基本概念，如概率密度函数、自相关函数、互相关函数等。深入讲解了平稳随机过程的性质，以及谱估计方法，如周期图法、Welch法、AR模型谱估计等。读者将掌握处理和分析随机信号的工具和技术。 自适应滤波理论与应用： 详细介绍了自适应滤波器的基本原理，包括最小均方（LMS）算法、归一化LMS算法、递归最小二乘（RLS）算法等。深入探讨了自适应滤波在噪声消除、回声消除、信道均衡等领域的实际应用。 多速率信号处理： （注：本部分内容仅涉及多速率处理的基本概念，如抽取、插值，不深入展开多抽样率理论的具体细节。）简要介绍了信号抽取（decimation）和信号插值（interpolation）的基本原理和实现方式，以及它们在不同抽样率信号之间的转换中的作用。 其他高级处理技术： 涵盖了如小波变换、希尔伯特变换等其他重要的信号处理技术，并初步介绍了其在信号分析和处理中的应用。 第三部分：应用实践 语音信号处理： 介绍了语音信号的特性、预处理方法，以及语音识别、语音合成、语音增强等关键技术。 图像信号处理： 探讨了图像信号的表示、去噪、边缘检测、图像增强、图像压缩等图像处理的基本技术。 通信系统中的DSP应用： 讲解了DSP在调制解调、信道编码、均衡、滤波等通信系统中的关键作用。 生物医学信号处理： 介绍了心电图（ECG）、脑电图（EEG）等生物医学信号的特点，以及DSP在这些信号的分析、去噪和特征提取中的应用。 其他工程领域的应用： 简要列举了DSP在控制系统、机械工程、经济学等其他领域的一些典型应用案例。 本书特色： 理论严谨，概念清晰： 确保了数学推导的准确性，并用通俗易懂的语言解释复杂的概念，使读者易于理解。 算法详尽，覆盖广泛： 提供了多种经典和现代的信号处理算法，并对其原理、优缺点以及适用场景进行了深入分析。 实践导向，贴近应用： 大量结合实际工程案例，展示DSP技术在各个领域的具体应用，帮助读者将理论知识转化为解决实际问题的能力。 数学工具与编程实现并重： 在讲解理论的同时，也注重数学工具的使用，为读者学习编程实现打下基础。 丰富的例题与习题： 配备了大量的例题和设计精良的习题，帮助读者巩固所学知识，加深理解。 目标读者： 本书适合于电子工程、通信工程、计算机科学、自动化、自动化、信号与信息处理等相关专业的高年级本科生、研究生，以及在相关领域工作的工程师和研究人员。尤其适合希望系统学习数字信号处理理论，并将其应用于实际工程问题的读者。 通过学习本书，读者将能够熟练掌握数字信号处理的核心理论和关键算法，并能够将其应用于各种实际的工程问题中，解决复杂的技术挑战。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

对于一本技术理论的书籍，我最看重的是作者在概念上的阐述是否清晰透彻，尤其是像“多抽样率”这样一个相对抽象的概念，如何将其具象化、系统化地呈现在读者面前，是衡量一本书价值的重要标准。我特别关注书中对于“多抽样率”的定义、它的产生背景、以及它在数字信号处理领域所扮演的核心角色是否有详尽的解释。从我阅读的经验来看，很多同类书籍往往会直接跳到数学公式和推导，而忽略了对基本概念的充分铺垫，这很容易让读者感到迷失。我希望这本书能够提供一个逻辑严谨的框架，从最基础的信号采样原理讲起，逐步引入多抽样率的概念，并解释它相较于单一抽样率有哪些优势和适用场景。我希望作者能够通过清晰的图示和比喻，帮助读者建立起对这一核心概念的直观理解，而不是仅仅停留在抽象的数学模型上。同时，我也关注书中对于多抽样率引发的各种技术问题（例如滤波器设计、信号重建等）的处理方式，是否能够给出一些理论指导和实际操作上的建议。如果能够对一些经典的多抽样率算法进行深入剖析，并解释其背后的原理，那将是非常有价值的。

评分☆☆☆☆☆

在阅读技术书籍时，我尤其注重作者的写作风格和逻辑性。我希望这本书能够做到既严谨又不失可读性。我希望作者能够使用清晰、准确的语言来阐述复杂的概念，避免使用过于晦涩的术语，或者至少为这些术语提供清晰的定义和解释。对于公式和数学推导，我希望它们能够以一种易于理解的方式呈现，并配有必要的文字说明，解释每一步的推导过程和其物理意义。此外，我希望这本书的整体结构能够非常清晰，章节之间的过渡自然流畅，并且每一个章节的论述都能够紧密围绕主题展开，逻辑严密，层层递进。我希望作者能够善于运用图表、示意图等视觉元素来辅助说明，使得抽象的概念更加形象化，易于读者理解。我期望这本书能够提供一个完整的知识体系，让读者能够从零开始，逐步建立起对多抽样率数字信号处理的全面认识，而不是零散的知识点堆砌。如果书中还能包含一些启发性的思考题或者相关的研究方向，那就更能够激发读者的学习兴趣和深入探索的动力。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样希望深入理解数字信号处理领域的研究者而言，一本优秀的书籍不仅仅是知识的搬运工，更是思想的启迪者。我非常关注这本书是否能够提供一些前沿性的视角，或者对现有理论进行一些创新性的解读。我希望书中能够探讨一些当前多抽样率数字信号处理领域的热点问题和未来发展趋势。例如，是否能触及到一些关于高效滤波器设计的新算法，或者在特定应用场景下如何优化多抽样率处理的性能。我还希望书中能够对多抽样率技术在人工智能、机器学习等新兴技术领域的潜在结合点有所展望，或者提供一些相关的理论基础。如果书中能够引用一些最新的研究成果，并对其进行简要的介绍和评价，那将极大地提升其学术价值。此外，对于一些具有挑战性的问题，我希望作者能够提供一些深入的讨论，甚至是对一些开放性问题的探讨，这能够激发读者进行独立思考和进一步研究。一本能够引领读者站在行业前沿的书籍，其价值是无法估量的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的“应用”部分是我非常期待的。理论知识固然重要，但如果不能有效地应用于实际问题，其价值就会大打折扣。我非常好奇书中是如何将“多抽样率数字信号处理”这一理论与具体的工程实践相结合的。我希望看到书中能够列举一些真实世界中的应用案例，例如在通信系统、图像处理、音频编码、雷达信号分析等领域，多抽样率技术是如何被巧妙运用的。我特别关注书中是否能提供一些案例分析，通过实际数据的处理过程，来展示多抽样率技术的优势，比如提高处理效率、降低计算复杂度、改善信号质量等等。我希望这些应用案例不仅仅是简单的描述，而是能包含一些具体的实现细节，甚至是一些伪代码或者算法流程图，让读者能够了解如何在实际系统中实现这些多抽样率的处理方案。如果书中还能提及一些现有的成熟的软硬件平台或者工具，能够方便读者进行实践和验证，那就更好了。毕竟，理论的最终目的是为了指导实践，而丰富的应用场景和案例分析，是连接理论与实践最有效的桥梁。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计我还是挺喜欢的，封面色彩搭配比较沉稳，但又不失学术气息，书名“多抽样率数字信号处理理论及其应用”直接点明了主题，让人一看就知道是关于一个比较专业的技术领域。拿到手里，纸张的质感也挺好，不是那种特别薄容易透的，翻阅起来感觉很扎实。书的整体厚度适中，既不会显得过于庞杂，又能容纳下足够的内容。我最看重的是排版，因为这种技术类的书籍，清晰的排版是阅读体验的基础。从我初步翻阅来看，字体大小适中，行间距也比较合理，图表的插入位置和大小都经过了精心设计，不会显得突兀或者影响文字的阅读。公式的排布也显得很规范，不会出现挤压或者错乱的情况，这对于理解复杂的数学推导来说至关重要。我尤其注意到了一些章节的开头，似乎会有一些引入性的阐述，试图将读者从宏观概念带入到具体的技术细节，这种循序渐进的方式对于非专业背景的读者来说，会是一个不错的引导。总的来说，从这本书的外观和初步的排版来看，它似乎是一本在细节上花费了不少心思的作品，这让我对它能否在内容上同样做到深入浅出抱有很高的期待。

评分☆☆☆☆☆

很适合学生自学

评分☆☆☆☆☆

很适合学生自学

评分☆☆☆☆☆

很适合学生自学

评分☆☆☆☆☆

很适合学生自学

评分☆☆☆☆☆

很适合学生自学