Causation

Causation pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Oxford University Press, Usa
作者:L. Paul
出品人:
页数:300
译者:
出版时间:2013-7-12
价格:GBP 18.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780199673452
丛书系列:
图书标签:
  • 因果性
  • 哲学
  • 因果理论
  • 分析哲学
  • causality
  • Causality
  • 因果关系
  • 因果推断
  • 统计学
  • 机器学习
  • 社会科学
  • 哲学
  • 数据科学
  • 因果图
  • 干预分析
  • 反事实
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具体描述

Causation is at once familiar and mysterious. Many believe that the causal relation is not directly observable, but that we nevertheless can somehow detect its presence in the world. Common sense seems to have a firm grip on causation, and much work in the natural and social sciences relies on the idea. Yet neither common sense nor extensive philosophical debate has led us to anything like agreement on the correct analysis of the concept of causation, or an account of the metaphysical nature of the causal relation. Contemporary debates are driven by opposing motivations, conflicting intuitions, and unarticulated methodological assumptions. Causation: A User's Guide cuts a clear path through this confusing but vital landscape. L. A. Paul and Ned Hall guide the reader through the most important philosophical treatments of causation, negotiating the terrain by taking a set of examples as landmarks. Special attention is given to counterfactual and related analyses of causation. Using a methodological principle based on the close examination of potential counterexamples, they clarify the central themes of the debate about causation, and cover questions about causation involving omissions or absences, preemption and other species of redundant causation, and the possibility that causation is not transitive. Along the way, Paul and Hall examine several contemporary proposals for analyzing the nature of causation and assess their merits and overall methodological cogency. The book is designed to be of value both to trained specialists and those coming to the problem of causation for the first time. It provides the reader with a broad and sophisticated view of the metaphysics of the causal relation.

《因果》是一本深刻探索我们理解世界方式的著作。它并非一本关于特定领域(如物理学、经济学或医学)的因果关系分析,而是聚焦于“因果”这一概念本身,以及我们如何认识、定义、评估和运用因果关系。 本书的开篇,作者首先剖析了“因果”在人类认知中的根基。我们天生就倾向于在事件之间寻找联系,试图理解“为什么会这样?”、“如果……会怎样?”。这种对原因和结果的探究,贯穿了我们从婴儿时期对周围世界的探索,到成年后对复杂社会现象的分析。作者深入浅出地阐述了各种哲学思潮对因果的不同理解,从亚里士多德的四因说到休谟的条件句,再到现代科学中对因果关系的量化和模型构建,勾勒出因果概念演变的宏大图景。 接着,《因果》着重探讨了“因果”的识别与量化。在日常生活中,我们常常凭借直觉或经验来判断因果。然而,在更复杂的场景下,这种直觉可能会误导我们。本书详细介绍了多种科学的研究方法,用以严谨地探究因果关系。这包括但不限于:对照实验的设计原则,如何通过随机分组来隔离变量;观察性研究中的因果推断技术,例如倾向得分匹配(propensity score matching)和工具变量法(instrumental variables),它们如何在无法进行实验时,尽可能地接近因果的真相;以及图形模型(graphical models)在表示和推理因果结构中的作用。作者强调,理解这些方法的原理和局限性,是进行准确因果判断的关键。 《因果》也深刻反思了“因果”在不同学科中的应用及其挑战。无论是科学家在探索自然规律时寻找触发事件的根本原因,还是社会科学家在分析政策效果时评估干预措施的影响,或是医疗专业人员在诊断疾病时探究病因,因果思维无处不在。然而,书中也指出,在复杂的系统中,往往存在多重原因、共同原因、共同后果,以及非线性关系和反馈循环,这些都使得因果的识别和量化变得异常困难。本书通过丰富的案例,生动地展示了这些挑战,并探讨了应对策略。例如,在医学领域,虽然我们知道吸烟会导致肺癌,但个体患病的几率受到遗传、环境、生活方式等多种因素的综合影响,如何准确评估“吸烟”这一因素的“因果强度”便是一个复杂的问题。 此外,作者还深入探讨了“反事实”(counterfactuals)在因果推理中的重要性。当我们思考“如果当时采取了另一种行动,结果会怎样?”时,我们就在进行反事实的思考,这正是因果判断的核心。本书解释了如何将反事实思维形式化,以及它如何帮助我们理解一个事件的“真实”原因。例如,在评估一项教育改革的成效时,我们需要比较接受改革的学生群体和未接受改革的相似群体(即反事实对照组)的表现。 《因果》的价值在于,它不仅为我们提供了理解因果关系的理论框架和方法论工具,更重要的是,它培养了一种审慎、辩证的思维方式。在信息爆炸的时代,我们每天都会接触到大量的“关联”信息。然而,关联不等于因果。本书鼓励读者在面对任何“因果”声明时,都应保持批判性思维,审视其背后的证据、方法和假设。 本书语言严谨而不失可读性,既有理论的深度,也有实践的指导。它适合任何对“为什么”的追问充满好奇,对事物运作的根本原理感兴趣的读者。无论你是希望提升自己分析问题的能力,还是仅仅想更深刻地理解我们所处的世界,《因果》都将是一次令人受益匪浅的智力探索。它将帮助你更清晰地认识“事物如何联系”,以及“如何从纷繁的现象中洞察本质”。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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《Causation》——这个名字,在我眼中,就像是一把解锁事物本质奥秘的金钥匙。我尚未阅读,但它在我脑海中激荡起的涟漪,已然预示着一次深刻的智识之旅。我们身处一个信息爆炸的时代,充斥着各种声明、预测和解释,而其中绝大多数都围绕着“因果”展开。然而,真正的因果关系,往往隐藏在表面之下,被各种噪声和误导所掩盖。我非常好奇,这本书将如何界定“因果”?它会是哲学家式的形而上的探讨,还是科学家式的实证分析?它会如何处理那些“幽灵般的因果”,那些我们无法直接观察,只能通过推断来认识的关系?例如,经济学中的宏观调控政策,其真实效果究竟有多少是归因于政策本身,又有多少是其他社会因素的共同作用?或者,医学领域的治疗方案,其疗效的真正原因,是药物的作用,还是患者的信念,或是其他未知的生理机制?《Causation》或许会提供一套 rigorous 的方法论,教我们如何去识别和验证这些复杂的关系。我期待它能够教会我如何避免逻辑谬误,如何区分相关性和因果性,如何在面对海量数据时,提炼出真正有价值的因果洞见。这本书,对我而言,是一个关于如何更清晰、更准确地认识和理解我们所处世界的承诺。

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《Causation》——光是这个名字,就足以在我心中播下探索的种子。尚未触及书页,我已然开始在脑海中构建起围绕它可能展开的宏大图景。因果,是我们感知世界、做出决策的根本逻辑。但现实世界的因果图谱,往往错综复杂,难以辨识。我尤其关注,这本书会如何处理那些“滞后性”的因果关系,那些作用力与结果之间存在显著时间间隔的情况。比如,一个教育政策的长期影响,或是环境保护措施在数十年后的显现成效。这些关系的识别和评估,往往需要极大的耐心和严谨的分析。《Causation》是否会探讨“因果的强度”以及“因果的范围”这些问题?也就是说,一个原因对结果的影响有多大,以及这种影响在多大程度上是普遍适用的。我期待书中能够提供一些案例研究,通过生动具体的故事,来阐释那些抽象的因果理论。例如,历史上的重大发明是如何被一系列偶然因素催生的?一个看似微小的个人行为,是如何演变成一场社会变革的导火索?这本书,无疑是对我理解世界方式的一次挑战,它促使我去思考,我们所看到的“结果”,究竟是单一原因的产物,还是无数因素交织叠加的必然?我渴望通过阅读,获得一种更深刻的、更精妙的因果洞察力。

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《Causation》这个书名,在我脑海中引发的共鸣,绝非仅仅是对一个抽象概念的兴趣,而是一种对世界运作方式的根本性求索。在还没有翻开这本书的扉页之前,我已经在想象它所能触及的广度和深度。从物理学中对粒子相互作用的描述,到生物学中基因调控的精妙,再到社会学中群体行为的演变,因果关系是理解这一切的基础。然而,随着我们对世界认识的加深,我们发现因果的界限变得越来越模糊。随机性、概率、反馈回路、非线性动力学……这些概念都为简单的“A导致B”的思维模式带来了挑战。《Causation》这本书,或许正是要带领我们穿越这些现代科学的迷宫,去理解那些超越直觉的因果逻辑。我特别想知道,书中会如何处理那些“意料之外,情理之中”的事件,那些看起来像是偶然,但事后看来却又似乎有其必然性的现象。它会探讨“反事实”思维吗?也就是“如果当时情况不同,结果会怎样”的推理,以及它在因果判断中的作用?我希望这本书能提供一些工具,一些思考框架,让我们能够更有效地识别和评估因果关系,尤其是在那些充满不确定性和复杂性的领域。我期待它能激发我批判性思考的能力,让我不再轻易接受那些简单粗暴的因果解释,而是能够去挖掘更深层次的真相。

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《Causation》这个书名,犹如一个精心设置的谜语,让我迫不及待想要一探究竟。我还没有阅读,但仅凭这个词,我脑海中已经勾勒出无数可能的探索方向。我们生活在一个充斥着“原因”与“结果”的世界里。每一次选择,每一次行动,都孕育着其独特的因果链条。然而,现实世界的因果关系常常是如此复杂,以至于我们难以分辨,甚至常常被表面的现象所迷惑。我猜想,这本书不会止步于对基本因果概念的定义,而是会深入到那些更具挑战性的领域。比如,在科学研究中,如何设计实验来确立因果关系,如何避免混淆变量的影响?在历史研究中,一个重大的历史事件,其真正的原因究竟是单一的,还是多重因素相互作用的结果?在个人生活中,我们又该如何理解自己的行为模式,如何识别那些真正影响我们幸福感的根本原因?《Causation》或许会提供一种全新的视角,一种超越简单线性和线性思维的因果观。它可能会鼓励读者去质疑那些看似显而易见的联系,去探究那些被忽略的潜在因素。我非常期待书中能够阐述一些具有普适性的方法论,能够帮助我在面对复杂问题时,能够更加系统、更加深入地去分析其背后的因果机制,从而做出更理智、更有效的决策。这本书,对我来说,是一个关于如何更深刻地理解世界的承诺。

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一本名为《Causation》的书,尽管我还没有深入阅读,但仅凭其名字就足以勾起我无限的好奇心。 "Causation"——因果关系。这是一个多么基础又多么深奥的概念。从我们孩童时期第一次意识到“我哭了,所以妈妈会来抱我”开始,我们就已经沐浴在因果关系的洪流之中。它构成了我们理解世界、预测未来、甚至构建自我认同的基石。然而,当我们试图深入探究“因果”的本质时,会发现这潭水远比想象的要浑浊。是什么将事件A与事件B紧密地联系在一起?是必然的联系,还是仅仅是一种概率上的巧合?是肉眼可见的直接作用,还是隐藏在暗处的复杂推手?《Causation》这个名字,仿佛在承诺着一种解答,一种将那些模糊不清、扑朔迷离的因果链条梳理清晰的可能。我尤其期待书中会如何处理那些多因素交织、难以辨别的因果关系,例如社会现象的成因,或是个体行为背后的动机。它是否会提供一套分析框架,让我们能够更系统地去剥离那些干扰因素,直抵核心的因果之源?又或者,它会挑战我们一直以来对于“因果”的直观认知,揭示出那些我们习以为常的联系其实是多么脆弱,多么易受误导?这本书的存在,本身就激发起一种关于知识边界的探索欲,它提醒我们,即使在最寻常的日常生活中,我们也可能正在不经意间与那些关于“为什么”的最根本问题擦肩而过。我渴望通过阅读《Causation》,能够获得一种更敏锐的洞察力,能够透过现象看本质,能够对世界运行的规律产生更深刻的理解。

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《Causation》这个名字,在我尚未开启阅读之旅之前,就已经在我心中种下了浓厚的求知欲。它指向了一个我们无时无刻不在经历,却又常常感到困惑的概念。我们生活在一个由原因和结果交织而成的世界里,每一次经历,每一次观察,都在试图解读这些无形的联系。然而,现实世界的因果关系,往往比我们想象的要复杂得多。我非常期待,《Causation》是否会深入探讨“反事实因果”的哲学和科学意义。例如,我们如何判断一个历史事件的发生,在多大程度上是某个特定领导人决策的直接结果,又在多大程度上是时代背景、社会力量等多种因素共同作用的产物?这种“如果没有……会怎样?”的思考,是建立严谨因果判断的核心,但其操作起来却充满了挑战。这本书是否会提供一套清晰的方法论,来帮助我们识别那些“真正”的因果因素,并区分它们的重要性?我希望,通过阅读《Causation》,能够获得一种更敏锐的洞察力,能够更有效地分析复杂问题,并避免被表面的现象所迷惑,从而做出更明智的判断。它不仅仅是一本书,更像是一份关于如何更深刻理解世界运作逻辑的邀请。

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《Causation》这个书名,对我而言,不仅仅是一个词语,更是一种对事物运作之根源的追问。在未曾翻阅之前,我的思绪已如同奔腾的河流,涌向它所代表的未知领域。我们生活在一个由原因和结果编织而成的网络之中,但我们对这个网络的理解,往往还停留在粗浅的层面。我最期待的是,《Causation》能够深入探讨那些“反事实”的因果推理。也就是说,当我们考虑某个事件发生的原因时,我们也在潜意识里思考“如果那个原因不存在,结果还会发生吗?”这种反事实的思考,是建立因果关系的关键,但其逻辑的严谨性却需要专业的指导。《Causation》是否会深入到“因果的不可替代性”这个层面?例如,某个历史事件的发生,是否必须依赖于那一连串特定的前提条件,或者是否存在其他可以导致相似结果的可能性?我希望这本书能够提供一种方法论,让我们能够更有效地识别和评估那些隐藏在复杂现象背后的真正驱动力。在充斥着各种“专家解读”和“大众观点”的时代,拥有清晰的因果分析能力,就如同拥有了一双洞察真相的眼睛。这本书,对我来说,就是一笔宝贵的知识财富,它承诺着让我能够更深入地理解“为什么”。

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《Causation》——这三个字母组合在一起,在我心中激起了阵阵涟漪,预示着一场关于事物根源的深刻探索。我还没有打开这本书,但它所承诺的“因果”概念,已然在我脑海中勾勒出无数壮丽或隐秘的图景。我们每天都在与因果打交道,从微观的粒子碰撞,到宏观的社会变迁,但我们对因果的理解,却常常受到直觉和经验的局限。《Causation》或许会挑战我们对“必然性”的认知。究竟是什么,让某个事件“必须”导致另一个事件?是物理定律的约束,还是概率的倾向,抑或是某种我们尚未完全理解的“力量”?我特别想知道,书中会如何处理那些“虚假因果”的案例。那些看似存在联系,实则毫无关联的事件,是如何被误解为因果关系的?这本书是否会提供一套“侦探般的”分析工具,帮助我们去识别那些误导性的证据,去拨开迷雾,直抵真正的原因?我期待它能让我具备更强的批判性思维,能够对任何关于“原因”的说法保持审慎,并能够通过严谨的分析来验证其真实性。这本书,对我而言,是一次关于如何更深刻、更准确地理解我们所处世界的承诺。

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《Causation》——这个书名,在我心中,如同一个开启智慧之门的响亮口号。在我尚未翻开它之前,我的思绪已经如同潮水般涌向它所代表的领域。我们总是试图去理解事物为何会发生,为何会以某种方式发生。从最简单的“我饿了,所以吃了东西”到最复杂的“经济危机是如何形成的”,因果关系是我们认识世界、预测未来的基本框架。然而,现实世界的因果关系,常常是如此的隐晦和交织,以至于我们难以分辨。我尤其好奇,《Causation》是否会深入探讨“因果的链条”和“因果的网状结构”。它是否会告诉我们,一个原因如何通过一系列中间环节,最终导致一个看似遥远的结果?又或者,一个结果是如何由多个原因共同触发,形成一个复杂而动态的系统?我期待书中能够提供一些极具启发性的案例,通过具体的例子来阐释那些抽象的因果理论,让我能够看到因果关系在现实世界中的生动体现。这本书,对我而言,是一次对理解世界本质的深刻追求,它承诺着为我提供一种更清晰、更严谨的视角,去审视那些隐藏在现象背后的深刻逻辑。

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这本书的名字《Causation》就像是一声号角,召唤着所有对事物本质充满疑问的灵魂。我还没有打开它,但脑海中已经翻涌出无数与“因果”相关的场景和思考。从牛顿万有引力定律的宏大叙事,到量子力学中不确定性的诡异纠缠,再到心理学中对童年经历如何塑造成年人格的探讨,因果关系无处不在,又无处不在地挑战着我们的理解。我想,《Causation》这本书,很可能是一次关于“为什么”的深度探险。它或许会带领我们穿越科学史的长河,去审视那些伟大的因果模型是如何被建立、被推翻、又被重塑的。例如,它是否会深入讨论“相关不等于因果”这个经典命题,并通过具体的案例来阐释其中的微妙之处?我非常好奇,书中会如何处理那些“黑箱”问题,那些我们只能观察到输入和输出,却无法完全理解内部运作机制的系统。对于现代社会中充斥的各种数据分析和预测模型,它们在多大程度上真正揭示了因果,又在多大程度上只是发现了高度相关的模式?《Causation》的出现,或许能为我们拨开迷雾,提供一套更严谨的思考工具,帮助我们在信息爆炸的时代,保持清醒的头脑,避免被表面的相关性所误导,从而做出更明智的判断。这不仅仅是一本书,更像是一个智识的邀请函,邀请我去挑战自己的认知极限,去探索那些隐藏在现象背后的深刻逻辑。

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人大北大读书小组,只读了第二章Framework and preliminaries。

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有点意思。作者的另一本 Transformative Experience 也推荐。

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