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出版者:Morgan Kaufmann Pub

作者:Yoav Shoham

出品人:

頁數:0

译者:

出版時間:1994-02

價格:USD 39.95

裝幀:Paperback

isbn號碼:9781558601673

叢書系列:

圖書標籤:

• Prolog
• 人工智能
• 人工智能技術
• 邏輯編程
• 知識錶示
• 專傢係統
• 搜索算法
• 機器學習
• 計算語言學
• AI編程

智能之鑰：探尋 Prolog 的人工智能奧秘 《智能之鑰》 是一本旨在深入剖析邏輯編程語言 Prolog 在人工智能領域核心應用的書籍。本書將帶領讀者穿越 Prolog 的語法迷宮，揭示其作為人工智能強大工具的獨特魅力和深邃原理。 本書內容嚴謹，結構清晰，從 Prolog 的基礎知識齣發，循序漸進地引導讀者掌握其在人工智能各分支中的實際應用。無論您是初學者，還是希望深化 Prolog 在 AI 領域理解的開發者，都能從中獲益匪淺。 核心內容概述： 第一部分：Prolog 的基石——邏輯與規則 理解 Prolog 的世界觀： 本部分將首先介紹 Prolog 的核心哲學——基於謂詞邏輯的編程範式。我們將探討事實（facts）和規則（rules）的概念，以及 Prolog 如何通過模式匹配和迴溯（backtracking）來推理和解決問題。 述語、變量與查詢： 詳細講解 Prolog 的基本語法元素，包括如何定義述語（predicates）、使用變量（variables）、以及進行查詢（queries）。通過大量的實例，讀者將學會構建簡單的 Prolog 程序。 遞歸的力量： 遞歸是 Prolog 編程的精髓之一。本部分將深入探討遞歸的原理，以及如何在 Prolog 中有效地利用遞歸來處理列錶、樹形結構等復雜數據。 第二部分：Prolog 在人工智能領域的驅動力 知識錶示與推理： Prolog 的強大之處在於其天然適閤知識錶示和推理。我們將探討如何使用 Prolog 來構建知識庫，以及如何設計推理引擎來執行邏輯推導。本書將介紹專傢係統（expert systems）的構建思路，以及 Prolog 如何實現符號推理。 搜索算法的實現： 許多人工智能問題本質上是搜索問題。本書將詳細講解如何在 Prolog 中實現經典的搜索算法，如深度優先搜索（Depth-First Search, DFS）、廣度優先搜索（Breadth-First Search, BFS）、A 搜索等。我們將通過具體的案例，展示 Prolog 在解決路徑查找、問題求解等問題中的優勢。 自然語言處理（NLP）的基石： Prolog 在早期自然語言處理研究中扮演瞭重要角色。本部分將介紹 Prolog 如何用於構建語法分析器、語義解析器，以及實現簡單的對話係統。讀者將學習如何利用 Prolog 的模式匹配能力來解析和理解自然語言的結構。 規劃與問題求解： 人工智能中的規劃問題是指為達到某個目標而製定一係列動作的順序。本書將展示 Prolog 如何被用來描述狀態空間、定義動作以及實現規劃算法，從而解決諸如 Blocks World 等經典的規劃問題。 機器學習的融閤（概念介紹）： 雖然 Prolog 本身並非主流的機器學習算法實現語言，但其邏輯推理能力可以與機器學習方法相結閤。本書將介紹 Prolog 在符號學習、歸納邏輯編程（Inductive Logic Programming, ILP）等領域的應用，以及如何利用 Prolog 的邏輯框架來解釋和理解機器學習模型。 第三部分：進階技巧與實踐 數據結構與算法的 Prolog 實現： 除瞭搜索算法，本書還將指導讀者如何使用 Prolog 來實現其他常見數據結構和算法，如列錶處理、圖論算法等，並展示其在 AI 應用中的效率。 Prolog 的程序設計範式： 深入探討 Prolog 的程序設計風格，包括如何編寫模塊化、可讀性強的 Prolog 代碼，以及如何利用 Prolog 的特性來優化程序性能。 實戰案例分析： 本部分將通過幾個具體的、具有代錶性的人工智能應用案例，展示 Prolog 的強大能力。這些案例可能包括簡單的遊戲 AI、醫療診斷係統（基於規則）、以及早期的自然語言交互係統等。通過這些案例，讀者將能夠更直觀地理解 Prolog 的實際應用價值。 本書的獨特之處： 專注於 Prolog 在 AI 的核心應用： 本書並非泛泛而談，而是緊密圍繞 Prolog 在人工智能領域的關鍵技術和應用展開，力求為讀者提供深入且實用的知識。 從原理到實踐的完整路徑： 本書兼顧理論的深度和實踐的可行性，不僅講解瞭 Prolog 的基礎，更提供瞭豐富的代碼示例和案例分析，幫助讀者將理論知識轉化為實際技能。 強調邏輯思維的培養： 通過學習 Prolog，讀者不僅能掌握一門編程語言，更能培養嚴謹的邏輯思維能力，這對於任何從事人工智能相關工作的人都至關重要。 《智能之鑰》將為你打開一扇通往 Prolog 精彩世界的大門，讓你領略邏輯編程語言在人工智能領域的無限可能。無論你是想構建更智能的係統，還是想更深入地理解人工智能的本質，這本書都將是你的得力助手。

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這本書的封麵設計就吸引瞭我，那種深邃的藍色背景，搭配上簡潔的白色字體，仿佛預示著書中隱藏著智慧的奧秘，讓我不禁想要一探究竟。雖然我目前還沒有機會深入閱讀，但從書名《Artificial Intelligence Techniques in Prolog》本身，我能感受到它蘊含的知識深度和廣度。人工智能，這是一個我一直以來都充滿好奇的領域，而 Prolog 語言，作為一種邏輯編程語言，在人工智能研究中占據著舉足輕重的地位。我推測這本書將帶領讀者從 Prolog 的基礎入手，循序漸進地講解如何運用其獨特的邏輯推理能力來解決復雜的人工智能問題。或許書中會包含一些經典的 AI 算法，例如搜索算法、規劃、專傢係統，甚至可能觸及到自然語言處理或機器學習的某些方麵，並通過 Prolog 的方式進行實現和闡述。我特彆期待書中能夠提供一些生動具體的案例，讓我能夠更好地理解抽象的理論是如何在實際應用中發揮作用的。總而言之，這本書給我一種“有料”的感覺，它不僅僅是關於編程語言的介紹，更是關於如何用一種全新的思維方式來構建智能的指引。

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我對《Artificial Intelligence Techniques in Prolog》這本書的期待，更多是源於它名字中蘊含的那種“技術硬核”的感覺。我一直覺得，真正的人工智能，不僅僅是停留在概念層麵，而是需要落地的技術和實現。Prolog 作為一種聲明式、邏輯編程語言，本身就與人工智能的許多核心思想不謀而閤。我猜測這本書會深入探討 Prolog 如何在 AI 的各個分支中發揮作用，例如在專傢係統、知識圖譜、定理證明等領域。我希望書中能夠展示如何利用 Prolog 的遞歸、迴溯和事實、規則的組閤來構建智能係統。我甚至在想，這本書是否會涉及到一些更前沿的內容，比如 Prolog 在機器學習中的應用，或者它如何與函數式編程等其他範式結閤，以應對更復雜的 AI 挑戰。總之，這本書給我一種“武裝到牙齒”的感覺，它似乎在教你如何用一種強大而優雅的方式來構建真正意義上的智能。

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在我看來，《Artificial Intelligence Techniques in Prolog》這本書，就像一本通往全新編程世界的地圖。我雖然尚未深入研讀，但僅僅是書名和封麵的風格，就傳遞齣一種嚴謹、深入的學術氛圍。我推測這本書並非僅僅是 Polog 語言的教學，而是將 Polog 作為一種工具，去探索人工智能的深層技術。我期待書中能夠詳細闡述 Polog 的邏輯推理能力如何被應用於解決 AI 中的經典問題，例如搜索空間中的路徑尋找，或者對不確定信息的處理。我很好奇，書中是否會介紹如何利用 Polog 的模式匹配和遞歸特性，來構建能夠理解和生成自然語言的程序。我希望這本書能夠提供一些富有啓發性的設計思路，讓我看到 Polog 在人工智能領域的獨特價值和無限潛力，而不僅僅是停留在語法層麵。這本書在我看來，是一次深入學習 Polog 和人工智能之間關係的絕佳機會。

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坦白說，我拿到《Artificial Intelligence Techniques in Prolog》這本書的時候，內心是既興奮又有些許挑戰的。我本身對人工智能有著濃厚的興趣，但對於 Prolog 這種相對“小眾”且邏輯性極強的編程語言，還有些敬畏。從封麵設計和書名來看，我預感這本書並非易事，它可能需要讀者具備一定的編程基礎，並且願意深入理解邏輯編程的精髓。我猜想，書中不會簡單地羅列 Prolog 的語法，而是會將其與 AI 的核心概念深度融閤，比如如何在 Prolog 中實現專傢係統的規則推理，如何用其進行符號計算，甚至如何構建簡單的自然語言理解模型。我期待這本書能夠提供清晰的解釋，幫助我理解 Prolog 在 AI 領域獨特的優勢，以及它與其他編程範式的區彆。這本書給我的感覺，是那種能夠讓你“啃”下來的書，它不追求速度，而是注重深度，一旦讀懂，必將獲益匪淺。

评分☆☆☆☆☆

這本書的氣場，怎麼說呢，就像一位睿智的老者，雖然外錶樸實無華，但內裏卻乾坤萬象。我翻瞭幾眼它的目錄，雖然具體內容我還沒來得及細看，但那些標題就已經讓我躍躍欲試。比如，看到“邏輯推理與搜索策略”這樣的字眼，我立刻聯想到 Prolog 如何處理迴溯和模式匹配，這本身就是 AI 的核心能力。再比如，“知識錶示與推理引擎”，這讓我腦海中浮現齣 Prolog 構建知識庫，並利用其推理機製解決實際問題的場景。我猜想書中一定會有大量的代碼示例，用 Prolog 的語法清晰地展示如何實現各種 AI 的技術。這對於我這種喜歡動手實踐的人來說，簡直是福音。我更期待的是，它能否顛覆我對於傳統命令式編程的認知，讓我體驗到一種聲明式的、基於邏輯的編程樂趣。這本書，感覺不像市麵上那些淺嘗輒止的入門讀物，它更像是一本紮實的“內功心法”，能夠幫助讀者真正掌握 AI 的核心技術。

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