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出版者:清华大学出版社

作者:刘卫国,严晖

出品人:

页数:404

译者:

出版时间:2007-1-1

价格:35.00元

装帧:平装

isbn号码:9787302143673

丛书系列:

图书标签:

• 大学教材
• 数据库
• 数据库技术
• 数据库应用
• SQL
• 数据管理
• 数据分析
• 数据存储
• 信息技术
• 计算机科学
• 编程

《数据结构与算法解析》 在信息爆炸的时代，如何高效地组织、存储和处理数据，是计算机科学领域的核心问题。本书《数据结构与算法解析》深入探讨了这一 foundational subject，为读者构建坚实的理论基础和实践能力。 核心内容概览： 本书内容涵盖了数据结构与算法的广阔天地，从最基础的线性结构到复杂的图论，再到高效的查找与排序算法，层层递进，力求让读者对数据处理的原理有透彻的理解。 第一部分：数据结构基础 数组与链表： 我们将从最基本的数据组织形式——数组和链表开始。读者将学习它们的内部表示、操作（如插入、删除、查找）的效率分析，以及在不同场景下的优劣势。例如，我们会探讨动态数组的实现机制，以及单向链表、双向链表和循环链表的特性。 栈与队列： 作为两种重要的线性结构，栈（LIFO）和队列（FIFO）在很多算法设计中扮演着关键角色。本书会详细讲解它们的实现方式（通常使用数组或链表），并介绍它们在表达式求值、函数调用堆栈、任务调度等实际应用中的案例。 树结构： 树是数据组织中最重要的一种非线性结构。我们将深入学习二叉树、二叉搜索树、平衡二叉搜索树（如AVL树、红黑树）、B树以及堆（Min-Heap, Max-Heap）等。对于每种树，都会详细讲解其定义、性质、遍历方式（前序、中序、后序）以及插入、删除、查找等操作的算法实现与复杂度分析。特别地，我们会花大量篇幅讲解平衡树的维护机制，以保证查找效率。 图结构： 图作为一种强大的建模工具，被广泛应用于网络分析、路径规划、社交网络等领域。本书会介绍图的定义、表示方法（邻接矩阵、邻接表），以及各种经典的图算法，包括深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、最小生成树（Prim算法、Kruskal算法）、最短路径算法（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）等。 第二部分：算法设计与分析 算法设计范式： 本书将系统介绍几种核心的算法设计思想，包括： 分治法： 如何将大问题分解为小问题，然后逐个解决，最后合并结果。经典的例子包括归并排序、快速排序、二分搜索。 动态规划： 解决具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。我们将通过背包问题、最长公共子序列、矩阵链乘法等经典问题，讲解动态规划的递推关系建立和状态转移方程设计。 贪心算法： 在每一步选择局部最优解，以期达到全局最优。我们将通过活动选择问题、霍夫曼编码、最小生成树（Prim/Kruskal）等例子，说明贪心策略的应用。 回溯与分支限界： 处理组合搜索问题。我们将讲解如何通过系统地搜索解空间，利用剪枝技术提高效率，例如解决N皇后问题、图的着色问题等。 查找算法： 除了二分搜索，我们还会介绍线性查找、哈希查找等。特别地，将深入剖析哈希表的原理、冲突解决方法（链地址法、开放地址法）以及性能分析。 排序算法： 除了分治法中的快速排序和归并排序，我们还会详细讲解其他重要的排序算法，如冒泡排序、选择排序、插入排序（它们属于简单排序，适合小规模数据）、堆排序、计数排序、桶排序、基数排序等。我们会对这些算法的时间复杂度、空间复杂度以及稳定性进行详细的比较和分析。 字符串匹配算法： 介绍朴素匹配算法，以及更高效的KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法和Boyer-Moore算法，并分析它们的匹配原理和效率。 图算法的进阶： 除了基础的图遍历和最短路径，我们还会触及拓扑排序、强连通分量、二分图判断等高级图算法。 实践与应用： 本书不仅仅局限于理论知识的堆砌，更注重将理论与实践相结合。在每个章节的讲解过程中，都会穿插具体的代码示例（通常采用C++或Java语言），帮助读者理解算法的实现细节。同时，我们会提供一系列练习题，涵盖不同难度级别，以巩固读者对知识的掌握。本书旨在培养读者独立分析问题、设计高效算法、并将其转化为实际代码的能力。 学习目标： 通过学习本书，读者将能够： 1. 理解各种基本数据结构的原理、特点及实现方式。 2. 掌握核心的算法设计策略，并能将其应用于解决实际问题。 3. 能够对算法的效率进行定性和定量分析，选择最优的算法。 4. 熟悉并能够实现各种经典的查找和排序算法。 5. 掌握图的表示方法和基本图算法的应用。 6. 提升编程能力，并具备独立解决复杂计算问题的能力。 《数据结构与算法解析》是计算机科学专业学生、软件工程师以及对算法和数据处理感兴趣的读者的理想参考书，它将为你在编程之路上打下坚实的基础，并激发你探索更深层次计算智慧的兴趣。

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这本书简直就是“人际交往的艺术圣经”！我一直以来都觉得与人打交道是一件很困难的事情，但这本书的出现，完全改变了我的看法。它没有空洞的说教，也没有教人刻意去讨好别人，而是从最根本的人性出发，去解读人与人之间的互动规律。作者用一种非常平易近人的语言，结合了大量的真实案例和心理学研究，解释了为什么人们会做出某些行为，以及我们如何才能更有效地与他人沟通和协作。我特别喜欢书中关于“同理心”的部分，作者不仅解释了同理心的重要性，还提供了非常具体的方法来培养和运用同理心，让我学会从他人的角度去看待问题，从而更好地理解和回应他们的需求。书中的一些沟通技巧，比如如何提问、如何倾听、如何表达赞美，都非常实用，而且操作起来并不复杂。我尝试着在生活中运用书中的一些方法，发现与同事、朋友甚至家人的沟通都变得更加顺畅和愉快了。这本书让我明白，良好的人际关系并非天生，而是可以通过学习和实践获得的宝贵技能。它不仅仅是一本教你如何“与人相处”的书，更是一本教你如何“成为一个更好的人”的书。

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我最近有幸读到了一本关于“时间管理”的佳作，这本书的出色之处在于它彻底颠覆了我以往对效率提升的认知。作者并没有简单罗列各种时间管理工具或技巧，而是深入剖析了时间管理的哲学层面，强调了“认知”在其中扮演的关键角色。他认为，很多时候我们之所以感到时间不够用，并非因为日程安排不合理，而是因为我们对时间的感知、对任务的价值判断以及对自身精力的分配存在误区。书中大量引用了心理学和行为经济学的理论，用严谨的科学依据来解释为什么某些方法行之有效，为什么另一些方法最终会失败。我印象最深刻的是关于“决策疲劳”的论述，作者解释了为什么我们在一天结束时，即使没有完成太多任务，也会感到身心俱疲，并提供了非常实用的解决方案。此外，书中还包含了一些非常具有启发性的案例研究，通过分析不同领域成功人士的时间利用方式，为读者提供了多角度的参考。这本书不仅仅是一本“工具书”，更是一本“思维书”，它教会我如何更聪明地工作，而不是更努力地工作，如何识别并优先处理那些真正有价值的事情。读完后，我感觉自己对时间的掌控力有了质的飞跃，也更加清晰地认识到，真正的效率源于清晰的认知和明智的选择。

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这是一本让我重新认识“学习”这件事的书。长久以来，我一直认为学习就是死记硬背、反复练习，直到遇到这本书，我才意识到原来学习可以如此高效、如此有趣。作者并没有提供一劳永逸的“学习秘籍”，而是从大脑的运作机制出发，深入浅出地讲解了各种科学有效的学习方法。他 debunk 了很多我们习以为常但实则错误的学习观念，比如“多看几遍就能记住”等。书中详细介绍了“间隔重复”、“主动回忆”、“费曼学习法”等一系列基于科学研究的学习策略，并提供了具体的实践指导。我尤其欣赏书中关于“理解”的强调，作者认为真正的学习并非简单的信息输入，而是对知识的内化和融会贯通。他提供了一些非常巧妙的练习方法，帮助读者去深入理解概念，而不是停留在表面。这本书的价值在于，它不仅教会了我如何更有效地学习知识，更重要的是，它改变了我对学习的态度，让我从被动的接受者变成了主动的探索者。读完之后，我感觉自己拥有了一套强大的学习工具箱，能够应对各种学习挑战，并且在学习过程中找到了更多的乐趣和成就感。

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我最近读到了一本关于“创新思维”的书，这本书绝对是那种能够点燃你灵感的火花，并且让你重新审视周围世界的作品。作者并没有仅仅停留在理论层面，而是通过大量的真实案例，展示了创新是如何在各种场景下诞生的。我特别欣赏书中对“跨界”和“连接”的强调，作者认为很多伟大的创新都来自于不同领域、不同学科的碰撞和融合。他鼓励读者跳出固有的思维模式，去发现那些看似无关紧通的元素之间的联系，并从中寻找创新的可能性。书中介绍了一些非常有趣的思维工具，比如“脑力激荡”、“SCAMPER法”等，这些工具不仅易于理解，而且在实践中非常有效，能够帮助我们突破思维定势，产生新的想法。我印象最深刻的是其中关于“失败的价值”的论述，作者认为失败并非终点，而是通往成功的必经之路，每一次失败都蕴含着宝贵的经验和教训，能够为下一次创新提供动力。这本书让我明白，创新并非少数天才的专利，而是每个人都可以通过后天的训练和实践去培养的能力。它鼓励我保持好奇心，拥抱未知，敢于尝试，并相信自己能够创造出有价值的东西。

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一本让人眼前一亮的“程序员的艺术”！这本书绝对不是那种枯燥乏味的理论堆砌，而是将复杂抽象的计算机科学概念，以一种充满创意和启发性的方式呈现出来。初翻开，就被其别具一格的排版和大量的插图所吸引，仿佛在翻阅一本设计精美的画册。但很快，我就沉浸在内容之中，作者巧妙地用类比、故事甚至是一些小游戏来解释算法、数据结构等核心知识点，让原本晦涩难懂的内容变得生动有趣，易于理解。更难得的是，书中不仅注重“为什么”，更强调“怎么做”。每一个概念的提出，都伴随着清晰的代码示例和实际应用场景的分析，读者可以轻松地将理论知识转化为实际的编程能力。我尤其喜欢其中关于“解耦”的章节，作者通过一个生动的故事，将高内聚、低耦合的原则解释得淋漓尽致，让我对软件设计有了全新的认识。这本书的优点在于，它能够激发读者对编程的兴趣，并为他们打下坚实的基础，无论你是初学者还是有一定经验的开发者，都能从中获益匪浅。它就像一位循循善诱的良师，引导你一步步探索编程世界的奥秘，让你在享受乐趣的同时，不断提升自己的技术水平。

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