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出版者:Addison-Wesley Professional

作者:Jason Weathersby

出品人:

页数:608

译者:

出版时间:2006-11-16

价格:USD 49.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780321443854

丛书系列:

图书标签:

• eclipse
• BIRT
• 报表
• Eclipse
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《深入理解与应用：Java企业级应用开发实战》 全面解析现代Java生态系统与高性能应用构建策略 本书定位与目标读者： 本书是为有一定Java基础，渴望在企业级应用开发领域深耕的开发者、架构师和技术主管量身打造的深度技术指南。它聚焦于当前企业级应用开发中最主流、最核心的技术栈、设计范式与最佳实践，旨在帮助读者跨越理论知识的鸿沟，掌握构建健壮、可扩展、高性能系统的实战能力。无论您是正在维护复杂的遗留系统，还是计划设计全新的微服务架构，本书都能提供扎实的理论支撑和可立即投入应用的解决方案。 核心内容模块概览： 本书内容组织严谨，从基础核心到前沿架构，层层递进，确保读者建立起对现代企业级Java体系的全面认知。全书共分为六大部分，近三十个章节，深入探讨了从底层JVM优化到高层业务流程编排的方方面面。 --- 第一部分：Java运行时环境深度优化与性能调优（The JVM & Performance Deep Dive） 本部分彻底剥离了对JVM的表层理解，直击其核心工作原理，并提供了针对性的性能调优策略。 1.1 JVM内存模型与垃圾回收机制的终极解析： 不再仅仅停留在堆（Heap）和栈（Stack）的划分，我们将深入探讨JVM运行时数据区的各个组成部分，特别是方法区（Metaspace）的结构演变。重点剖析当前主流的垃圾收集器（GC）：从并行收集器（Parallel GC）到并发标记清除（CMS），再到ZGC和Shenandoah等低延迟新一代收集器的内部工作流程、内存屏障机制以及内存分配策略。书中提供了详尽的GC日志分析模板和实战案例，教你如何利用`jstat`、`jmap`和Mission Control等工具精准定位内存泄漏和GC停顿。 1.2 线程管理与并发编程的陷阱与艺术： 覆盖`java.util.concurrent`包下的所有核心组件，深入剖析`ReentrantLock`的AQS（AbstractQueuedSynchronizer）实现原理，理解`CompletableFuture`在构建复杂异步流程中的优势与限制。本章特别强调了在多核环境下如何避免不必要的上下文切换、如何正确使用原子类（Atomic Classes）以及如何设计和使用并发集合，避免死锁、活锁和饥饿现象。我们提供了针对高并发场景下锁竞争的度量标准和优化方法。 --- 第二部分：Spring生态系统的高级应用与企业集成（Advanced Spring Ecosystem） 本部分聚焦于Spring框架在企业级环境下的深度应用，特别是针对大型项目的配置管理、数据访问和安全策略。 2.1 Spring Boot 2/3：从约定到配置的精细控制： 超越基础的自动配置，本书讲解了如何编写自定义的Starter、如何通过条件注解（Condition Annotations）精确控制Bean的加载时机。探讨Spring Boot Actuator在生产环境中的深度监控实践，包括自定义健康检查指标和暴露业务级度量。 2.2 Spring Data JPA与高性能数据库交互： 详细讲解JPA的第二级缓存（L2 Cache）配置与失效策略（尤其针对Redis或Ehcache集成）。重点剖析N+1查询问题的彻底解决方案，包括使用`@EntityGraph`、`LockModeType`以及在复杂联接查询中使用原生SQL/HQL的优化技巧。同时，涵盖了事务传播行为在复杂业务逻辑中的微妙影响和回滚机制的精确控制。 2.3 Spring Security：零信任架构下的认证与授权实践： 不再满足于表单登录，本书聚焦于OAuth 2.0和OIDC在微服务间的应用。我们将构建一个基于JWT的Token验证体系，并详细阐述如何使用方法级的权限控制（Method Security）来确保API调用的安全性，同时覆盖CSRF、CORS和安全头配置的最佳实践。 --- 第三部分：现代企业架构设计范式（Modern Enterprise Architecture Patterns） 本部分是本书的架构核心，引导读者从单体思维转向分布式和云原生思维。 3.1 微服务架构的构建与治理： 深入探讨服务拆分原则（高内聚、低耦合），并详细对比Eureka/Consul作为服务注册与发现的优缺点。重点介绍如何利用Spring Cloud组件（如Gateway）构建统一的API网关，实现流量控制、熔断降级（基于Resilience4j）和全局日志追踪。 3.2 分布式事务的挑战与解决方案： 系统性梳理Saga、TCC（Try-Confirm-Cancel）和两阶段提交（2PC）的适用场景和技术实现难度。本书提供了基于事件驱动（Event-Driven Architecture）的Saga实现蓝图，并结合消息中间件（如Kafka）保证事件的可靠投递和幂等性处理。 3.3 云原生Java：容器化与Serverless基础： 探讨如何优化Java应用以适应容器环境（如减小镜像体积、优化启动时间）。分析GraalVM Native Image在提升启动速度和降低内存占用方面的潜力，并提供将传统Spring应用迁移至云原生部署的实践路线图。 --- 第四部分：数据持久层的高级实践与NoSQL集成（Advanced Data Persistence） 本部分扩展了对传统关系型数据库的深度挖掘，并引入了主流NoSQL数据库在企业级场景下的应用。 4.1 关系型数据库的性能瓶颈攻克： 探讨索引优化的高级策略，如复合索引的选择、覆盖索引的利用。深入分析慢查询日志的解读，以及数据库连接池（如HikariCP）的精细化调优参数。 4.2 消息队列的选型与生产级应用（Kafka/RabbitMQ）： 侧重于Kafka的深度应用，包括分区策略、消费者组的负载均衡、ISR（In-Sync Replicas）机制对消息可靠性的影响。我们提供了一套基于消息队列的解耦设计模式，并讨论了如何处理消息积压和重复消费问题。 4.3 NoSQL数据库的角色与集成（Redis/MongoDB）： 详细阐述Redis在缓存、分布式锁和会话管理中的应用。对于MongoDB等文档型数据库，本书指导读者如何设计Schema以适应灵活的数据模型，并探讨其在日志、配置管理等非结构化数据存储中的优势。 --- 第五部分：企业级日志、监控与可观测性（Observability in Production） 一个健壮的系统必须是可观测的。本部分提供了从日志收集到全链路追踪的完整技术栈。 5.1 结构化日志与ELK/Loki栈集成： 指导读者如何从Logback/Log4j2输出结构化日志（JSON格式），并将其高效地输入到Elasticsearch或Loki进行存储和查询。强调日志级别在不同环境下的合理设定。 5.2 Prometheus与Grafana的监控体系构建： 讲解如何使用Micrometer暴露Spring应用的内部指标，并配置Prometheus进行抓取。本书提供了详尽的Grafana仪表板模板，覆盖JVM健康、应用延迟、错误率和资源使用率的关键视图。 5.3 分布式追踪系统（Tracing）的部署与分析： 聚焦于OpenTelemetry或Zipkin的部署，展示如何通过Trace ID将跨越多个微服务的请求路径串联起来，从而快速定位分布式系统中的性能瓶颈和调用失败点。 --- 第六部分：DevOps与自动化部署（CI/CD for Java Applications） 6.1 持续集成与制品管理： 讲解Maven/Gradle在大型项目中的模块化管理，重点介绍Nexus或Artifactory在企业内部分发私有依赖和管理Docker镜像的策略。 6.2 自动化部署流水线设计： 以Jenkins或GitLab CI/CD为例，构建从代码提交、自动化测试（单元/集成/契约测试）、构建Docker镜像到灰度发布（如蓝绿部署/金丝雀发布）的完整流水线。确保每一次部署都是快速、安全且可回滚的。 本书特色总结： 面向实战的深度： 每一个概念都伴随着企业级生产环境中的具体代码示例和配置清单。 架构思维导向： 不仅教你“如何做”，更阐述“为什么这么做”，培养读者的架构决策能力。 关注性能边界： 对JVM、数据库和网络通信的性能优化贯穿全书，确保应用具备高吞吐和低延迟特性。 技术栈全面覆盖： 深度整合Spring生态、主流数据库、消息中间件与现代监控工具，构建一体化的企业级解决方案。 本书旨在将有经验的Java开发者，转化为能够主导复杂企业级项目技术选型和实施的高级工程师与架构师。

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这本书的装帧风格给我一种专业且值得信赖的感觉，虽然我还没来得及深入阅读内容，但从外在表现上，它似乎透露出一种严谨的学术态度。我之所以会选择购买这本书，是因为在我的工作流程中，BIRT扮演着一个越来越重要的角色。我需要从各种异构的数据源中提取数据，并将其转化为清晰、易于理解的报表。然而，随着业务需求的日益复杂，仅仅依赖BIRT的内置功能已经无法满足我的需求。我经常需要在报表中实现一些非常个性化的逻辑，比如根据用户权限动态显示某些数据，或者将报表导出为多种不同的格式，并与企业内部的其他系统进行集成。这本书的标题“Integrating and Extending BIRT”正是我所急需的。我希望它能提供一些关于如何利用BIRT的API来扩展其功能的详细教程，包括如何创建自定义的数据连接器、如何实现自定义的报表生成逻辑，以及如何将BIRT报表集成到Java EE、Spring等主流的企业级应用开发框架中。我特别关心书中是否会涉及一些关于报表性能优化的最佳实践，因为在处理海量数据时，报表的响应速度往往是关键问题。此外，我也希望书中能够提供一些关于BIRT安全性的讨论，比如如何对报表访问进行权限控制，如何保护敏感数据的泄露等。

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我拿到这本书时，首先翻阅了一下目录。目录的组织结构非常关键，它能直观地反映出作者的思路和内容的广度。我希望看到一个逻辑清晰、循序渐进的目录，从基础概念讲起，逐步深入到高级主题。如果目录中出现了诸如“BIRT架构解析”、“数据源连接与管理”、“报表布局与设计”、“图表与可视化”、“脚本与函数应用”、“安全性与权限控制”、“Web服务集成”、“自定义插件开发”、“性能优化策略”、“部署与管理”等章节，那我就觉得这本书的内容涵盖面应该比较全面。特别是关于“自定义插件开发”和“Web服务集成”这些内容，如果能有详细的介绍和代码示例，对我来说将非常有价值。我经常需要将BIRT报表嵌入到各种企业应用中，而往往这些应用会用到Web服务来获取数据或进行交互，所以这部分内容是我迫切需要的。同时，我也关心书中是否会对BIRT的底层原理进行一些深入的讲解，比如它的报表生成机制、数据处理流程等，这有助于我更深刻地理解BIRT的工作原理，从而更好地进行二次开发和问题排查。我个人也比较喜欢能够提供一些“最佳实践”的建议，比如在设计报表时应该注意哪些方面，如何避免常见的错误，如何提高报表的可用性和可维护性等。这本书的定价似乎也反映了其内容的深度，我希望它能物有所值，不仅仅是停留在表面文章，而是能真正帮助我掌握BIRT的高级应用。

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我是在一次偶然的机会接触到BIRT的，当时它给我的第一印象是功能强大且易于使用。但随着我参与的项目越来越多，我发现仅仅掌握BIRT的基本功能是远远不够的。很多时候，我们需要将BIRT报表与其他应用程序进行深度集成，或者需要通过自定义的方式来扩展BIRT的功能，以应对各种复杂的业务场景。“Integrating and Extending BIRT”这个书名，准确地概括了我目前学习BIRT所面临的挑战。我非常期待这本书能够提供关于如何将BIRT报表无缝嵌入到Web应用程序中的详细指导，包括如何通过JavaScript与报表进行交互，如何实现报表的动态加载和更新。同时，我也希望书中能够深入讲解如何通过编写自定义脚本或开发插件的方式来扩展BIRT的功能，比如增加对特定数据源的支持，或者实现更高级的报表定制和可视化效果。我尤其关心书中是否会提供一些关于BIRT性能优化的最佳实践，因为在处理大量数据时，报表生成的速度往往是影响用户体验的关键因素。我还希望它能包含一些关于BIRT在企业级应用中部署和管理方面的知识，以及如何处理报表相关的安全问题。

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我刚开始接触BIRT的时候，主要是在做一些简单的、标准格式的报表，但很快就遇到了瓶颈。很多时候，我们需要根据不同的用户、不同的场景来生成高度定制化的报表，或者需要将报表嵌入到交互式的Web应用中，而BIRT自带的功能似乎并不足以支持这些复杂的场景。所以，我一直在寻找一本能够指导我如何“集成”和“扩展”BIRT的书籍。这本书的标题“Integrating and Extending BIRT”正中我的下怀。我希望它能提供详尽的指导，告诉我如何将BIRT报表无缝地嵌入到各种Java Web框架中，比如Spring MVC、JSF等，并且能够实现数据传递、参数传递、甚至是通过JavaScript与报表进行实时的交互。另外，“Extending”部分也让我非常期待，我希望能学习到如何编写自定义的BIRT插件，来增加新的功能，比如支持新的数据源类型、自定义报表元素、或者实现特定的报表格式。我之前尝试过一些简单的脚本扩展，但效果有限。如果这本书能够提供更深入的插件开发指南，包括API的讲解、开发环境的搭建、以及一些实用的插件开发示例，那对我来说将是无价之宝。我也会关注它是否讲解了如何利用BIRT来处理非常规的数据源，比如NoSQL数据库，或者如何实现复杂的条件渲染、动态分组、以及多维度的数据分析报表。

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坦白说，我对BIRT的理解一直停留在比较基础的层面，主要是利用它来制作一些格式化的报表。但是，随着我所参与项目的复杂度不断提升，我发现BIRT的强大之处远不止于此。我需要更深入地了解如何利用BIRT来构建复杂的、交互式的报表解决方案，并且能够将其无缝地集成到现有的企业系统中。这本书的标题“Integrating and Extending BIRT”让我看到了希望。我非常希望它能够深入讲解BIRT的架构和工作原理，让我明白它是如何处理数据的，又是如何生成报表的。这样，我才能更好地对其进行二次开发和定制。我尤其关注书中是否会提供关于如何编写自定义脚本来增强报表功能的教程，比如如何实现动态的数据过滤、排序、分组，或者如何根据用户的选择来动态改变报表的布局和显示内容。同时，我也非常期待关于“Extending”的部分，我希望能学习到如何开发BIRT的插件，来为它增加新的功能，比如支持新的数据格式，或者实现与第三方系统的集成。我曾经遇到过需要将BIRT报表嵌入到Spring MVC应用中的情况，但当时摸索了很久才勉强实现，如果这本书能提供清晰的指导和完整的示例，那我将非常感激。

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我对BIRT的兴趣，很大程度上源于它作为Eclipse生态系统的一部分，能够与Eclipse IDE良好地集成，这让我能够在一个熟悉的环境中进行报表的设计和开发。然而，随着我逐渐深入地使用BIRT，我发现它在处理一些非常规需求时，会显得有些局限。我需要更高级的技巧来“集成”它到我的现有系统中，并对其进行“扩展”，以满足不断变化的业务需求。“Integrating and Extending BIRT”这个书名，正是抓住了我最核心的需求。我非常希望这本书能够提供关于如何将BIRT报表嵌入到各种Java Web框架中的详细教程，例如Spring MVC、Servlet等，并且能够实现报表数据的动态加载和用户界面的无缝衔接。同时，我对于“Extending”的部分也充满期待，我希望能够学习到如何编写自定义的Java代码来扩展BIRT的功能，比如创建自定义的函数、数据转换器，甚至是如何开发BIRT插件来增加新的报表元素或组件。我也会关注书中是否会讲解如何利用BIRT来处理来自不同数据源的数据，以及如何对这些数据进行复杂的计算和分析。

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这本书的封面设计倒是挺吸引我的，那种简洁明快的风格，通常意味着内容会比较有条理，不会过于花哨。书名“Integrating and Extending BIRT (The Eclipse Series)”一眼就能看出是关于BIRT这个报表开发工具的，而且强调了“集成”和“扩展”，这让我对它能够提供更深入、更高级的应用技巧充满了期待。我之前也接触过一些报表工具，但总觉得它们在满足某些复杂需求时显得力不从心，希望这本书能在这方面有所突破。比如，我一直想了解如何将BIRT报表无缝地嵌入到现有的Java Web应用中，实现更灵活的数据展示和交互，或者如何通过自定义脚本和插件来扩展BIRT的功能，以应对一些非常规的报表需求。书名中的“Eclipse Series”也暗示了它可能与Eclipse IDE有紧密的联系，这对我来说是件好事，因为我对Eclipse的开发环境很熟悉，学习起来会更加得心应手。这本书是否能提供详细的步骤和示例，来指导我完成这些高级的集成和扩展操作，是我最为关注的。另外，我希望它能讲解一些关于性能优化的技巧，毕竟报表在处理大量数据时，性能往往是一个挑战。这本书是否能深入探讨如何优化报表的设计、数据查询以及部署方式，从而提升报表生成的速度和效率，这一点也非常重要。我还会特别留意它是否包含了一些实际应用案例，能够帮助我理解如何在真实项目中运用书中的知识，解决实际问题。我个人认为，一本好的技术书籍，不仅要讲解理论，更要注重实践，用鲜活的例子来支撑观点，让读者能够举一反三。

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我对这本书的期待，很大程度上源于它所隶属的“The Eclipse Series”。这个系列的书籍我之前也接触过几本，印象都相当不错，通常内容扎实，讲解细致，而且覆盖了Eclipse生态系统中非常实用的技术。所以，当看到关于BIRT的书籍也出现在这个系列中时，我自然而然地就对其质量有了较高的期望。我希望这本书能够延续该系列的一贯风格，不仅提供操作指南，更能深入讲解BIRT的原理和设计思路。比如说，它是否能详细解释BIRT引擎是如何工作的，数据是如何在BIRT中流转和处理的，以及它与Eclipse IDE之间的集成细节。很多时候，我们不仅仅是想学会如何“做”报表，更想知道“为什么”要这么做，以及如何“做得更好”。如果这本书能够提供一些关于BIRT报表设计模式、性能优化建议，甚至是一些高级的二次开发技巧，比如如何自定义报表元素、如何扩展报表引擎功能等，那绝对会让我惊喜。我对“Integrating and Extending”这个副标题也特别感兴趣，这意味着它不会仅仅局限于BIRT本身的功能，而是会探讨如何将BIRT与其他系统进行集成，以及如何通过各种方式来扩展BIRT的能力。这正是我在实际工作中经常会遇到的挑战，比如如何将BIRT报表集成到Spring Boot应用中，或者如何利用BIRT来实现复杂的动态报表生成。如果书中能提供实际的代码示例和解决方案，那将大大提升这本书的实用价值。

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当我看到这本书的封面时，我脑海中立刻浮现出我工作中经常遇到的那些复杂报表需求。那些需要从多个数据源汇集信息、需要进行复杂的计算和逻辑判断、并且最终需要以多种形式呈现给不同用户的报表，常常让我感到头疼。BIRT作为一款功能强大的报表工具，我一直认为它有很大的潜力，但如何充分发挥它的能力，尤其是如何进行“集成”和“扩展”，是我一直在探索的方向。我希望这本书能够提供一些非常实用且具有操作性的指导，让我能够将BIRT报表与其他应用进行深度整合，比如将报表嵌入到Web应用程序中，实现实时的交互和数据更新。同时，“Extending”这个词也让我非常感兴趣，我希望它能够教授我如何通过自定义脚本、插件开发等方式来扩展BIRT的功能，以满足那些BIRT原生功能无法实现的特殊需求。我期待书中能够提供一些关于BIRT性能调优的技巧，因为在处理大量数据时，报表的生成速度往往是关键。我也希望它能包含一些关于BIRT在企业级应用中的部署和管理方面的最佳实践。

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我之前在网上搜集过一些关于BIRT集成和扩展的资料，但总感觉零散且不成体系，很多时候是在摸索中前行。这本书的出现，仿佛为我提供了一个系统性的解决方案。我期望它能够填补我在BIRT高级应用方面的知识空白，特别是关于如何将BIRT与其他技术栈进行深度整合。例如，我希望这本书能够详细阐述如何利用Java或JavaScript来扩展BIRT的功能，比如编写自定义函数、创建自定义可视化组件，甚至是如何开发BIRT插件来增加新的功能模块。对于“Integrating”部分，我尤其关注它是否能提供关于将BIRT报表嵌入到主流Web框架（如Spring Boot、Vue.js、React等）的详细步骤和最佳实践，以及如何实现报表与前端应用的无缝交互。我一直想了解如何通过API调用来动态生成报表，或者如何实现报表的在线编辑和自定义。此外，我也希望书中能够涉及一些关于BIRT在分布式环境下的部署和管理方面的技术，以及如何利用BIRT来构建复杂的数据分析平台。我个人的经验告诉我，一本好的技术书籍，不仅要讲解“怎么做”，更要讲解“为什么这么做”，以及“还有哪些更好的方法”。我期待这本书能提供一些深入的原理分析和设计理念，帮助我从更宏观的角度去理解BIRT，并能灵活运用其能力来解决实际问题。

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