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出版者:第1版 (2006年7月1日)

作者:朱强

出品人:

页数:102 页

译者:

出版时间:2006年7月1日

价格:12.00元

装帧:平装

isbn号码:9787533143299

丛书系列:

图书标签:

• 自动检测技术
• 检测技术
• 工业检测
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• 无损检测
• 自动化
• 技能训练
• 学习辅导
• 机械工程
• 电子工程

《掌控未来：工业自动化核心技术解析与实操指南》 深度聚焦，精准突破 在日新月异的工业4.0时代，自动化技术的深度融合与广泛应用已成为提升生产效率、优化资源配置、驱动产业升级的关键。然而，对于许多渴望掌握核心技能、引领技术革新的工程师、技术人员及相关领域从业者而言，如何系统、深入地理解并实践自动化技术，依然是一个充满挑战的课题。 本书《掌控未来：工业自动化核心技术解析与实操指南》应运而生，它并非一本泛泛而谈的教科书，而是以“深度聚焦，精准突破”为核心理念，旨在为读者提供一套全面、实用的工业自动化学习与技能训练解决方案。我们跳脱了基础概念的重复阐述，直接切入自动化技术的精髓，带领读者深入探究工业自动化领域最前沿、最核心、最具实践价值的技术模块。 内容精要，价值导向 本书的内容设置，紧密围绕工业自动化实现的关键环节，力求做到条理清晰、层层递进、学以致用。我们精选了以下几大核心板块，并对其进行了深入的剖析与训练设计： PLC（可编程逻辑控制器）高级应用与编程精炼： 指令集深度解析与效率优化： 告别基础指令的罗列，本书将重点讲解PLC指令集的高级应用，如位逻辑、字逻辑、定时器、计数器、比较指令、算术指令、数据传送指令、程序控制指令等的组合应用，特别强调如何通过指令的巧妙运用，优化程序逻辑，提高运行效率，降低资源占用。我们将深入探讨不同品牌PLC（如西门子S7系列、三菱FX系列、罗克韦尔Allen-Bradley等）的指令特性差异，以及在实际项目中如何选择和运用最适合的指令集。 高级编程技巧与算法实现： 本部分将聚焦于PID控制、运动控制（伺服、步进电机）、数据采集与处理、通信协议（如Modbus TCP/IP, Profinet, EtherNet/IP）等高级编程模块。我们将详细解析PID算法的原理、参数整定方法（如Ziegler-Nichols法、手动整定法、自整定功能）及其在温度、压力、流量等领域的实际应用。同时，还将涵盖步进电机和伺服电机在定位、速度控制、轨迹规划等方面的PLC编程实现，以及如何通过PLC实现多轴联动控制。 故障诊断与排除策略： 针对实际生产中常见的PLC故障，本书将提供一套系统的诊断思路与排查方法，包括如何利用PLC的诊断功能、在线监视、变量表、PLC状态指示灯等，快速定位硬件故障、软件错误或通信异常，并提供相应的处理建议。 HMI（人机界面）设计与交互优化： 可视化编程与界面布局艺术： 本部分将深入讲解主流HMI软件（如WinCC, GT Designer, FactoryTalk View）的精髓，包括窗口设计、控件应用、画面切换、数据绑定、报警显示、趋势图绘制等。我们将强调“以人为本”的设计原则，如何在保证信息清晰传达的同时，提升操作的便捷性和用户体验，减少误操作的可能性。 数据交互与逻辑联动： 重点在于如何实现HMI与PLC之间的高效数据交换，包括变量的读写、报警的触发与确认、远程命令的下发等。我们将探讨如何设计复杂的交互逻辑，例如通过HMI实现参数的动态调整、工艺流程的自由组合、生产数据的实时监控与记录，以及如何利用脚本功能实现更高级的交互效果。 安全与用户权限管理： 针对工业环境的安全性需求，本书将详细介绍HMI的用户登录、权限分级、操作记录等功能的设计与实现，确保生产过程的安全可控。 SCADA（数据采集与监控系统）构建与集成： 系统架构设计与多层级部署： 本部分将从宏观层面解析SCADA系统的典型架构，包括现场层、控制层、管理层等，并重点讲解如何根据实际项目需求，设计和部署一套高效、稳定的SCADA系统。我们将讨论常见的SCADA软件平台（如Wonderware, Ignition, KingSCADA）的特点与优势，以及如何选择最适合的解决方案。 数据采集与存储策略： 详细阐述如何通过OPC UA、OPC DA等标准协议，从PLC、传感器、仪表等现场设备采集实时数据，以及如何设计高效的数据存储方案（如关系型数据库、时序数据库），并为历史数据分析和报表生成提供支持。 监控画面设计与报警管理： 教授如何设计直观、易懂的监控画面，将生产现场的工艺流程、设备状态、工艺参数等信息进行可视化呈现。同时，将深入讲解报警系统的设计原则，包括报警的分级、触发条件、显示方式、确认机制以及报警历史记录的生成与查询。 传感器技术在自动化系统中的应用： 各类传感器的选型与原理： 深入介绍工业现场常用的传感器类型，如光电传感器、接近传感器、编码器、液位传感器、压力传感器、温度传感器、力传感器等，重点解析其工作原理、技术参数、优缺点以及在不同应用场景下的选型依据。 传感器信号处理与接口技术： 讲解如何对传感器输出的模拟信号（如4-20mA、0-10V）或数字信号进行处理，包括放大、滤波、A/D转换、数字化等。同时，将涉及常见的传感器接口技术，如IO-Link、AS-i总线等，以及如何将传感器信号有效地接入PLC或采集系统。 工业通信协议与网络构建： Ethernet/IP, Profinet, Modbus TCP/IP深入解析： 本部分将详细剖析这些主流的工业以太网通信协议，包括其帧结构、报文格式、通信机制、时间同步等核心内容。我们将讲解如何在实际项目中正确配置和使用这些协议，实现设备间的可靠通信。 现场总线技术（如Profibus DP, DeviceNet）： 针对一些仍广泛使用的现场总线技术，本书也将进行深入介绍，并阐述其在不同层级通信中的作用。 网络安全与拓扑结构设计： 重点关注工业通信网络的安全性问题，包括防火墙、VLAN划分、加密通信等。同时，将指导读者如何根据项目需求设计合理的网络拓扑结构，以保证系统的稳定性和可扩展性。 实践导向，能力提升 本书的编写，始终坚持“理论与实践相结合”的原则。每一章节的理论讲解之后，都配有精心设计的“技能训练”环节，涵盖： 典型案例分析： 选取实际工业生产中的典型自动化控制场景，进行深入的案例分析，帮助读者理解理论知识在实际应用中的体现。 仿真练习： 鼓励读者利用仿真软件（如PLC模拟软件、HMI模拟软件、SCADA仿真环境）进行模拟操作和编程练习，在安全可控的环境中巩固所学技能。 实操项目指导： 提供一系列由浅入深的项目实操指导，从简单的传感器控制到复杂的运动控制与数据集成，引导读者独立完成自动化系统的设计、编程、调试与优化，全面提升实操能力。 常见问题解答与经验分享： 汇集项目开发过程中可能遇到的常见问题，并提供行之有效的解决方案，分享资深工程师的实践经验与技巧。 目标读者 本书适合所有希望深入掌握工业自动化核心技术的工程师、技术人员、自动化爱好者、以及即将进入自动化领域的学生。无论您是初学者希望打下坚实基础，还是有一定经验的技术人员希望进阶提升，本书都将是您不可或缺的得力助手。 结语 《掌控未来：工业自动化核心技术解析与实操指南》不仅仅是一本书，它更是一条通往工业自动化专业领域的清晰路径。通过系统学习和刻苦训练，您将能够自信地应对各种工业自动化挑战，成为推动产业智能化发展的关键力量。让我们一起，用知识武装头脑，用技能塑造未来！

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我是一名从事质量检测工作的技术员，日常工作接触到大量的生产线上的产品，需要通过各种方式来判断产品是否合格。虽然我们现在已经有一些自动化的检测设备，但对于背后的技术原理，我了解得并不深入，很多时候只能按照操作手册来执行，一旦设备出现问题，就很难自行排查。这本书的名字“自动检测技术学习辅导与技能训练”恰好解决了我的痛点。我希望这本书能够帮助我理解目前我们正在使用的各种检测设备的工作原理，比如光学尺、激光测距仪、以及一些简单的视觉检测系统。它会不会详细解释这些设备是如何工作的，涉及到哪些物理原理？我尤其关心的是，书中会不会讲解一些常见的检测误差来源，以及如何通过调整设备参数或者改进检测方法来提高检测的准确性和稳定性。另外，“技能训练”这个部分非常吸引我。我希望这本书能够提供一些实际操作的指导，比如如何对检测设备进行日常的维护保养，如何进行简单的校准，以及在遇到突发故障时，如何进行初步的判断和处理。如果这本书能够帮助我更深入地理解和掌握自动检测技术，那么我将能够更有效地完成工作，甚至为改进现有的检测流程提供一些建议。

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这本书我才刚拿到手，还没来得及深入研读，但光从书的封面和目录来看，就觉得内容一定非常扎实。我一直对工业自动化领域很感兴趣，尤其是那些能够“看见”并“思考”的设备。我记得有一次去参观一家工厂，看到那些流水线上高速运转的机器，以及它们精准无误地完成各种任务，我就在想，它们是如何做到这一点的？一定离不开某种“眼睛”在实时捕捉信息，然后“大脑”在分析处理。这本书的名称“自动检测技术”，听起来就直击核心，它会不会深入讲解各种检测原理，比如光学、声学、电磁学等等？我尤其好奇的是，它会不会介绍一些前沿的检测技术，比如机器视觉中的深度学习算法，是如何让机器拥有识别和理解复杂场景的能力的？而且，书名中的“学习辅导”和“技能训练”，意味着它不仅仅是理论的堆砌，更注重实际操作的指导，这对我这种希望学以致用的人来说是最大的福音。我期待书中能够提供一些实际的案例分析，甚至是具体的代码示例，让我能够亲手实践，一步步掌握自动检测的核心技术。我感觉这本书将会是我打开自动化世界大门的一把金钥匙，迫不及待地想投入到其中去探索一番。

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我是一个对新兴技术充满好奇心的爱好者，尤其喜欢那些能够让生活变得更智能、更便捷的科技。最近我迷上了“物联网”和“智能家居”的概念，并且在考虑自己动手搭建一些小型的智能设备。在搭建过程中，我发现一个很大的挑战是如何让设备能够“感知”周围的环境，并做出相应的反应。比如，一个智能门锁需要识别用户，一个智能照明系统需要感知室内光线强度。这本书的名称“自动检测技术”正是我急需了解的内容。我非常想知道，这本书会不会从最基础的光、声、力、热等检测原理讲起，用通俗易懂的语言解释这些原理是如何被应用到实际的传感器中的？然后，它会不会介绍一些主流的传感器类型，比如红外传感器、超声波传感器、摄像头模组等等，并且讲解它们的适用场景和基本的使用方法？我特别期待的是，它是否会提供一些简单的DIY项目，让我能够通过实践来学习如何将这些传感器集成到微控制器中，例如Arduino或者树莓派，从而实现一些有趣的功能。如果这本书能够让我掌握一些基础的自动检测技术，那将为我实现自己的智能家居梦打下坚实的基础。

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作为一个在自动化设备领域工作了几年但一直感觉自己技术瓶颈期的工程师，我深知理论知识与实践技能脱节的痛苦。每次遇到新的项目，总会觉得自己在某些基础技术上不够扎实，需要花费大量时间去查阅资料，甚至是从头摸索。这本书的出现，仿佛正是我所期待的。我个人对各种传感器的原理和应用非常感兴趣，尤其是那些能够非接触式地获取信息的传感器。这本书会不会深入讲解不同类型传感器的技术细节，比如它们的工作机制、精度范围、抗干扰能力等等？我特别想了解的是，在复杂的工业环境中，如何选择最适合特定场景的传感器，以及如何将这些传感器有效地集成到整个自动检测系统中。此外，“技能训练”这个部分听起来就很有吸引力。我希望能在这本书中找到一些关于如何进行系统设计、软件开发，甚至是数据分析方面的指导。例如，如何利用采集到的数据进行质量控制，如何优化检测流程以提高效率。我相信，如果这本书能够提供一些实际的案例分析和解决方案，对我来说将是极大的帮助，能够帮助我突破技术瓶颈，提升专业技能。

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我是一名在校的机械电子工程专业的学生，目前正在为毕业设计而苦恼。我的设计方向是智能仓储系统，其中有一个核心环节就是要实现货物的自动识别和定位。市面上关于智能仓储的书籍不少，但很多都侧重于整体的系统架构，对于具体实现自动检测技术的细节却往往一带而过。这次偶然的机会看到了这本《自动检测技术学习辅导与技能训练》，书名就深深地吸引了我。我特别希望这本书能够帮助我解决一些关键的技术难题。例如，在货物的识别方面，如何能够准确地区分不同形状、不同材质的货物？是采用二维码、条形码，还是更高级的图像识别技术？这本书会不会详细介绍这些技术的优劣势，以及在实际应用中的选择依据？另外，对于货物的自动定位，如何才能做到毫米级的精度？书中会不会讲解相关的传感器技术，比如超声波、激光雷达，甚至是RTK技术？我更看重的是“技能训练”这个部分，希望书中能够提供一些实用的操作指导，比如如何搭建简单的检测系统，如何进行参数的调试，甚至是一些常见问题的故障排除方法。如果这本书能够帮助我顺利完成毕业设计，那它对我来说就具有非凡的意义了。

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