具体描述
本书介绍了数据结构的基本概念和基本算法。全书共分为10章，主要内容包括：绪论、线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树、图、查找、排序、文件等。各章中所涉及的数据结构及算法均用C语言进行描述（所有程序都运行通过），以便于读者巩固和提高运用C语言进行程序设计的能力与技巧。
本书在内容的选取、概念的引入、文字的叙述以及例题和习题的选择等方面，都力求遵循面向应用、逻辑结构简明合理、由浅入深、深入浅出、循序渐进、便于自学的原则，突出其实用性与应用性。
本书为高职高专计算机专业教材，也适合作为各院校计算机专业辅修计算机专业课程的教材，还可供从事计算机软件开发的科技人员自学参考。
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读后感
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用户评价
这本书的深度和广度都让我印象深刻。它不仅仅停留在对基本数据结构的介绍，而是深入挖掘了各种数据结构的变种和高级应用。例如，在讲解树结构时，作者不仅详细介绍了二叉搜索树，还延伸到了平衡二叉搜索树（如AVL树、红黑树），并解释了它们为什么能够实现高效的查找和维护。对于图结构，更是覆盖了多种遍历算法（DFS、BFS），以及最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall）和最小生成树算法（Prim、Kruskal）。这些内容对于理解更复杂算法和系统设计至关重要。更让我惊喜的是，书中还涉及了一些进阶主题，比如堆、哈希表（包括冲突解决策略）、集合以及优先级队列的实现。这些内容虽然比基础部分要难一些，但作者的讲解依然清晰易懂，逻辑性强，并且都紧密联系着实际应用场景。例如，在介绍哈希表时，作者就深入剖析了其在数据库索引、缓存系统等领域的重要性。这本书让我感受到，它不仅仅是为初学者准备的入门读物，更是一本能够伴随我整个学习生涯的参考书，能够不断地从其中汲取新的知识和灵感。这种“厚积薄发”的设计，让我对这本书的价值有了更深的认识。
评分在《数据结构》这本书中，我最看重的是它提供的实践性指导。理论知识固然重要，但如果不能付诸实践，终究是纸上谈兵。这本书在这方面做得非常出色，它不仅提供了大量的算法描述和分析，更重要的是，在每一章的末尾，都配有精心设计的练习题。这些练习题的难度梯度设计得非常合理，从基础的巩固性题目，到一些需要深度思考的应用型题目，应有尽有。这些题目涵盖了该章节所讲授的各种数据结构和算法的应用场景，让我能够充分地运用所学知识去解决实际问题。我特别喜欢书中那些“思考题”，它们往往不直接给出答案，而是引导你去思考，去探索更优的解决方案，这种启发式的训练，极大地提升了我独立解决问题的能力。而且，书中还提供了一些项目实践的建议，虽然没有直接给出完整的代码，但明确了项目的目标和关键技术点，鼓励读者自己去动手实现，这对于提升我的编程实战能力非常有帮助。我曾经尝试着按照书中的思路，自己实现了一个简单的图搜索算法，虽然过程中遇到了不少困难，但最终成功运行的那一刻，那种成就感是无与伦比的。这本书让我明白，学习数据结构不仅仅是理解概念，更是要能够运用这些概念去构建更复杂的系统，去解决更实际的问题。
评分这本书的语言风格也给我留下了深刻的印象。它不像某些技术书籍那样，充斥着枯燥乏味的术语堆砌，而是用一种更加生动、亲切的语调来讲述。作者仿佛是一位经验丰富的老师，循循善诱，用通俗易懂的比喻来解释复杂的概念。例如，在介绍栈的“后进先出”原则时，作者用堆叠盘子的例子来比喻，瞬间就让这个抽象的概念变得形象起来。又比如，讲解队列的“先进先出”时，则类比成排队买票的场景，这种生活化的类比，极大地降低了学习门槛，让我这个非计算机专业背景的读者也能够轻松理解。而且，书中对于一些核心概念的阐述，都反复强调，通过不同的角度和方式进行解释，确保读者能够彻底掌握。即使是对于那些比较抽象的算法，比如图的遍历，作者也用到了丰富的类比，比如迷宫探险、社交网络中的信息传播等等，让我在学习理论的同时，也能感受到这些算法在现实世界中的应用。我最喜欢的是，作者在解释难点时，总会加入一些幽默的元素，让阅读过程不至于那么枯燥。偶尔穿插的“小提示”和“注意事项”，也显得格外贴心，避免了我走一些不必要的弯路。这种寓教于乐的风格，让我觉得学习数据结构不再是一件痛苦的事情，反而变成了一种享受。
评分这本书在内容编排上，给我一种“循序渐进，层层深入”的感觉，每一次阅读都能有新的收获。起初，我只是被封面上简洁的设计所吸引，但当我真正开始阅读后，才发现这本书的“内涵”远比“外在”更吸引人。作者在讲解基础概念时，总是会考虑到初学者可能遇到的困惑，用通俗易懂的语言进行解释，并辅以大量的图示和类比。但随着章节的深入，内容也逐渐变得更加丰富和复杂。例如，在讲解完基本的链表后，作者会继续介绍双向链表、循环链表，并分析它们各自的优劣。在讲解树结构时，会从二叉树过渡到多叉树，再到各种平衡二叉查找树。这种由浅入深，由简到繁的讲解方式，让我在掌握基础知识的同时，也能逐步接触到更高级的概念，而不至于感到突兀或难以理解。而且，作者在引入新概念时，往往会与之前学习过的知识点联系起来，形成一个知识网络，让我能够看到不同数据结构和算法之间的内在联系，这对于建立完整的知识体系非常有帮助。我最喜欢的是，作者在讲解完一个重要概念后，会通过一个“总结”或“回顾”的环节，再次强调核心要点，加深我的记忆。
评分《数据结构》这本书最让我印象深刻的是其在“复杂度分析”上的严谨性。书中不仅仅是给出了“O(n)”、“O(log n)”这样的符号，而是对每一个算法的时间复杂度和空间复杂度都进行了详细的推导。作者会先从最基本的操作入手，分析该操作的执行次数，然后逐步累加，最终得出整体的复杂度。这种严谨的分析过程，让我能够真正理解复杂度分析的原理，而不是仅仅记住几个常见的复杂度符号。例如，在讲解二分查找算法时，作者会详细分析每次查找都能将搜索范围缩小一半，从而推导出其对数时间复杂度O(log n)。而在讲解选择排序时，则会分析其嵌套循环结构，从而得出O(n^2)的时间复杂度。更重要的是，书中还讨论了“最好情况”、“最坏情况”和“平均情况”下的复杂度，并解释了它们各自的含义和重要性。这种细致的区分，让我能够更全面地评估一个算法的性能。我尤其喜欢书中关于“摊还分析”的介绍，虽然这个概念稍微有些难度，但作者通过一个非常形象的例子，让我理解了平均情况下的高效性是如何得出的。这种对复杂度的深刻理解，对于优化算法和系统设计至关重要。
评分这本《数据结构》的封面设计简洁大气，纯白的背景衬托着一抹深邃的蓝色，蓝色的线条如同神经网络般交错，隐约勾勒出抽象的算法图景，非常有科技感。我拿到书的时候，就被这种内敛又不失深度的设计所吸引。翻开书页，一股淡淡的油墨香扑鼻而来，纸张的质感也相当不错，厚实而柔韧，即使长时间翻阅也不会轻易损坏。每一页的排版都十分清晰，字体大小适中，行距舒适，阅读起来丝毫不会感到压迫感。更让我惊喜的是，书中的插图都绘制得格外精美，无论是复杂的链表示意图，还是树形结构的展开，都用非常直观且富有艺术感的方式呈现出来，很多时候，一张图就能帮助我理解抽象的概念，这对于我这个初学者来说，简直是福音。我尤其喜欢其中关于图算法的可视化部分，那些动态的演示图，配合文字的解释，让我感觉自己仿佛在亲手操作，一步步剖析算法的执行过程，这种沉浸式的学习体验是传统教材很难提供的。书本的装订也非常牢固，即使是反复翻阅，书脊也不会出现松散的迹象，这让我对它的耐用性充满了信心。总而言之，从拿到书的第一刻起，我就感受到了一种被用心对待的诚意，这不仅仅是一本技术书籍，更像是一件精心打磨的艺术品，让我迫不及待地想要投入其中，探索数据结构的奥秘。
评分这本书在解释概念时，总能触及到最根本的原理，让我有一种“剥洋葱”般的透彻感。作者似乎总能洞察读者可能存在的疑惑，并在恰当的时机给出清晰的解答。例如，在介绍指针的概念时，书中并没有止步于“内存地址”的简单定义，而是深入剖析了指针的底层工作原理，以及在C/C++等语言中如何使用指针来模拟链表、树等复杂数据结构。这种对底层的探究，让我对计算机内存管理有了更深刻的理解。同样，在讲解算法的递归思想时，作者不仅给出了递归的定义和基本形式，更重要的是，它深入阐述了递归的“基线条件”和“递归步骤”，以及如何通过“展开”和“折叠”来理解递归函数的执行过程。书中还巧妙地引入了“栈”的概念来解释递归调用的过程，这使得原本抽象的递归变得可视化、可理解。我最欣赏的是，作者在解释一些看起来“反直觉”的算法时，比如冒泡排序的每一次交换，都详细地阐述了其对整体有序性的贡献，即使是微小的进步，也是通往最终目标的关键一步。这种对细节的关注，让我能够真正理解算法的“为什么”和“如何做”。
评分让我感到非常欣慰的是，《数据结构》这本书在内容组织上，并没有将很多相似的概念混为一谈，而是对每一个数据结构都进行了细致入微的剖析。比如，在介绍数组和链表时，作者不仅仅对比了它们的优缺点，还详细阐述了各自在内存中的存储方式、访问效率以及插入删除操作的复杂性。这种细致的区分，帮助我避免了将不同数据结构的特性混淆。同样，在讲解排序算法时，作者并没有简单地罗列各种算法，而是将它们按照“比较排序”和“非比较排序”等类别进行了划分，并针对每种算法，详细分析了其时间复杂度和空间复杂度，以及在不同数据规模和数据分布情况下的性能表现。例如，对于快速排序，作者不仅解释了它的分治思想，还深入探讨了枢纽元的选择对算法效率的影响，以及如何避免最坏情况的发生。对于合并排序，则强调了其稳定性和并行计算的可能性。这种精细化的讲解，让我能够更加准确地理解每种算法的特点，并根据实际需求选择最合适的算法。我尤其喜欢书中关于“稳定性”的讨论，这对于理解排序算法的内在机制非常有帮助。
评分《数据结构》这本书让我体验到了一种“润物细无声”的学习过程。它不像有些书籍那样，上来就抛出一堆抽象的定义和公式，而是通过一种更加自然、更加“故事化”的方式来引导读者。作者在介绍每一个数据结构时，总会先描述一个生活中的场景，或者一个实际应用中的问题，然后引出该数据结构的出现，解释它如何能够有效地解决这个问题。例如，在介绍栈时，作者会从“撤销”操作讲起，引出后进先出的概念；在介绍队列时，则会从“排队”讲起，引出先进先出的概念。这种“情境化”的学习方式，让我能够更容易地理解数据结构的功能和意义，并将其与现实世界建立联系。而且，书中对于算法的讲解，也同样注重“故事性”。作者会用生动的语言描述算法的每一步操作，让读者仿佛置身其中，亲身体验算法的执行过程。这种“叙事化”的讲解，极大地提升了阅读的趣味性，让我能够更加投入地去学习。我最欣赏的是，作者在讲解图算法时，会将它们比作“城市地图的规划”、“社交网络的传播”等等，让原本枯燥的图论知识变得鲜活有趣。这种寓教于乐的方式，让我在不知不觉中掌握了重要的知识。
评分在阅读《数据结构》的过程中，我最深刻的感受便是作者在逻辑梳理上的匠心独运。整本书的章节安排，从基础的线性结构，到复杂的树和图，再到哈希表和堆，层层递进，逻辑严密，仿佛一座精心设计的迷宫，引导着读者一步步深入。作者并没有一开始就抛出大量晦涩难懂的概念，而是循序渐进，在引入新概念时，总会先从解决实际问题的角度出发，让我们明白为什么需要这种数据结构，它能解决什么样的问题。例如，在讲解链表时，作者并没有直接给出节点的定义和操作，而是先描述了数组在动态插入和删除时的低效率，以此引出链表结构的优势，这种“提出问题-分析问题-解决问题”的模式，让我对知识的产生过程有了更深的理解，也更能体会到每种数据结构的价值所在。而且，书中对于算法的讲解，更是将理论与实践完美结合。每一个算法的伪代码都清晰易懂，并配有详尽的步骤解释。我最欣赏的是，作者不仅仅给出了算法的描述，还深入分析了算法的时间复杂度和空间复杂度，并给出了严谨的证明。这种“知其然，更知其所以然”的学习方式，让我能够真正理解算法的精髓，而不仅仅是死记硬背。尤其是在讲到递归和分治法时，作者通过多个精心挑选的例子，将抽象的递归思想具象化，让我这个曾经对递归感到头疼的学生，豁然开朗。
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