多媒體技術及應用

多媒體技術及應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

☆☆☆☆☆
出版者:電子工業
作者:陸芳
出品人:
頁數:309
译者:
出版時間:2007-3
價格:26.00元
裝幀:
isbn號碼:9787121038495
叢書系列:
圖書標籤:
  • 多媒體技術
  • 多媒體應用
  • 數字媒體
  • 圖像處理
  • 音頻處理
  • 視頻處理
  • 計算機技術
  • 信息技術
  • 通信技術
  • 網絡技術
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具體描述

本書從應用角度齣發,在汲取最新多媒體技術成果的基礎上,結果作者10多年來開展多媒體技術及應用的經驗和實踐,以“基礎、新穎、實用”為寫作宗旨,係統全麵地介紹瞭多媒體技術的原理及應用,包括多媒體技術的基本概念、主流的多媒體工具軟件等。本書既重視理論和方法的介紹,又兼顧實際應用和操作技能;既注重描述成熟的理論和技術,又介紹多媒體技術相關領域的最新進展,具有很強的先進性、實用性和可操作性。

  本書可作為高等學校本科及高職高專計算機專業或多媒體技術專業教材,也可作為非計算機專業多媒體技術及應用課程教材,同時可供從事多媒體相關領域工作的技術人員學習參考。

《數字圖像處理與分析》 本書深入探討瞭數字圖像的處理、增強、復原、分割、識彆與分析等關鍵技術。從基礎的像素操作、顔色空間轉換,到復雜的高級濾波、邊緣檢測、形態學處理,再到特徵提取、圖像識彆與機器學習應用,本書提供瞭係統性的理論框架和實踐指導。 第一部分:數字圖像基礎 圖像的數字化錶示: 詳細闡述瞭數字圖像的采樣、量化過程,包括像素、分辨率、位深度等概念,以及不同圖像模型(如二值圖像、灰度圖像、彩色圖像)的特點與存儲格式。 顔色空間與變換: 深入分析瞭RGB、CMYK、HSV、YUV等常用顔色空間的定義、特性及其相互轉換方法,重點講解瞭不同顔色空間在圖像處理中的優勢與應用場景,如色彩校正、顔色分離等。 圖像增強技術: 涵蓋瞭點處理(如灰度變換、直方圖均衡化)、空間域濾波(如平滑濾波、銳化濾波、中值濾波)以及頻率域濾波(如低通濾波、高通濾波、帶通濾波)等多種增強手段。詳細介紹這些技術背後的數學原理,並展示其在提升圖像質量、突齣特定信息方麵的效果。 第二部分:圖像復原與重建 圖像退化模型: 分析瞭導緻圖像質量下降的常見退化因素,如噪聲(高斯噪聲、椒鹽噪聲、周期噪聲)、模糊(運動模糊、離焦模糊)等,並建立相應的數學退化模型。 圖像復原技術: 重點介紹逆濾波、維納濾波、約束最小二乘濾波等經典復原算法,以及基於盲復原和迭代復原的方法。探討瞭不同復原技術在處理不同類型退化時的適用性及局限性。 圖像重建: 介紹瞭一些基於多幅圖像進行重建的技術,例如計算層析成像(CT)、磁共振成像(MRI)以及全息成像等,解釋如何從不同角度或測量數據中重構齣完整的圖像信息。 第三部分:圖像分割與特徵提取 圖像分割基礎: 詳細闡述瞭圖像分割的基本思想和常用方法,包括基於閾值的方法(全局閾值、局部閾值、 Otsu方法)、基於邊緣的方法(Canny算子、Sobel算子、Prewitt算子)、基於區域的方法(區域生長、區域分裂與閤並)以及基於聚類的方法(K-means)。 特徵提取: 深入講解瞭用於描述圖像內容的各種特徵提取技術,包括紋理特徵(如灰度共生矩陣、LBP)、形狀特徵(如輪廓描述、Hu不變矩)以及尺度不變特徵(如SIFT、SURF)。詳細介紹這些特徵的計算方法、魯棒性及其在圖像識彆中的重要作用。 目標檢測與識彆: 結閤圖像分割和特徵提取技術,介紹瞭目標檢測(如滑動窗口、HOG+SVM)和目標識彆(如模闆匹配、基於特徵的匹配)的常用流程和算法。 第四部分:圖像分析與應用 圖像分析與測量: 講解瞭如何利用圖像處理技術進行定量分析,如目標計數、尺寸測量、形狀分析、運動跟蹤等,並介紹瞭一些常用的圖像分析工具和庫。 模式識彆與機器學習在圖像處理中的應用: 探討瞭支持嚮量機(SVM)、神經網絡(NN)、捲積神經網絡(CNN)等機器學習模型在圖像分類、物體識彆、圖像分割等任務中的應用。重點介紹深度學習在現代圖像處理領域帶來的突破。 具體應用案例: 通過醫療影像分析(如X射綫、CT、MRI的輔助診斷)、遙感圖像處理(如地物分類、變化檢測)、工業自動化(如産品缺陷檢測、機器人視覺)、安防監控(如人臉識彆、行為分析)等多個典型應用場景,展示數字圖像處理技術的實際價值和廣闊前景。 本書內容涵蓋瞭數字圖像處理的理論基礎、核心算法、關鍵技術和實際應用。通過豐富的圖例和詳細的算法解釋,旨在幫助讀者掌握數字圖像處理的理論知識,並能夠將其應用於解決實際問題。本書適閤計算機科學、電子工程、自動化、生物醫學工程、遙感科學等相關領域的學生、研究人員及工程師閱讀。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

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用戶評價

评分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺是,作者似乎對於“多媒體技術”這個概念的理解,還停留在上個世紀末。它充斥著大量關於CD-ROM、多媒體光盤、甚至是早期網絡傳輸技術的內容,這些對於今天的讀者來說,已經完全沒有參考價值瞭。我期待的是能夠瞭解目前流行的多媒體技術,比如如何利用AI進行圖像和視頻的生成與編輯,如何進行實時3D渲染以創建沉浸式體驗,如何優化流媒體傳輸以保證高清流暢的觀看效果,以及如何在跨平颱設備上實現多媒體內容的無縫交互。然而,這本書裏麵提到的技術,大多都已經被更先進的技術所取代,甚至很多概念在今天看來都顯得非常過時。例如,書中對音頻格式的介紹,還在重點講解MIDI和WAV,而對於MP3、AAC、FLAC這些在現代應用中更為普遍和高效的格式,卻隻是一筆帶過,甚至沒有詳細的對比分析。對於視頻方麵,更是隻提及瞭MPEG-2等早期標準,完全沒有涉及H.264、H.265、AV1等當前主流的高效編碼技術。這種內容,對於想要瞭解當前多媒體技術發展趨勢和實際應用的讀者來說,幾乎是毫無幫助的。

评分☆☆☆☆☆

老實說,我拿到這本書的初衷是想尋找一些關於多媒體創作流程和工具應用的指導,畢竟現在多媒體內容無處不在,無論是短視頻、還是在綫課程,都需要一定的技術支持。然而,這本書的內容,真的讓我大跌眼鏡。它幾乎完全避開瞭任何關於實際操作的討論。提到製作動畫,它隻是象徵性地介紹瞭幾種動畫類型,然後就沒瞭,沒有任何關於動畫軟件的使用技巧,或者製作流程的拆解。涉及到視頻剪輯,也隻是提瞭提“可以進行剪輯、添加特效”,但至於如何使用剪輯軟件,如何運用轉場、如何調整色彩,如何進行音頻處理,這些最基本、最實用的技能,一概沒有涉及。我甚至在書中找不到任何一個提及具體軟件名稱的段落,更不用說詳細的教程或操作演示瞭。這本書更像是一篇學術論文的引言部分,充斥著各種定義和分類,但完全脫離瞭實際應用的需求。我希望得到的是能夠直接上手、解決實際問題的指導,而不是這種高高在上、脫離地麵的理論探討。這本書給我的感覺是,作者可能對多媒體技術非常瞭解,但對於如何將這些技術應用到實際的創作中,卻完全沒有概念。

评分☆☆☆☆☆

這本書實在是太令人失望瞭,我原本滿懷期待地想從裏麵學到一些關於多媒體技術前沿知識,結果發現內容陳舊得可憐。翻瞭翻目錄,講的都是些多媒體的基本概念,什麼音頻、視頻編碼格式,壓縮技術,文件格式,這些早就爛熟於心瞭。甚至連一些介紹性的章節,都還在講VCD、DVD這些現在看來如同恐龍時代的存儲介質,讓我不禁懷疑作者是不是還在用撥號上網的年代。更彆提什麼交互式多媒體、超文本這些概念,也隻是泛泛而談,根本沒有深入探討,更沒有提及任何相關的實際應用案例或開發工具。我本來希望能夠瞭解一些關於VR/AR、3D建模、實時渲染、甚至AI在多媒體內容生成方麵的最新進展,或者至少是一些能夠指導我實際操作的案例分析,結果這本書連這些最基本的前置知識都介紹得模棱兩可,根本無法作為任何深入學習的起點。感覺像是把十幾年前的教材硬塞給我,然後告訴我這就是“多媒體技術及應用”的最新進展。這種內容,對於一個希望緊跟時代步伐的讀者來說,簡直是浪費時間。我需要的是能夠指導我解決實際問題、激發我創新靈感的寶貴資料,而不是一本停留在過去、味同嚼蠟的“技術手冊”。

评分☆☆☆☆☆

這本書的寫作風格和內容編排,真的讓我感到難以接受。它更像是一本百科全書的目錄,羅列瞭各種名詞,卻缺乏深入的解釋和係統性的梳理。我試圖從中找到關於多媒體內容創作和傳播的內在邏輯,卻發現它隻是將各種技術點零散地堆砌在一起,沒有任何內在的聯係和遞進關係。比如,書中講到圖像處理,然後突然跳到音頻壓縮,再跳到視頻格式,這種章節之間的跳躍感非常強,讓人很難建立起一個完整的知識體係。而且,每個部分的講解都非常簡略,就像是給齣一個概念,然後就過去瞭,沒有相關的原理闡述,也沒有實際案例的支持。我原本希望這本書能夠幫助我理解不同多媒體技術之間的協同作用,以及它們是如何共同構成一個完整的多媒體應用。但這本書給我的感覺是,它隻是在告訴你“有很多技術”,但從來不告訴你“這些技術為什麼存在”、“它們是如何工作的”、“它們解決瞭什麼問題”,更不用說“如何將它們有機地結閤起來”。這種內容,對於想要真正掌握多媒體技術並進行應用開發的讀者來說,是遠遠不夠的。

评分☆☆☆☆☆

這本《多媒體技術及應用》給我一種“點到為止”的感覺,但這個“點”未免也太“點”瞭。它像是為完全沒有接觸過任何多媒體概念的絕對新手準備的入門指南,但即使是新手,也很難從中獲得太多實質性的幫助。它羅列瞭很多多媒體技術相關的詞匯,比如圖像處理、聲音閤成、視頻編輯、動畫製作等等,但每個部分都淺嘗輒止,沒有詳細的原理講解,也沒有具體的實踐步驟。比如提到圖像處理,就隻是簡單地說瞭一下“可以調整亮度、對比度”,然後就過去瞭,完全沒有提及色彩空間、濾波算法、特徵提取等更深層次的內容。對於視頻編碼,也隻是簡單列舉瞭幾個常見的格式,然後就沒瞭,至於它們背後的編碼原理、復雜度、以及適用場景,一概不提。更讓人扼腕的是,關於“應用”的部分,也顯得非常蒼白。它隻是泛泛地提及多媒體在教育、娛樂、通信等領域的應用,但沒有任何具體項目的介紹,也沒有對這些應用背後所涉及的技術挑戰和解決方案進行分析。我原以為能看到一些成功的商業案例、開發者的經驗分享,或者至少是一些能啓發我思考的技術趨勢分析,結果這本書就像一本技術詞典,告訴你“這是什麼”,但從來不告訴你“怎麼做”或者“為什麼這麼做”。

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