具体描述
从移动电话到互联网，我们的生活越来越依赖于以无缝和透明的方式将计算机和其他设备链接在一起的分布式系统。本书全面介绍分布式系统的设计原理和实践及其最新进展，并使用大量最新的实例研究来阐明分布式系统的设计与开发方法。
本书前几版已被爱丁堡大学、伊利诺伊大学、卡内基-梅隆大学、南加州大学、得克萨斯A&M大学、多伦多大学、罗切斯特理工学院、北京大学等众多名校选用为教材。第5版在上一版的基础上，新增了三章内容，分别介绍间接通信、分布式对象和组件、分布式系统设计（以Google为例）。
本书网站www.cdk5.net为学生和教师提供了丰富的学习资源和教学资源（源代码、参考文献、教学幻灯片、勘误等）。
作者简介
George Coulouris伦敦大学皇后玛利学院荣誉教授，剑桥大学计算机实验室访问教授。
Jean Dollimore 伦敦大学皇后玛利学院的高级讲师。
Tim Kindberg matter 2 media创新技术公司创始人，Pervasive Media Studio研究主任，英国布里斯托尔和美国帕洛阿尔托惠普实验室高级研究员，英国巴斯大学计算机科学系访问教授。
Gordon Blair 兰卡斯特大学计算系分布式系统教授，挪威特罗姆瑟大学兼职教授。
目录信息
1 characterization of distributed systems
1.1 introduction
1.2 examples of distributed systems
1.3 trends in distributed systems
1.4 focus on resource sharing
1.5 challenges
1.6 case study: the world wide web
1.7 summary
2 system models
2.1 introduction
2.2 physical models
2.3 architectural models
2.4 fundamental models
2.5 summary
3 networking and internetworking
3.1 introduction
3.2 types of network
3.3 network principles
.3.4 internet protocols
3.5 case studies: ethernet, wifi and bluetooth
3.6 summary
4 interprocess communication
4.1 introduction
4.2 the apl for the internet protocols
4.3 external data representation and marshalling
4.4 multicast communication
4.5 networkvirtualization: overlay networks
4.6 case study: mpi
4.7 summary
5 remote invocation
5.1 introduction
5.2 request-reply protocols
5.3 remote procedure call
5.4 remote method invocation
5.5 case study: java rmi
5.6 summary
6 indirect communication
6.1 introduction
6.2 group communication
6.3 publish-subscribe systems
6.4 message queues
6.5 shared memory approaches
6.6 summary
7 operating system support
7.1 introduction
7.2 the operating system layer
7.3 protection
7.4 processes and threads
7.5 communication and invocation
7.6 operating system architecture
7.7 virtualization at the operating system level
7.8 summary
8 distributed objectsand components
8.1 introduction
8.2 distributed objects
8.3 case study: corba
8.4 from objects to components
8.5 case studies: enterprise javabeans and fractal
8.6 summary
9 web services
9.1 introduction
9.2 web services
9.3 service descriptions and idl for web services
9.4 a directory service for use with web services
9.5 xml security
9.6 coordination of web services
9.7 applications of web services
9.8 summary
10 peer-to-peer systems
10.1 introduction
10.2 napster and its legacy
10.3 peer-to-peer middleware
10.4 routing overlays
10.5 overlay case studies: pastry, tapestry
10.6 application case studies: squirrel, oceanstore, ivy
10.7 summary
11 security
11.1 introduction
11.2 overview of security techniques
11.3 cryptographic algorithms
11.4 digital signatures
11.5 cryptography pragmatics
11.6 case studies: needham-schroeder, kerberos, tls, 802.11 wifi
11.7 summary
12 distributed file systems
12.1 introduction
12.2 file service architecture
12.3 case study: sun network file system
12.4 case study: the andrew file system
12.5 enhancements and further developments
12.6 summary
13 name services
13.1 introduction
13.2 name services and the domain name system
13.3 directory services
13.4 case study: the global name service
13.5 case study: the x.500 directory service
13.6 summary
14 time and global states
14.1 introduction
14.2 clocks, events and process states
14.3 synchronizing physical clocks
14.4 logical time and logical clocks
14.5 global states
14.6 distributed debugging
14.7 summary
15 coordination and agreement
15.1 introduction
15.2 distributed mutual exclusion
15.3 elections
15.4 coordination and agreement in group communication
15.5 consensus and related problems
15.6 summary
16 transactions and concurrency control
16.1 introduction
16.2 transactions
16.3 nested transactions
16.4 locks
16.5 optimistic concurrency control
16.6 timestamp ordering
16.7 comparison of methods for concurrency control
16.8 summary
17 distributed transactions
17.1 introduction
17.2 flat and nested distributed transactions
17.3 atomic commit protocols
17.4 concurrency control in distributed transactions
17.5 distributed deadlocks
17.6 transaction recovery
17.7 summary
18 replication
18.1 introduction
18.2 system model and the role of group communication
18.3 fault-tolerant services
18.4 case studies of highly available services: the gossip architecture, bayou and coda
18.5 transactions with replicated data
18.6 summary
19 mobile and ubiquitous computing
19.1 introduction
19.2 association
19.3 interoperation
19.4 sensing and context awareness
19.5 security and privacy
19.6 adaptation
19.7 case study: cooltown
19.8 summary
20 distributed multimedia systems
20.1 introduction
20.2 characteristics of multimedia data
20.3 quality of service management
20.4 resource management
20.5 stream adaptation
20.6 case studies: tiger, bittorrent and end system multicast
20.7 summary
21 designing distributed systems: google case study
21.1 introduction
21.2 introducing the case study: goggle
21.3 overall architecture and design philosophy
21.4 underlying communication paradigms
21.5 data storage and coordination services
21.6 distributed computation services
21.7 summary
references
index
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
我一直对能够支撑起现代互联网服务的底层技术非常着迷，而《分布式系统》这个书名直击我内心深处的求知欲。我猜测，这本书会从分布式系统的最基础概念讲起，例如它为何出现，以及与传统单机系统相比，它解决了哪些核心问题。我尤其期待能够深入了解分布式系统在数据管理方面面临的严峻挑战，尤其是“一致性”问题。当数据被复制并分布到多个节点上时，如何确保它们始终保持同步，即使在网络通信出现延迟或部分节点发生故障时，也不会导致数据的不一致？本书是否会详细介绍一些经典的分布式一致性协议，比如 Paxos 算法的复杂而精妙的设计，或是 Raft 算法的相对易懂和高效的机制？此外，系统的容错性也是分布式系统设计中不可或缺的一环。我希望这本书能清晰地阐述如何设计一个能够承受单个或多个节点宕机，以及如何应对网络分区等异常情况，从而保证服务的持续可用性。我还对分布式事务的实现方式感到好奇，如何在分布式环境下实现跨多个数据源的原子性操作。这本书或许会通过一些具体的工程实践案例，例如那些支撑起我们日常使用的各种大型互联网服务的真实系统架构，来帮助我更直观地理解书中的理论知识。我期待通过阅读这本书，能够对分布式系统的设计理念、核心技术以及所面临的挑战有一个系统而深刻的认识。
评分这本书的封面设计简洁而富有科技感，散发着一种严谨的气息，这让我对书的内容充满了期待。我一直对那些能够处理海量数据、提供不间断服务的系统架构很感兴趣。我想，分布式系统必然是其中的关键。这本书的标题——《分布式系统》，直击核心，让我好奇它将如何解析这种复杂的概念。我设想，它会从最基础的定义开始，比如什么是分布式系统，它与传统单体系统有什么区别，以及为什么我们需要分布式系统。随着阅读的深入，我期待它能详细讲解分布式系统的核心特性，比如并发性、容错性、透明性等等。一个重要的方面应该是关于数据在分布式环境下的管理，比如数据的一致性问题，如何确保即使在网络延迟或节点故障的情况下，数据仍然保持一致。这本书会不会介绍一些经典的分布式一致性算法，例如 Paxos 的复杂性，以及 Raft 的相对简单易懂的机制？我还对分布式事务的处理方式感到好奇，如何在多个节点上保证操作的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）？另外，系统的可用性和可扩展性是分布式系统绕不开的话题。我希望这本书能深入探讨如何设计一个能够容忍节点故障、网络分区，并且能够根据负载需求动态伸缩的系统。通过阅读这本书，我希望能够理解那些支撑起我们日常使用的互联网服务的底层技术原理，从而在未来的学习和工作中，能够更好地理解和设计复杂的系统。
评分我对那些能够支撑起现代互联网庞大规模的底层技术架构一直充满好奇，而《分布式系统》这个书名精准地击中了我的兴趣点。我猜想，这本书会从分布式系统的基本概念入手，详细解释它与传统单体系统的区别，以及它在解决大规模计算和数据处理问题上的独特优势。我特别期待能够深入理解分布式系统中的核心挑战，比如如何保证数据的一致性。想象一下，当数据被分散存储在无数个节点上时，如何才能确保它们在任何时候都保持同步，即使在网络延迟或节点失效的情况下？本书会不会详细介绍一些经典的分布式一致性算法，例如 Paxos 或 Raft，并深入分析它们的原理、实现以及在不同场景下的应用？此外，系统的容错能力是分布式系统设计的另一个关键方面。我希望这本书能清晰地阐述如何构建一个能够容忍节点故障、网络分区等突发状况，并且能够提供高可用服务的系统。我还对分布式事务的实现机制非常感兴趣，如何在多个独立的节点上完成一个不可分割的操作。这本书或许会通过一些实际的案例分析，比如那些支撑起我们日常使用的互联网服务的真实系统架构，来帮助我更直观地理解书中的理论。我期望通过阅读这本书，能够对分布式系统的设计原则、常用技术以及可能遇到的问题有一个全面的认识，为我未来的技术学习和实践奠定坚实的基础。
评分我一直对计算机底层运作的原理非常着迷，特别是那些能够支撑起互联网庞大规模的复杂系统。最近，我无意中翻到了一本关于“分布式系统”的书，虽然这本书的名字听起来就足够硬核，但我还是被它吸引了。我一直很好奇，为什么我们每天都在使用的各种服务，比如网购平台、社交媒体、在线视频，它们能够做到如此高可用，无论何时何地都能流畅访问？这背后一定隐藏着一套精妙的设计。我猜测这本书可能在探讨如何将一个巨大的计算任务分解成许多小部分，然后由多台计算机协同完成，从而提高效率和可靠性。这就像是在面对一项艰巨的任务时，与其一个人孤军奋战，不如组建一个团队，每个人分工合作，最终能够以更快的速度和更高的质量完成目标。书里会不会讲到数据如何在这分布式的节点之间传输和同步？会不会介绍一些常见的分布式算法，比如 Paxos 或 Raft，来保证数据的一致性？我尤其对“CAP 定理”这个概念充满好奇，它似乎是分布式系统设计中的一个核心权衡，理解了它，就能更好地理解不同分布式系统的优缺点。我想这本书应该会循序渐进地从基本概念讲起，然后逐步深入到更复杂的场景，比如如何处理网络分区、节点故障，以及如何保证系统的可扩展性，能够随着用户量的增长而不断扩展计算能力。如果书里还能举一些现实世界中的经典案例，比如 Google 的 GFS、Amazon 的 Dynamo，那就更好了，这样可以帮助我更直观地理解书中的理论知识。我期待这本书能够解答我心中关于大规模系统运行的种种疑问，让我对互联网背后的技术架构有一个更深刻的认识。
评分我对那些能够驱动互联网巨头高效运转的复杂技术体系一直抱有浓厚的兴趣，而《分布式系统》这个名字恰好触及了我的好奇心。我猜测，这本书会从分布式系统的基本原理开始，解释它在现代计算中不可或缺的原因。它可能会深入探讨如何将庞大的计算任务分解，并在多个计算节点上并行执行，从而实现更高的效率和更好的可伸缩性。我尤其好奇，这本书会如何阐述在分布式环境中，如何解决“数据一致性”这一核心难题。当数据被分散存储在不同的服务器上时，如何保证它们在任何时刻都保持同步，即使面临网络延迟或节点失效的风险？是否会详细介绍一些经典的分布式一致性算法，比如 Paxos 的严谨性，或者 Raft 的实用性，并分析它们的适用场景和权衡？此外，系统的“容错性”也是分布式系统设计的重中之重。我期待这本书能清晰地讲解如何构建一个能够抵御节点故障、网络分区，并且能够提供高可用服务的系统。我还对分布式事务的处理方式感到好奇，如何在分布式的环境中实现一个不可分割的整体操作。这本书或许会通过一些实际的工程案例，比如那些支撑起我们日常使用的各种大型互联网服务的真实系统架构，来帮助我更直观地理解书中的理论。我希望通过阅读这本书，能够对分布式系统的设计哲学、核心组件以及面临的挑战有一个全面而深入的认识。
评分我对那些能够处理海量数据、支持高并发访问的复杂系统一直抱有浓厚的兴趣，而《分布式系统》这个书名无疑触及了这一核心领域。我猜测，这本书会从最根本的理论入手，深入剖析分布式系统的核心概念。它可能会首先阐述什么是分布式系统，它与传统单机系统的根本区别何在，以及在当今互联网时代，为什么分布式系统变得如此重要。随后，我期待它能详细探讨分布式系统在设计和实现过程中所面临的各种挑战，例如如何保证数据的一致性。当数据被分散存储在不同的节点上时，如何确保这些数据时刻保持同步，即便在网络不稳定或节点宕机的情况下，也不会出现混乱？本书是否会深入介绍一些经典的分布式一致性算法，如 Paxos 的精妙之处，或是 Raft 算法的优雅设计，并分析它们各自的优缺点和适用场景？此外，系统的容错性和可用性是分布式系统设计的另一大重点。我希望这本书能够清晰地讲解如何构建一个能够承受节点故障、网络分区等意外情况，并且能够保证服务的连续可用的系统。我尤其对分布式事务的实现机制感到好奇，如何在多个独立的计算节点上实现一个完整的、原子性的业务操作。这本书能否通过理论的讲解，结合实际的工程案例，让我对这些复杂的技术有一个更直观、更深刻的理解？
评分我一直对那些能够支撑起庞大互联网服务，并提供稳定可靠体验的底层技术架构非常着迷，而《分布式系统》这个书名精准地击中了我的兴趣点。我猜测，这本书会从分布式系统的基本概念入手，详细解释它与传统单体系统的区别，以及它在解决大规模计算和数据处理问题上的独特优势。我特别期待能够深入理解分布式系统中的核心挑战，比如如何保证数据的一致性。想象一下，当数据被分散存储在无数个节点上时，如何才能确保它们在任何时候都保持同步，即使在网络延迟或节点失效的情况下？本书会不会详细介绍一些经典的分布式一致性算法，例如 Paxos 或 Raft，并深入分析它们的原理、实现以及在不同场景下的应用？此外，系统的容错能力是分布式系统设计的另一个关键方面。我希望这本书能清晰地阐述如何构建一个能够容忍节点故障、网络分区等突发状况，并且能够提供高可用服务的系统。我还对分布式事务的实现机制非常感兴趣，如何在多个独立的节点上完成一个不可分割的操作。这本书或许会通过一些实际的案例分析，比如那些支撑起我们日常使用的各种互联网服务的真实系统架构，来帮助我更直观地理解书中的理论。我期望通过阅读这本书，能够对分布式系统的设计原则、常用技术以及可能遇到的问题有一个全面的认识，为我未来的技术学习和实践奠定坚实的基础。
评分我一直对那些能够支撑起庞大互联网服务的底层技术非常着迷，而“分布式系统”这个概念无疑是其中的核心。当我看到这本书的名字时，立刻被它吸引了。我猜测，这本书会从最基础的原理讲起，比如分布式系统的定义、它的主要特点，以及为什么要构建分布式系统。我特别好奇，它会如何深入讲解在分布式环境下，如何处理各种各样的挑战，例如数据的一致性问题。想象一下，当数据分布在成千上万台服务器上时，如何确保它们始终保持同步，避免出现不一致的情况？这本书会不会介绍一些经典的分布式一致性协议，比如 Paxos 或 Raft，并分析它们的实现细节和权衡？此外，系统的容错能力也是分布式系统设计中至关重要的一环。我期待这本书能详细阐述如何设计一个能够抵抗节点故障、网络延迟甚至网络分区的系统，保证服务的持续可用性。我还对分布式事务的处理机制感到好奇，如何在多个独立的节点上完成一个原子性的操作。我希望这本书能通过清晰的理论阐述和丰富的案例分析，帮助我理解那些支撑起我们日常使用的各种互联网服务（如搜索引擎、电商平台、社交网络）的复杂技术。我相信，通过阅读这本书，我能够对分布式系统的设计哲学、核心组件以及面临的挑战有一个更深刻的认识，从而更好地理解现代计算的基石。
评分我最近在寻找一些能够拓宽我技术视野的书籍，而《分布式系统》这个书名立刻吸引了我的目光。我对那些能够处理大规模数据和高并发访问的系统架构一直很感兴趣，而分布式系统无疑是其中的核心。我猜想，这本书会从最基本的概念讲起，比如分布式系统的定义、它的优势和劣势，以及它与集中式系统的根本区别。我特别期待能够深入了解分布式系统中的一些关键挑战，例如数据的一致性问题。如何确保在多个节点上存储相同的数据时，它们能够保持同步，即使在网络不稳定或节点故障的情况下？这本书会不会介绍一些经典的分布式一致性算法，比如 Paxos 或 Raft，并分析它们的优劣和适用场景？另外，系统的容错能力也是分布式系统的一个重要特点。我好奇书里会如何讲解如何设计一个能够容忍单个或多个节点故障的系统，以及如何处理网络分区的情况，保证服务的可用性。我还对分布式事务的实现方式感到好奇，如何在分布式环境下实现跨多个数据库的原子性操作。这本书可能会通过一些实际的案例分析，比如大型互联网公司的服务架构，来帮助读者更好地理解书中的理论知识。我希望通过阅读这本书，能够对分布式系统的设计原则、常用技术和面临的挑战有一个全面的认识，为我今后的学习和工作打下坚实的基础。
评分我对那些能够支撑起我们日常使用的各种互联网服务的底层技术原理一直非常着迷，而《分布式系统》这个书名恰好捕捉到了我的关注点。我猜测，这本书会从最基本的定义入手，解释什么是分布式系统，它与传统单体系统有什么本质区别，以及为什么在当今计算环境下，分布式系统变得如此重要。我尤其期待能够深入了解分布式系统在数据管理方面所面临的重大挑战，特别是“一致性”问题。当数据被复制并分布在不同的节点上时，如何确保它们始终保持同步，即使在网络不稳定或部分节点发生故障的情况下，也不会出现数据不一致的情况？这本书是否会详细介绍一些经典的分布式一致性算法，例如 Paxos 算法的理论深度，或是 Raft 算法的易于理解的特性？此外，系统的“容错性”也是分布式系统设计的关键。我希望这本书能够清晰地阐述如何设计一个能够容忍节点故障、网络分区，并且能够提供高可用服务的系统。我还对分布式事务的实现机制感到好奇，如何在分布式环境下实现跨多个节点的数据操作的原子性。这本书或许会通过一些实际的工程案例，比如那些支撑起我们日常使用的各种大型互联网服务的真实系统架构，来帮助我更直观地理解书中的理论。我期待通过阅读这本书，能够对分布式系统的设计原则、常用技术以及可能遇到的问题有一个系统而深刻的认识。
评分这是分布式的wiki么
评分重读....
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评分基本上都是介绍基本概念，然后举出实例说明。
评分不好看，弃。
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