第一編 緒 論
第一章科學與科學方法
第一節 科學研究
第二節 科學方法
第二章 科學研究的基本問題
第一節 科學研究的評價與程序
第二節 科學研究的方法論
第三節 心理學研究取嚮
第二編 搜集資料的方法
第三章 心理物理學方法
第一節 實驗法概述
第二節 感受性測定方法
第三節 反應傾嚮的研究方法
第四節 反應時法
第四章 認知過程的實驗研究方法
第一節 聽覺的實驗研究
第二節 視覺的實驗研究
第三節 知覺：圖形識彆、深度、大小與運動
第四節 學習與記憶
第五章 測驗量錶法
第一節 測驗量錶法的一般問題
第二節 測驗的編製與分析技術
第三節 項目功能差異
第四節 測驗理論的發展
第六章 調查訪問法與問捲法
第一節 調查訪問法
第二節 問捲法
第七章 態度的測量方法
第一節 態度與態度量錶
第二節 總加量錶法
第三節 等距量錶法
第四節 纍積量錶法
第八章 其他度量化方法
第一節 對偶比較法
第二節 語義分析法
第三節 Q技術
第四節 社會計量法
第九章 程度分析法
第一節 多級估量法
第二節 區間估計法
第三節 綜閤評價法
第三編 研究設計
第十章 研究設計的一般問題
第一節 研究設計的意義和原則
第二節 研究的效度
第三節 心理研究中各種變量的識彆、標記及控製
第四節 研究設計的過程、策略
第五節 取樣設計
第十一章 完全隨機化設計
第一節 完全隨機化設計的一般問題
第二節 實驗設計的效應模型
第三節 完全隨機化實驗設計的類型
第四節 單因素完全隨機實驗設計的方差分析
第十二章 析因設計與統計分析
第一節 一般問題
第二節 二因素析因設計的方差分析
第三節 三因素析因設計及方差分析
第十三章 隨機化完全區組設計
第一節 一般問題
第二節 單因素隨機化完全區組設計的方差分析
第三節 隨機化不完全區組實驗設計的方差分析
第四節 析因區組設計的方差分析
第五節 重復測量的方差分析
第十四章 裂區、嵌套與拉丁方設計
第一節 裂區設計
第二節 嵌套設計
第三節 拉丁方設計
第四編 研究結果資料的統計分析
第十五章 研究結果的單變量分析
第一節 研究中常見數據的特點與初步整理
第二節 數據的描述
第三節 平均數差異的假設檢驗
第四節 方差及方差差異性檢驗
第五節 相關係數的顯著性檢驗
第六節 計數數據的檢驗——X2檢驗
第十六章 迴歸分析
第一節 一元迴歸分析
第二節 多元綫性迴歸
第三節 協方差分析
第十七章 聚類分析
第一節 聚類分析的意義
第二節 聚類方法
第三節 聚類分析的應用
第十八章 判彆分析
第一節 判彆分析簡介
第二節 常用的判彆分析的方法
第三節 判彆分析模型的各參數指標及統計檢驗
第十九章 因素分析
第一節 因素分析的意義
第二節 探索性因素分析
第三節 驗證性因素分析
第四節 應用舉例
第二十章 SPSS的操作
第一節 用S．PSS生成統計圖
第二節 常用的數據描述統計
第三節 相關分析
第四節 統計推斷的sPSs操作
第五節 方差分析的sPSS操作
第六節 綫性迴歸分析的sPss操作
第七節 計數數據統計分析的sPSS操作
第八節 非參數檢驗的sPSS操作
第五編 研究資料的總結
第二十一章 總分析
第一節 總分析的意義與步驟
第二節 統計量閤成法
第三節 效應大小
第四節 計數數據的閤成
第二十二章 因果模型
第一節 因果模型概述
第二節 遞歸模型
第三節 非遞歸模型
第二十三章 協方差結構模型
第一節 協方差結構模型簡介
第二節 協方差結構模型的應用
第三節 協方差結構模型應用舉例
第二十四章 多層綫性模型
第一節 多層綫性模型簡介
第二節 多層綫性模型基礎
第三節 多層綫性模型的參數估計
第四節 多層綫性模型的假設檢驗
參考文獻附錶
1 標準正態分布錶附錶
2 f分布臨界值錶附錶
3 卡方臨界值錶附錶
4 F臨界值錶(右側概率為0.1)附錶
5 F臨界值錶(右側概率為0.05)附錶
6 F臨界值錶(右側概率為0.025)附錶
7 F臨界值錶(右側概率為0.01)後記
· · · · · · (收起)