Big Data pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
他是十余年潜心研究数据科学的技术权威，他是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是最受人尊敬的权威发言人之一。他曾先后任教于世界最著名的几大互联网研究学府。现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人；曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任。并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。
他的学术成果斐然，有一百多篇论文公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上，他同时也是哈佛大学出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等多家出版机构的特约评论员。
他是备受众多世界知名企业信赖的信息权威与顾问。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业；而他自己早在1986年与1995年就担任两家软件公司的总裁兼CEO，由他的公司开发的病毒通用程序，成为当时奥地利最畅销的软件产品。1991年跻身奥地利软件企业家前5名之列，2000年 被评为奥地利萨尔斯堡州的年度人物。
他也是众多机构和国家政府高层的信息政策智囊。他一直专注于信息安全与信息政策与战略的研究，是欧盟专家之一，也是世界经济论坛、马歇尔计划基金会等重要机构的咨询顾问，同时他以大数据的全球视野，熟悉亚洲信息产业的发展与战略布局，先后担任新加坡商务部高层、文莱国防部高层、科威特商务部高层、迪拜及中东政府高层的咨询顾问。
所著《大数据》一书是开国外大数据系统研究的先河之作，而在这之前，他已经在《经济学人》上和数据编辑肯尼斯.尼尔-库克耶一起，发表了长达14页的大数据专题文章，成为最早洞见大数据时代趋势的数据科学家之一。而他的《删除》一书，同样被认为是关于数据的开创性作品，并且创造了“被遗忘的权利”的概念而在媒体圈和法律圈得到广泛运用。该书获得美国政治科学协会颁发的唐•K•普赖斯奖，以及媒介环境学会颁发的马歇尔•麦克卢汉奖。同时受到《连线》、《自然》《华尔街日报》《纽约时报》等各大权威媒体广泛好评。
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Since Aristotle, we have fought to understand the causes behind everything. But this ideology is fading. In the age of big data, we can crunch an incomprehensible amount of information, providing us with invaluable insights about the what rather than the why. We're just starting to reap the benefits: tracking vital signs to foresee deadly infections, predicting building fires, anticipating the best moment to buy a plane ticket, seeing inflation in real time and monitoring social media in order to identify trends. But there is a dark side to big data. Will it be machines, rather than people, that make the decisions? How do you regulate an algorithm? What will happen to privacy? Will individuals be punished for acts they have yet to commit? In this groundbreaking and fascinating book, two of the world's most-respected data experts reveal the reality of a big data world and outline clear and actionable steps that will equip the reader with the tools needed for this next phase of human evolution.
具体描述
读后感
当下是移动互联网和web2.0的时代，腾讯的QQ空间是当今世界唯一一个web2.0成功盈利的平台，其实facebook都没什么好谈的，至今扎克伯格都没找到适合f的商业模式，而腾讯不知道早多少年就轻车熟路了。 而阿里巴巴，淘宝和支付宝不就是美国的eBay和amazon的结合体吗？国外的人对中...
评分看了好几篇书评，褒贬不一。不过对于我这种业外人士来说，权当普及知识，写的挺好的啊 一、思维变革 这是全书最吸引我的一部分了。作者很有说服力，遣词造句或者举例论证都让人惊叹未来世界中，思考方式将大大改变。但回过头来看看，还有有些值得质疑的地方。 1. 不是...
评分去年的“云计算”炒得热火朝天的，今年的“大数据”又突袭而来。仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起“大数据”来了。于是乎，各企业的CIO也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。有一张来自《程序员》微博的漫画很形象.我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大...
评分在路上•晃晃悠悠 电子科技大学教授，互联网科学中心主任 周 涛 接下翻译这本《大数据时代》的任务时，我的目标是做到110% 的好。因为作者维克托•迈尔–舍恩伯格毕竟不像我们每天在一线与数据厮杀搏斗，其爱其恨都更深刻。特别地，我们可以为中文的读者补充很多中...
评分这本书基本上涵盖了大数据各方面：大数据的特点->带来的商业模式变化->管理上的问题。但是老外写书有个特点就是有点啰嗦(从好的方面看就是比较通俗,案例较多)。大数据之所以可能成为一个“时代”，在很大程度上是因为这是一个可以由社会各界广泛参与，八面出击，处处结果的社会...
用户评价
谨记：精确与完整犹如鱼与熊掌般不可兼得
评分big data soon will let us know if we're falling in love印象深刻吼吼吼，快点let me know!
评分机械思维(遵循因果关系)和大数据思维(寻找相关性); 新技术(蒸汽机、电、信息、大数据/机械智能)+ 原有产业=新产业; 香农第一定律（信源编码定律）:对信源发出的所有信息设计一种编码，那么编码的平均长度一定大于该信源的信息熵，同时一定存在一种编码方式，使得编码的平均长度无限接近于它的信息熵。香农第二定律：信息的传播速率不可能超过信道的容量。大数据的科学基础是信息论，其本质是利用信息消除不确定性。
评分Humans have always fought to understand the causes behind everything.But this is starting to change.In the age of big data,we can crunch an incomprehensible amount of information,providing us with invaluable insights about the WHAT rather than the WHY.
评分信息爆炸，改变世界
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