Big Data pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
Since Aristotle, we have fought to understand the causes behind everything. But this ideology is fading. In the age of big data, we can crunch an incomprehensible amount of information, providing us with invaluable insights about the what rather than the why. We're just starting to reap the benefits: tracking vital signs to foresee deadly infections, predicting building fires, anticipating the best moment to buy a plane ticket, seeing inflation in real time and monitoring social media in order to identify trends. But there is a dark side to big data. Will it be machines, rather than people, that make the decisions? How do you regulate an algorithm? What will happen to privacy? Will individuals be punished for acts they have yet to commit? In this groundbreaking and fascinating book, two of the world's most-respected data experts reveal the reality of a big data world and outline clear and actionable steps that will equip the reader with the tools needed for this next phase of human evolution.
作者简介
他是十余年潜心研究数据科学的技术权威，他是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是最受人尊敬的权威发言人之一。他曾先后任教于世界最著名的几大互联网研究学府。现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人；曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任。并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。
他的学术成果斐然，有一百多篇论文公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上，他同时也是哈佛大学出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等多家出版机构的特约评论员。
他是备受众多世界知名企业信赖的信息权威与顾问。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业；而他自己早在1986年与1995年就担任两家软件公司的总裁兼CEO，由他的公司开发的病毒通用程序，成为当时奥地利最畅销的软件产品。1991年跻身奥地利软件企业家前5名之列，2000年 被评为奥地利萨尔斯堡州的年度人物。
他也是众多机构和国家政府高层的信息政策智囊。他一直专注于信息安全与信息政策与战略的研究，是欧盟专家之一，也是世界经济论坛、马歇尔计划基金会等重要机构的咨询顾问，同时他以大数据的全球视野，熟悉亚洲信息产业的发展与战略布局，先后担任新加坡商务部高层、文莱国防部高层、科威特商务部高层、迪拜及中东政府高层的咨询顾问。
所著《大数据》一书是开国外大数据系统研究的先河之作，而在这之前，他已经在《经济学人》上和数据编辑肯尼斯.尼尔-库克耶一起，发表了长达14页的大数据专题文章，成为最早洞见大数据时代趋势的数据科学家之一。而他的《删除》一书，同样被认为是关于数据的开创性作品，并且创造了“被遗忘的权利”的概念而在媒体圈和法律圈得到广泛运用。该书获得美国政治科学协会颁发的唐•K•普赖斯奖，以及媒介环境学会颁发的马歇尔•麦克卢汉奖。同时受到《连线》、《自然》《华尔街日报》《纽约时报》等各大权威媒体广泛好评。
目录信息
读后感
在路上•晃晃悠悠 电子科技大学教授，互联网科学中心主任 周 涛 接下翻译这本《大数据时代》的任务时，我的目标是做到110% 的好。因为作者维克托•迈尔–舍恩伯格毕竟不像我们每天在一线与数据厮杀搏斗，其爱其恨都更深刻。特别地，我们可以为中文的读者补充很多中...
评分第一部分：精彩句子赏析 第1句：世界的本质就是数据。（PⅤ） 感悟及喜欢的原因：现今的我们正处于一个时代转型中，有谁会想到富士、柯达胶卷这样的百年企业会被时代所淘汰，因为科技的发展与互联网的日益强大，数据将逐步取代旧事物，创造出新事物。 第2句：这是当今社会所...
评分 评分两年前，还是社会学专业的我最喜欢翘的课叫做”社会统计学”，与其听着传统死板的抽样调查与回归分析，我更喜欢和一个做数据挖掘的数学系同学四处溜达。“数据挖掘（Data mining）是什么？”她跟我举了一个最简单的例子：“沃尔玛通过对超市里人们购买行为的大量数据分析，发现...
评分两年前，还是社会学专业的我最喜欢翘的课叫做”社会统计学”，与其听着传统死板的抽样调查与回归分析，我更喜欢和一个做数据挖掘的数学系同学四处溜达。“数据挖掘（Data mining）是什么？”她跟我举了一个最简单的例子：“沃尔玛通过对超市里人们购买行为的大量数据分析，发现...
用户评价
我得说，这本书的观点非常大胆，甚至有些地方可以说是颠覆性的。它并没有一味地歌颂技术进步带来的便利，反而对那种“一切皆可量化”的倾向提出了尖锐的批评。作者认为，当我们将人类所有的行为、情感甚至创造力都转化为可供计算的指标时，我们正在冒着失去那些无法被数字化的“人性光辉”的风险。这种哲学层面的探讨，让这本书的境界一下子提升了不止一个档次。我记得书中有一段关于“算法偏见”的讨论，描述了历史数据中固有的歧视如何被自动化系统放大，从而对弱势群体造成结构性的不公。这种反思，比任何关于提高模型准确率的技术讨论都要来得更有价值和紧迫性。阅读过程中，我时不时会停下来，思考自己日常生活中那些习以为常的“小事”——比如手机应用的权限设置，比如搜索引擎返回的结果顺序——背后隐藏的巨大权力结构。这本书成功地将宏大的社会议题，拆解成了我们每个人都能参与思考的微观层面，它激发了一种积极的、建设性的怀疑精神，让人在享受技术红利的同时，保持必要的警醒和反思。
评分说实话，这本书的阅读体验完全超出了我的预期，它压根就不是那种堆砌专业名词、让人读完后脑子里只剩下“云计算”、“Hadoop”这些生硬概念的教科书。作者的文笔极其流畅，带着一种近乎诗意的描述力，把那些抽象的数据科学概念，描绘成了一幅幅生动的现代社会图景。我印象最深的是关于“数据可视化”的那一部分，作者没有用乏味的图表来解释，而是通过讲述一个城市规划师如何利用实时交通数据，将城市的脉络“看见”了，从而彻底解决了困扰多年的拥堵问题。这种叙事方式，让原本高冷的学科瞬间变得“有血有肉”。它成功地架设了一座桥梁，连接了冰冷的机器逻辑和我们日常生活的烟火气。这本书的优点在于它的广度与深度兼备，它既能让一个完全的门外汉理解大数据思维的核心逻辑，也能让业内人士从中找到新的思考角度，尤其是在跨学科应用方面，作者的论述颇为精妙，比如如何将基因测序数据与历史气候模型结合，以预测未来农业的变迁。这本书读下来，就像进行了一场精神上的马拉松，酣畅淋漓，收获满满，绝对值得反复品读。
评分这本书的行文风格极富个人色彩，作者似乎将自己多年来在不同领域穿梭的经验融汇其中，使得论述充满了鲜活的案例和第一手的观察。它读起来更像是一系列深度访谈和个人见闻的精彩合集，而非刻板的学术专著。例如，书中关于“非结构化数据”的描述，不是从数据库理论讲起，而是从一个人类学家研究偏远部落口述历史的困境入手，生动地说明了如何将那些散落在民间、难以录入表格的“故事”转化为有价值的知识资产。这种跨界叙事的手法，极大地增强了阅读的趣味性。而且，这本书非常注重实操层面的“连接点”，它并没有止步于理论，而是给出了一系列启发性的“下一步行动建议”，比如如何构建一个跨部门的数据协作机制，或者如何培养团队对数据敏感度的文化。对于那些正在推动组织数字化转型的管理者来说，这本书简直是雪中送炭。它不仅提供了“为什么要做”的深刻洞察，还隐晦地指明了“如何去做”的路径，虽然没有给出明确的SOP，但那种思维导向性的启示作用，远超任何操作手册。读完全书，我感觉自己不只是学到了知识，更像是获得了一套全新的“世界观滤镜”，看待任何信息和现象，都会自然而然地带上数据驱动的审视角度。
评分这本书，我拿到手里的时候，就被它厚重的质感和封面那仿佛深邃宇宙般的图案吸引住了。我原本以为这会是一本枯燥的技术手册，毕竟我对“大数据”这个词汇的印象还停留在复杂的数据流和算法模型上。然而，翻开扉页，我立刻被作者那富有洞察力的叙事方式所吸引。它并没有直接抛出那些令人望而生畏的专业术语，而是从一个非常人文的角度切入，探讨了信息爆炸时代下，个体是如何被数据重塑，又是如何利用这些数据重新定义自身的可能性。书中关于“数据伦理”的探讨尤其深刻，作者没有简单地给出黑白分明的对错，而是像一位哲学家般，引导读者去思考，在无孔不入的数据监控下，我们所珍视的“自由意志”究竟还剩下多少比例的空间。我记得有一章专门分析了社交媒体推荐算法如何潜移默化地塑造了我们的消费习惯乃至政治倾向，那种被精准预测和引导的感觉，既让人感到一丝便利的暖意，又莫名地升腾起一股寒意。这本书更像是一面镜子，映照出我们这个时代最真实的焦虑与希望。它不只是在谈论技术，它是在谈论“人”本身，在数据洪流中的位置和未来。读完之后，我合上书本，仰望窗外的霓虹，感觉整个世界的运作逻辑似乎都变得清晰而又复杂起来了。
评分这本书的结构安排非常巧妙，它没有采用传统的线性叙事，而是像一个多中心的星系，各个章节之间既独立又相互呼应，构建了一个宏大的信息生态系统。我尤其欣赏作者在处理复杂案例时的那种抽丝剥茧的能力。比如，书中详尽分析了某金融机构如何利用非结构化数据来识别潜在的欺诈行为，整个过程的描述细致入微，从数据采集的盲区，到特征工程的精妙，再到模型的迭代优化，每一步都充满了策略性的博弈。这不是一本让你‘知道’大数据是什么的书，而是一本让你‘学会如何思考’大数据时代问题的指南。它教会了我如何去质疑那些看似完美的数据结论，如何去辨别信息茧房的边界。我甚至感觉，读完这本书后，我对新闻的解读方式都变得更加审慎和批判性了。书中的插图和配图也很有品味，虽然不多，但每一张都恰到好处地服务于文字的主旨，而不是单纯的装饰品。对于希望在职业生涯中寻求突破，或者仅仅是对现代信息社会运作机制感到好奇的读者来说，这本书无疑是一剂强心针，它提供了一种结构化的思维框架，让你不再对“海量信息”感到无助，而是能从中找到秩序和力量。
评分big data soon will let us know if we're falling in love印象深刻吼吼吼，快点let me know!
评分木好意思，没读完，不敢妄下评论
评分信息爆炸，改变世界
评分好水。
评分木好意思，没读完，不敢妄下评论
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