管理科学研究方法 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:清华大学出版社

作者:朱顺泉

出品人:

页数:259

译者:

出版时间:2007-1

价格:29.00元

装帧:

isbn号码:9787302142027

丛书系列:

图书标签:

统计方法经济管理
管理科学
研究方法
数学
9787302142027
管理科学
研究方法
定量分析
模型构建
数据分析
统计学
运筹学
决策科学
系统分析
方法论

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具体描述

《管理科学研究方法:统计与运筹优化应用》讲述管理科学研究的方法，介绍了数理统计、计量经济、多元统计与运筹优化模型及其应用。《管理科学研究方法:统计与运筹优化应用》分为两篇：数理统计、计量经济与多元统计篇包括一些常用的随机变量分布、参数估计、假设检验、线性回归等一些常用内容和计量经济模型的检验，以及主元分析、因子分析、聚类分析、判别分析等多元统计分析及其应用等内容；运筹优化篇向读者介绍常用的优化模型及共应用，主要包括线性规划模型、整数线性规划模型、非线性规划模型、非线性规划模型、多目标决策模型、神经网络模型以及模拟决策模型及其应用等内容。

《管理科学研究方法》是一本系统性地探讨现代科研过程的重要参考书籍。这本书以科学严谨的态度，从理论与实践两个层面深入剖析研究活动的全貌。在内容设计上，作者注重将复杂的科研流程分解为易理解的模块，为读者提供清晰有条理的学习路径。该书不仅涵盖了传统研究方法的理论框架，还结合当前学术动态和技术发展，帮助读者更好地把握研究科学的基本原则与操作技巧。书中首先介绍了科学研究的核心概念和历史背景，通过对过去成功案例和失败教训的回顾，为现代研究人员指明方向。这部分内容为读者建立了理解科研逻辑和方法的重要基础。接下来，作者详细阐述了不同类型的研究方法，包括定性、定量与混合方法的区别及适用场景，使得读者能够根据自己的研究需求灵活选择最合适的工具。在内容结构上，该书采用系统性的章节划分，每个章节都围绕特定主题展开，例如研究设计、数据分析、实验验证以及结果解释等部分均进行了详细阐述。这种结构化的呈现方式极大地提升了读者的学习效率，使得知识点更易于吸收和应用。书中还特别强调实践操作，配有许多实际案例分析，让读者能够在阅读过程中积累宝贵经验，并通过具体示范加深理解。此外，《管理科学研究方法》不仅关注理论知识的传授，更注重培养读者的科研思维和问题解决能力。书中包含丰富的图表、参考文献列表以及研究指南，使得每一章节都具有较高的实用价值。同时，作者特别设计了一些互动式练习题和案例讨论环节，鼓励读者通过思考和分析提升自身的科研素养。这种多维度、立体化的内容设计，充分体现了书籍对科学研究方法全面指导的目标。在语言表达上，整个文本采用简洁明了、逻辑清晰的写作风格，避免使用过于复杂或专业术语，使得内容更易被不同层次读者理解。这不仅使得该书适用于初学者，还能为已经具备一定基础的研究人员提供有力参考。整体而言，《管理科学研究方法》通过系统全面、实用详尽的内容，为读者开启了深入探索科研世界的大门，同时帮助他们在复杂的学术环境中游刃有余。这个书籍不仅仅是一本理论著作，更是一种对科研全过程的有机指导，是任何希望提升学术水平、优化研究实践的人都值得一读的重要参考。通过这本书，读者将能够建立起扎实的科学管理基础，从而为未来的研究打下坚实的基石。

作者简介

朱顺泉，湖南邵阳人，广东财经大学金融学院教授、硕士生导师；上海社会科学院客座教授、中国软科学研究会理事。1992年7月毕业于湖南大学计算数学专业，获理学硕士学位；2001年7月毕业于中南大学管理科学与工程专业金融工程方向，获管理学博士学位，2004年7月上海财经大学应用经济学博士后研究出站。曾先后工作于湖南财经学院、湖南大学、暨南大学。

研究方向

主要研究方向：计量经济学、公司理财、投资学、金融工程、信息系统等。

https://baike.baidu.com/item/朱顺泉

目录信息

引言
上篇数理统计、计量经济与多元统计
第1章数理统计模型及其应用
1.1 常用的随机变量颁
1.2 区间估计
1.3 假设检验
1.4 一元线性回归模型及其参数估计
1.5 多元线性回归模型及其统计检验
1.6 用Excel建立多元线性回归方程及其统计检验
第2章计量经济模型及其应用
2.1 回归模型的多重共线性计量检验
2.2 回归模型的异方差计量检验
2.3 回归模型的自相关计量检验
第3章主元分析模型及其应用
3.1 主元分析原理
3.2 对主元分析法进行综合评价特点的讨论
3.3 主元分析法综合评价方法的改进——原始数据的无量纲化方法的改进
3.4 主元分析模型及其在上市公司财务综合评价中的应用
3.5 上市公司财务状况主元分析评价模型的实证研究
3.6 我国上市公司财务状况的非线性主元分析研究
第4章因子分析模型及其应用
4.1 因子分析的基本原理
4.2 因子分析与主元分析的异同点
4.3 用因子分析方法进行评价分析的基本步骤
4.4 因子分析模型在上市公司财务状况评价中的应用
4.5 因子分析模型在上市公司财务预警中的应用
4.6 因子分析模型在珠江三角洲民营科技企业评价中的应用
4.7 因子分析模型在我国各省市社会经济发展水平分析中的应用
第5章聚类分析模型及其应用
5.1 系统聚类方法
5.2 聚类方式
5.3 系统聚类分析的步骤
5.4 聚类分析在上市公司财务分类中的应用研究
5.5 聚类结果分析
第6章判别分析模型及其应用
6.1 判别分析的基本步骤
6.2 上市公司财务困境预警模型的建立及其应用
下篇运筹优化
第7章线性规划模型及其应用
7.1 某公司投资组合线性优化模型的建立及其应用
7.2 个人理财计划线性优化模型及其应用
第8章整数线性规划模型及其应用
第9章非线性规划模型及其应用
第10章多目标决策模型及其应用
第11章神经网络模型及其应用
第12章模拟决策模型及其应用
主要参考文献
· · · · · · (收起)