SQL SERVER7.0圖解教程(1CD)/電腦新感覺2

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isbn號碼:9787900049506
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  • SQL Server
  • 數據庫
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  • 圖解
  • 編程
  • 電腦新感覺
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具體描述

深入淺齣:下一代數據庫管理與性能優化實戰指南 本書聚焦於當前企業級應用對數據處理的更高要求,全麵覆蓋主流關係型數據庫係統的最新特性、高級管理技巧、性能調優策略以及麵嚮雲原生環境的部署實踐。 我們將帶您超越基礎的SQL語法學習,進入真正掌握企業級數據平颱構建與維護的深水區。 --- 第一部分:現代數據庫架構與設計哲學(約 400 字) 本部分旨在構建堅實的現代數據庫設計理論基礎,重點關注如何適應大數據量、高並發和高可用性的業務場景。 1.1 關係型數據庫的新演進與選型考量 我們不再僅僅討論ACID特性,而是深入探討NewSQL、分布式事務(如Google Spanner的設計思想及其在開源實現中的體現)以及內存數據庫技術(In-Memory Technology)如何重塑傳統OLTP係統的性能瓶頸。詳細分析瞭不同數據庫引擎(如PostgreSQL、MySQL 8.0+、Oracle)在多核並行處理、存儲引擎隔離級彆上的最新改進和實際影響。 1.2 高級數據建模與範式超越 除瞭第三範式(3NF)的實踐運用,本書將重點講解維度建模(Dimensional Modeling)在數據倉庫和BI係統中的應用,並探討在微服務架構下,如何權衡反範式化(Denormalization)帶來的查詢效率提升與數據一緻性維護的復雜性。內容包括實體完整性、參照完整性在復雜約束環境下的優化處理,以及如何利用視圖(Views)和物化視圖(Materialized Views)進行數據抽象和預計算。 1.3 事務隔離級彆與並發控製的精細化管理 深入剖析不同隔離級彆(如Read Committed Snapshot Isolation, Serializable Snapshot Isolation)在鎖機製(Locking Mechanisms)和多版本並發控製(MVCC)下的實際錶現。重點演示如何通過鎖定粒度的選擇(行級鎖、頁級鎖、錶級鎖)和死鎖的預防與診斷,確保高並發業務的流暢運行,避免不必要的資源競爭。 --- 第二部分:企業級數據庫的高級管理與運維(約 550 字) 本部分是為係統管理員和DBA量身定製的,聚焦於保障生産環境穩定、安全和高效運行的關鍵技術。 2.1 備份、恢復與災難恢復(DR)的策略製定 摒棄傳統的全量備份思維,本書詳細闡述增量備份、差異備份的優化組閤策略,以及日誌歸檔(Log Archiving)在實現Point-in-Time Recovery (PITR) 中的核心作用。內容覆蓋熱備份(Hot Backup)技術的配置與驗證,以及構建跨地域/跨雲平颱的實時數據復製(Replication)架構,如邏輯復製與物理復製的優劣對比和實施步驟。強調RTO/RPO指標的量化目標設定及其對應的技術實現路徑。 2.2 安全性深度加固與閤規性實施 現代數據庫安全要求遠超簡單的密碼管理。我們將深入探討數據加密(Encryption)的各個層麵:傳輸層加密(TLS/SSL)、靜態數據加密(TDE)的部署與密鑰管理。內容還包括細粒度的權限控製(Role-Based Access Control, RBAC)的復雜配置,以及審計日誌(Auditing)的有效配置,確保所有敏感操作可追溯,滿足如GDPR、HIPAA等行業閤規性要求。 2.3 存儲與資源管理優化 針對物理或虛擬環境下的存儲性能瓶頸,本書提供瞭I/O路徑分析的方法論。詳細講解數據文件、日誌文件和臨時文件的最佳存儲分離策略。同時,深入探討錶空間/文件組管理,以及如何利用在綫碎片整理(Online Index Maintenance)技術,在不中斷業務的情況下優化數據存儲結構,提升讀取效率。 --- 第三部分:性能調優的科學方法論(約 550 字) 性能調優是DBA工作的核心,本書提供一套係統化、可復現的性能分析流程,而非零散的“小技巧”。 3.1 執行計劃的深度解讀與優化 本書將執行計劃視為數據庫的“體檢報告”。我們不僅學習如何生成和閱讀執行計劃,更重要的是學會識彆低效的算法,例如:全錶掃描(Full Table Scans)、不恰當的嵌套循環連接(Nested Loops)以及高成本的排序操作。重點講解索引選擇性(Selectivity)的評估,以及如何通過統計信息(Statistics)的維護,引導優化器生成最優路徑。 3.2 索引策略的精細化設計與維護 索引不再是萬能藥。本部分聚焦於復閤索引的列順序設計(遵循“最左前綴原則”)、覆蓋索引(Covering Indexes)的應用場景,以及函數索引/錶達式索引的使用。同時,討論索引的過度創建帶來的寫入性能懲罰,並提供工具和方法來識彆和清理未使用的或冗餘的索引。 3.3 高級查詢重寫與參數嗅探問題 針對復雜的業務查詢,本書教授重寫(Rewriting)技巧,包括使用CTE(Common Table Expressions)、窗口函數(Window Functions)進行更高效的數據聚閤與排名。針對性能波動問題,深入分析參數嗅探(Parameter Sniffing)現象的成因,並提供如使用`OPTION(RECOMPILE)`或動態SQL重構等實際解決方案,確保查詢性能的穩定性。 --- 結語 本書旨在培養具備全局視野、精湛技術和科學方法的新一代數據庫專傢,使讀者能夠自信地駕馭任何復雜的數據平颱挑戰。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

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說實話,當我看到這本書的裝幀和“電腦新感覺2”這個副標題時,心裏其實是有點打鼓的。畢竟,SQL Server 7.0已經是相當久遠的П版本瞭,現在的主流都是2019、2022瞭吧?我差點就直接把它放迴書架上,轉投那些最新版的教程。但好奇心最終還是戰勝瞭理智,我決定翻來看看。讓我驚訝的是,盡管技術版本老舊,但它對數據庫核心原理的剖析邏輯和基礎的T-SQL語法講解,依然具有極強的普適性和指導意義。它沒有過多糾纏於最新版本那些花哨的新特性,比如窗口函數或者高級的並行處理優化器細節,而是將SQL語言的精髓——增刪改查(CRUD)的底層邏輯,闡述得淋灕盡緻。特彆是關於事務處理的那幾章,作者用類比的方式解釋瞭ACID特性,讓我這個隻知道“保存”和“放棄”的用戶,第一次明白瞭“並發控製”對數據一緻性的重要性。這種對“內功心法”的紮實訓練,遠比學習一堆用不上的新功能來得實在,至少我現在轉學新版本時,遇到相似的概念,能迅速在大腦中建立起知識錨點。

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這本《SQL SERVER7.0圖解教程(1CD)/電腦新感覺2》真是讓我這個數據庫新手看到瞭希望的曙光啊!我之前對SQL Server這個名字就感覺頭大,什麼安裝配置、數據定義、查詢優化,聽著就玄乎。市麵上那些動輒幾百頁,動不動就堆砌著密密麻麻代碼和晦澀理論的書,我翻兩頁就想閤上瞭。但這本教程的“圖解”二字,簡直是救星!它沒有一上來就給我灌輸什麼三範式、視圖和存儲過程的抽象概念,而是非常耐心地,一步一步地通過截圖來展示操作過程。比如,我第一次嘗試在本地搭建一個測試環境,光是服務的啓動和監聽端口的設置就摺騰瞭好久。這本書裏對每一個關鍵節點的界麵變化都做瞭清晰的標注,哪兒個按鈕要點,哪個對話框需要填寫什麼參數,都用紅圈或者箭頭指得明明白白。這種手把手的帶著走的感覺,極大地降低瞭我對新技術的恐懼感。我尤其欣賞它在基礎概念講解時,總是會配上一個非常貼近實際工作場景的小例子,而不是乾巴巴的理論闡述,這讓知識的吸收效率提高瞭不少,感覺自己真的在“做中學”,而不是在“背概念”。

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我必須承認,在學習數據庫的過程中,我經常會陷入“代碼的海洋”而無法自拔,尤其是在處理存儲過程和觸發器邏輯時,很容易被復雜的流程控製語句搞得暈頭轉嚮。這本書在處理這些偏嚮編程邏輯的部分時,采取瞭一種非常清晰的“模塊化”教學策略。它不會將存儲過程的定義、參數聲明、錯誤處理和業務邏輯混在一起講解。而是先用流程圖清晰地梳理齣整個執行路徑,然後再分彆深入講解每一步驟所需的T-SQL語法。最讓我印象深刻的是,它對錯誤處理的講解,沒有止步於`BEGIN TRY...END TRY`的基本用法,而是深入探討瞭如何捕獲特定的錯誤代碼,並根據錯誤類型返迴不同的信息給調用方。這對於構建健壯的應用程序至關重要,而很多入門書籍往往會略過這部分,認為它超齣瞭初學者的範疇。這本書的這種“一步到位,打好基礎”的理念,讓我覺得物超所值,它不僅教我如何“做”,更教我如何“做好”,保證我的代碼在實際生産環境中能夠穩定運行,而不是一遇到異常就崩潰。

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從作者的文風來看,我強烈感覺到這不僅僅是一本技術手冊,更像是一位經驗豐富的老工程師在耐心指導他的學徒。他的語氣非常親切,沒有那種高高在上的技術術語轟炸。比如在解釋索引的B+樹結構時,他沒有直接拋齣復雜的樹形結構圖,而是先用一個圖書館按字母排序的書架作為引子,生動地說明瞭為什麼索引能加快查找速度。這種將抽象概念具象化的敘事手法,極大地拉近瞭讀者和復雜技術之間的距離。書裏的一些小插圖,雖然畫風略顯樸素,但它們精準地捕捉瞭操作的要點,比如如何正確地設置外鍵關聯,或者在企業管理器中定位到服務器配置的那個隱藏很深的選項卡。這些細節的處理,錶明作者非常清楚初學者在麵對復雜的管理工具時,最容易迷失在層層疊疊的菜單和對話框中,因此他特意將這些“易迷路點”標記齣來,這種體貼入微的關懷,在很多冰冷的技術書籍中是很少見的。

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這本書的排版和內容組織方式,有一種非常強烈的“麵嚮實用主義者”的色彩。我發現它在講解完一個知識點後,通常會立刻附帶一個“常見問題與解決方案”的闆塊。這對我這種邊學邊練的實踐型學習者來說,簡直是黃金內容。我記得有一次我嘗試在查詢中使用嵌套子查詢來篩選數據,結果運行速度慢得像蝸牛爬,當時我幾乎要放棄瞭,覺得是我的SQL語法寫錯瞭。結果翻到相關章節的“性能陷阱”部分,作者正好提到瞭7.0版本優化器對某些復雜嵌套查詢的處理缺陷,並給齣瞭使用JOIN語句重構的替代方案。看到那個對照代碼,我立刻明白瞭問題齣在哪裏,效率提升瞭十倍不止!這種“預判”學習者在實際操作中會遇到的坑,並提前提供避雷指南的設計思路,體現瞭作者深厚的實戰經驗,而不是純粹的理論搬運工。這種實操導嚮的結構,讓學習過程充滿瞭即時的成就感和解決問題的快感。

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