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出版者:北京理工大学

作者:黄培周

出品人:

页数:289

译者:

出版时间:2006-12

价格:29.00元

装帧:

isbn号码:9787564008130

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
• 应用
• SQL
• 数据管理
• 数据分析
• 编程
• 计算机科学
• 信息技术
• 实践
• 案例

好的，以下是为您准备的一份图书简介，该书名为《跨界：数字时代的企业战略重塑》，内容不涉及您提到的《数据库应用》一书的任何主题。 --- 跨界：数字时代的企业战略重塑 导言：巨变之潮下的企业航向 我们正处在一个前所未有的技术奇点，数字技术不再是辅助工具，而是重塑产业、颠覆商业模式的底层逻辑。在这个“万物互联、数据驱动”的新范式下，传统的企业边界正在消融，竞争的维度发生了根本性的迁移。企业不再仅仅是在既有赛道上优化效率，而是必须学会在多维空间中寻找新的增长极，学会与非传统参与者共舞。 《跨界：数字时代的企业战略重塑》不是一本关于软件开发或信息架构的指南，它是一部聚焦于宏观战略思维与组织变革的深度洞察之作。本书旨在为决策者、战略规划师和渴望突破增长瓶颈的企业家提供一套清晰、可操作的框架，用以理解、预测并主动驾驭这场席卷全球的数字化转型浪潮。我们坚信，未来的赢家不是那些拥有最先进技术的公司，而是那些最懂得如何利用技术进行生态系统构建、价值链重构和文化重塑的企业。 第一部分：范式转移——理解“跨界”的本质 数字时代的“跨界”并非简单的业务拓展，它是一种战略哲学的根本转变。本部分深入剖析了驱动这一转变的核心动力，帮助读者建立起对新商业环境的准确认知。 第一章：从线性增长到指数扩张：摩尔定律的战略含义 传统战略依赖于资源的线性积累和边际收益的递增。然而，数字技术带来了指数级的进步速度和规模效应。本章探讨了如何识别和利用技术平台（如云计算、物联网、5G）带来的“拐点”机会。我们将详细分析平台型企业的增长飞轮如何运作，以及传统企业如何从“线性思维”切换到“指数思维”，在资源有限的情况下实现超常规发展。 第二章：边界的消融与生态系统的崛起 传统行业划分已变得模糊不清。金融科技（FinTech）正在蚕食银行的核心业务，内容平台正在涉足电商，汽车制造商正在转型为出行服务提供商。本章的核心在于界定“生态系统”的战略价值——它不再是简单的合作关系，而是围绕某一核心价值主张，将供应商、竞争者、消费者共同整合进一个自强化的网络中。我们提供了评估生态系统成熟度、识别关键节点及制定“搭台者”战略的具体方法论。 第三章：数据即资产的再定义：从信息到洞察的价值链重构 数据已成为新的生产要素，但拥有数据不等于拥有优势。本章着重分析如何将海量数据转化为可执行的战略洞察。我们区分了“描述性数据”、“预测性洞察”和“规定性行动”三个层次，并探讨了如何在组织内部构建一个高效的“洞察引擎”，确保数据流能够直接驱动产品迭代、客户体验优化和风险管理决策。 第二部分：战略重塑——重构企业的核心能力 理解了环境变化后，企业必须重塑其内部结构和运作模式。本部分关注如何将战略蓝图转化为可执行的组织能力。 第四章：价值捕获的新逻辑：从产品销售到订阅与服务化转型 在数字时代，客户关系是持续的、动态的。单纯依赖一次性交易的商业模式难以为继。本章深入研究了“产品即服务”（XaaS）模型的成功要素，无论是软件、硬件还是传统制造。我们将分析如何设计合理的定价策略、客户生命周期管理（CLM）以及如何通过服务化提升客户粘性和终身价值（LTV）。 第五章：敏捷化与韧性：构建适应性组织 “唯一不变的就是变化本身。” 战略的制定周期被极度压缩，要求组织具备快速学习、快速适应的能力。本章详细介绍了如何通过组织结构扁平化、跨职能团队的建立以及引入“精益创业”方法论，将组织的“敏捷性”嵌入到日常运营和长期规划之中。同时，探讨了在高度不确定的环境下，如何通过分散化决策和冗余设计来提升战略韧性。 第六章：人才的“聚合”：释放“人机协作”的潜能 数字转型需要的不是替代人类劳动力，而是增强人类能力。本章聚焦于组织的人才战略升级。它探讨了如何识别并培养兼具技术理解力、商业敏感度和跨界沟通能力的复合型人才。更重要的是，它提供了一个框架，指导企业如何设计高效的“人机协作”流程，让人类专注于创造性、判断性的工作，而让算法和自动化系统处理重复性、数据密集型的任务。 第三部分：治理与文化——确保转型的可持续性 战略的落地最终依赖于企业文化的土壤和治理的有效性。本部分关注那些常常被技术光芒掩盖，却决定成败的“软性”要素。 第七章：风险的再平衡：创新与控制的张力管理 跨界意味着探索未知领域，这必然伴随着更高的风险暴露。本书提供了一套动态的风险管理框架，区分了“探索性风险”（为创新付费）和“运营性风险”（为效率买单）。我们探讨了如何建立分层的治理结构，允许前沿创新在“受控沙箱”中快速试验，同时确保核心业务的稳定与合规。 第八章：文化驱动：拥抱“失败的快速学习” 成功的跨界转型需要一种鼓励实验、容忍建设性失败的企业文化。本章分析了那些成功实现转型的企业如何系统性地打破了内部的“完美主义”陷阱，转而推崇“快速迭代、小步快跑”的实践。这包括如何调整绩效评估体系，如何通过高层领导的示范作用，来构建一个真正的“学习型组织”。 结语：从追赶者到定义者 数字时代的企业战略不再是关于如何追上行业领先者，而是关于如何定义下一个市场的规则。本书的最终目标是激发读者进行“假设驱动型”的战略思考，鼓励他们将企业定位为生态系统的“赋能者”而非单纯的“参与者”。只有深刻理解并勇敢地进行战略重塑，企业才能在这场永不停歇的跨界洪流中，实现可持续的、颠覆性的增长。 --- 目标读者： 企业CEO、C-Level高管、战略规划部负责人、业务线负责人、以及对宏观商业趋势与组织变革感兴趣的专业人士。

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从阅读体验上来说，这是一本极少让人感到枯燥的教材。这本书的排版和图示设计功不可没。它大量的流程图和UML图，简直是为视觉学习者量身定制的“导航仪”。比如，在阐述查询优化器的执行计划生成过程时，它用一个层级清晰的树状图，把表的连接顺序、选择的访问路径（全表扫描 vs 索引查找）都可视化了，我甚至不需要反复阅读文字，扫一眼图示就能理解其中的复杂权衡。语言风格上，作者行文十分严谨，但又充满一种鼓励探索的精神，没有那种高高在上的说教感。读到最后关于数据库安全性的部分，我感受到了作者的匠心独白。书中不仅提到了传统的权限控制（GRANT/REVOKE），还深入探讨了数据加密技术在数据库层面的应用，比如透明数据加密（TDE）和列级加密的差异及适用场景。这让我意识到，现代数据库管理绝不仅仅是保证数据不出错，更重要的是保证数据不被非法获取。这本书提供了一个全面、细致的安全防护蓝图。

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坦白说，我是一个对“实战性”要求极高的学习者，很多理论书读起来总觉得空中楼阁，等到真要动手写代码时，才发现自己抓不住重点。《数据库应用》这本书的编排思路完全是逆向思维，它紧紧围绕着“解决实际问题”来展开知识点的。我特别欣赏它在“事务管理与并发控制”部分的处理方式。它没有过多纠缠于复杂的ACID定义本身，而是设计了一系列多用户同时修改同一条库存记录的模拟场景，清晰地展示了脏读、不可重复读和幻读是如何发生的，以及如何通过加锁机制（两阶段锁定协议）来规避这些风险。这种沉浸式的教学方法，使得我对事务隔离级别从模糊认知变成了深刻理解。此外，书中关于数据库设计范式的内容，也摒弃了纯粹的理论推导，而是放在了大型电商后台订单系统的设计案例中进行讲解，告诉我为什么从3NF到BCNF的提升，能有效减少数据冗余和更新异常。这本书不仅是教会你怎么写SQL，更重要的是，它在培养你像一个合格的系统架构师那样去思考数据如何被高效、安全地组织起来。

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这本书简直是信息时代的“定海神针”，我本来对数据库这种听起来就头疼的领域感到望而却步，但阅读《数据库应用》的过程却像是一次奇妙的探险。作者的叙述方式极其生动，完全没有传统技术书籍那种干巴巴的理论堆砌。比如，书中对于关系模型概念的引入，不是直接甩出数学定义，而是通过构建一个小型社区的图书借阅系统，手把手地教你理解主键、外键的内在逻辑，让我瞬间领悟了数据规范化的真正意义。尤其让我印象深刻的是关于SQL语言的那几章，它没有止步于简单的SELECT和INSERT，而是深入探讨了复杂查询优化、视图的创建与维护，甚至还涉及到了存储过程和触发器的设计艺术。我记得有一次为了解决一个棘手的报表生成需求，我几乎卡壳了，但翻阅书中的“性能调优实战”章节，特别是关于索引B树结构的剖析，我茅塞顿开，找到了症结所在。这本书的魅力就在于，它把原本抽象的计算机科学概念，转化成了读者可以亲手操作、看得见摸得着的应用场景。读完后，我感觉自己不再是那个对着数据库管理工具一头雾水的新手，而是有了一套清晰的、系统化的知识体系来指导我的数据处理工作。

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我习惯于将一本技术书的价值衡量标准设定为：它能否帮助我从“使用者”升级为“设计者”。《数据库应用》无疑达到了这个标准。最让我受益匪浅的是其在“数据建模”部分展现出的深刻洞察力。作者强调了概念模型、逻辑模型和物理模型之间的映射关系，并特别指出了在实际项目中，如何平衡第一范式（1NF）到第三范式（3NF）的过度规范化与查询性能之间的矛盾。书中通过一个供应链管理系统的案例，清晰地展示了反范式化（Denormalization）在读密集型业务中的必要性和实现边界，这才是真正体现实践智慧的地方。此外，关于数据库的备份与恢复策略，它提供的不仅仅是备份命令的罗列，而是讲解了全量备份、差异备份和日志备份三者组合使用的最佳窗口期，以及在不同故障模式下（如介质损坏、人为误操作）的最优恢复步骤。这本书就像一位经验丰富的老工程师，不仅告诉你工具怎么用，更告诉你什么时候用、为什么这么用，以及万一用错了该怎么补救。它提供的知识深度和广度，足以让任何一个希望在数据领域深耕的人受益匪浅。

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这本书的深度和广度，超出了我对于一本“应用”类书籍的预期，它更像是一本浓缩的数据库系统导论与实战手册的结合体。让我感到惊喜的是，作者对新兴技术领域的关注度非常高。在谈到传统关系型数据库的局限性时，它并未草草带过，而是用一整个章节的篇幅，详细对比了NoSQL数据库（特别是文档型和键值对型）在特定场景下的优势，比如处理非结构化日志数据或高并发缓存的场景。这种前瞻性的内容设置，让这本书的生命力得以延长。我尤其喜欢其中关于“数据迁移与异构系统集成”的章节，这在当前企业系统重构中是高频需求。书中详细介绍了ETL（抽取、转换、加载）的基本流程，并给出了一个基于中间表进行数据清洗和同步的完整案例，涉及到数据类型转换的陷阱和约束冲突的处理策略。阅读过程中，我不断地在思考，自己的公司现有系统有哪些环节可以借鉴这些高级处理技巧。这本书的价值就在于，它不仅教授了“是什么”，更重要的是教会了“怎么做才能做得更好，更适应未来”。

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